Применение свёрточных нейронных сетей при дешифрировании спутниковых данных для решения отдельных лесохозяйственных задач: аналитический обзор

Представлены общие сведения о принципах работы, структуре и основных видах свёрточных нейронных сетей (СНС), об их обучении и оптимизации. Показаны основные метрики, используемые для оценки интерпретации результатов работы моделей СНС. Описаны наиболее распространённые архитектуры свёрточных нейронных сетей применительно к решению практических задач по классификации и сегментации изображений, обнаружению объектов. Приведены примеры использования свёрточных нейронных сетей для дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли при решении практических задач по оценке изменений лесного покрова, лесотаксационных показателей и состояния насаждений при воздействии различных факторов.