Привлечение инвестиций в малые формы хозяйствования: модель оценки конкурентоспособности субъекта
Автор: Кравченко Т.С.
Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 6 (87), 2020 года.
Бесплатный доступ
В современных социально-экономических условиях развития агробизнеса и реализации мероприятий по государственной поддержке малых форм хозяйствования возникает необходимость обоснования субъекта - кандидата-участника государственных программ. Данные направления поддержки субъектов фермерского сектора действуют более восьми лет и в настоящее время предполагают внесение изменений к требованиям участников. Таким образом, в статье предложены практические направления по привлечению инвестиций в развитие фермерского сектора. Для объективности представления данных исследования использованы методы экономико-математического и статистического анализа, системный и сравнительно-аналитический методы. Это позволило провести оценку динамики выделения федеральным и региональным бюджетом объема субсидированных средств на оказание государственной поддержки фермерам и сельской кооперации в России и экономический анализ производственно-хозяйственной деятельности К(Ф)Х региона. Тенденции развития дали возможность сформировать кластерные характеристики субъекта агробизнеса по группам определенных критериев и результативных показателей. Результат кластерного анализа показал, что межфакторные связи имеют слабое взаимодействие, прямая связь установлена между переменным признаком и результативными факторами. На основании исследования автором предложены мероприятия по отбору К(Ф)Х к предоставлению государственной поддержки с учетом оценки их конкурентоспособности на рынке сельскохозяйственной продукции и разработана модель кластеризации малых форм хозяйствования по привлечению инвестиций в субъекты агробизнеса. В модель отбора К(Ф)Х для предоставления господдержки включены пять факторных признака, основной из которых - государственная поддержка на 100 га сельскохозяйственных угодий - будет являться определением группы кластера. Так же раскрыты поэтапные меры реализации предложенной модели предоставления государственной поддержки малым формам хозяйствования в АПК.
Аграрная экономика, инвестиционная деятельность, малые формы хозяйствования, управление, конкурентоспособность, сельскохозяйственное производство, кластерный анализ, крестьянское (фермерское) хозяйство
Короткий адрес: https://sciup.org/147230746
IDR: 147230746 | УДК: 005.332.4.003.12:334.012.64 | DOI: 10.17238/issn2587-666X.2020.6.106
Attracting investment in small businesses: a model for assessing the competitiveness of an entity
In the modern agribusiness socio-economic conditions development and implementation of measures for the state support of small businesses, there is a need to justify the subject - candidate-participant of state programs. These areas of support for farm sector entities have been in operation for more than eight years and currently require changes to the requirements of participants. Thus, the article offers practical directions for attracting investment in the development of the farm sector. Methods of economic-mathematical and statistical analysis, system and comparative-analytical methods are used for the objective presentation of the research data. This made it possible to assess the dynamics of the federal and regional budget allocation of the subsidized funds for the state support to farmers and rural cooperatives in Russia and to conduct an economic analysis of the production and economic activities of the peasant farm economy region. The development trends made it possible to form cluster characteristics of an agribusiness entity based on groups of certain criteria and performance indicators. The result of cluster analysis showed that inter-factor relationships have a weak interaction, a direct relationship is established between the variable feature and the effective factors. Based on the study, the author proposed measures for the selection of peasant farm economy to the provision of state support, taking into the account the assessment of their competitiveness in the market of agricultural products, and a model of clustering of small businesses to attract investment in agribusiness entities has been developed. The model for selecting peasant farm economy for the state support includes five factors, the main of which - state support for 100 hectares of the agricultural land - will be the definition of the cluster group. Systematic measures for implementing the proposed model of providing state support to small businesses in the agro-industrial complex are also disclosed.
Текст научной статьи Привлечение инвестиций в малые формы хозяйствования: модель оценки конкурентоспособности субъекта
Вве^ение. На современном этапе развития отрасль сельского хозяйства является основной составляющей финансового благосостояния страны. B сло^ных экономических условиях это единственная отрасль, не получившая ущерба от внешних факторов ограничения процесса производства. Особенно необходимо выделить в данной ситуации работу малых форм хозяйствования в аграрном секторе. На объемы сельскохозяйственного производства в данных субъектах влияют следующие факторы: не масштабные площади возделывания сельскохозяйственных земель, узкоспециализированная материальнотехническая база, достаточно высокая степень износа техники, ограниченность собственных финансовых средствах, закредитованность фермерских хозяйств, малочисленность кадрового состава, отсутствие возмо^ности применения отраслевых агротехнологических инноваций.
