Привлечение инвестиций в малые формы хозяйствования: модель оценки конкурентоспособности субъекта
Автор: Кравченко Т.С.
Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 6 (87), 2020 года.
Бесплатный доступ
В современных социально-экономических условиях развития агробизнеса и реализации мероприятий по государственной поддержке малых форм хозяйствования возникает необходимость обоснования субъекта - кандидата-участника государственных программ. Данные направления поддержки субъектов фермерского сектора действуют более восьми лет и в настоящее время предполагают внесение изменений к требованиям участников. Таким образом, в статье предложены практические направления по привлечению инвестиций в развитие фермерского сектора. Для объективности представления данных исследования использованы методы экономико-математического и статистического анализа, системный и сравнительно-аналитический методы. Это позволило провести оценку динамики выделения федеральным и региональным бюджетом объема субсидированных средств на оказание государственной поддержки фермерам и сельской кооперации в России и экономический анализ производственно-хозяйственной деятельности К(Ф)Х региона. Тенденции развития дали возможность сформировать кластерные характеристики субъекта агробизнеса по группам определенных критериев и результативных показателей. Результат кластерного анализа показал, что межфакторные связи имеют слабое взаимодействие, прямая связь установлена между переменным признаком и результативными факторами. На основании исследования автором предложены мероприятия по отбору К(Ф)Х к предоставлению государственной поддержки с учетом оценки их конкурентоспособности на рынке сельскохозяйственной продукции и разработана модель кластеризации малых форм хозяйствования по привлечению инвестиций в субъекты агробизнеса. В модель отбора К(Ф)Х для предоставления господдержки включены пять факторных признака, основной из которых - государственная поддержка на 100 га сельскохозяйственных угодий - будет являться определением группы кластера. Так же раскрыты поэтапные меры реализации предложенной модели предоставления государственной поддержки малым формам хозяйствования в АПК.
Аграрная экономика, инвестиционная деятельность, малые формы хозяйствования, управление, конкурентоспособность, сельскохозяйственное производство, кластерный анализ, крестьянское (фермерское) хозяйство
Короткий адрес: https://sciup.org/147230746
IDR: 147230746 | DOI: 10.17238/issn2587-666X.2020.6.106
Текст научной статьи Привлечение инвестиций в малые формы хозяйствования: модель оценки конкурентоспособности субъекта
Вве^ение. На современном этапе развития отрасль сельского хозяйства является основной составляющей финансового благосостояния страны. B сло^ных экономических условиях это единственная отрасль, не получившая ущерба от внешних факторов ограничения процесса производства. Особенно необходимо выделить в данной ситуации работу малых форм хозяйствования в аграрном секторе. На объемы сельскохозяйственного производства в данных субъектах влияют следующие факторы: не масштабные площади возделывания сельскохозяйственных земель, узкоспециализированная материальнотехническая база, достаточно высокая степень износа техники, ограниченность собственных финансовых средствах, закредитованность фермерских хозяйств, малочисленность кадрового состава, отсутствие возмо^ности применения отраслевых агротехнологических инноваций.
Однако, несмотря на сло^ность обеспечения конкурентоспособного производства по сравнению с крупными сельскохозяйственными организациями, малые формы хозяйствования в ^ПК – К(Ф)Х, ИП, ЛПХ – имеют возмо^ность привлечения государственных инвестиций по средствам грантовой поддер^ки и льготных кредитных ресурсов:
-
- минимальная фиксированная ставка по льготным кредитам – до 5% годовых. Льготный кредит мо^но получить на развитие растениеводства и ^ивотноводства, переработку сельскохозяйственной продукции и другие цели. Механизм рассчитан на сельхозтоваропроизводителей, которые занимаются производством и переработкой продукции, а так^е ее прода^ей;
-
- применение субсидий и грантов в рамках мероприятий Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия.
