Параллельные вычислительные технологии. Рубрика в журнале - Проблемы информатики

Статья научная
В статье представлен новый гидродинамический программный код AstroPhi 2.0 для численного моделирования астрофизических процессов на гибридных суперЭВМ, оснащенных ускорителями Intel Xeon Phi. Описаны детали параллельной реализации кода и элементы со-дизайна численного алгоритма, которые позволили сделать эффективную программную реализацию. В рамках одного ускорителя было получено 134-кратное ускорение, 92-процентная эффективность была получена при использовании 64 ускорителей. С помощью данного кода была смоделирована задача столкновения галактик.
Бесплатно

Статья научная
Рассматриваются и анализируются проблемы параллельной реализации крупномасштабных численных моделей с большим объемом используемых при моделировании данных на вычислительных системах с большим числом процессорных элементов (ПЭ). Рассмотрение ведется на конкретном примере параллельной реализации метода частиц-в-ячейках в его приложении к моделированию природных явлений в астрофизике и физике плазмы. Сформулирована задача разработки системы параллельного программирования крупномасштабных численных моделей, определены первоочередные задачи и предложены решения, которые в совокупности позволят исключить параллельное программирование из процесса создания численной модели. В первую очередь необходимо разработать новые распределенные системные технологические алгоритмы с локальными взаимодействиями, без чего решение задачи невозможно.
Бесплатно