Применение вейвлет-преобразования для слияния многоспектральных изображений
Автор: Борисова Ирина Валентиновна
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов
Статья в выпуске: 2 т.44, 2020 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается метод слияния изображений одной и той же сцены, полученных в разных спектральных диапазонах, с формированием интегрированного монохромного изображения. Метод слияния основан на вейвлет-преобразовании исходных изображений. Предлагается стратегия объединения высокочастотных коэффициентов путём сравнения отношений их значений для всех исходных изображений. Процедура слияния не требует введения каких-либо пороговых значений и может выполняться для любого количества входных изображений. Предложенный алгоритм может быть использован в многоканальных оптико-электронных системах автоматической обработки изображений.
Обработка изображений, слияние изображений, многоспектральные изображения, вейвлет-преобразование, многоканальные оптико-электронные системы
Короткий адрес: https://sciup.org/140247096
IDR: 140247096 | DOI: 10.18287/2412-6179-CO-592
Список литературы Применение вейвлет-преобразования для слияния многоспектральных изображений
- Червяков, А. Оптико-электронная станция сопровождения целей для зенитных ракетно-артиллерийских комплексов / А. Червяков, Ю. Зеленюк, Л. Костяшкин // Военный парад. - 2005. - № 3. - С. 88-90
- Кадерова, Г.Н. Оптико-электронная активно-пассивная система формирования яркостно-дальностных изображений фоноцелевой обстановки РФ-ЛЛК / Г.Н. Кадерова, В.Г. Каплан, В.В. Липатов, И.А. Непогодин, В.А. Семин, В.А. Степанов, В.С. Яцык // Оптический журнал. - 2007. - Т. 74, № 1. - С. 28-32
- Хачумов, В.М. Перспективы построения высокопроиз-водительной системы обработки данных дистанционного зондирования Земли / В.М. Хачумов, В.П. Фраленко, C.G. Xiang, Z.G. Liang // Программные системы: теория и приложения. - 2015. - Т. 6, № 1. - С. 121-133. - DOI: 10.25209/2079-3316-2015-6-1-121-133
- Грязнов, А.Ю. Методика получения псевдоцветных рентгеновских изображений в двухэнергетичной рентгенографии / А.Ю. Грязнов, К.К. Жамова, В.Б. Бессонов, А.О. Лившиц, Е.С. Кунашик // Биотехносфера. - 2014. - № 3(33). - С. 17-20
- Борисова, И.В. Модуль комплексирования каналов / И.В. Борисова, В.Н. Горенок, А.Н. Опарин, П.Г. Попов // Прикладная физика. - 2002. - № 6. - С. 89-93
- Фролов, В.Н. Методы информационного совмещения изображений в многоканальных оптико-электронных системах / В.Н. Фролов, В.А. Тупиков, В.А. Павлова, В.А. Александров // Известия ТулГУ. Технические науки. - 2016. - Вып. 11, Ч. 3. - С. 95-104
- Xin, G. Multi-focus image fusion based on the nonsubsam-pled contourlet transform and dual-layer PCNN model / G. Xin, B. Zou, J. Li, Y. Liang // Information Technology Journal. - 2011. - Vol. 10, № 6. - P. 1138-1149
- Тетерин, В.В. Метод комплексирования информации от многоканальной системы с использованием вейвлет-спектров / В.В. Тетерин, В.А. Павлова, В.А. Александров // Оптический журнал. - 2006. - Т. 73, № 10. - С. 47-51
- Xue, X. A parallel fusion algorithm of multi-spectral image and panchromatic image based on wavelet transform / X. Xue, F. Xiang, H. Wang, J. Peng // Науковий вiсник НГУ. - 2016. - № 3. - С. 122-128
- Li, H. Multisensor image fusion using the wavelet transform / H. Li, B.S. Manjunath, S.K. Mitra // Graphical Models and Image Processing. - 1995 - Vol. 57, Issue 3. - P. 235-245
- Li, M. Multifocus image fusion based on morphological haar wavelet transform / M. Li // Computer Engineering. - 2012. - Vol. 38, Issue 23. - P. 211-214. -
- DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.23.052
- Бехтин, Ю.С. Комплексирование зашумленных мультиспектральных изображений с использованием пространственно-ориентированных деревьев вейвлет-преобразования / Ю.С. Бехтин // Цифровая обработка сигналов. - 2012. - № 1. - С. 27-31
- Бехтин, Ю.С. Примеры применения теории вейвлет-кодирования зашумленных изображений на практике / Ю.С. Бехтин // Вестник РГРТУ. - 2017. - № 60. - С. 45-52. -
- DOI: 10.21667/1995-4565-2017-60-2-45-52
- Xia, H. An improved adaptive fusion image windows based technology // International Journal of Information and Educa-tion Technology. - 2013. - Vol. 3, Issue 2. - P. 249-253. -
- DOI: 10.7763/IJIET.2013.V3.274
- Пат. 2451388 Российская Федерация G 06 T 5/00. Способ комплексирования цифровых полутоновых телевизионных и тепловизионных изображений / Богданов А.П., Костяшкин Л.Н., Морозов А.В., Павлов О.В., Романов Ю.Н., Рязанов А.В.; заявитель и правообладатель Открытое акционерное общество "Государственный Рязанский приборный завод" (ОАО "ГРПЗ"); № 2010152858/08, заявл. 23.12.2010, опубл. 20.05.2012, Бюл. № 14. - 11 с.
