Принципы управления социальными и экономическими структурами в условиях пандемических рестрикций

Бесплатный доступ

Рассматриваются теоретические и прикладные аспекты нового подхода к управлению социальными и экономическими структурами в условиях пандемических ограничений, а именно сетецентрическая модель управления. Описывается принцип самосинхронизации при сетецентрическом построении управления такими структурами. Вводится понятие «аттрактор». Обосновывается стратегия «заимствования» при применении механизмов диффузии инноваций в экономику и социальную жизнь регионов России. Предлагается полисетевая схема инновационного развития социально-экономической сферы, включающая образовательный сегмент, в том числе развитие электронных форм обучения. Показана важная роль математических моделей распространения информации в социальных сетях с учетом территориальных различий для эффективного управления социально-экономическими структурами в регионах России в условиях пандемии. Найдены динамические функциональные зависимости, позволяющие отделять одни поселения от других по степени восприимчивости населения к информационному воздействию социально-экономического характера в социальных сетях, что дает возможность целенаправленно строить и реализовывать как экономические, так и социальные программы, бизнес-политику в том или ином кластере.

Еще

Социальные и экономические структуры, сетецентрическая модель управления, пандемия, информационные технологии, самосинхронизация, аттрактор, стратегия

Короткий адрес: https://sciup.org/148321623

IDR: 148321623   |   DOI: 10.25586/RNU.V9187.21.01.P.043

Список литературы Принципы управления социальными и экономическими структурами в условиях пандемических рестрикций

  • Авдеева З.К., Коврига С.В., Макаренко Д.И. Когнитивное моделирование для решения задач управления слабоструктурированными системами (ситуациями) // Управление большими системами. ИПУ РАН. 2007. № 16. С. 26–39.
  • Акаев А.А., Коротаев А.В., Малинецкий Г.Г., Малков С.Ю. Моделирование и прогнозирование глобального, регионального и национального развития. Вторая волна глобального кризиса. События «арабской весны». Анализ сценариев развития России в ближайшие десятилетия. М.: URSS, 2012. 488 с.
  • Бедрицкий А.В. Информационная война: концепции и их реализация в США. М.: РИСИ, 2008. 187 с.
  • Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука, 1977. 255 с.
  • Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами: науч.-практ. изд-е. М.: СИНТЕГ – ГЕО, 1997. 188 с.
  • Глобальный мониторинг предпринимательства. Россия 2012. Национальный отчет / Высшая школа менеджмента – Санкт-Петербургский государственный университет [Электронный ресурс]. – URL: http://www.gsom.spbu.ru/files/upload/research/gem/gem_full_13.pdf (дата обращения: 12.01.2021).
  • Губанов Д.А., Новиков Д.М., Чхартишвили А.Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства / под ред. чл.-корр. РАН Д.А. Новикова. М.: Изд-во физ.-мат. литературы, 2010. 228 с.
  • Дорожную карту по созданию национальной системы компетенций и квалификаций представили на форуме «Открытые инновации» / Агентство стратегических инициатив – официальный сайт [Электронный ресурс]. – URL: https://asi.ru/news/4922/ (дата обращения: 12.01.2021).
  • Затуливетер Ю.C. На пути к глобальному программированию // Открытые системы. 2003. № 3. С. 46–47.
  • Затуливетер Ю.C. Проблемы глобализации парадигмы управления в математически однородном поле компьютерной информации // Проблемы управления. 2005. № 1. Ч. I. С. 1–12; № 2. Ч. II. С. 13–23.
  • Затуливетер Ю.С., Фищенко Е.А. Графодинамические системы с сетецентрическим управлением в математически однородном поле компьютерной информации // Управление большими системами. Специальный выпуск «Сетевые модели в управлении». М.: ИПУ РАН, 2010. С. 567–604.
  • Зернов В.А., Минаев В.А. Инновационное обучение и бизнес-процессы в международных сетевых системах // Высшее образование сегодня. 2013. № 6. C. 9–16.
  • Киракосян А.Э., Минаев В.А., Сычев М.П. Моделирование информационного противоборства в социальных медиа / под общ. ред. д-ра техн. наук, профессора В.А. Минаева. М.: Наука, 2020. 154 с.
  • Киселева М.В. Имитационное моделирование систем в среде AnyLogic: учеб.-метод. пособие. Екатеринбург: УГТУ – УПИ, 2009. 88 с.
  • Ключевский В.О. Сочинения. В 9 т. М.: Мысль, 1990. Т. 9. С. 393.
  • Майбурд Е. Экономика коллективного действия // Семь искусств. 2012. № 9 [Электронный ресурс]. – URL:http://www.7iskusstv.com/2012/Nomer9/Majburd1.php (дата обращения: 12.01.2021).
  • Минаев В.А. Сетецентрическая модель управления в туристской индустрии // Вестник ассоциации вузов туризма и сервиса. 2014. № 5. С. 17–26.
  • Минаев В.А., Дворянкин С.В. Моделирование динамики информационно-психологических воздействий на массовое сознание // Вопросы кибербезопасности. 2016. № 5 (18). С. 56–64.
  • Минаев В.А., Овчинский А.С., Скрыль С.В., Тростянский С.Н. Как управлять массовым сознанием: современные модели. М.: РосНОУ, 2013. 200 с.
  • Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. М.: Мир, 1979. 512 с.
  • Олсон М. Логика коллективных действий: Общественные блага и теория групп: пер. с англ. М.: Фонд Экономической Инициативы, 1995. 165 с.
  • Остром Э. Управляя общим. Эволюция институтов коллективной деятельности: пер. с англ. М.: ИРИСЭН, 2019. 448 с.
  • Таненбаум Э., Ван Стеен М. Распределенные системы. Принципы и парадигмы. СПб.: Питер, 2003. 877 с.
  • Хакен Г. Синергетика. М.: Мир, 1980. 404 с.
  • Global Entrepreneurship Monitor (GEM) [Digital Resource]. – URL: http://www.gemconsortium.org/ (accessed: 12.01.2021).
  • Rogers E.M. Diffusion of Innovations. 5th edition. N.Y. The Free Press Publ., A Division of Macmillan Publishing Co., Inc, 2003. 576 p.
  • The Army’s Future Combat Systems’ Features, Risks, and Alternatives [Digital Resource]. – URL: https://www.cbo.gov/sites/default/files/109th-congress-2005-2006/reports/08-02-army.pdf (accessed: 16.01.2021).
Еще
Статья научная