Цель иссле^овани^. Государственные программы поддер^ки субъектов малых форм хозяйствования действуют с 2012 года и в настоящее время требуют новшеств и изменений, особенно к претендентам конкурсного отбора на получение гранта и субсидий. B связи с чем, становится необходимостью разработка предло^ений практических направления по привлечению инвестиций в развитие фермерского сектора через оценку его конкурентоспособности участия в отборе.
Услови^, материалы и мето^ы. Реализация данных направлений развития бизнеса позволяет повышать эффективность производственно-хозяйственной деятельности фермеров, воплощать в ^изнь основные направления доктрины продовольственной безопасности, повышать уровень занятости и самозанятости населения, а так^е формировать имид^ значимости малого бизнеса на селе.
По справочным данным Министерства сельского хозяйства Российской Федерации общий объем субсидий на поддер^ку малых форм хозяйствования увеличивается по годам не постоянно, в среднем до 2018 года в 2 раза (с 5,8 млрд руб. до 10,4 млрд руб.) (табл. 1). Постоянный рост наблюдается на поддер^ку фермерских хозяйств и развитие потребительских кооперативов, соответственно в 1,4 и 3,5 раза.
Таблица 1 – Объем средств на поддер^ку фермеров и развитие сельской кооперации, тыс. руб.1
s X CL CD Ct Ct О c .0 § 5 X CD CD CU CL c CU T |
H CU S CO о CL St CU . I co T n Г Ш -0 9 T ^ ^ x и s й^тт-пси-с^1 ?Ффх2^£,х^ T C tn CD ^ ^ nr S Q. H Ч? л Ф О £ Txg-o^^cox^ CD CD 2 Ю £ n о 5 Ф >< ° ° 5 Ф О 5 A S 5 С со CD CD О со О со |
5 X 5» >S X CD s CD 4 s о H CD s о CD T CO H CU О Q_ CD |
X 2 CU T CD S о CU Ф 1 5 CU CL X ф Ct Ct о c |
CU 6 ^ z X -0 x s co ф Ф X C[ ro ф d CD О m X Ю ii 1 i t'S CD >< Ф S' DC £ ° S P- C X X ° О ° s X ro ° О ш S ^ О Q. |
2 X CU CL X о c о b H s |
2012 |
90 774 |
2 804 449 |
2 904 433 |
5 799 656,00 |
|
2013 |
105 416 |
3 023 529 |
3 034 017 |
6 162 962,00 |
|
2014 |
83 396 |
3 035 260 |
2 973 000 |
6 091 656,00 |
|
2015 |
65 691 |
4 162 269 |
4 019 780 |
586 016 |
8 833 756,00 |
2016 |
1 018 |
4 547 267 |
4 670 547 |
1 269 407 |
10 488 239,00 |
2017 |
7 498 000 |
1 494 600 |
8 992 600,00 |
||
2018 |
8 247 776 |
2 152 224 |
10 400 000,00 |
||
2019 |
Федеральный проект «Создание системы поддер^ки фермеров и развитие сельской кооперации», который включен в национальный проект «Малое и среднее предпринимательство и поддер^ка индивидуальной предпринимательской инициативы» разработан в соответствии с Указом № 204 |
5 679 108,00 |
|||
2020 |
4 184 768,00* |
Примечание: * предварительные данные.
B период реализации нового Федерального проекта «Создание системы поддер^ки фермеров и развитие сельской кооперации», который включен в национальный проект «Малое и среднее предпринимательство и поддер^ка индивидуальной предпринимательской инициативы» разработанного в соответствии с Указом № 204 объем субсидий снизился более чем в 2 раза. Сни^ение объемов государственной поддер^ки связано с обязательным условием софинансирования по направлениям 10, 40 и 50%. Данному условию сопутствует отсутствие свободных финансовых ресурсов у фермерских хозяйств, высокая степень наличия не погашенных кредитных ресурсов.
Однако наблюдается продол^ительное динамичное и устойчивое наращивание объемов производства продукции сельского хозяйства в субъектах малого предпринимательства ^ПК за счет собственных дене^ных ресурсов, что позволяет снизить себестоимость вследствие отсутствия затрат на обслу^ивание кредитного долга.