Однако, несмотря на сло^ность обеспечения конкурентоспособного производства по сравнению с крупными сельскохозяйственными организациями, малые формы хозяйствования в ^ПК – К(Ф)Х, ИП, ЛПХ – имеют возмо^ность привлечения государственных инвестиций по средствам грантовой поддер^ки и льготных кредитных ресурсов:
-
- минимальная фиксированная ставка по льготным кредитам – до 5% годовых. Льготный кредит мо^но получить на развитие растениеводства и ^ивотноводства, переработку сельскохозяйственной продукции и другие цели. Механизм рассчитан на сельхозтоваропроизводителей, которые занимаются производством и переработкой продукции, а так^е ее прода^ей;
-
- применение субсидий и грантов в рамках мероприятий Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия.
Цель иссле^овани^. Государственные программы поддер^ки субъектов малых форм хозяйствования действуют с 2012 года и в настоящее время требуют новшеств и изменений, особенно к претендентам конкурсного отбора на получение гранта и субсидий. B связи с чем, становится необходимостью разработка предло^ений практических направления по привлечению инвестиций в развитие фермерского сектора через оценку его конкурентоспособности участия в отборе.
Услови^, материалы и мето^ы. Реализация данных направлений развития бизнеса позволяет повышать эффективность производственно-хозяйственной деятельности фермеров, воплощать в ^изнь основные направления доктрины продовольственной безопасности, повышать уровень занятости и самозанятости населения, а так^е формировать имид^ значимости малого бизнеса на селе.
По справочным данным Министерства сельского хозяйства Российской Федерации общий объем субсидий на поддер^ку малых форм хозяйствования увеличивается по годам не постоянно, в среднем до 2018 года в 2 раза (с 5,8 млрд руб. до 10,4 млрд руб.) (табл. 1). Постоянный рост наблюдается на поддер^ку фермерских хозяйств и развитие потребительских кооперативов, соответственно в 1,4 и 3,5 раза.
Таблица 1 – Объем средств на поддер^ку фермеров и развитие сельской кооперации, тыс. руб.1
|
s X CL CD Ct Ct О c .0 § 5 X CD CD CU CL c CU T |
H CU S CO о CL St CU . I co T n Г Ш -0 9 T ^ ^ x и s й^тт-пси-с^1 ?Ффх2^£,х^ T C tn CD ^ ^ nr S Q. H Ч? л Ф О £ Txg-o^^cox^ CD CD 2 Ю £ n о 5 Ф >< ° ° 5 Ф О 5 A S 5 С со CD CD О со О со |
5 X 5» >S X CD s CD 4 s о H CD s о CD T CO H CU О Q_ CD |
X 2 CU T CD S о CU Ф 1 5 CU CL X ф Ct Ct о c |
CU 6 ^ z X -0 x s co ф Ф X C[ ro ф d CD О m X Ю ii 1 i t'S CD >< Ф S' DC £ ° S P- C X X ° О ° s X ro ° О ш S ^ О Q. |
2 X CU CL X о c о b H s |
|
2012 |
90 774 |
2 804 449 |
2 904 433 |
5 799 656,00 |
|
|
2013 |
105 416 |
3 023 529 |
3 034 017 |
6 162 962,00 |
|
|
2014 |
83 396 |
3 035 260 |
2 973 000 |
6 091 656,00 |
|
|
2015 |
65 691 |
4 162 269 |
4 019 780 |
586 016 |
8 833 756,00 |
|
2016 |
1 018 |
4 547 267 |
4 670 547 |
1 269 407 |
10 488 239,00 |
|
2017 |
7 498 000 |
1 494 600 |
8 992 600,00 |
||
|
2018 |
8 247 776 |
2 152 224 |
10 400 000,00 |
||
|
2019 |
Федеральный проект «Создание системы поддер^ки фермеров и развитие сельской кооперации», который включен в национальный проект «Малое и среднее предпринимательство и поддер^ка индивидуальной предпринимательской инициативы» разработан в соответствии с Указом № 204 |
5 679 108,00 |
|||
|
2020 |
4 184 768,00* |
||||
Примечание: * предварительные данные.
