Применение оценки One-Shot Similarity к задаче распознавания пола человека по изображению

Автор: Минин Петр Евгеньевич

Журнал: Спецтехника и связь @st-s

Статья в выпуске: 5-6, 2012 года.

Бесплатный доступ

В данной работе рассматривается применение оценки One-Shot Similarity на основе линейно-дискриминантного анализа к задаче распознавания пола человека по фотографии лица. Разработан алгоритм выделения лица из изображения, позволяющий получить более стабильное расположение черт лица в рамках кадра, чем результат алгоритма Виолы-Джонса

Черты лица, алгоритм, распознавание, изображение, алгоритм виолы-джонса

Короткий адрес: https://sciup.org/14967126

IDR: 14967126

Список литературы Применение оценки One-Shot Similarity к задаче распознавания пола человека по изображению

  • Cafeing S. Learning local binary patterns for gender classification on real-world face images./Pattern Recognition Letters 33 (2012) 431-437, 2012. -7 с.
  • Lior Wolf, Tal Hassner, and Yaniv Taigman. The One-Shot Similarity Kernel./IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), Sept. 2009.
  • Face.com, список научных публикаций, URL: http://face.com/research/index.php?page=publications.html.
  • Gary B. Huang, Manu Ramesh, Tamara Berg, and Erik Learned-Miller. Labeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in Unconstrained Environments./University of Massachusetts, Amherst, Technical Report 07-49, October, 2007. -URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/.
  • Paul Viola and Michael J. Jones. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features, 2001.
  • Ojala T., Pietikäinen M., Mäenpää T. A generalized local binary pattern operator for multiresolution gray scale and rotation invariant texture classification. In: ICAPR ’01: Proceedings of the Second International Conference on Advances in Pattern Recognition. -London, UK, Springer-Verlag (2001). -PP. 397 -406.
  • L. Wolf, T. Hassner and Y. Taigman. Descriptor based methods in the wild. In Faces in Real-Life Images Workshop in ECCV, 2008.
  • Abdi H. Discriminant correspondence analysis. In: N.J. Salkind (Ed.): Encyclopedia of Measurement and Statistic. Thousand Oaks (CA): Sage, 2007. -PP. 270 -275.
  • Perriere G.; & Thioulouse J. Use of Correspondence Discriminant Analysis to predict the subcellular location of bacterial proteins./Computer Methods and Programs in Biomedicine, 70, 2003. -РР. 99 -105.
  • B. Moghaddam and Y. Ming-Hsuan. Gender classification with support vector machines in Automatic Face and Gesture Recognition, 2000. -Proceedings. Fourth IEEE International Conference on, 2000. -PP. 306 -311.
  • Z. Sun, G. Bebis, X. Yuan and S. Louis. Genetic Feature Subset Selection for Gender Classification: A Comparison Study./IEEE Workshop on Applications of Computer Vision. -Orlando, December 2002. -PP. 165 -170.
  • Z. Yang, M. Li, H. Ai. An Experimental Study on Automatic Face Gender Classification./ICPR (3), 2006. -РР. 1099 -1102.
Еще
Статья научная