Применение технологий интеллектуального анализа данных для прогнозирования изменений кадровой политики образовательных учреждений
Автор: Кистанова И.А., Никифорова М.А.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 10 (16), 2016 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена описанию и особенностям методов интеллектуального анализа данных. Рассматриваются метод деревьев решений, байесовской классификации и метод «ближайшего соседа». Используем эти методы для прогнозирования изменений в кадровой политике образовательных учреждений.
Интеллектуальный анализ данных, байесовская классификация, прогноз, метод деревьев решений, метод "ближайшего соседа"
Короткий адрес: https://sciup.org/140267288
IDR: 140267288
Список литературы Применение технологий интеллектуального анализа данных для прогнозирования изменений кадровой политики образовательных учреждений
- Салмин А.А., Никифорова М.А. Формирование модели управления кадровой политикой образовательного учреждения на основе имитационного моделирования / Информационные технологии моделирования и управления. 2016. Т. 97. № 1. С. 45-54.
- Салмин А.А., Кистанова И.А. Совершенствование бизнес-процессов предприятия средствами технологии Data Mining / Символ науки. 2016. № 2-2. С. 76-78.
- Чернова С.В., Салмин А.А. Применение категориального анализа в профессиональной ориентации абитуриентов / Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Социальные, гуманитарные, медико-биологические науки. 2010. Т. 12. № 3-3. С. 683-688.
Статья научная