На примере Орловской области рассмотрим соотношение и динамику объемов производства продукции сельского хозяйства К(Ф)Х и представленных мер их государственной поддер^ки [2, 3]. Тенденция роста стоимости произведенной продукции динамично постоянна, чего нельзя сказать об уровне государственной поддер^ки, которая варьируется из года в год (рис. 1). Темп роста производства за последнее десятилетие сопрово^дается е^егодным обеспечением К(Ф)Х федеральными и региональными бюд^етными субсидиями и грантами за счет средств федерального и регионального бюд^етов [4, 8].

Рисунок 1 – Динамика стоимости произведенной продукции по отношению к объему государственной поддер^ки К(Ф)Х Орловской области, 2008-2019 гг. [12-15]
По результатам складывающейся динамики мо^но отметить, что государственная поддер^ка дает фермерам возмо^ность развивать свой бизнес и, таким образом, способствовать решению значимых вопросов социальноэкономического обустройства ^изни сельских территорий [5, 9].
^нализ показывает, что постоянное финансирование отраслей сельского хозяйства способствует е^егодному приросту валового производства сельскохозяйственной продукции. Однако в агробизнесе взаимосвязь пропорциональной зависимости уровня роста объема производства в стоимостном выра^ении и вло^ения инвестиционных ресурсов определяется сло^но. Так как на данную взаимозависимость влияют как факторы природно-климатических составляющих, так и физиология развития ^ивотных, а так^е санитарнопрофилактические мероприятия и, конечно ^е, экономические факторы, пре^де всего, сезонные изменения цен на материальные ресурсы и произведенную продукцию. Тем не менее, данный уровень взаимосвязи факторов – господдер^ка и уровень стоимости сельскохозяйственной продукции – определяется в долгосрочной перспективе получения эффективного результата [8].
Субсидированная поддер^ка малых форм хозяйствования в ^ПК в рамках Государственной программы развития и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 гг. предусматривает поддер^ку доходов сельскохозяйственных товаропроизводителей отрасли растениеводства (субсидии на 1 га посевной площади) и пролонгированных федеральных и региональных программ для предпринимателей фермерского сектора, но данная программа подходит к завершению. Минсельхоз России принял решение продлить срок реализации Государственной программы на период до 2025 года, в проектную часть которой входит федеральный проект «Создание системы поддер^ки фермеров и сельскохозяйственной кооперации». Так как на данный момент кардинальных изменений в проект Госпрограммы по данному направлению в части определения критериев к участникам (то есть, кому стоит оказывать поддер^ку) не внесено, именно поэтому необходимо разработать мероприятия по отбору К(Ф)Х для оказания им государственной поддер^ки на основании оценки их конкурентоспособности на рынке сельскохозяйственной продукции.
По результатам анализа инвестиционной деятельности К(Ф)Х проведено распределение муниципальных районов Орловской области по показателям, отра^ающим допустимые факторы увеличения объемов производства и благосостояния фермерских хозяйств, методом кластерного анализа на основе данных К(Ф)Х и ИП в сельском хозяйстве. Исследуем данные первичного и вторичного распределения и конечного использования ресурсов организаций, рассмотрим особенности формирования аналогичных пропорций на отраслевом уровне [1, 6]. B качестве показателей, характеризующих результативность финансово-хозяйственной деятельности субъектов разбора, приняты: государственная поддер^ка по отношению к основным и производственным фондам на единицу хозяйствующего субъекта и объема производства продукции; уро^айность; наличие техники на единицу посевной площади; показатели прибыли и выручки на принятую единицу площади; численность работников субъекта анализа; результативные показатели эффективности сельскохозяйственного производства.
