Применение статистико-экономических методов в анализе факторов эффективности использования основных фондов

Автор: Васина Е.С., Бураева Е.В.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 2-1 (15), 2015 года.

Бесплатный доступ

В статье дано определение основных фондов (ОФ); раскрыта сущность статистических методов, которые рассмотрены на конкретном примере; непосредственно произведен анализ эффективности использования ОФ на примере Орловской области за период 2006-2014 г.г.

Статистико-экономические методы, основные фонды, выручка, фондооворуженность, регрессия, корреляция, статистическая группировка

Короткий адрес: https://sciup.org/140112045

IDR: 140112045

Текст научной статьи Применение статистико-экономических методов в анализе факторов эффективности использования основных фондов

Для любого предприятия, для его нормального функционирования необходимо наличие определенных средств и источников. Любой процесс производства есть процесс преобразования предметов труда, осуществляемый живым трудом при помощи средств труда. Совокупность средств труда образует основные фонды. [1]

Для организации, существующем на конкурентном рынке, необходимо уметь правильно использовать данный комплекс имущества - который составляет основные фонды предприятия. В связи с чем данная тема весьма актуальна.

В данной работе мы обратимся к применению сатистико-экономических методов с целью анализа факторов эффективности использования основных фондов предприятий Орловской области. За анализируемый период возьмем 2006-2014 г.г.

В данной работе мы будем использовать следующие методы:

1) Метод статистических группировок
2) Корреляционно-регрессионный анализ

Исходные данные для анализа представлены в таблице 1.

______ Таблица 1 - Исходные данный Орловской области за 2006-2014 г.г.

Год

Среднего довая

Численно сть

Выручк а от

Производительность

Фондовоор уженность

Фондоот дача

	стоимость основных фондов, тыс.руб.	работник ов,ед.	продаж и продук ции, тыс.руб	на 1 работни ка	на 100 руб. основных фондов
2006	186746	23547,00	641686	27,25	343,61	7,93	3,44
2007	911846	28494,00	816482	28,65	89,54	32,00	0,90
2008	860548	2898,00	900228	310,64	104,61	296,95	1,05
2009	1195329	2946,00	1048941	356,06	87,75	405,75	0,88
2010	2134505	2555,00	1117445	437,36	52,35	835,42	0,52
2011	1648043	2587,00	1459322	564,10	88,55	637,05	0,89
2012	1721318	2269,00	1478353	651,54	85,88	758,62	0,86
2013	1733118	9226,00	1294290	140,29	74,68	187,85	0,75
2014	2114586	2396	2056426	858,27	97,25	882,55	0,97
Итого	12506039	76918,00	1081317 3	3374,16	1024,23	4044,12	10,24

Статистическая группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования. Он является одним из важнейших методов обобщения данных. Основная её задача это исследование связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, которая решается с помощью построения аналитических группировок. [3]

Все признаки в статистической науке можно подразделять на факторные и результативные. Признаки, которые оказывают большое влияние на изменение результативных признаков, называют факторными. Признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков, называют результативными.[1]

Произведем группировку исходных данных по двум признакам-факторам: сначала – на группы по выручке, затем внутри каждой группы – на подгруппы по производительности.

По производительности принимаются две подгруппы: производительность на 1 работника и производительность на 100 руб. основных фондов. Результаты группировки представим в таблице 2.

Таблица 2 – Группировка исходных данных

Группы по выручке, тыс.руб.	646686-1300000		1300001и выше
Подгруппы по производительности на 100 руб. основных фондов	52,35-145	146 и выше	52,35-145	146 и выше
Год	2007, 2006, 2009 2010, 2013	2006	2011, 2012, 2014
Фондовооруженность	32; 296,95; 405,75; 835,42; 187,85	7,93	637,05; 758,62 882,55

На основании таблицы 2 по каждой подгруппе определим количество лет и итог признака ( фондовооруженность). Результаты оформим в виде комбинационной таблицы ( таблица 3).

