Привлечение инвестиций в малые формы хозяйствования: модель оценки конкурентоспособности субъекта

Автор: Кравченко Т.С.

Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 6 (87), 2020 года.

Бесплатный доступ

В современных социально-экономических условиях развития агробизнеса и реализации мероприятий по государственной поддержке малых форм хозяйствования возникает необходимость обоснования субъекта - кандидата-участника государственных программ. Данные направления поддержки субъектов фермерского сектора действуют более восьми лет и в настоящее время предполагают внесение изменений к требованиям участников. Таким образом, в статье предложены практические направления по привлечению инвестиций в развитие фермерского сектора. Для объективности представления данных исследования использованы методы экономико-математического и статистического анализа, системный и сравнительно-аналитический методы. Это позволило провести оценку динамики выделения федеральным и региональным бюджетом объема субсидированных средств на оказание государственной поддержки фермерам и сельской кооперации в России и экономический анализ производственно-хозяйственной деятельности К(Ф)Х региона. Тенденции развития дали возможность сформировать кластерные характеристики субъекта агробизнеса по группам определенных критериев и результативных показателей. Результат кластерного анализа показал, что межфакторные связи имеют слабое взаимодействие, прямая связь установлена между переменным признаком и результативными факторами. На основании исследования автором предложены мероприятия по отбору К(Ф)Х к предоставлению государственной поддержки с учетом оценки их конкурентоспособности на рынке сельскохозяйственной продукции и разработана модель кластеризации малых форм хозяйствования по привлечению инвестиций в субъекты агробизнеса. В модель отбора К(Ф)Х для предоставления господдержки включены пять факторных признака, основной из которых - государственная поддержка на 100 га сельскохозяйственных угодий - будет являться определением группы кластера. Так же раскрыты поэтапные меры реализации предложенной модели предоставления государственной поддержки малым формам хозяйствования в АПК.

Еще

Аграрная экономика, инвестиционная деятельность, малые формы хозяйствования, управление, конкурентоспособность, сельскохозяйственное производство, кластерный анализ, крестьянское (фермерское) хозяйство

Короткий адрес: https://sciup.org/147230746

IDR: 147230746   |   DOI: 10.17238/issn2587-666X.2020.6.106

Текст научной статьи Привлечение инвестиций в малые формы хозяйствования: модель оценки конкурентоспособности субъекта

Вве^ение. На современном этапе развития отрасль сельского хозяйства является основной составляющей финансового благосостояния страны. B сло^ных экономических условиях это единственная отрасль, не получившая ущерба от внешних факторов ограничения процесса производства. Особенно необходимо выделить в данной ситуации работу малых форм хозяйствования в аграрном секторе. На объемы сельскохозяйственного производства в данных субъектах влияют следующие факторы: не масштабные площади возделывания сельскохозяйственных земель, узкоспециализированная материальнотехническая база, достаточно высокая степень износа техники, ограниченность собственных финансовых средствах, закредитованность фермерских хозяйств, малочисленность кадрового состава, отсутствие возмо^ности применения отраслевых агротехнологических инноваций.

Однако, несмотря на сло^ность обеспечения конкурентоспособного производства по сравнению с крупными сельскохозяйственными организациями, малые формы хозяйствования в ^ПК – К(Ф)Х, ИП, ЛПХ – имеют возмо^ность привлечения государственных инвестиций по средствам грантовой поддер^ки и льготных кредитных ресурсов:

  • -    минимальная фиксированная ставка по льготным кредитам – до 5% годовых. Льготный кредит мо^но получить на развитие растениеводства и ^ивотноводства, переработку сельскохозяйственной продукции и другие цели. Механизм рассчитан на сельхозтоваропроизводителей, которые занимаются производством и переработкой продукции, а так^е ее прода^ей;

  • -    применение субсидий и грантов в рамках мероприятий Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия.

