Проблема информационного обеспечения в принятии управленческих решений

Автор: Красильникова К.В., Антонова Н.Л.

Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness

Статья в выпуске: 5-2 (75), 2021 года.

Бесплатный доступ

Данная статья повещенасложности обеспечения информацией предприятий, в которых руководителям приходится принимать сложные управленческие решения. Подробно рассматриваются вопросы, касающиеся процесса сбора и обработки сведений, а также методики анализа массива данных. Приведены решения, позволяющие снизить уровень неопределенности. Обоснована необходимость использования профессиональных источников, помогающих в поиске релевантных данных. Проанализированы проблемы, с которыми столкнулись предприниматели в области информационной обеспеченности во время пандемии.

Информация, неопределенность, управленческие решения, релевантная информация, методы отбора данных, информатизация

Короткий адрес: https://sciup.org/170183519

IDR: 170183519   |   DOI: 10.24412/2411-0450-2021-5-2-94-97

Текст научной статьи Проблема информационного обеспечения в принятии управленческих решений

В век постоянно развивающихся технологий, информация и скорость ее получение играет немаловажную роль в формировании успеха организации. Информационно-технологическое развитие упрощает бизнес-процессы, автоматизирует и ускоряет процесс принятия решений, позволяет не только соответствовать, но и максимально полно удовлетворять растущие требования клиентов, а также быстро адаптироваться к изменениям внешней среды. Сейчас уже невозможно представить себе технологию разработки управленческих решений без информационных технологий сбора, обобщения, анализа и преобразования сведений о проблеме в окончательное решение руководителя [1].

Информационное обеспечение менеджеров в принятии управленческих решений вызывает необходимость создания массива данных. Данные формируются из внутренних и внешних источников, которые как правило передаются по разным каналам связи. Внутренняя информация включает в себя документы организации, регламентирующие ее деятельность, учеты и отчетности, результаты проверок, переписки с партнерами и протоколы совещаний. Внутренняя информации, как правило, обеспечивает руководство сведениями, которые являются основой для анализа те- кущего состояния предприятия. Внешняя информация формируется из официальных отчетов фирм конкурентов, новостных и прочих материалов, публикуемых в средствах массовой информации. Для получения внешней информации все чаще применяется такой современный инструмент как конкурентная или деловая разведка. В экономическом словаре дается следующая трактовка понятия конкурентная разведка: «(от англ. competitive intelligence) - особый подход к изучению конкурентной среды, интегрирующий методы маркетинговых исследований, элементы стратегического маркетинга и маркетингового консультирования, а также включающий специальные методики сбора и анализа информации». При данном подходе сведения для аналитической работы берутся из открытых источников. Однако, следует учитывать, что данные рассеяны, поэтому проводится наблюдение за каждым элементом в отдельности, привлекаются специалисты по договорной основе, применяют аутсорсинг. Эффективность данного бизнес инструмента демонстрируется в ситуациях затрудненного получения структурированной информации на определенных рынках. Следует отметить, что большие объемы данных и информации не предполагают получение качественных знаний.

Ценность знаний зависит от постановки конкретных критериев, которым должна соответствовать информация, а также от качества моделей представления знания, потребляющих эту информацию [2].

При подготовке к принятию решений анализируемые данные отбираются ориентированно, с соответствием определенной цели, задачам и не содержит лишних сведений, все перечисленное характеризует такой термин как релевантность информации. В экономическом словаре дается следующее определение релевантной информации для принятия решения: «это данные, отбираемые под конкретную задачу, лицо, цель и период времени». Для лица, принимающего решение информация является исходной составляющей, но важно понимать, что для принятия эффективного управленческого решения мало собрать предварительные сведения, важно использовать подходящие методы для их обработки. В зависимости от адекватности методов анализа в результате использования одних и тех же данных полученная информация может отличаться [3].

Существует большое количество методов анализа данных, наиболее целесообразно рассмотреть экономические методы, которые апеллируют количественными показателями. Они делятся на традиционные неформализованные методы, которые включают такие известные методики как метод экспертных оценок и мозговой штурм, анализ детерминированных факторов, включающий метод цепных подстановок и индексный метод, стохастический факторный анализ, представляющий корреляционный, компонентный, многомерный анализ взаимосвязи факторов и экономико-математические методы, в которых применяются методы классической математики и теория игр [4].

Помимо традиционных методов анализа массива данных существуют специфические методы, которые используются в деловой разведке. Исследования проводятся на основании сведений конкурентов касающихся учредительных документах, выступлениях руководителей и SWOT-анализе. Необходимо отметить, что дан- ные отражающие первоначальное описание объекта, по своей сути являются объективными, когда как методы обработки информации являются субъективными. Так как основе методик обработки лежат алгоритмы, подготовленные субъектами -специалистами [5].

Ситуация, в которой отсутствует возможность утверждать о точности и достоверности данных характеризует неопределенность информации. Неопределенность является источником рисков и принятия неправильных решений руководителем. Источниками неопределенности информации могут быть возможные изменения внешней и внутренней среды организации, например, поведения конкурентов, персонала организации, технологических процессов или состояния оборудования, ситуации на рынке или в законодательстве. Для снижения рисков, связанных с информацией чаще всего, используется поиск недостающей или оценка уже известных сведений. Например, для определения кредитоспособности применяется концепция получившая название «пять си», которая определяет следующие критерии для потенциального заемщика: характер, финансовые возможности, капитал, обеспечение, условия. На основе перечисленных критериев потенциальный клиент оценивается и на основании этого принимается решение. Также при нехватке информации применяется такой современный способ как скоринг, который с помощью вычислений позволяет разделить анализируемые элементы на отдельные классы с общими свойствами. Данная концепция снижает риск ошибочного кредитования за счет моделирования совокупного облика на основе доступной информации о заемщике. На основе модели принимается наиболее приемлемое управленческое решение.

