Применение оптимизационных алгоритмов при проектировании системы ООПТ Пермского края
Автор: Кульпина О.А., Слащев Д.Н.
Журнал: Антропогенная трансформация природной среды @atps-psu
Рубрика: Сохранение природной среды. Особо охраняемые природные территории
Статья в выпуске: 3, 2017 года.
Бесплатный доступ
В статье продемонстрирована и изучена методика применения оптимизационных моделей и алгоритмов при проектировании системы особо охраняемых природных территорий с использованием инструментов MARXAN и CLUZ. Выявлены преимущества и недостатки использования ПО. Предложены перспективные участки для создания новых ООПТ.
Оптимизационные модели и алгоритмы, система оопт, ландшафты
Короткий адрес: https://sciup.org/147226821
IDR: 147226821 | УДК: 502
Application of optimization algorithms for designing the system of Perm edge
The article demonstrates and studies the method of application of optimization models and algorithms in the design of a system of specially protected natural areas using MARXAN and CLUZ tools. The advantages and disadvantages of using software are revealed. Proposed areas for the creation of new PAs are proposed.
Список литературы Применение оптимизационных алгоритмов при проектировании системы ООПТ Пермского края
- Ниязгулов Д.Т. Правовой режим особо охраняемых природных территорий (сравнительный анализ законодательств Республики Казахстан и Великобритании) Дисс. кан. юрид. наук. - Астана, 2009
- A tutorial for using CLUZ with GQIS // https://anotherbobsmith.wordpress.com/software/cluz
- Ardron J.A., Possingham H.P., and Klein C.J. -Marxan Good Practices Handbook, Version 2. Pacific Marine Analysis and Research Association, Victoria, BC, Canada 2010. 165 pages
- Edward T. Game and Hedley S. Grantham Marxan User Manual For Marxan version 1.8.10. February 2008
- Fragstat User Manual version 4. 0
- Smith R.J., Durrell Institute of Conservation and Ecology, University of Kent CLUZ for QGIS guide v2016.2
- Бузмаков С.А., Воронов Г.А. Основные подходы в определении качества окружающей среды // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2016. Т. 18. № 2-2. С. 587-590.