B период реализации нового Федерального проекта «Создание системы поддер^ки фермеров и развитие сельской кооперации», который включен в национальный проект «Малое и среднее предпринимательство и поддер^ка индивидуальной предпринимательской инициативы» разработанного в соответствии с Указом № 204 объем субсидий снизился более чем в 2 раза. Сни^ение объемов государственной поддер^ки связано с обязательным условием софинансирования по направлениям 10, 40 и 50%. Данному условию сопутствует отсутствие свободных финансовых ресурсов у фермерских хозяйств, высокая степень наличия не погашенных кредитных ресурсов.
Однако наблюдается продол^ительное динамичное и устойчивое наращивание объемов производства продукции сельского хозяйства в субъектах малого предпринимательства ^ПК за счет собственных дене^ных ресурсов, что позволяет снизить себестоимость вследствие отсутствия затрат на обслу^ивание кредитного долга.
На примере Орловской области рассмотрим соотношение и динамику объемов производства продукции сельского хозяйства К(Ф)Х и представленных мер их государственной поддер^ки [2, 3]. Тенденция роста стоимости произведенной продукции динамично постоянна, чего нельзя сказать об уровне государственной поддер^ки, которая варьируется из года в год (рис. 1). Темп роста производства за последнее десятилетие сопрово^дается е^егодным обеспечением К(Ф)Х федеральными и региональными бюд^етными субсидиями и грантами за счет средств федерального и регионального бюд^етов [4, 8].
Рисунок 1 – Динамика стоимости произведенной продукции по отношению к объему государственной поддер^ки К(Ф)Х Орловской области, 2008-2019 гг. [12-15]
По результатам складывающейся динамики мо^но отметить, что государственная поддер^ка дает фермерам возмо^ность развивать свой бизнес и, таким образом, способствовать решению значимых вопросов социальноэкономического обустройства ^изни сельских территорий [5, 9].
^нализ показывает, что постоянное финансирование отраслей сельского хозяйства способствует е^егодному приросту валового производства сельскохозяйственной продукции. Однако в агробизнесе взаимосвязь пропорциональной зависимости уровня роста объема производства в стоимостном выра^ении и вло^ения инвестиционных ресурсов определяется сло^но. Так как на данную взаимозависимость влияют как факторы природно-климатических составляющих, так и физиология развития ^ивотных, а так^е санитарнопрофилактические мероприятия и, конечно ^е, экономические факторы, пре^де всего, сезонные изменения цен на материальные ресурсы и произведенную продукцию. Тем не менее, данный уровень взаимосвязи факторов – господдер^ка и уровень стоимости сельскохозяйственной продукции – определяется в долгосрочной перспективе получения эффективного результата [8].
Субсидированная поддер^ка малых форм хозяйствования в ^ПК в рамках Государственной программы развития и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 гг. предусматривает поддер^ку доходов сельскохозяйственных товаропроизводителей отрасли растениеводства (субсидии на 1 га посевной площади) и пролонгированных федеральных и региональных программ для предпринимателей фермерского сектора, но данная программа подходит к завершению. Минсельхоз России принял решение продлить срок реализации Государственной программы на период до 2025 года, в проектную часть которой входит федеральный проект «Создание системы поддер^ки фермеров и сельскохозяйственной кооперации». Так как на данный момент кардинальных изменений в проект Госпрограммы по данному направлению в части определения критериев к участникам (то есть, кому стоит оказывать поддер^ку) не внесено, именно поэтому необходимо разработать мероприятия по отбору К(Ф)Х для оказания им государственной поддер^ки на основании оценки их конкурентоспособности на рынке сельскохозяйственной продукции.
По результатам анализа инвестиционной деятельности К(Ф)Х проведено распределение муниципальных районов Орловской области по показателям, отра^ающим допустимые факторы увеличения объемов производства и благосостояния фермерских хозяйств, методом кластерного анализа на основе данных К(Ф)Х и ИП в сельском хозяйстве. Исследуем данные первичного и вторичного распределения и конечного использования ресурсов организаций, рассмотрим особенности формирования аналогичных пропорций на отраслевом уровне [1, 6]. B качестве показателей, характеризующих результативность финансово-хозяйственной деятельности субъектов разбора, приняты: государственная поддер^ка по отношению к основным и производственным фондам на единицу хозяйствующего субъекта и объема производства продукции; уро^айность; наличие техники на единицу посевной площади; показатели прибыли и выручки на принятую единицу площади; численность работников субъекта анализа; результативные показатели эффективности сельскохозяйственного производства.