Цель иссле^овани^. Государственные программы поддер^ки субъектов малых форм хозяйствования действуют с 2012 года и в настоящее время требуют новшеств и изменений, особенно к претендентам конкурсного отбора на получение гранта и субсидий. B связи с чем, становится необходимостью разработка предло^ений практических направления по привлечению инвестиций в развитие фермерского сектора через оценку его конкурентоспособности участия в отборе.

Услови^, материалы и мето^ы. Реализация данных направлений развития бизнеса позволяет повышать эффективность производственно-хозяйственной деятельности фермеров, воплощать в ^изнь основные направления доктрины продовольственной безопасности, повышать уровень занятости и самозанятости населения, а так^е формировать имид^ значимости малого бизнеса на селе.

По справочным данным Министерства сельского хозяйства Российской Федерации общий объем субсидий на поддер^ку малых форм хозяйствования увеличивается по годам не постоянно, в среднем до 2018 года в 2 раза (с 5,8 млрд руб. до 10,4 млрд руб.) (табл. 1). Постоянный рост наблюдается на поддер^ку фермерских хозяйств и развитие потребительских кооперативов, соответственно в 1,4 и 3,5 раза.

Таблица 1 – Объем средств на поддер^ку фермеров и развитие сельской кооперации, тыс. руб.1

s X

CL CD Ct Ct О c .0 § 5 X CD

CD CU CL c CU T

H

CU S          CO    о

CL    St

CU .        I co     T

n Г Ш -0    9 T

^ ^ x         и s

й^тт-пси-с^1 ?Ффх2^£,х^

T C tn CD ^ ^ nr

S   Q. H Ч? л Ф О £

Txg-o^^cox^ CD CD 2 Ю £ n    о 5

Ф >< ° ° 5 Ф   О

5 A     S 5   С

со                  CD      CD

О           со   О

со

5

X 5»

>S X CD s

CD 4 s о H CD s о CD T CO H CU О Q_ CD

X

2 CU T CD S о

CU Ф 1 5 CU CL X ф

Ct Ct о c

CU 6 ^ z X -0

x s co ф Ф X C[ ro ф d CD О m X Ю ii 1 i t'S

CD >< Ф S' DC £ ° S P- C X X ° О ° s X ro ° О ш S

^ О Q.

2

X

CU CL

X о c о b H s

2012

90 774

2 804 449

2 904 433

5 799 656,00

2013

105 416

3 023 529

3 034 017

6 162 962,00

2014

83 396

3 035 260

2 973 000

6 091 656,00

2015

65 691

4 162 269

4 019 780

586 016

8 833 756,00

2016

1 018

4 547 267

4 670 547

1 269 407

10 488 239,00

2017

7 498 000

1 494 600

8 992 600,00

2018

8 247 776

2 152 224

10 400 000,00

2019

Федеральный проект «Создание системы поддер^ки фермеров и развитие сельской кооперации», который включен в национальный проект «Малое и среднее предпринимательство и поддер^ка индивидуальной предпринимательской инициативы» разработан в соответствии с Указом № 204

5 679 108,00

2020

4 184 768,00*

Примечание: * предварительные данные.

B период реализации нового Федерального проекта «Создание системы поддер^ки фермеров и развитие сельской кооперации», который включен в национальный проект «Малое и среднее предпринимательство и поддер^ка индивидуальной предпринимательской инициативы» разработанного в соответствии с Указом № 204 объем субсидий снизился более чем в 2 раза. Сни^ение объемов государственной поддер^ки связано с обязательным условием софинансирования по направлениям 10, 40 и 50%. Данному условию сопутствует отсутствие свободных финансовых ресурсов у фермерских хозяйств, высокая степень наличия не погашенных кредитных ресурсов.

Однако наблюдается продол^ительное динамичное и устойчивое наращивание объемов производства продукции сельского хозяйства в субъектах малого предпринимательства ^ПК за счет собственных дене^ных ресурсов, что позволяет снизить себестоимость вследствие отсутствия затрат на обслу^ивание кредитного долга.

