Применение ориентации градиента яркости для систем автосопровождения объектов
Автор: Борисова Ирина Валентиновна, Легкий Владимир Николаевич, Кравец Сергей Александрович
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов
Статья в выпуске: 6 т.41, 2017 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается задача автосопровождения объекта, находящегося на сложном естественном фоне. Обнаружение объекта производится в каждом кадре видеопоследовательности путем поточечного сопоставления с эталоном. Предлагаемый метод основан на представлении каждой точки изображения ориентацией градиента яркости в локальной окрестности. В зависимости от своей ориентации окрестности разделяются на классы. Помимо классов анизотропных окрестностей, вводится класс окрестностей с изотропной структурой. Классы нумеруются, и номер класса окрестности принимается в качестве признака рассматриваемой точки. После кодировки изображение сканируется эталоном, используемая мера близости - поэлементное сравнение (компарация). В результате формируется компарационная матрица, каждый элемент которой есть число совпадений элементов эталона и текущего фрагмента изображения. Локация объекта производится по максимальному значению компарационной матрицы. Для достижения устойчивого сопровождения применяется особое правило перезаписи эталона - динамическая мера близости. Результаты тестирования показали более устойчивое сопровождение объекта по сравнению с использованием нормированной корреляционной меры.
Обработка изображений, автосопровождение целей, направление градиента яркости, эталонный фрагмент
Короткий адрес: https://sciup.org/140228690
IDR: 140228690 | DOI: 10.18287/2412-6179-2017-41-6-931-937
Список литературы Применение ориентации градиента яркости для систем автосопровождения объектов
- Попов, П.Г. Практическое применение эффекта «отскока» в обработке изображений/П.Г. Попов, И.В. Борисова//Оптический журнал. -1999. -Т. 66, № 4. -С. 94-101.
- Haralick, R.M. A facet model for image data/R.M. Haralick, L.T. Watson//Computer Graphics and Image Processing. -1981. -Vol. 15, Issue 2. -P. 113-129. - DOI: 10.1016/0146-664X(81)90073-3
- Lowe, D.G. Object recognition from local scale-invariant features/D.G. Lowe//Proceedings of the International Conference on Computer Vision. -1999. -Vol. 2. -P. 1150-1157. - DOI: 10.1109/ICCV.1999.790410
- Dalal, N. Histograms of oriented gradients for human detection/N. Dalal, B. Triggs//Computer Vision and Pattern Recognition. -2005. -Vol. 1. -P. 886-893. - DOI: 10.1109/CVPR.2005.177
- Мирамонте-Харамилло, Д. Алгоритм сопоставления изображений на основе скользящих гистограмм направленных градиентов/Д. Мирамонте-Харамилло, В.Х. Диас-Рамирес, В.И. Кобер, В.Н. Карнаухов//Информационные процессы. -2014. -Т. 14, № 1. -С. 56-63.
- Лукашевич, П.В. Масштабно-инвариантный алгоритм обнаружения областей изображений/П.В. Лукашевич, Б.А. Залесский//Информатика. -2011. -№ 3. -С. 118-128.
- Haber, E. Intensity gradient based registration and fusion of multi-modal images/E. Haber, J. Modersitzki//International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. -2006. -Vol. 9. -P. 726-733. - DOI: 10.1007/11866763_89
- Блохинов, Ю.Б. Поиск трехмерных объектов на изображениях на основе динамически формируемых контурных эталонов/Ю.Б. Блохинов, А.С. Чернявский//Механика, управление и автоматика. -2012. -№ 2(8). -С. 181-188.
- Борискевич, И.А. Адаптивная ковариационная стабилизация видеоизображения/И.А.Борискевич, В.Ю.Цветков//Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. -2015. -№ 5(91). -С. 60-66.
- Попов, П.Г. Динамическая мера близости изображений: Часть II: Кратковременная память. Системы контроля/П.Г. Попов//Автометрия. -1994. -№ 2. -С. 47-54.
