Применение скользящей шкалы приоритетов в задачах оптимизации управления
Автор: Вечерская Светлана Евгеньевна
Рубрика: Управление сложными системами
Статья в выпуске: 4, 2022 года.
Бесплатный доступ
Современные подходы к оптимизации управления требуют принятия во внимание резкого роста степени неопределенности. Одним из возможных решений этой проблемы является применение скользящей шкалы приоритетов. Показано, что процесс выбора модели оптимизируемой системы должен включать качественную оценку степени вариативности всех параметров целевой функции. Методы математического программирования могут быть использованы для большинства задач управления, причем скользящая шкала приоритетов для целевой функции приведет к необходимости применения стохастического программирования, а для скользящей шкалы параметров целевой функции будет необходимо динамическое программирование.
Математическое программирование, оптимизация управления, факторы управления, целевая функция, шкала приоритетов
Короткий адрес: https://sciup.org/148325189
IDR: 148325189 | DOI: 10.18137/RNU.V9187.22.04.P.32
Список литературы Применение скользящей шкалы приоритетов в задачах оптимизации управления
- Буш Джеймс, Даниел Джонстон. Управление финансами в международной нефтяной компании / пер. с англ. А. Трактинского. М.: Олимп-Бизнес, 2003. 414 с.
- Вечерская С.Е. Постановка и алгоритм решения задачи оптимизации управления. 2-е издание. Moldova, Chisinau, LA PLambert, 2021. 49 с.
- Вечерская С.Е. Управление сложностью бизнеса на операционном уровне // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2016. Вып. 3. С. 45–50.
- Вечерская С.Е., Худова М.В. Некоторые проблемы применения метода воронки продаж // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2021. Вып. 1. С. 69–75.
- Джонстон Д. Международный нефтяной бизнес: Налоговые системы и соглашения о разделе продукции / пер. с англ. Б. С. Пинскера. М.: Олимп-Бизнес, 2003. 340 с.
- Дмитриевский А.Н. Фундаментальный базис новых технологий нефтяной и газовой промышленности. М.: ГЕОС, 2007. 312 с.
- Кондратенко М. ESG -принципы: что это такое и зачем компаниям их соблюдать. РБК [Электронный ресурс]. URL : https://trends.rbc.ru/trends/green/614b224f9a7947699655a435
- Королев О.Л., Куссый М.Ю., Сигал А.В. Применение энтропии при моделировании процессов принятия решений в экономике / под ред. А.В. Сигала. Симферополь: ОДЖАКЪ, 2013. 148 с.
- Кречко Ю.А., Полищук В. В. Автокад 13: новые возможности: в 2 ч. М.: Диалог-МИФИ, 1996. 288 с.
- Прангишвили И.В. Энтропийные и другие системные закономерности: вопросы управления сложными системами. М.: Наука, 2003.
- Шеремет А.Д., Суйц В. П. Аудит: учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям и направлениям. 5-е изд., перераб. и доп. М.: Инфра-М, 2009. 447 с.
- Duan Jing (2012) The Study on Business Growth Process Management Entropy Model. Physics Procedia, 2012, 24, 2105–2110.
- Macmillan dictionary of modern economics. Gen. ed. David W. Pearce. London; Basingstoke: Macmillan ref. books, 1986, 462 p.
- Rolling Forecast, by CFI Team. February 26, 2022. Available at: https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.b4b87d9d-62b819ce-0c6969af-74722d776562/https/corporatefinanceinstitute.com/resources/knowledge/accounting/rolling-forecast/
