Применение распределенной системы обработки данных в задаче построения автоматизированной системы видеонаблюдения
Автор: Кондратьев Алексей Анатольевич, Беззубцев Артм Юрьевич, Смирнов Александр Владимирович
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Рубрика: Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем
Статья в выпуске: 1 (32) т.8, 2017 года.
Бесплатный доступ
Современные подходы к построению систем видеонаблюдения начинают все больше ориентироваться на автоматизацию. Статья описывает подход к построению автоматизированной системы видеонаблюдения на основе сенсоров, построенных с использованием микрокомпьютеров, и высокопроизводительного кластерного вычислителя, с помощью системы распределенной блочно-параллельной обработки данных. Описываемый подход основывается на возможности использования универсальных компонентов за счет применения микрокомпьютеров и оперативного расширения возможностей комплекса за счет применения программной системы обработки данных с модульным подходом. В отличие от других автоматизированных систем обеспечивается возможность доработки алгоритмов обработки и передачи данных. Блочно-параллельный подход организации алгоритмов обработки позволяет организовать масштабирование комплекса. В заключение представлены результаты экспериментальных исследований, а также основные выводы, положительные и отрицательные стороны подхода и разработанного комплекса
ID: 14336107 Короткий адрес: https://sciup.org/14336107
Список литературы Применение распределенной системы обработки данных в задаче построения автоматизированной системы видеонаблюдения
- Н. Л. Щеголева. Разработка программных средств для моделирования биометрических систем распознавания человека по изображению лица//Доклады ТУСУР, 2013, №1(27). С. 37-44.
- Б. А. Соловьев, В. Т. Калайда, А. И. Елизаров. Распределенная система безопасности "Лик"//Известия ТПУ, Т. 313, № 5. 2008. С. 110-116.
- Б. А. Соловьев, В. Т. Калайда. Распределенная система видеонаблюдения и идентификации объектов//Доклады ТУСУР, 2004, №1(9). С. 106-112.
- A. Kondratyev, I. Tishchenko. "Concept of Distributed Processing System of Images Flow in Terms of 𝜋-calculus", 18th Conference of Open Innovations Association and Seminar on Information Security and Protection of Information Technology (FRUCT-ISPIT) (ITMO University, Saint Petersburg, Russia, 18-22 April, 2016), 2016. P. 328-334.
- P. Marshall, K. Keahey, T. Freeman. "Improving Utilization of Infrastructure Clouds", Cluster, Cloud and Grid Computing, Proceedings of the IEEE/ACM International Symposium, CCGrid 2011 (Newport Beach, CA, USA, May 23-26, 2011), IEEE Computer Society, 2011. P. 205-214.
- F. Berman, R. Wolski et al. "Application-Level Scheduling on Distributed Heterogeneous Networks", Supercomputing, Proceedings of the ACM/IEEE conference (Pittsburgh, Pennsylvania, USA, May 25-28, 1996), IEEE Computer Society, 1996. P. 39-39.
- M. Iverson, F. Ozguner. "Dynamic, Competitive Scheduling of Multiple DAGs in a Distributed Heterogeneous Environment", Proceedings of Seventh Heterogeneous Computing Workshop (Orlando, Florida USA, March 30, 1998), IEEE Computer Society, 1998. P. 70-78.
- Y. Zhu, L. M. Ni. A Survey on Grid Scheduling Systems, Technical Report SJTU CS TR 200309001, Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 2013, 42 p., URL: http://www.cs.sjtu.edu.cn/~yzhu/reports/SJTU_CS_TR_200309001.pdf
- S. J. Kim. A general approach to multiprocessor scheduling, Report TR-88-04, Department of Computer Science, University of Texas at Austin, 1988
- T. Yang, A. Gerasoulis. "DSC: Scheduling Parallel Tasks on an Unbounded Number of Processors", IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, V. 5. No. 9. 1994. P. 951-967.
- R. Milner, J. Parrow, D. Walker. "A Calculus of Mobile Processes, 1", Information and Computation, V. 100. No. 1. 1992. P. 1-40.
- Г. А. Аксенова. К вопросу о системах видеонаблюдения//Труды Международного симпозиума "Надежность и качество". Т. 2 (Пенза, Россия, 21-31 мая 2012), 2012. С. 127-129.
- С. Н. Хаустов. Современные системы видеонаблюдения, этапы развития//Вестник ВИ МВД России, 2008, №1. С. 155-159.
- N. Singla. "Motion Detection Based on Frame Difference Method", International Journal of Information and Computation Technology, V. 4. No. 15. 2014. P. 1559-1565.