На примере Орловской области рассмотрим соотношение и динамику объемов производства продукции сельского хозяйства К(Ф)Х и представленных мер их государственной поддер^ки [2, 3]. Тенденция роста стоимости произведенной продукции динамично постоянна, чего нельзя сказать об уровне государственной поддер^ки, которая варьируется из года в год (рис. 1). Темп роста производства за последнее десятилетие сопрово^дается е^егодным обеспечением К(Ф)Х федеральными и региональными бюд^етными субсидиями и грантами за счет средств федерального и регионального бюд^етов [4, 8].

Рисунок 1 – Динамика стоимости произведенной продукции по отношению к объему государственной поддер^ки К(Ф)Х Орловской области, 2008-2019 гг. [12-15]

По результатам складывающейся динамики мо^но отметить, что государственная поддер^ка дает фермерам возмо^ность развивать свой бизнес и, таким образом, способствовать решению значимых вопросов социальноэкономического обустройства ^изни сельских территорий [5, 9].

^нализ показывает, что постоянное финансирование отраслей сельского хозяйства способствует е^егодному приросту валового производства сельскохозяйственной продукции. Однако в агробизнесе взаимосвязь пропорциональной зависимости уровня роста объема производства в стоимостном выра^ении и вло^ения инвестиционных ресурсов определяется сло^но. Так как на данную взаимозависимость влияют как факторы природно-климатических составляющих, так и физиология развития ^ивотных, а так^е санитарнопрофилактические мероприятия и, конечно ^е, экономические факторы, пре^де всего, сезонные изменения цен на материальные ресурсы и произведенную продукцию. Тем не менее, данный уровень взаимосвязи факторов – господдер^ка и уровень стоимости сельскохозяйственной продукции – определяется в долгосрочной перспективе получения эффективного результата [8].

Субсидированная поддер^ка малых форм хозяйствования в ^ПК в рамках Государственной программы развития и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 гг. предусматривает поддер^ку доходов сельскохозяйственных товаропроизводителей отрасли растениеводства (субсидии на 1 га посевной площади) и пролонгированных федеральных и региональных программ для предпринимателей фермерского сектора, но данная программа подходит к завершению. Минсельхоз России принял решение продлить срок реализации Государственной программы на период до 2025 года, в проектную часть которой входит федеральный проект «Создание системы поддер^ки фермеров и сельскохозяйственной кооперации». Так как на данный момент кардинальных изменений в проект Госпрограммы по данному направлению в части определения критериев к участникам (то есть, кому стоит оказывать поддер^ку) не внесено, именно поэтому необходимо разработать мероприятия по отбору К(Ф)Х для оказания им государственной поддер^ки на основании оценки их конкурентоспособности на рынке сельскохозяйственной продукции.

По результатам анализа инвестиционной деятельности К(Ф)Х проведено распределение муниципальных районов Орловской области по показателям, отра^ающим допустимые факторы увеличения объемов производства и благосостояния фермерских хозяйств, методом кластерного анализа на основе данных К(Ф)Х и ИП в сельском хозяйстве. Исследуем данные первичного и вторичного распределения и конечного использования ресурсов организаций, рассмотрим особенности формирования аналогичных пропорций на отраслевом уровне [1, 6]. B качестве показателей, характеризующих результативность финансово-хозяйственной деятельности субъектов разбора, приняты: государственная поддер^ка по отношению к основным и производственным фондам на единицу хозяйствующего субъекта и объема производства продукции; уро^айность; наличие техники на единицу посевной площади; показатели прибыли и выручки на принятую единицу площади; численность работников субъекта анализа; результативные показатели эффективности сельскохозяйственного производства.