Одним из вариантов расширения и получение информации для организаций является использования профессиональных источников для бизнеса и экономики. Затронем наиболее распространенные продукты, которые представлены в таблице 1.

Таблица. Профессиональные источники информации для принятия управленческих

решений

[5]

Название продукта

Год создания

Ключевые направления

Интегрум

1996 г.

Отечественная платформа предназначена для проверки компаний и индивидуальных предпринимателей, которая позволяет в режиме реального времени получить надежную деловую информацию, содержащуюся в публикациях и архивах СМИ.

СПАРК

2003 г.

Система профессионального анализа рынков и компаний необходима для получения качественной и достоверной информация о юридических лицах действующих в странах СНГ.

CBONDS

2000 г.

Является одним из ведущих финансовых информационных компаний, действующих в СНГ. Включает несколько сайтов с актуальной информацией о выпусках долговых бумаг, организует конференции и выставки финансовой направленности.

Прайм

1993 г.

Одно из основных российских информационно-аналитических агентств, которое уполномочено финансовой службой Банка России.

Bloomberg

1981 г.

Одно из крупнейших новостных агентств предоставляющих экономическую информацию необходимую предпринимателям.

АК&М

1990 г.

Информационное, рейтинговое агентство распространяющий и анализирующей финансово-экономическую информацию

Thomson

Reuters

1851 г.

Один из лидирующих поставщиков экономической информации оказывающая консалтинговые услуги.

Используя данные интернет ресурсы можно обеспечить компанию достоверными данными, которые составят основу анализа для планирования деятельности.

Существует множество способов добычи информации, однако в современном мире упрощение многих процессов облегчающих обеспечение информацией работают неисправно или неэффективно. Использование на предприятии специальных программных продуктов и профессиональных источников не всегда способно заполнить недостаток данных. Часто случаются сбои и перегрузки в работе информационных системам, что ведет к необеспеченности организацией первичными данными, а также к проблемам, связанным с их утечкой конфиденциальных сведений.

Период коронавирусных ограничений поспособствовал информатизации большинства отраслей экономики. Однако участились случаи сбоев в работе программ. В основном это связанно с обработкой больших объемов информации. Данное подтверждается сведениями, которые опубликовал в конце 2020 года Национальный координационный центр по компьютерным инцидентам. В статье, представленной на сайте РБК, говорится об обнаружении порядка 3 тыс. сбоев в работе информационных систем и информационно-коммуникационных сетей [6].

Многие владельцы бизнесов поняли, что им не на что больше опираться при принятии решений в условиях полной неопределенности», отмечает и Франческо Столфо, вице-президент по развитию бизнеса компании ToolsGroup. Это обусловлено тем, что, объем информации, собираемой как государством, так и предприятиями значительно возросли. Возникла потребность в обеспечении граждан и бизнеса в доступе к информации [7].

В данный момент существует дисбаланс между доступностью и полезностью информации по мнению Евгения Стырина, представленного в статье РБК от 15 апреля 2021 года: «Открытые данные запаздывают по времени и нерелевантные по целям и задачам бизнеса, а иногда и вовсе бесполезны». Вследствие чего качественные и релевантные данные бизнес вынужден собирать самостоятельно. Такие данные, как правило, не распространяются свободно, а их состав и структура не раскрываются. Тем не менее государство ищет решение проблемы недоступности информации. Национальная система управления данными старается организовать процессы, обеспечивающие предприятие актуальными сведениями, а также дать бизнесу реальные инструменты по обогащению собственных данных на основе информации, имеющейся у государства. Планируется стимулировать совместные проекты по хранению и обмену данными, а также формировать единые стандарты и требования. Платформы и сервисы упомянутые выше в таблице, например, такие как СПАРК, уже помогают бизнесу пользоваться массивами статистической информации, открытой государством. Директор Deloitte Legal Екатерина Портман отмечает, что в данный момент можно получить статистические данные о конкурентах, контрагентах и конечных потребите-

Подводя итог можно сказать, что в современное время, которое характеризуется высоким уровнем неопределенности и быстро развивающими технологиями, основным инструментом, обеспечивающим выживание и непрерывное развитие организации, в конкурентной борьбе является информация. Важно определять компетентность источников, а также использовать специализированные средства по ее сбору, чтобы обеспечить компанию данными, необходимыми для ее развития.

лях [7].

Список литературы Проблема информационного обеспечения в принятии управленческих решений

  • Балдин К.В. Управленческие решения. - М.: Дашков и Ко, 2019. - 496 c.
  • Трофимова Л.А. Методы принятия управленческих решений: учебник и практикум для академического бакалавриата. - М.: Изд-во Юрайт, 2019. - 335 с.
  • Бусов В.И. Теория и практика принятия управленческих решений: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. - М.: Изд-во Юрайт, 2019. - 279 с.
  • Халин В.Г. Теория принятия решений в 2 т. Том 1: учебник и практикум для вузов. - М.: Изд-во Юрайт, 2020. - 250 с.
  • Халин В. Г. Системы поддержки принятия решений: учебник и практикум для вузов. - М.: Изд-во Юрайт, 2020. - 494 с.
  • РБК. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://plus.rbc.ru (дата обращения: 11.05.2021).
  • Forbes. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.forbes.ru (дата обращения: 11.05.2021).
Статья научная