Принятие управленческих решений с использованием интеллектуальных информационных систем

В настоящее время, из всех существующих методов принятия управленческих решений особо выделяются те, что опираются на экспертные оценки. Экспертом в данном случае называется человек, которого лицо, принимающее решение, считает достаточно компетентным для проведения экспертизы. Под экспертизой же понимается проведение группой специалистов-экспертов измерения некоторых характеристик для подготовки «фундамента» принятия решения, что позволяет снизить риск ошибки.

К типичным проблемам в управлении предприятием, требующим проведения экспертизы, можно отнести:

• —    определение целей, стоящих перед объектом управления (поиск новых рынков сбыта, изменение структуры управления);

• —  прогнозирование;

• —  разработка сценариев;

• —  поиск альтернативных вариантов решений;

• —  принятие коллективных решений и т.д.

К основным этапам экспертизы можно отнести:

• —  формулировка цели экспертизы;

• —  построение системы оценки и выбор объектов оценивания;

• —  формирование экспертной группы;

• —  проведение экспертизы;

— обработка и анализ результатов экспертизы, составление отчетности;

—  повторные экспертизы при необходимости;

—  формирование рекомендаций, заключений экспертной группы.

Как правило, экспертиза это очень трудоемкий, долговременный и затратный процесс. Но может ли управляющий обойтись без помощи экспертов и принять решение, опираясь на интеллектуальные информационные системы (ИИС), если это не противоречит законодательству?

ИИС представляет собой комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи: осуществление поддержки деятельности человека, возможность поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке.[2]

Состав ИИС:

— языковая подсистема;

—  подсистема хранилища и обработки данных;

—  подсистема управления знаниями;

—  подсистема моделирования;

—  подсистема обработки и решения задач.

Выделим следующую классификацию задач, решаемых ИИС:

• 1.   Интерпретация  данных - процесс «осмысления» данных,

• 2.   Диагностика – обнаружение неисправности (отклонения от

• 3.    Мониторинг — непрерывная интерпретация данных в режиме реального времени и сигнализация о выходе тех или иных показателей за допустимые пределы. По такому определению можно подумать, что мониторинг и диагностика являются одним и тем же, однако это лишь близкие понятия: мониторинг проводится постоянно и непрерывно, в то время как диагностика – это периодические разовые регламентные процедуры. Главные проблемы мониторинга — это «пропуск» тревожной ситуации и «ложное» срабатывание, а значит необходимо участие эксперта в постоянном анализе результатов мониторинга.

• 4.    Проектирование. Сущность проектирования состоит в подготовке требований к созданию объектов системы с заранее определёнными свойствами. Требования закрепляются необходимым набором документов от пояснительных записок до технических заданий. Основная проблема проектирования — получение чёткого структурного описания знаний об объекте.

• 5.    Прогнозирование – предсказывание наступления или последствия конкретных событий путем анализа имеющихся в

• 6.    Планирование. Планирование в ИИС – это поиск планов действий объектов системы. При планировании модель поведения объекта системы максимально близко сопоставляется с поведением реальных объектов, что позволяет логически вывести последствия планируемой деятельности.

• 7.    Обучение. Системы обучения диагностируют ошибки при изучении какой-либо дисциплины и подсказывают правильные решения, составляют модели пользователей-учеников, которые хранят в себе информацию о присущих им ошибках для того, чтобы выявлять пробелы в знаниях, предлагая наиболее эффективные программы обучения.

• 8.    Управление. Под управлением понимается функция организованной системы, поддерживающая определенный режим деятельности. Такого рода ИИС осуществляют управление поведением сложных систем.

• 9.    Поддержка принятия решений. Системы поддержки принятия решения (СППР) обеспечивают лицо, принимающее решения, всей необходимой информацией и набором рекомендаций, которые облегчают процесс принятия решения.

результаты которого должны быть согласованными и корректными.

нормы) в некоторой системе. Такая трактовка позволяет с единых теоретических позиций рассматривать как неисправность оборудования в технических системах, так и отклонения в экономических показателях.

распоряжении ИИС данных. ИИС логически выводит вероятные следствия из заданных ситуаций, составляют основу для прогнозов с вероятностными оценками.

СППР решает две основные задачи:

• —    Оптимизация - выбор наилучшего решения из множества возможных;

— Ранжирование - упорядочение возможных решений по предпочтительности.

В обеих задачах первым и наиболее принципиальным моментом является выбор совокупности критериев, на основе которых в дальнейшем будут оцениваться и сопоставляться возможные решения (альтернативы). Система СППР помогает пользователю сделать такой выбор.[3]

Широкий спектр задач, решаемых системами, основанными на знаниях, позволяет делать выводы о возможности принятия управленческого решения, полагаясь на имеющиеся выходные данные, поскольку полнота такой информации ничем не будет уступать экспертному заключению. Действительно, в век современных инновационноинформационных технологий сами эксперты прибегают к использованию подобных систем, получая из них данные по диагностике, мониторингу и прогнозированию. Важным условием корректного использования интеллектуальных информационных систем является обязательное наличие постоянных поставщиков знаний в базы системы, иными словами постоянное их обновление. Системы должны не только обучать, но и обучаться.