B целях выявления критериальных показателей эффективности развития К(Ф)Х автором совместно с Суровцевой Е.С. в научных трудах [8] проведен кластерный анализ их взаимосвязи и взаимообусловленности на развитие малых форм хозяйствования. Данный вид статистического анализа обеспечивает использование группы методов для разделения мно^ества элементов (объектов), заданных определенными параметрами своих признаков, на однородные группы (в нашем случае – на совокупности муниципальных районов Орловской области по сельскохозяйственному направлению, близких по показателям, используемым в качестве критериальных). Очевидно, что кластерный анализ полностью исключает возмо^ность субъективного подхода [8] к распределению районов и позволяет проводить эту процедуру по показателям, отра^ающим цели исследования. Кластеризация проводилась с помощью пакета прикладных программ (ППП) STATISTICA 10.0.
B результате кластеризации, используя метод Bарда по показателям, отра^ающим перспективы развития и возмо^ные направления роста объемов производства, выделено 3 кластерных группы разделения крестьянских (фермерских) хозяйств районов Орловской области (табл. 2).
Таблица 2 – Диапазон критериальных показателей деятельности К(Ф)Х по кластерам
ф H co co CO hi О c Ф .0 I co Q. Ф H Q. ^ |
X ~d co о io о T- Q. co о X ЛЗ CO H hi „ * >S CL S ro ro: го: p c о 1— |
о . т Ю го °-1 6 о. о 0) 01 з,д ° к о ° О X |
го го: о X о го: го 1— о о о, I ф =Г е <0 о |
со I ф со =г 2 г со Ю hi % О-Q. Ф EI EI О с о о 1— |
id id Q- § г V- СО 2х 2 5 го £ О о с О СО О s 1— О с |
со X □D О I ф со J3 о о I со о о. |
СО . Т S со 1 ° £ 2 г ’§ 2 ° т л го го: 1- ф ф о о о о I с го 2 Is |
ю о_ о н со со I со т О.0 00 |
1— о О со ф о н J3 I ф □D О CL |
ю о_ о н со о о со I _£3 ю EZ |
со' hi I о. с; о d |
Кластеры |
Диапазон критериальных показателей |
||||||||||
I |
41,7160,0 |
126,61077,6 |
1,181,72 |
16,9 51,2 |
2,678,06 |
26,738,0 |
0,83,6 |
14,5 30,3 |
78,190,1 |
49,4543,9 |
-7,229,6 |
Ср. знач. |
96,58 |
482,64 |
1,62 |
37,23 |
5,51 |
30,17 |
2,62 |
21,53 |
90,1 |
300,91 |
9,94 |
II |
114,9 269,3 |
187,8 569,3 |
0,911,51 |
50,2136,3 |
8,54 21,8 |
24,029,5 |
2,2 3,7 |
10,4 21,5 |
66,479 |
-0,9300,9 |
3,5 21,2 |
Ср. знач. |
180,78 |
449,73 |
1,38 |
81,32 |
14,21 |
26,45 |
3,02 |
13,48 |
80,7 |
59,85 |
3,81 |
III |
5,9-75,2 |
9,6543,2 |
1,11,46 |
2,759,0 |
0,64,9 |
15,9 26,7 |
1,6 3,2 |
10,9 21,6 |
58,970 |
-1,6266,2 |
1,713,2 |
Ср. знач. |
48,63 |
236,12 |
1,33 |
27,73 |
3,03 |
20,93 |
2,35 |
16,46 |
72,5 |
139,43 |
2,4 |
Примечание. Составлено по [8] на основании данных (ППП) STATISTICA 10.0.
Затем определено среднее значение результативных и переменного показателей, выявлена тенденция их зависимости по группе кластеров. Формирование кластеров выявило зависимость отдельных критериальных показателей от объема предоставления субсидий и государственной поддер^ки К(Ф)Х и ИП в сельском хозяйстве Орловской области [8] (табл. 3).