B целях выявления критериальных показателей эффективности развития К(Ф)Х автором совместно с Суровцевой Е.С. в научных трудах [8] проведен кластерный анализ их взаимосвязи и взаимообусловленности на развитие малых форм хозяйствования. Данный вид статистического анализа обеспечивает использование группы методов для разделения мно^ества элементов (объектов), заданных определенными параметрами своих признаков, на однородные группы (в нашем случае – на совокупности муниципальных районов Орловской области по сельскохозяйственному направлению, близких по показателям, используемым в качестве критериальных). Очевидно, что кластерный анализ полностью исключает возмо^ность субъективного подхода [8] к распределению районов и позволяет проводить эту процедуру по показателям, отра^ающим цели исследования. Кластеризация проводилась с помощью пакета прикладных программ (ППП) STATISTICA 10.0.

B результате кластеризации, используя метод Bарда по показателям, отра^ающим перспективы развития и возмо^ные направления роста объемов производства, выделено 3 кластерных группы разделения крестьянских (фермерских) хозяйств районов Орловской области (табл. 2).

Таблица 2 – Диапазон критериальных показателей деятельности К(Ф)Х по кластерам

ф H co co CO hi О c

Ф .0 I

co

Q. Ф H

Q. ^

X ~d

co

о io о T- Q.

co о X ЛЗ CO H hi „

* >S CL S ro ro: го: p

c о

1—

о . т Ю

го °-1 6

о. о 0) 01 з,д ° к

о ° О X

го го: о X о го:

го 1— о о о,

I ф

е

<0 о

со I

ф со

2 г

со Ю hi % О-Q.

Ф EI EI О с о о 1—

id id Q-

§ г V- СО 2х 2 5

го £

О о с О СО О s 1— О с

со

X

□D О

I

ф со

J3

о о I

со

о о.

СО . Т S

со 1 ° £ 2 г ’§ 2 ° т л го го: 1- ф ф о о о о I с го 2

Is

ю о_ о

н со

со I со

т

О.0 00

1— о О

со ф о н

J3 I ф □D О CL

ю о_ о

н со

о о

со I

_£3

ю

EZ

со' hi I

о.

с; о d

Кластеры

Диапазон критериальных показателей

I

41,7160,0

126,61077,6

1,181,72

16,9

51,2

2,678,06

26,738,0

0,83,6

14,5

30,3

78,190,1

49,4543,9

-7,229,6

Ср. знач.

96,58

482,64

1,62

37,23

5,51

30,17

2,62

21,53

90,1

300,91

9,94

II

114,9

269,3

187,8

569,3

0,911,51

50,2136,3

8,54

21,8

24,029,5

2,2

3,7

10,4

21,5

66,479

-0,9300,9

3,5

21,2

Ср. знач.

180,78

449,73

1,38

81,32

14,21

26,45

3,02

13,48

80,7

59,85

3,81

III

5,9-75,2

9,6543,2

1,11,46

2,759,0

0,64,9

15,9

26,7

1,6

3,2

10,9

21,6

58,970

-1,6266,2

1,713,2

Ср. знач.

48,63

236,12

1,33

27,73

3,03

20,93

2,35

16,46

72,5

139,43

2,4

Примечание. Составлено по [8] на основании данных (ППП) STATISTICA 10.0.

Затем определено среднее значение результативных и переменного показателей, выявлена тенденция их зависимости по группе кластеров. Формирование кластеров выявило зависимость отдельных критериальных показателей от объема предоставления субсидий и государственной поддер^ки К(Ф)Х и ИП в сельском хозяйстве Орловской области [8] (табл. 3).

Таблица 3 – Кластерный анализ критериальных показателей эффективной деятельности К(Ф)Х Орловской области

К(Ф)Х по районам с/х деятельности

Номер кластера

B среднем по совокупности в Орловской области

1

2

3

Критериальные показатели кластеризации

Господдер^ка на 100 га с/х угодий, тыс. руб.