Таблица 3 - Зависимость фондовооруженности от производительности на 1 работника и на 100 руб. основных фондов

Группы по выручке		Подгр. по производ-ти на 100 руб. ОФ	Чис ло лет	Общая сумма фондовоору женности	Среднегод овая фондовоор уженность	Изменение фондовооружжен ности по сравнению с низшей группой
646686 1300000		52,35-145	5	17757,97	351,594	4433
646686 1300000		146 и выше	1	7,93	7,93	100
Итого по группе			6	1765,9	359,524	-
13000 01 и выше	52,35-145		3	2278,22	759,4	9576
13000 01 и выше	146 и выше		-	-	-	-
Итого по группе			3	2278,22	759,4	-
Всего			9	4044,12	1118,924	-

Исходя из всего вышеприведенного мы можем сказать, что с ростом выручки производительности на 100 руб. основных фондов фондовооруженность снижается.

Корреляционно-регрессионный анализ определяет необходимость включения тех или иных факторов в уравнение регрессии, а также оценивает полученное уравнение регрессии на соответствие выявленным связям. [2]

В целях проведения корреляционно-регрессионного анализа определим факторный и результирующий признак (табл.4):

- Результирующий (У) – размер выручки предприятий Орловской области по годам.
- Факторный (Х) – размер средней стоимости основных фондов предприятий Орловской области по годам.

Таблица 4 - Исходные данные для проведения анализа

Х	641686	816482	900228	1048941	1117445	1459322	1478353	1294290	2056426
У	186746	911846	860548	1195329	2134505	1648043	1721318	1733118	2114586

Для наглядности представим данные признаки на графике (см. рис.1)

■ Выручка от продажи продукции ■ Среднегодовая стоимость основных фондов

Рисунок 1 – Динамика выручки предприятий Орловской области в 2006-2014г.г.

Корреляционно-регрессионный анализ был выполнен с помощью пакета MSEXCEL. В результате чего были получены показатели, представленные в таблице 5.

Таблица 5 - Результаты анализа «Регрессия»

У=599496,68+0,385*Х
Показатель	Значение
Парная корреляция " r "	0,811
Эластичность " Э "	0,47
Детерминация " D "	65,78
Ошибка аппроксимации " A "	9,6
F табличное	5,59
F факт	13,46
Tb, Tr	3,66
Ta	3,75
t табличное	2,36

Анализируя таблицу 5, мы можем сделать следующие выводы относительно предприятий Орловской области за 2006-2014 г.г. :

1) Выручка предприятий увеличивается в среднем на 385 руб., при условии, что среднегодовая стоимость ОФ изменится на 1 тыс.руб.
2) Выручка предприятий увеличивается в среднем на 0,47 % при условии, что среднегодовая стоимость ОФ увеличится на 1% от своего среднего значения.
3) Линейный коэффициент парной корреляции равный 0,811 говорит о том, что связь между признаками прямая и сильная.
4) Вариация выручки предприятий на 65,78% объяснена вариацией среднегодовой стоимости ОФ, а остальные 34,22% вариации обусловлены

изменением других, не учтенных в модели факторов.

5) В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 9,6%, что входит в допустимый предел 8-10%. Все факторы подобраны верно.
6) Так как F факт > F табл., нулевая гипотеза принимается и уравнение регрессии считается статистически значимым.
7) Поскольку Tb, Tr, Та > Т табличного, то статистическая значимость коэффициентов регрессии и корреляции подтверждается.

Таким образом, статистико-экономические методы показали достаточно ясную картину о факторах эффективности использования предприятиями Орловской области основных фондов за 2006-2014 г.г.

Список литературы Применение статистико-экономических методов в анализе факторов эффективности использования основных фондов

Бураева Е.В., Гуляева Т.И. Учебное пособие для проведения практических занятий для студентов бакалавриата, обучающихся по направления подготовки: 080100.62 «Экономика», 080200.62 «Менеджмент»/Орел, 2014.
Бураева Е.В. Экономический анализ: теория и практика. № 38, 2013, 341 с.
Практикум по эконометрике: Учебное пособие/Под ред. И.И. Елисеевой. -М.: Финансы и статистика, 2010.-174 с.

Статья научная