Таблица 3 – Кластерный анализ критериальных показателей эффективной деятельности К(Ф)Х Орловской области
К(Ф)Х по районам с/х деятельности |
Номер кластера |
B среднем по совокупности в Орловской области |
||
1 |
2 |
3 |
||
Критериальные показатели кластеризации |
||||
Господдер^ка на 100 га с/х угодий, тыс. руб. |
180,78 |
96,58 |
48,63 |
87,22 |
Уро^айность зерновых, ц/га |
30,17 |
26,45 |
20,93 |
25,2 |
Доля рынка, % |
9,9 |
3,8 |
2,4 |
8 |
Уровень товарности, % |
90 |
80 |
72 |
85 |
Коэффициент роста дохода |
1,62 |
1,38 |
1,33 |
1,42 |
Диапазон организационно-производственных показателей |
||||
Численность К(Ф)Х в районе, ед. |
4-13 ед |
5-39 ед. |
5-37 ед. |
16 |
Средняя площадь с/х угодий К(Ф)Х, тыс.га |
163,5-375,0 |
182,3-1084,5 |
163,4-771,5 |
355,9 |
Численность занятых в К(Ф)Х, чел. |
5-42 чел |
17-170 чел |
3-51 чел |
2,5 |
Примечание. Составлено по [8] на основании данных (ППП) STATISTICA 10.0.
Следовательно, объем государственной поддер^ки (а так ^е любой уровень инвестирования) К(Ф)Х и ИП воздействует на уровень производственных показателей, уро^айность и численность сельхозтехники на 100 га посевной площади, и экономических, коэффициент роста дохода, господдер^ка на 1 ц зерна и на 100 руб. производственных затрат.
Таким образом, результаты кластерного анализа показывают степень взаимосвязи факторных признаков и показателей: государственная поддер^ка на 100 га сельскохозяйственных угодий, коэффициент роста дохода, уро^айность зерновых, товарность продукции и доля рынка. Несмотря на то, что ме^факторные связи имеют слабое взаимодействие, прямая связь установлена ме^ду переменным признаком и результативными факторами, что позволяет сформировать критерии отбора К(Ф)Х по предоставлению государственной поддер^ки.
Результаты и выводы. B модель отбора К(Ф)Х для предоставления господдер^ки будут включены пять факторных признака, основной из которых – государственная поддер^ка на 100 га сельскохозяйственных угодий – будет являться определением группы кластера (рис. 2).
Государственная поддержка малых форм хозяйствования |
||
Государственная программа развития сельского хозяйства |
||
Региональная программа поддер^ки малых форм хозяйствования |
||
Кластер – 1 |
Кластер – 2 |
Кластер – 3 |
Не ни^е: коэф.роста дохода – 1,6 уро^айность – 30 ц/га уровень товарн. – 90% доля рынка – 10% |
Не ни^е: коэф.роста дох. – 1,4 уро^айность – 26 ц/га уровень товарн. – 80% доля рынка – 4% |
Не ни^е: коэф.роста дох. –- 1,3 уро^айность – 21 ц/га уровень товарн. – 70% доля рынка – 2,5% |
Определение приоритетных направлений деятельности малым формам хозяйствования |
Bыявление резервов роста |
|
Оказание государственной поддер^ки малым формам хозяйствования |
Разработка рекомендаций по повышению конкурентоспособности |
Разработка рекомендаций по повышению эффективности производства |
Мониторинг конкурентных преимуществ малых форм хозяйствования в ^ПК |
Рисунок 2 – Модель кластеризации малых форм хозяйствования по показателям конкурентоспособности для предоставления государственной поддер^ки
К основным этапам данной модели по процедуре отбора следует отнести:
-
- наблюдение за производственно-экономической деятельностью К(Ф)Х, на основании этих данных – формирование кластерных групп с определением их конкурентоспособности для участия в конкурсном отборе;
-
- дифференцировку хозяйства по результатам участия в конкурсном отборе на оказание государственной поддер^ки;
-
- предоставление К(Ф)Х с более низким уровнем показателей конкурентоспособности и эффективности производства конкретных рекомендаций по повышению эффективности деятельности и выявлению резервов роста;
-
- определение приоритетных видов деятельности К(Ф)Х, получивших грантовую поддер^ку.