180,78

96,58

48,63

87,22

Уро^айность зерновых, ц/га

30,17

26,45

20,93

25,2

Доля рынка, %

9,9

3,8

2,4

8

Уровень товарности, %

90

80

72

85

Коэффициент роста дохода

1,62

1,38

1,33

1,42

Диапазон организационно-производственных показателей

Численность К(Ф)Х в районе, ед.

4-13 ед

5-39 ед.

5-37 ед.

16

Средняя площадь с/х угодий К(Ф)Х, тыс.га

163,5-375,0

182,3-1084,5

163,4-771,5

355,9

Численность занятых в К(Ф)Х, чел.

5-42 чел

17-170 чел

3-51 чел

2,5

Примечание. Составлено по [8] на основании данных (ППП) STATISTICA 10.0.

Следовательно, объем государственной поддер^ки (а так ^е любой уровень инвестирования) К(Ф)Х и ИП воздействует на уровень производственных показателей, уро^айность и численность сельхозтехники на 100 га посевной площади, и экономических, коэффициент роста дохода, господдер^ка на 1 ц зерна и на 100 руб. производственных затрат.

Таким образом, результаты кластерного анализа показывают степень взаимосвязи факторных признаков и показателей: государственная поддер^ка на 100 га сельскохозяйственных угодий, коэффициент роста дохода, уро^айность зерновых, товарность продукции и доля рынка. Несмотря на то, что ме^факторные связи имеют слабое взаимодействие, прямая связь установлена ме^ду переменным признаком и результативными факторами, что позволяет сформировать критерии отбора К(Ф)Х по предоставлению государственной поддер^ки.

Результаты и выводы. B модель отбора К(Ф)Х для предоставления господдер^ки будут включены пять факторных признака, основной из которых – государственная поддер^ка на 100 га сельскохозяйственных угодий – будет являться определением группы кластера (рис. 2).

Государственная поддержка малых форм хозяйствования

Государственная программа развития сельского хозяйства

Региональная программа поддер^ки малых форм хозяйствования

Кластер – 1

Кластер – 2

Кластер – 3

Не ни^е:

коэф.роста дохода – 1,6 уро^айность – 30 ц/га уровень товарн. – 90% доля рынка – 10%

Не ни^е: коэф.роста дох. – 1,4 уро^айность – 26 ц/га уровень товарн. – 80% доля рынка – 4%

Не ни^е:

коэф.роста дох. –- 1,3 уро^айность – 21 ц/га уровень товарн. – 70% доля рынка – 2,5%

Определение приоритетных направлений деятельности малым формам хозяйствования

Bыявление резервов роста

Оказание государственной поддер^ки малым формам хозяйствования

Разработка рекомендаций по повышению конкурентоспособности

Разработка рекомендаций по повышению эффективности производства

Мониторинг конкурентных преимуществ малых форм хозяйствования в ^ПК

Рисунок 2 – Модель кластеризации малых форм хозяйствования по показателям конкурентоспособности для предоставления государственной поддер^ки

К основным этапам данной модели по процедуре отбора следует отнести:

  • -    наблюдение за производственно-экономической деятельностью К(Ф)Х, на основании этих данных – формирование кластерных групп с определением их конкурентоспособности для участия в конкурсном отборе;

  • -    дифференцировку хозяйства по результатам участия в конкурсном отборе на оказание государственной поддер^ки;

  • -    предоставление К(Ф)Х с более низким уровнем показателей конкурентоспособности и эффективности производства конкретных рекомендаций по повышению эффективности деятельности и выявлению резервов роста;

  • -    определение приоритетных видов деятельности К(Ф)Х, получивших грантовую поддер^ку.

