Проблема информационного обеспечения в принятии управленческих решений
Автор: Красильникова К.В., Антонова Н.Л.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 5-2 (75), 2021 года.
Бесплатный доступ
Данная статья повещенасложности обеспечения информацией предприятий, в которых руководителям приходится принимать сложные управленческие решения. Подробно рассматриваются вопросы, касающиеся процесса сбора и обработки сведений, а также методики анализа массива данных. Приведены решения, позволяющие снизить уровень неопределенности. Обоснована необходимость использования профессиональных источников, помогающих в поиске релевантных данных. Проанализированы проблемы, с которыми столкнулись предприниматели в области информационной обеспеченности во время пандемии.
Информация, неопределенность, управленческие решения, релевантная информация, методы отбора данных, информатизация
Короткий адрес: https://sciup.org/170183519
IDR: 170183519 | DOI: 10.24412/2411-0450-2021-5-2-94-97
Текст научной статьи Проблема информационного обеспечения в принятии управленческих решений
В век постоянно развивающихся технологий, информация и скорость ее получение играет немаловажную роль в формировании успеха организации. Информационно-технологическое развитие упрощает бизнес-процессы, автоматизирует и ускоряет процесс принятия решений, позволяет не только соответствовать, но и максимально полно удовлетворять растущие требования клиентов, а также быстро адаптироваться к изменениям внешней среды. Сейчас уже невозможно представить себе технологию разработки управленческих решений без информационных технологий сбора, обобщения, анализа и преобразования сведений о проблеме в окончательное решение руководителя [1].
Информационное обеспечение менеджеров в принятии управленческих решений вызывает необходимость создания массива данных. Данные формируются из внутренних и внешних источников, которые как правило передаются по разным каналам связи. Внутренняя информация включает в себя документы организации, регламентирующие ее деятельность, учеты и отчетности, результаты проверок, переписки с партнерами и протоколы совещаний. Внутренняя информации, как правило, обеспечивает руководство сведениями, которые являются основой для анализа те- кущего состояния предприятия. Внешняя информация формируется из официальных отчетов фирм конкурентов, новостных и прочих материалов, публикуемых в средствах массовой информации. Для получения внешней информации все чаще применяется такой современный инструмент как конкурентная или деловая разведка. В экономическом словаре дается следующая трактовка понятия конкурентная разведка: «(от англ. competitive intelligence) - особый подход к изучению конкурентной среды, интегрирующий методы маркетинговых исследований, элементы стратегического маркетинга и маркетингового консультирования, а также включающий специальные методики сбора и анализа информации». При данном подходе сведения для аналитической работы берутся из открытых источников. Однако, следует учитывать, что данные рассеяны, поэтому проводится наблюдение за каждым элементом в отдельности, привлекаются специалисты по договорной основе, применяют аутсорсинг. Эффективность данного бизнес инструмента демонстрируется в ситуациях затрудненного получения структурированной информации на определенных рынках. Следует отметить, что большие объемы данных и информации не предполагают получение качественных знаний.
Ценность знаний зависит от постановки конкретных критериев, которым должна соответствовать информация, а также от качества моделей представления знания, потребляющих эту информацию [2].
При подготовке к принятию решений анализируемые данные отбираются ориентированно, с соответствием определенной цели, задачам и не содержит лишних сведений, все перечисленное характеризует такой термин как релевантность информации. В экономическом словаре дается следующее определение релевантной информации для принятия решения: «это данные, отбираемые под конкретную задачу, лицо, цель и период времени». Для лица, принимающего решение информация является исходной составляющей, но важно понимать, что для принятия эффективного управленческого решения мало собрать предварительные сведения, важно использовать подходящие методы для их обработки. В зависимости от адекватности методов анализа в результате использования одних и тех же данных полученная информация может отличаться [3].
Существует большое количество методов анализа данных, наиболее целесообразно рассмотреть экономические методы, которые апеллируют количественными показателями. Они делятся на традиционные неформализованные методы, которые включают такие известные методики как метод экспертных оценок и мозговой штурм, анализ детерминированных факторов, включающий метод цепных подстановок и индексный метод, стохастический факторный анализ, представляющий корреляционный, компонентный, многомерный анализ взаимосвязи факторов и экономико-математические методы, в которых применяются методы классической математики и теория игр [4].
Помимо традиционных методов анализа массива данных существуют специфические методы, которые используются в деловой разведке. Исследования проводятся на основании сведений конкурентов касающихся учредительных документах, выступлениях руководителей и SWOT-анализе. Необходимо отметить, что дан- ные отражающие первоначальное описание объекта, по своей сути являются объективными, когда как методы обработки информации являются субъективными. Так как основе методик обработки лежат алгоритмы, подготовленные субъектами -специалистами [5].
Ситуация, в которой отсутствует возможность утверждать о точности и достоверности данных характеризует неопределенность информации. Неопределенность является источником рисков и принятия неправильных решений руководителем. Источниками неопределенности информации могут быть возможные изменения внешней и внутренней среды организации, например, поведения конкурентов, персонала организации, технологических процессов или состояния оборудования, ситуации на рынке или в законодательстве. Для снижения рисков, связанных с информацией чаще всего, используется поиск недостающей или оценка уже известных сведений. Например, для определения кредитоспособности применяется концепция получившая название «пять си», которая определяет следующие критерии для потенциального заемщика: характер, финансовые возможности, капитал, обеспечение, условия. На основе перечисленных критериев потенциальный клиент оценивается и на основании этого принимается решение. Также при нехватке информации применяется такой современный способ как скоринг, который с помощью вычислений позволяет разделить анализируемые элементы на отдельные классы с общими свойствами. Данная концепция снижает риск ошибочного кредитования за счет моделирования совокупного облика на основе доступной информации о заемщике. На основе модели принимается наиболее приемлемое управленческое решение.