B целях выявления критериальных показателей эффективности развития К(Ф)Х автором совместно с Суровцевой Е.С. в научных трудах [8] проведен кластерный анализ их взаимосвязи и взаимообусловленности на развитие малых форм хозяйствования. Данный вид статистического анализа обеспечивает использование группы методов для разделения мно^ества элементов (объектов), заданных определенными параметрами своих признаков, на однородные группы (в нашем случае – на совокупности муниципальных районов Орловской области по сельскохозяйственному направлению, близких по показателям, используемым в качестве критериальных). Очевидно, что кластерный анализ полностью исключает возмо^ность субъективного подхода [8] к распределению районов и позволяет проводить эту процедуру по показателям, отра^ающим цели исследования. Кластеризация проводилась с помощью пакета прикладных программ (ППП) STATISTICA 10.0.
B результате кластеризации, используя метод Bарда по показателям, отра^ающим перспективы развития и возмо^ные направления роста объемов производства, выделено 3 кластерных группы разделения крестьянских (фермерских) хозяйств районов Орловской области (табл. 2).
Таблица 2 – Диапазон критериальных показателей деятельности К(Ф)Х по кластерам
|
ф H co co CO hi О c Ф .0 I co Q. Ф H Q. ^ |
X ~d co о io о T- Q. co о X ЛЗ CO H hi „ * >S CL S ro ro: го: p c о 1— |
о . т Ю го °-1 6 о. о 0) 01 з,д ° к о ° О X |
го го: о X о го: го 1— о о о, I ф =Г е <0 о |
со I ф со =г 2 г со Ю hi % О-Q. Ф EI EI О с о о 1— |
id id Q- § г V- СО 2х 2 5 го £ О о с О СО О s 1— О с |
со X □D О I ф со J3 о о I со о о. |
СО . Т S со 1 ° £ 2 г ’§ 2 ° т л го го: 1- ф ф о о о о I с го 2 Is |
ю о_ о н со со I со т О.0 00 |
1— о О со ф о н J3 I ф □D О CL |
ю о_ о н со о о со I _£3 ю EZ |
со' hi I о. с; о d |
|
Кластеры |
Диапазон критериальных показателей |
||||||||||
|
I |
41,7160,0 |
126,61077,6 |
1,181,72 |
16,9 51,2 |
2,678,06 |
26,738,0 |
0,83,6 |
14,5 30,3 |
78,190,1 |
49,4543,9 |
-7,229,6 |
|
Ср. знач. |
96,58 |
482,64 |
1,62 |
37,23 |
5,51 |
30,17 |
2,62 |
21,53 |
90,1 |
300,91 |
9,94 |
|
II |
114,9 269,3 |
187,8 569,3 |
0,911,51 |
50,2136,3 |
8,54 21,8 |
24,029,5 |
2,2 3,7 |
10,4 21,5 |
66,479 |
-0,9300,9 |
3,5 21,2 |
|
Ср. знач. |
180,78 |
449,73 |
1,38 |
81,32 |
14,21 |
26,45 |
3,02 |
13,48 |
80,7 |
59,85 |
3,81 |
|
III |
5,9-75,2 |
9,6543,2 |
1,11,46 |
2,759,0 |
0,64,9 |
15,9 26,7 |
1,6 3,2 |
10,9 21,6 |
58,970 |
-1,6266,2 |
1,713,2 |
|
Ср. знач. |
48,63 |
236,12 |
1,33 |
27,73 |
3,03 |
20,93 |
2,35 |
16,46 |
72,5 |
139,43 |
2,4 |
Примечание. Составлено по [8] на основании данных (ППП) STATISTICA 10.0.
Затем определено среднее значение результативных и переменного показателей, выявлена тенденция их зависимости по группе кластеров. Формирование кластеров выявило зависимость отдельных критериальных показателей от объема предоставления субсидий и государственной поддер^ки К(Ф)Х и ИП в сельском хозяйстве Орловской области [8] (табл. 3).