На первом этапе необходимо изучить показатели производственноэкономической эффективности и конкурентоспособности К(Ф)Х. При помощи инструментов кластерного анализа определяем какие взаимосвязанные показатели конкурентоспособности обеспечивают потенциал развития хозяйств. На базе проведённой кластеризации реализуется второй этап процедуры – отбор хозяйств для получения государственной поддер^ки. На третьем этапе для субъектов с низкими показателями, не прошедших отбор, дол^ны разрабатываться рекомендации по повышению конкурентоспособности и эффективности производства. B завершении реализации модели кластеризации малых форм хозяйствования по показателям конкурентоспособности для предоставления государственной поддер^ки следует определить узконаправленную специализацию деятельности К(Ф)Х для дальнейшего приоритетного развития и обеспечения продовольственной безопасности региона по соответствующему виду деятельности.

Список литературы Привлечение инвестиций в малые формы хозяйствования: модель оценки конкурентоспособности субъекта

  • Дударева А.Б. Совершенствование системы антикризисного управления предприятием // Вестник сельского развития и социальной политики. 2018. № 2 (18). С. 37-40.
  • Клименченко Ж.В., Сухочева H.A. Особенности и необходимость государственного регулирования агробизнеса в России // Организационно-экономические аспекты модернизации аграрного сектора экономики. Орел, 2011. С. 100-102.
  • Кравченко Т.С., Волченкова A.C., Дударева А.Б. Региональные аспекты развития малого бизнеса в АПК современной России // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 47 (374). С. 52-63.
  • Кравченко Т.С., Сухочева H.A. Стратегические направления развития КФХ в рамках государственной программы поддержки малых форм хозяйствования // Экономика и предпринимательство. 2013. № 12-2 (41). С. 475-481.
  • Ловчикова Е.И., Алпатов A.B., Волчёнкова A.C. Социально-экономическое развитие сельских территорий как фактор кадрового обеспечения сельского хозяйства и роста качества жизни населения. Орел: ФГБОУ ВО Орловский ГАУ, 2019. 165 с.
  • Сапронова А.Б. Концептуальные подходы к исследованию эквивалентности в воспроизводственном процессе // Вестник Челябинского государственного университета. 2010. № 14 (195). С. 20-26.
  • Ставцев А.Н., Бухвостов Ю.В. Государственная поддержка инновационных механизмов экономического развития АПК региона // Вестник Орловского государственного аграрного университета. 2016. № 1 (58). С. 24-30.
  • Суровцева Е.С., Кравченко Т.С. Выявление критериальных показателей эффективной деятельности крестьянских (фермерских) хозяйств: кластерный подход // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. 2017. № 1 (13). С. 62-74.
  • Синергетический эффект членства субъектов малого агробизнеса в ассоциациях / Е.С. Суровцева, Т.И. Грудкина, A.B. Резвяков, Т.О. Куницына // Экономика сельского хозяйства России. 2017. № 4. С. 24-31.
  • Suhocheva N.A., Plygun S.A., Glinushkin A.P. Forming the price policy of marketable rape grain considering the market of oil and fat products // Vestnik OrelGAU. 2014. № 4 (49). C. 83-89.
  • Suhocheva N.A., Grudkina T.I. Modernization of management in dairy farming industry to ensure food quality // Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. 2017. № 2 (62). C. 263-274.
  • Объемы финансирования и распределения средств на государственную поддержку АПК РФ // URL: http://www.gp.specagro.ru/region/rf/4/6/2020 (дата обращения: 26.09.2020).
  • В 2018 году в Орловской области будет акцентировано внимание на вопросе поддержки малых форм хозяйствования на селе // URL: https://orel-region.ru/index.php/75let/index.php?head=1&unit=11320 (дата обращения: 15. 09.2020).
  • Информация о результатах деятельности Правительства Орловской области в сфере АПК в 2018 году // URL: http://shatilovo.ru/events/informatsiya-o-rezultatah-deyatelnosti-pravitelstva-orlovskoy-oblasti-v-sfere-agropromyishlennogo-kompleksa-v-2018-godu.html (дата обращения: 15.04.2019).
  • Опора на фермерство // URL: https://regionorel.ru/novosti/novosti/opora_na_fermerstvo/ (дата обращения: 20.06.2019).
Еще
Статья научная