Одним из вариантов расширения и получение информации для организаций является использования профессиональных источников для бизнеса и экономики. Затронем наиболее распространенные продукты, которые представлены в таблице 1.
Таблица. Профессиональные источники информации для принятия управленческих
решений |
[5] |
|
Название продукта |
Год создания |
Ключевые направления |
Интегрум |
1996 г. |
Отечественная платформа предназначена для проверки компаний и индивидуальных предпринимателей, которая позволяет в режиме реального времени получить надежную деловую информацию, содержащуюся в публикациях и архивах СМИ. |
СПАРК |
2003 г. |
Система профессионального анализа рынков и компаний необходима для получения качественной и достоверной информация о юридических лицах действующих в странах СНГ. |
CBONDS |
2000 г. |
Является одним из ведущих финансовых информационных компаний, действующих в СНГ. Включает несколько сайтов с актуальной информацией о выпусках долговых бумаг, организует конференции и выставки финансовой направленности. |
Прайм |
1993 г. |
Одно из основных российских информационно-аналитических агентств, которое уполномочено финансовой службой Банка России. |
Bloomberg |
1981 г. |
Одно из крупнейших новостных агентств предоставляющих экономическую информацию необходимую предпринимателям. |
АК&М |
1990 г. |
Информационное, рейтинговое агентство распространяющий и анализирующей финансово-экономическую информацию |
Thomson Reuters |
1851 г. |
Один из лидирующих поставщиков экономической информации оказывающая консалтинговые услуги. |
Используя данные интернет ресурсы можно обеспечить компанию достоверными данными, которые составят основу анализа для планирования деятельности.
Существует множество способов добычи информации, однако в современном мире упрощение многих процессов облегчающих обеспечение информацией работают неисправно или неэффективно. Использование на предприятии специальных программных продуктов и профессиональных источников не всегда способно заполнить недостаток данных. Часто случаются сбои и перегрузки в работе информационных системам, что ведет к необеспеченности организацией первичными данными, а также к проблемам, связанным с их утечкой конфиденциальных сведений.
Период коронавирусных ограничений поспособствовал информатизации большинства отраслей экономики. Однако участились случаи сбоев в работе программ. В основном это связанно с обработкой больших объемов информации. Данное подтверждается сведениями, которые опубликовал в конце 2020 года Национальный координационный центр по компьютерным инцидентам. В статье, представленной на сайте РБК, говорится об обнаружении порядка 3 тыс. сбоев в работе информационных систем и информационно-коммуникационных сетей [6].
Многие владельцы бизнесов поняли, что им не на что больше опираться при принятии решений в условиях полной неопределенности», отмечает и Франческо Столфо, вице-президент по развитию бизнеса компании ToolsGroup. Это обусловлено тем, что, объем информации, собираемой как государством, так и предприятиями значительно возросли. Возникла потребность в обеспечении граждан и бизнеса в доступе к информации [7].
В данный момент существует дисбаланс между доступностью и полезностью информации по мнению Евгения Стырина, представленного в статье РБК от 15 апреля 2021 года: «Открытые данные запаздывают по времени и нерелевантные по целям и задачам бизнеса, а иногда и вовсе бесполезны». Вследствие чего качественные и релевантные данные бизнес вынужден собирать самостоятельно. Такие данные, как правило, не распространяются свободно, а их состав и структура не раскрываются. Тем не менее государство ищет решение проблемы недоступности информации. Национальная система управления данными старается организовать процессы, обеспечивающие предприятие актуальными сведениями, а также дать бизнесу реальные инструменты по обогащению собственных данных на основе информации, имеющейся у государства. Планируется стимулировать совместные проекты по хранению и обмену данными, а также формировать единые стандарты и требования. Платформы и сервисы упомянутые выше в таблице, например, такие как СПАРК, уже помогают бизнесу пользоваться массивами статистической информации, открытой государством. Директор Deloitte Legal Екатерина Портман отмечает, что в данный момент можно получить статистические данные о конкурентах, контрагентах и конечных потребите-
Подводя итог можно сказать, что в современное время, которое характеризуется высоким уровнем неопределенности и быстро развивающими технологиями, основным инструментом, обеспечивающим выживание и непрерывное развитие организации, в конкурентной борьбе является информация. Важно определять компетентность источников, а также использовать специализированные средства по ее сбору, чтобы обеспечить компанию данными, необходимыми для ее развития.
лях [7].
Список литературы Проблема информационного обеспечения в принятии управленческих решений
- Балдин К.В. Управленческие решения. - М.: Дашков и Ко, 2019. - 496 c.
- Трофимова Л.А. Методы принятия управленческих решений: учебник и практикум для академического бакалавриата. - М.: Изд-во Юрайт, 2019. - 335 с.
- Бусов В.И. Теория и практика принятия управленческих решений: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. - М.: Изд-во Юрайт, 2019. - 279 с.
- Халин В.Г. Теория принятия решений в 2 т. Том 1: учебник и практикум для вузов. - М.: Изд-во Юрайт, 2020. - 250 с.
- Халин В. Г. Системы поддержки принятия решений: учебник и практикум для вузов. - М.: Изд-во Юрайт, 2020. - 494 с.
- РБК. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://plus.rbc.ru (дата обращения: 11.05.2021).
- Forbes. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.forbes.ru (дата обращения: 11.05.2021).