Применение OLAP технологий в управлении предприятием
Автор: Тынченко В.С., Сахалтуева Ю.С., Платонова О.В.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Информационные и коммуникативные технологии
Статья в выпуске: 12-3 (31), 2016 года.
Бесплатный доступ
Короткий адрес: https://sciup.org/140117989
IDR: 140117989
Текст статьи Применение OLAP технологий в управлении предприятием
Студентка кафедры «Информационно-управляющие системы» ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет им. Академика М.Ф. Решетнева»
г. Красноярск
ПРИМЕНЕНИЕ OLAP ТЕХНОЛОГИЙ В УПРАВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ
Ключевую роль в управлении предприятием играет информация. Как правило, даже небольшие компании используют несколько программных продуктов для автоматизации различных сфер деятельности.
Основными функциями управления предприятием являются:
-
• Организация;
-
• Нормирование;
-
• Планирование;
-
• Координация;
-
• Мотивация;
-
• Контроль;
-
• Регулирование.
Для своего решения они требует анализа различного рода аналитической отчетности, получение которой в информационных системах, основанных на традиционных базах данных сопряжено с рядом ограничений:
-
• Разработка каждого отчёта требует работы программиста;
-
• Формирование отчетов происходит медленно.
Прогресс не стоит на месте, в пользование приходит большое количество различных информационных систем, важной категорией которых являются OLAP технологии[1].
OLAP — представляет собой инструмент для анализа больших объёмов данных. Взаимодействуя с OLAP-системой, пользователь сможет осуществлять гибкий просмотр информации, получать произвольные срезы данных и выполнять аналитические операции детализации, свёртки, сквозного распределения, сравнения во времени.
В основе концепции OLAP лежит принцип многомерного представления данных. В 1993 году Эдгар Кодд рассмотрел недостатки реляционной модели баз данных, в первую очередь, указав на невозможность "объединять, просматривать и анализировать данные с точки зрения множественности измерений, то есть самым понятным для корпоративных аналитиков способом", и определил общие требования к системам OLAP, расширяющим функциональность реляционных СУБД и включающим многомерный анализ как одну из своих характеристик[2].
Основная же разница между реляционными базами данных и базами данных OLAP заключается в способе хранения информации. Данные в кубе OLAP редко представлены в общем виде. Кубы данных OLAP обычно содержат информацию, представленную в заранее разработанном формате. Таким образом, операции группировки, фильтрации, сортировки и объединения данных в кубах выполняются перед заполнением их информацией. Это делает извлечение и вывод запрашиваемых данных максимально упрощенной процедурой.
OLAP позволяет организовать измерения в виде иерархии. Данные представлены в виде гиперкубов (кубов) - логических и физических моделей показателей, совместно используют измерения, а также иерархии в этих измерениях. Некоторые данные заранее агрегированы в базу данных, другие рассчитываются сразу [3].
OLAP-кубы содержат бизнес-показатели, используемые для анализа и принятия управленческих решений, например: прибыль, рентабельность продукции, собственные средства и т.д. Бизнес-показатели хранятся в кубах не в виде обычных таблиц, как в обычных системах учета, а в разрезах, представляющих собой основные бизнес-категории деятельности организации: продажи, клиенты, время продаж и т. д.[4]
Всё это делает OLAP-системы средством с очевидными преимуществами в области анализа данных для всех видов бизнес-отчетности, предполагающих представление данных в различных разрезах и разных уровнях иерархии — например, отчетов по продажам, различных форм бюджетов и так далее.
Однако, применение OLAP сопряжено с некоторыми ограничениями:
-
• Необходимость разработки хранилищ данных;
-
• Ограниченные возможности по созданию оперативных отчетов;
-
• OLAP не ориентирован на получение форм отчетности с
произвольным дизайном.
Данные ограничения могут немного усложнить процесс применения данной технологии в работе предприятия, но исходя из вышесказанного, можно сделать вывод, что создание OLAP-системы позволит:
-
• Строить новые отчеты участия программистов;
-
• В реальном времени анализировать данные по различным
категориям и показателям производства;
Список литературы Применение OLAP технологий в управлении предприятием
- Н.В. Злобина Тамбов. Управленческие решения: учебное пособие/2007. -80 с.
- Барсегян А., Куприянов М., Степаненко В., Холод И. Технологии анализа данных: OLAP, Data Mining, Visual Mining, Text Mining, Учебное пособие/2009. -384 с.
- Э. Спирли. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация. 2010. -256с.
- С. Я. Архипенков, Д. В. Голубев, О. Б. Максименко. Хранилища данных/2002. -528с.