Проблемы гиперспектрального авиационного мониторинга почвенно-растительного покрова
Автор: Дмитриев Е.В., Козодеров В.В.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 8 т.8, 2015 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается задача дистанционного зондирования почвенно-растительного покрова с использованием авиационных гиперспектрометров. Приводится анализ современного развития аэрокосмической измерительной аппаратуры высокого спектрального разрешения. Обсуждаются проблемы и методы тематической обработки гиперспектральных данных. Исследуются возможности использования оптимальной байесовской классификации для распознавания породного состава лесной растительности. Предлагается методика эффективного сокращения размерности признакового пространства. Приводятся оценки точности классификации для выбранных участков тестовой территории.
Проблемы гиперспектрального авиационного мониторинга почвенно растительного покрова
Короткий адрес: https://sciup.org/146115032
IDR: 146115032 | УДК: 528.8.042:630*18 | DOI: 10.17516/1999-494X-2015-8-8-1083-1095
The problems of airborne hyperspectral monitoring of soil and vegetation cover
The problem of remote sensing of soil and vegetation cover using airborne hyperspectral cameras is considered. The modern state of development of airspace measuring instruments with high spectral resolution is analyzed. The problems and solution methods of the thematic processing of hyperspectral images are discussed. Applications of the optimal Bayesian classification for the recognition of the forest stand species are investigated. The method of the effective reduction of the dimensionality of the feature space is proposed. The classification accuracy for the selected test areas is estimated.
Список литературы Проблемы гиперспектрального авиационного мониторинга почвенно-растительного покрова
- Gut N. Spectroscopy, 1999, 14(3), 28-42.
- Johnson B.D. Photonics Spectra, 2002, 1, 1-4.
- Carter G.A. International Journal of Remote Sensing, 1994, 15(3), 697-703.
- Blackburn G.A. International Journal of Remote Sensing, 1998, 19(4), 657-675.
- McGwire K., Minor T., Fenstermaker L. Remote Sensing of Environment, 1999, 72(3), 360 374.
- Curran P.J. Progress in Physical Geography, 1994, 18(2), 247-266.
- Janetos A.C., Justice C.O. International Journal of Remote Sensing, 2000, 21(6), 1491-1512.
- Penuelas J., Filella I., Lloret P. et al. International Journal of Remote Sensing, 1995, 16(14), 2727-2733.
- Blackburn G.A., Steele C.M. Remote Sensing of Environment, 1999, 70(3), 278-292.
- Thenkabail P.S. International Journal of Remote Sensing, 2003, 24(14), 839-877.
- Lyon J.G., Yuan D., Lunetta R.S., Elvidge C.D. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1998, 64, 143-150.
- Gao J. International Journal of Remote Sensing, 1999, 20(14), 2823-2833.
- Thenkabail P.S., Hall J., Lin T.et al. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2003, 4(3), 255-270.
- Местецкий Л.М. Математические методы распознавания образов: курс лекций. М.: Изд-во МГУ, 2002. 85 с.