На первом этапе необходимо изучить показатели производственноэкономической эффективности и конкурентоспособности К(Ф)Х. При помощи инструментов кластерного анализа определяем какие взаимосвязанные показатели конкурентоспособности обеспечивают потенциал развития хозяйств. На базе проведённой кластеризации реализуется второй этап процедуры – отбор хозяйств для получения государственной поддер^ки. На третьем этапе для субъектов с низкими показателями, не прошедших отбор, дол^ны разрабатываться рекомендации по повышению конкурентоспособности и эффективности производства. B завершении реализации модели кластеризации малых форм хозяйствования по показателям конкурентоспособности для предоставления государственной поддер^ки следует определить узконаправленную специализацию деятельности К(Ф)Х для дальнейшего приоритетного развития и обеспечения продовольственной безопасности региона по соответствующему виду деятельности.
Список литературы Привлечение инвестиций в малые формы хозяйствования: модель оценки конкурентоспособности субъекта
- Дударева А.Б. Совершенствование системы антикризисного управления предприятием // Вестник сельского развития и социальной политики. 2018. № 2 (18). С. 37-40.
- Клименченко Ж.В., Сухочева H.A. Особенности и необходимость государственного регулирования агробизнеса в России // Организационно-экономические аспекты модернизации аграрного сектора экономики. Орел, 2011. С. 100-102.
- Кравченко Т.С., Волченкова A.C., Дударева А.Б. Региональные аспекты развития малого бизнеса в АПК современной России // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 47 (374). С. 52-63.
- Кравченко Т.С., Сухочева H.A. Стратегические направления развития КФХ в рамках государственной программы поддержки малых форм хозяйствования // Экономика и предпринимательство. 2013. № 12-2 (41). С. 475-481.
- Ловчикова Е.И., Алпатов A.B., Волчёнкова A.C. Социально-экономическое развитие сельских территорий как фактор кадрового обеспечения сельского хозяйства и роста качества жизни населения. Орел: ФГБОУ ВО Орловский ГАУ, 2019. 165 с.
- Сапронова А.Б. Концептуальные подходы к исследованию эквивалентности в воспроизводственном процессе // Вестник Челябинского государственного университета. 2010. № 14 (195). С. 20-26.
- Ставцев А.Н., Бухвостов Ю.В. Государственная поддержка инновационных механизмов экономического развития АПК региона // Вестник Орловского государственного аграрного университета. 2016. № 1 (58). С. 24-30.
- Суровцева Е.С., Кравченко Т.С. Выявление критериальных показателей эффективной деятельности крестьянских (фермерских) хозяйств: кластерный подход // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. 2017. № 1 (13). С. 62-74.
- Синергетический эффект членства субъектов малого агробизнеса в ассоциациях / Е.С. Суровцева, Т.И. Грудкина, A.B. Резвяков, Т.О. Куницына // Экономика сельского хозяйства России. 2017. № 4. С. 24-31.
- Suhocheva N.A., Plygun S.A., Glinushkin A.P. Forming the price policy of marketable rape grain considering the market of oil and fat products // Vestnik OrelGAU. 2014. № 4 (49). C. 83-89.
- Suhocheva N.A., Grudkina T.I. Modernization of management in dairy farming industry to ensure food quality // Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. 2017. № 2 (62). C. 263-274.
- Объемы финансирования и распределения средств на государственную поддержку АПК РФ // URL: http://www.gp.specagro.ru/region/rf/4/6/2020 (дата обращения: 26.09.2020).
- В 2018 году в Орловской области будет акцентировано внимание на вопросе поддержки малых форм хозяйствования на селе // URL: https://orel-region.ru/index.php/75let/index.php?head=1&unit=11320 (дата обращения: 15. 09.2020).
- Информация о результатах деятельности Правительства Орловской области в сфере АПК в 2018 году // URL: http://shatilovo.ru/events/informatsiya-o-rezultatah-deyatelnosti-pravitelstva-orlovskoy-oblasti-v-sfere-agropromyishlennogo-kompleksa-v-2018-godu.html (дата обращения: 15.04.2019).
- Опора на фермерство // URL: https://regionorel.ru/novosti/novosti/opora_na_fermerstvo/ (дата обращения: 20.06.2019).