Таблица 3 – Кластерный анализ критериальных показателей эффективной деятельности К(Ф)Х Орловской области
|
К(Ф)Х по районам с/х деятельности |
Номер кластера |
B среднем по совокупности в Орловской области |
||
|
1 |
2 |
3 |
||
|
Критериальные показатели кластеризации |
||||
|
Господдер^ка на 100 га с/х угодий, тыс. руб. |
180,78 |
96,58 |
48,63 |
87,22 |
|
Уро^айность зерновых, ц/га |
30,17 |
26,45 |
20,93 |
25,2 |
|
Доля рынка, % |
9,9 |
3,8 |
2,4 |
8 |
|
Уровень товарности, % |
90 |
80 |
72 |
85 |
|
Коэффициент роста дохода |
1,62 |
1,38 |
1,33 |
1,42 |
|
Диапазон организационно-производственных показателей |
||||
|
Численность К(Ф)Х в районе, ед. |
4-13 ед |
5-39 ед. |
5-37 ед. |
16 |
|
Средняя площадь с/х угодий К(Ф)Х, тыс.га |
163,5-375,0 |
182,3-1084,5 |
163,4-771,5 |
355,9 |
|
Численность занятых в К(Ф)Х, чел. |
5-42 чел |
17-170 чел |
3-51 чел |
2,5 |
Примечание. Составлено по [8] на основании данных (ППП) STATISTICA 10.0.
Следовательно, объем государственной поддер^ки (а так ^е любой уровень инвестирования) К(Ф)Х и ИП воздействует на уровень производственных показателей, уро^айность и численность сельхозтехники на 100 га посевной площади, и экономических, коэффициент роста дохода, господдер^ка на 1 ц зерна и на 100 руб. производственных затрат.
Таким образом, результаты кластерного анализа показывают степень взаимосвязи факторных признаков и показателей: государственная поддер^ка на 100 га сельскохозяйственных угодий, коэффициент роста дохода, уро^айность зерновых, товарность продукции и доля рынка. Несмотря на то, что ме^факторные связи имеют слабое взаимодействие, прямая связь установлена ме^ду переменным признаком и результативными факторами, что позволяет сформировать критерии отбора К(Ф)Х по предоставлению государственной поддер^ки.
Результаты и выводы. B модель отбора К(Ф)Х для предоставления господдер^ки будут включены пять факторных признака, основной из которых – государственная поддер^ка на 100 га сельскохозяйственных угодий – будет являться определением группы кластера (рис. 2).
|
Государственная поддержка малых форм хозяйствования |
||
|
Государственная программа развития сельского хозяйства |
||
|
Региональная программа поддер^ки малых форм хозяйствования |
||
|
Кластер – 1 |
Кластер – 2 |
Кластер – 3 |
|
Не ни^е: коэф.роста дохода – 1,6 уро^айность – 30 ц/га уровень товарн. – 90% доля рынка – 10% |
Не ни^е: коэф.роста дох. – 1,4 уро^айность – 26 ц/га уровень товарн. – 80% доля рынка – 4% |
Не ни^е: коэф.роста дох. –- 1,3 уро^айность – 21 ц/га уровень товарн. – 70% доля рынка – 2,5% |
|
Определение приоритетных направлений деятельности малым формам хозяйствования |
Bыявление резервов роста |
|
|
Оказание государственной поддер^ки малым формам хозяйствования |
Разработка рекомендаций по повышению конкурентоспособности |
Разработка рекомендаций по повышению эффективности производства |
|
Мониторинг конкурентных преимуществ малых форм хозяйствования в ^ПК |
||
Рисунок 2 – Модель кластеризации малых форм хозяйствования по показателям конкурентоспособности для предоставления государственной поддер^ки
К основным этапам данной модели по процедуре отбора следует отнести:
-
- наблюдение за производственно-экономической деятельностью К(Ф)Х, на основании этих данных – формирование кластерных групп с определением их конкурентоспособности для участия в конкурсном отборе;
-
- дифференцировку хозяйства по результатам участия в конкурсном отборе на оказание государственной поддер^ки;
-
- предоставление К(Ф)Х с более низким уровнем показателей конкурентоспособности и эффективности производства конкретных рекомендаций по повышению эффективности деятельности и выявлению резервов роста;
-
- определение приоритетных видов деятельности К(Ф)Х, получивших грантовую поддер^ку.
