Применение перцептивного хэширования для классификации изображений
Автор: Головачева М.И.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 2 (6), 2017 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена задаче классификации изображений. Автором предлагается использование алгоритмов перцептивного хэширования в качестве метода классификации изображений. В статье приводится описание pHash алгоритма, основанного на дискретном косинусном преобразовании. Также приводится пример и результаты классификации с применением данного алгоритма.
Классификация изображений, перцептивное хэширование, хэш-фунции, дискретное косинусное преобразование
Короткий адрес: https://sciup.org/140277921
IDR: 140277921
Список литературы Применение перцептивного хэширования для классификации изображений
- Классификация. Машинное обучение [Электронный ресурс]. URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Классификация (дата обращения 03.02.2017).
- Рудаков И.В. Исследование перцептивных хеш-функций изображений / И.В. Рудаков, И.М. Васютович // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015. - №8. - 269-280 с.
- Методы кластерного анализа. Итеративные методы [Электронный ресурс]. URL: http://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/184 (дата обращения 04.02.2017).
Статья научная
