Применение технологий больших данных для организации сбора, потоковой обработки и хранения информации о компаниях-нерезидентах

Автор: Папоян Владимир Владимирович, Кореньков Владимир Васильевич, Кадочников Иван Сергеевич

Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse

Статья в выпуске: 3, 2019 года.

Бесплатный доступ

Перед банками стоит задача установить, ведут ли их клиенты реальную деятельность, или они являются техническими компаниями, которые могут использоваться для сомнительных операций. Одним из решений вышеуказанной проблемы является разработка национального информационного ресурса контроллинга деятельности компаний-нерезидентов. Разработка эффективного ресурса предполагает использование технологий больших данных. В рамках настоящей статьи рассматривается процесс сбора, потоковой обработки и хранения данных о компаниях из национальных реестров. Применение описанных в настоящей статье технологий и методов позволяет добиться стабильности функционирования системы и упрощения ее поддержки. Реализация была протестирована на двух национальных реестрах компаний Companies House и The Insolvency Service.

Еще

Большие данные, синтаксический анализ, потоковая обработка данных

Короткий адрес: https://sciup.org/14122703

IDR: 14122703

Список литературы Применение технологий больших данных для организации сбора, потоковой обработки и хранения информации о компаниях-нерезидентах

  • World Bank. Doing Business 2015: Going Beyond Efficiency: World Bank Publications, 2014. - С. 47. - 978-1-4648-0352-9.
  • ISBN: 978-1-4648-0352-9
  • Kate Matsudaira. Communications of the ACM. - 2014. - Vol. 57. - No. 3. - Pp. 10-11. -DOI=.
  • DOI: 10.1145/2567664
  • The Insolvency Service // Liquidation companies. - [Электронный ресурс]. URL: https://www.insolvencydirect.bis.gov.uk/piudb/viewqryl.asp. - (дата обращения 01.07.2019).
  • Companies House // Free Company Data Product. - [Электронный ресурс] URL: http://download.companieshouse.gov.uk/en_output.html. - (дата обращения 01.07.2019).
Статья научная