Применимость японских свечей для прогноза макроэкономических категорий

Автор: Лунева Елена Андреевна

Журнал: Вестник Академии права и управления @vestnik-apu

Рубрика: Вопросы экономики и управления

Статья в выпуске: 3 (64), 2021 года.

Бесплатный доступ

Делается попытка применения техники построения японских свечей для прогнозирования макроэкономических категорий. В качестве примеров использованы квартальные показатели валового внутреннего продукта в долларовом выражении и количество выданных ипотечных кредитов. Полученные комбинации свечей соответствуют дальнейшим изменениям данных, что указывает на жизнеспособность предложения автора.

Японские свечи, тренд, макроэкономические показатели, прогнозирование, технический анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/14121685

IDR: 14121685   |   DOI: 10.47629/2074-9201_2021_3_94_98

Текст научной статьи Применимость японских свечей для прогноза макроэкономических категорий

П рофессиональные участники рынка ценных бумаг для выявление трендов и принятия решения о покупке или продаже актива (ценных бумаг или валюты) активно применяют технический анализ, особую популярность из вариантов которого приобрели так называемые японские свечи, разработанные ещё в 18 веке Хомма Мунэхиса – торговцем рисом. Свечи могут быть построены как с учётом объёмов продаж, так и только по данным цены (открытия и закрытия) и её колебаний – экстремумов в рамках периода или торговой сессии [2, с.37]. Если тело свечи белое, это указывает на то, что цена закрытия выше цены открытия, а если чёрное – то наоборот. И чем длиннее тело свечи, тем больше разница между ценой открытия и ценой закрытия [4, с.52]. Тени свечи показывают экстремумы внутри сессии. Длинная верхняя тень указывает на «бычий» рынок, длинная нижняя – на «медвежий». Три базовых принципа технического анализа:

  • •    цена включает в себя достаточную информацию;

  • •    цена движется в трендах;

  • •    история повторяется.

Именно первый постулат выгодно отличает технический анализ от фундаментального – громоздкого и неочевидного, потому как во-первых, сложно проанализировать исчерпывающий объём влияющих факторов и, во-вторых, сложно определить влияние именно конкретного фактора при учёте его коррели-рованности с другими факторами, в результате отбираются для анализа наиболее известные и наглядные факторы. Другими словами, фундаментальный анализ сопряжён с высоким значением ошибки апроксима-ции [1, с.69]. При прогнозировании профессиональные участники рынка применяют либо только технический анализ, либо технический анализ дополненный фундаментальным, но никто из них не предпочтёт фундаментальный анализ техническому.

Японские свечи, по сути своего метода, являются универсальными и сфера их возможного применения не ограничивается стоимостными категориями. Удивляет, что ещё никто не применял их для оценки тенденции, прогнозирования макроэкономических категорий. Перенести этот метод в плоскость макроэкономических показателей, например вало- вого внутреннего продукта (далее – ВВП) в долларовом выражении, реальных доходов населения, доли малого среднего бизнеса по обороту или количеству зарегистрированных единиц и др. довольно просто:

  • •    определим хронологический шаг, включающий в себя не менее шести значений (например, год в разрезе месячных значений, квартал в разрезе недельных значений, месяц в разрезе ежедневных значений и т.п.);

  • •    используем величину соответствующую начальному значению в рамках хронологического шага вместо цены открытия;

  • •    используем величину соответствующую конечному значению в рамках хронологического шага вместо цены закрытия;

  • •    используем максимальное значение в рамках хронологического шага как максимум;

  • •    используем минимальное значение в рамках хронологического шага как минимум.

В качестве примера возьмём данные ВВП России, выраженные в долларовом значении (для нивелирования инфляционного воздействия) поквартально с хронологическим шагом в два года (см. Таблицу 1) и в три года (см. Таблицу 2).

По сути экстремумы внутри выбранных хронологических шагов отражают устремления значений в ту или иную сторону. Так, если внутри периода значения резко колебались в сторону увеличения, то в следующем периоде со значительной долей вероятности показатель (на начало периода) возрастёт, и наоборот. То есть в отличие от графика получаем в некотором отношении более наглядные сигналы к росту или падению.

В том случае, если бы значения внутри хронологического шага имели единообразную направленность, то есть каждое начало и окончание совпадало с экстремумом (минимумом или максимумом) то, японские свечи не имели бы преимуществ по сравнению с вариантами представления данных в виде графика или гистограммы, однако, как видно из таблиц, внутри хронологических шагов имеются значительные колебания.

Вспоминая остальные два принципа технического анализа – движение в трендах и повторение истории – можно заключить, что они вполне соответствуют сущности макроэкономических категорий, в частности ВВП. Подавляющая часть экономистов разделяет уверенность циклического развития экономи-

Таблица 1.

ВВП РФ поквартально в двухгодовалых интервалах, млрд долл. США [Данные Росстат]

Хронологический шаг, гг.

Начало

Максимум

Минимум

Конец

1999-2001

54,813

73,043

53,165

72,04

2001-2003

84,192

102,164

73,424

102,164

2003-2005

119,45

177,209

119,45

176,991

2005-2007

204,737

304,012

204,049

304,012

2007-2009

357,683

438,47

232,941

293,3

2009-2011

353,526

517,563

331,314

517,563

2011-2013

503,054

610,768

506,034

534,592

2013-2015

592,932

611,446

285,527

346,023

2015-2017

345,357

386,553

244,531

367,313

2017-2019

410,846

437,297

395,608

420,372

2019-2021

438,867

474,681

331,911

353,072

Таблица 2.

