Применение современных методов машинной обработки данных в экономике и государственном управлении

Применение современных методов машинной обработки данных в экономике и государственном управлении

Автор: Косарев В.С.

Журнал: Мониторинг экономической ситуации в России @monitoring-esr

Статья в выпуске: 12 (114), 2020 года.

Бесплатный доступ

В статье представлено структурированное описание современных исследований в области искусственного интеллекта и машинного обучения, и практического применения их результатов в государственном секторе, прежде всего в части борьбы с распространением коронавирусной инфекции. В силу текущей эпидемиологической обстановки, вызванной распространением вируса COVID-19, предлагаемый материал преимущественно отражает актуальную повестку и сосредоточен на использовании возможностей машинного обучения в сферах общественного порядка, безопасности и здравоохранения.

Короткий адрес: https://sciup.org/170176199

IDR: 170176199

Список литературы Применение современных методов машинной обработки данных в экономике и государственном управлении

  • Scimago Journal & Country Rank [Интернет ресурс]. URL: https://www.scimagojr.com/. [Дата обращения: апрель 2020].
  • Reis J., Santo P. E., Melão N. Artifi cial intelligence in government services: A systematic literature review // World conference on information systems and technologies. Springer, Cham, 2019. P.􀁢241–252.
  • Sharma G. D., Yadav A., Chopra R. Artifi cial Intelligence and Effective Governance: A Review, Critique and Research Agenda //Sustainable Futures. 2020. С. 100004., [Интернет ресурс].
  • McCarthy J. What is artifi cial intelligence?. 1998., [Интернет ресурс].
  • Mitchell T. M. et al. Machine learning. 1997.
  • OECD. COFOG: Classifi cation of the functions of government. Government at a Glance. 2011. P. 194–195.
  • Technologyreview [Интернет ресурс]. URL: https://www.technologyreview.com/2020/03/06/905459/coronavirus-south-koreasmartphone-app-quarantine/. [Дата обращения: апрель 2020].
  • Korea Centers for Disease Control and Prevention [Интернет ресурс]. URL: http://www.cdc.go.kr/contents.es?mid=a30301180000. [Датаобращения: апрель 2020].
  • Новостное агенство РБК [Интернет ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/5e8434029a794733f87f1dfd. [Дата обращения: апрель 2020].
  • ТАСС [Интернет ресурс]. URL: https://tass.ru/obschestvo/8051195.[Дата обращения: апрель 2020].
  • CNBC [Интернет ресурс]. URL: https://www.cnbc.com/2020/03/27/coronavirus-surveillance-used-by-governments-to-fi ght-pandemicprivacy-concerns.html. [Дата обращения: апрель 2020].
  • DragonFly [Интернет ресурс]. URL: https://www.globenewswire.com/news-release/2020/04/21/2019221/0/en/Draganfl y-s-Pandemic-Drone-technology-Conducts-Initial-Flights-Near-New-York-City-to-Detect-COVID-19-Symptoms-and-Identify-Social-Distancing.html. [Дата обращения: апрель 2020].
  • covid19 hpc consortium [Интернет ресурс]. URL: https://covid19-hpcconsortium.org/?mod=article_inline. [Дата обращения: апрель 2020].
  • ORNL [Интернет ресурс]. URL: https://www.ornl.gov/news/ornl-fi ghtagainst-covid-19. [Дата обращения: апрель 2020].
  • OLCF ORNL [Интернет ресурс]. URL: https://www.olcf.ornl.gov/.
  • C3.ai Digital Transformation Institute [Интернет ресурс]. URL: https://c3dti.ai/. [Дата обращения: апрель 2020].
  • PSC [Интернет ресурс]. URL: https://www.psc.edu/newspublications/3175-psc-covid-19-update-april-13-2020. [Дата обращения: апрель 2020].
  • CSC [Интернет ресурс]. URL: https://www.csc.fi /en/-/koronanleviamista-supertietokoneella-mallintaneet-tutkijat-tarkeinta-on-nytvalttaa-vilkkaita-sisatiloja. [Дата обращения: апрель 2020].
  • Exscalate4cov [Интернет ресурс]. URL: https://www.exscalate4cov.eu/. [Дата обращения: апрель 2020].
  • МГУ им. Ломоносова [Интернет ресурс]. URL: https://www.msu.ru/science/main_themes/superkompyuter-mgu-lomonosov-pomozhetnayti-lekarstvo-pryamogo-deystviya-ot-koronavirusa-.html. [Дата обращения: апрель 2020].
  • МЦС РАН [Интернет ресурс]. URL: http://www.rscgroup.ru/ru/news/381-superkompyuter-msc-ran-pomozhet-rossiyskim-uchenym-vsozdanii-medicinskih-preparatov-dlya. [Дата обращения: апрель 2020].
  • Капелюшников Р. И. Технологический прогресс – пожиратель рабочих мест // Вопросы экономики. 2017. №. 11. С. 111–140.
  • Гудфеллоу Я., Иошуа Б., Курвилль А. Глубокое обучение. Litres, 2018.
  • МГУ им. Ломоносова [Интернет ресурс]. URL: https://www.msu.ru/science/main_themes/superkompyuter-mgu-lomonosov-pomozhetnayti-lekarstvo-pryamogo-deystviya-ot-koronavirusa-.html.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp