Проблема генерирования псевдослучайных последовательностей составных распределений для имитации СМО

В данной статье представлены полученные результаты по разработке генератора псевдослучайных последовательностей для имитационного моделирования СМО с гиперэрланговским входным распределением второго порядка. В зарубежной и русскоязычной научной литературе, включая веб-ресурсы, данные в этой предметной области авторами не обнаружены. Известно, что этот закон распределения является наиболее общим распределением непрерывной неотрицательной случайной величины с широким диапазоном изменения коэффициента вариации. Последний играет важную роль при оценке задержки требований в очереди в системах массового обслуживания, т. к. средняя задержка требований в очереди связана с коэффициентами вариаций интервалов поступлений и обслуживания квадратичной зависимостью. Использование указанного распределения более высокого порядка затруднительно для вывода решения для среднего времени ожидания из-за нарастающей вычислительной сложности. Для гиперэрланговского закона распределения второго порядка авторами ранее получены численно-аналитические результаты на основе метода спектрального решения интегрального уравнения Линдли. В статье представлены полученные алгоритм и программа на GPSS WORLD для имитации функционирования СМО с гиперэрланговским входным распределением. Адекватность полученных результатов подтверждена сравнением результатов имитации с результатами численного моделирования в среде Mathcad. Авторы надеются, что представленные результаты будут востребованы специалистами в области имитационного моделирования в среде GPSS WORLD.