ВВП РФ поквартально в трёхгодовалых интервалах, млрд долл. США [Данные Росстат]

Хронологический шаг, гг. Начало Максимум Минимум Конец 2000-2002 53,165 95,071 53,165 95,065 2003-2005 89,969 216,177 89,969 216,177 2006-2008 204,049 438,47 204,049 376,689 2009-2011 232,941 537,128 232,941 537,128 2012-2014 508,806 611,446 398,46 398,46 2015-2017 246,975 369,763 220,078 393,568 2018-2020 356,047 394,981 298,72 376,333 ки, что и есть движение в трендах и повторение истории. Постоянный рост цен осложняет анализ трендов значений показателя, не относящегося к денежной массе или валютному курсу, поэтому ВВП рассматривается в твёрдой валюте (долларах США).

В результате получаем следующие графики с двухгодовалым и трёхгодовалым шагом (см. Рисунки 1 и 2 соответственно).

Конечно, представленная комбинация фигур имеет некоторые недостатки с точки зрения адекватного отображения. В частности, это связано с изменением методики расчёта ВВП в конце 2011 года: валовой продукт увеличили в связи с изменением оценки жилищных услуг, в результате чего показатель возрос более чем на триллион рублей, что составило около 9%. И тем не менее полученные графики могут выступать как материал анализа с достаточной долей достоверности.

Две верхние фигуры Рисунка 1 соответствуют «медвежьему» поглощению – дальнейшему снижению тренда, затем, действительно, ВВП на начало периода падает. Верхняя фигура с чёрным телом Рисунка 2 – соответствует фигуре «падающая звезда», сигнализирующей о резком развороте тренда, что и подтверждается следующей фигурой, верхняя часть которой находится на уровне нижней части предыдущей. «Молот» – последняя фигура Рисунка 2 – указывает на небольшое оживление, что и произошло в 2021 году.

Таким образом, показана возможность прогнозирования макроэкономического показателя в разные периоды, то есть можно заключить, что механика анализа японских свечей применима для краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного анализа.

Японские свечи вполне могут быть применимы и для анализа тенденций показателей в нестоимостном выражении, например, для анализа количества ипотечных кредитов, выданных физическим лицам. Для общей картины на Рисунке 3 приведены помесячные значения количества выданных ипотек в виде графика.

ВВП РФ поквартально в двухгодовалых интервалах, млрд.долл. США

Рисунок 1. ВВП РФ поквартально в двухгодовалых интервалах, млрд долл. США [Построено по данным Росстат]

ВВП РФ поквартально в трёхгодовалых интервалах, млрд.долл. США

о

2000-2002 2003-2005 2006-2008 2009-2011 2012-2014 2015-2017 2018-2020

Рисунок 2. ВВП РФ поквартально в трёхгодовалых интервалах, млрд долл. США [Построено по данным Росстат

Количество ипотечных кредитов физ.лицам

2 00000                                                                   *

=v^v-W.....г

Рисунок 3. Количество ипотечных кредитов, выданных физическим лицам – резидентам РФ [Данные ЦБ РФ]

Рисунок 4. Количество ипотечных кредитов, выданных физическим лицам – резидентам РФ, представленное в форме японских свечей с хронологическим шагом в 6 месяцев [Построено по данным ЦБ РФ]

Для наглядности добавлена линия тренда. В итоге экономист интерпретирует график как тенденцию к росту выданных ипотек с резкими скачками в начале года (январе).

Далее, следуя предложенному способу переложения значений в область японских свечей, построим соответствующий рисунок, выделив полугодия в качестве хронологического шага (см. Рисунок 4).

Первые три фигуры при некотором допущении соответствуют «бычьему бутерброду» и указывают на тенденцию роста (что и происходит). Четыре последние фигуры, включая «стрекозу» (т-образную фигуру)

можно интерпретировать как «завеса из тёмных облаков», что приводит к выводу, что количество выданных ипотек снизиться во втором полугодии 2021 года. Таким образом, выводы по Рисункам 3 и 4 расходятся, а потому японские свечи не повторяют, а дополняют анализ трендов.

Разумеется интерпретация фигур должна быть переосмыслена исходя из выбранного хронологического шага, а может быть и самого показателя, но суть останется. Таким образом, в статье автором в полной мере обосновывается возможность применения японских свечей для прогноза макроэкономических категорий.

Список литературы Применимость японских свечей для прогноза макроэкономических категорий

  • Лунева, Е.А. Способы оценки экономического развития регионов / Е.А. Лунева // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. - 2011. - № 8. - С.68-75.
  • Найман Э. Малая энциклопедия трейдера, 18-ое изд. - Альпина Паблишер, 2021. - 458 с.
  • Сведения о рынке ипотечного жилищного кредитования в России № 6 (14), июнь 2021 г. Центральный банк Российской Федерации, 2021. - 59с.
  • Толкачёв, И.С., Котов, А.С. Разработка и тестирование эффективной методики применения технического анализа на российском рынке /И.С. Толкачёв // Инновации и инвестиции, №5, 2020. - С.52-57.
  • Федеральная служба государственной статистики: национальные счета. https://rosstat.gov.ru/accounts
Статья научная