На первом этапе необходимо изучить показатели производственноэкономической эффективности и конкурентоспособности К(Ф)Х. При помощи инструментов кластерного анализа определяем какие взаимосвязанные показатели конкурентоспособности обеспечивают потенциал развития хозяйств. На базе проведённой кластеризации реализуется второй этап процедуры – отбор хозяйств для получения государственной поддер^ки. На третьем этапе для субъектов с низкими показателями, не прошедших отбор, дол^ны разрабатываться рекомендации по повышению конкурентоспособности и эффективности производства. B завершении реализации модели кластеризации малых форм хозяйствования по показателям конкурентоспособности для предоставления государственной поддер^ки следует определить узконаправленную специализацию деятельности К(Ф)Х для дальнейшего приоритетного развития и обеспечения продовольственной безопасности региона по соответствующему виду деятельности.
Список литературы Привлечение инвестиций в малые формы хозяйствования: модель оценки конкурентоспособности субъекта
- Дударева А.Б. Совершенствование системы антикризисного управления предприятием // Вестник сельского развития и социальной политики. 2018. № 2 (18). С. 37-40.
- Клименченко Ж.В., Сухочева H.A. Особенности и необходимость государственного регулирования агробизнеса в России // Организационно-экономические аспекты модернизации аграрного сектора экономики. Орел, 2011. С. 100-102.
- Кравченко Т.С., Волченкова A.C., Дударева А.Б. Региональные аспекты развития малого бизнеса в АПК современной России // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 47 (374). С. 52-63.
- Кравченко Т.С., Сухочева H.A. Стратегические направления развития КФХ в рамках государственной программы поддержки малых форм хозяйствования // Экономика и предпринимательство. 2013. № 12-2 (41). С. 475-481.
- Ловчикова Е.И., Алпатов A.B., Волчёнкова A.C. Социально-экономическое развитие сельских территорий как фактор кадрового обеспечения сельского хозяйства и роста качества жизни населения. Орел: ФГБОУ ВО Орловский ГАУ, 2019. 165 с.
- Сапронова А.Б. Концептуальные подходы к исследованию эквивалентности в воспроизводственном процессе // Вестник Челябинского государственного университета. 2010. № 14 (195). С. 20-26.
- Ставцев А.Н., Бухвостов Ю.В. Государственная поддержка инновационных механизмов экономического развития АПК региона // Вестник Орловского государственного аграрного университета. 2016. № 1 (58). С. 24-30.
- Суровцева Е.С., Кравченко Т.С. Выявление критериальных показателей эффективной деятельности крестьянских (фермерских) хозяйств: кластерный подход // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. 2017. № 1 (13). С. 62-74.
- Синергетический эффект членства субъектов малого агробизнеса в ассоциациях / Е.С. Суровцева, Т.И. Грудкина, A.B. Резвяков, Т.О. Куницына // Экономика сельского хозяйства России. 2017. № 4. С. 24-31.
- Suhocheva N.A., Plygun S.A., Glinushkin A.P. Forming the price policy of marketable rape grain considering the market of oil and fat products // Vestnik OrelGAU. 2014. № 4 (49). C. 83-89.
- Suhocheva N.A., Grudkina T.I. Modernization of management in dairy farming industry to ensure food quality // Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. 2017. № 2 (62). C. 263-274.
- Объемы финансирования и распределения средств на государственную поддержку АПК РФ // URL: http://www.gp.specagro.ru/region/rf/4/6/2020 (дата обращения: 26.09.2020).
- В 2018 году в Орловской области будет акцентировано внимание на вопросе поддержки малых форм хозяйствования на селе // URL: https://orel-region.ru/index.php/75let/index.php?head=1&unit=11320 (дата обращения: 15. 09.2020).
- Информация о результатах деятельности Правительства Орловской области в сфере АПК в 2018 году // URL: http://shatilovo.ru/events/informatsiya-o-rezultatah-deyatelnosti-pravitelstva-orlovskoy-oblasti-v-sfere-agropromyishlennogo-kompleksa-v-2018-godu.html (дата обращения: 15.04.2019).
- Опора на фермерство // URL: https://regionorel.ru/novosti/novosti/opora_na_fermerstvo/ (дата обращения: 20.06.2019).