Проблемы гиперспектрального авиационного мониторинга почвенно-растительного покрова

Дмитриев Е.В.; Козодеров В.В.; Dmitriev Egor V.; Kozoderov Vladimir V.

doi:10.17516/1999-494X-2015-8-8-1083-1095

Научные статьи \ Математика. Естественные науки \ Астрономия. Астрофизика. Исследование космического пространства. Геодезия \ Геодезия. Топографо-геодезиче¬ские работы. Аэрокосмическая съемка и фотограмметрия. Дистанционное зондирование. Картография

Проблемы гиперспектрального авиационного мониторинга почвенно-растительного покрова

Дмитриев Е.В. Козодеров В.В.

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu

Статья в выпуске: 8 т.8, 2015 года.

Бесплатный доступ

Рассматривается задача дистанционного зондирования почвенно-растительного покрова с использованием авиационных гиперспектрометров. Приводится анализ современного развития аэрокосмической измерительной аппаратуры высокого спектрального разрешения. Обсуждаются проблемы и методы тематической обработки гиперспектральных данных. Исследуются возможности использования оптимальной байесовской классификации для распознавания породного состава лесной растительности. Предлагается методика эффективного сокращения размерности признакового пространства. Приводятся оценки точности классификации для выбранных участков тестовой территории.

проблемы гиперспектрального авиационного мониторинга почвенно растительного покрова

Похожие статьи в разделе Геодезия. Топографо-геодезиче¬ские работы. Аэрокосмическая съемка и фотограмметрия. Дистанционное зондирование. Картография

Открытые мультиспектральные данные и основные методы дистанционного зондирования в изучении растительного покрова

Комарова Анна Федоровна, Журавлева Илона Вячеславовна, Яблоков Василий Михайлович

Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли

Бучнев А.А., Пяткин В.П.

Повышение эффективности процесса интерпретации данных дистанционного зондирования земли за счет анализа дескрипторов окрестности

Ямашкин Станислав Анатольевич, Ямашкин Анатолий Александрович

Recognition of forest species and ages using algorithms based on error-correcting output codes

Dmitriev Egor V., Kozoderov Vladimir V., Dementyev Alexander O., Sokolov Anton A.

Анализ сезонной динамики растительного покрова на основе данных дистанционного зондирования Земли

Федотова Е.В., Жолудев А.А., Изосимов В.Г., Шпирук Ю.Д., Маглинец Ю.А., Цибульский Г.М.

The performance of classifiers in the task of thematic processing of hyperspectral images

Dmitriev Egor V., Kozoderov Vladimir V.

Короткий адрес: https://sciup.org/146115032

IDS: 146115032 | УДК: 528.8.042:630*18 | DOI: 10.17516/1999-494X-2015-8-8-1083-1095

The problems of airborne hyperspectral monitoring of soil and vegetation cover

The problem of remote sensing of soil and vegetation cover using airborne hyperspectral cameras is considered. The modern state of development of airspace measuring instruments with high spectral resolution is analyzed. The problems and solution methods of the thematic processing of hyperspectral images are discussed. Applications of the optimal Bayesian classiﬁcation for the recognition of the forest stand species are investigated. The method of the effective reduction of the dimensionality of the feature space is proposed. The classiﬁcation accuracy for the selected test areas is estimated.

Список литературы Проблемы гиперспектрального авиационного мониторинга почвенно-растительного покрова

Gut N. Spectroscopy, 1999, 14(3), 28-42.
Johnson B.D. Photonics Spectra, 2002, 1, 1-4.
Carter G.A. International Journal of Remote Sensing, 1994, 15(3), 697-703.
Blackburn G.A. International Journal of Remote Sensing, 1998, 19(4), 657-675.
McGwire K., Minor T., Fenstermaker L. Remote Sensing of Environment, 1999, 72(3), 360 374.
Curran P.J. Progress in Physical Geography, 1994, 18(2), 247-266.
Janetos A.C., Justice C.O. International Journal of Remote Sensing, 2000, 21(6), 1491-1512.
Penuelas J., Filella I., Lloret P. et al. International Journal of Remote Sensing, 1995, 16(14), 2727-2733.
Blackburn G.A., Steele C.M. Remote Sensing of Environment, 1999, 70(3), 278-292.
Thenkabail P.S. International Journal of Remote Sensing, 2003, 24(14), 839-877.
Lyon J.G., Yuan D., Lunetta R.S., Elvidge C.D. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1998, 64, 143-150.
Gao J. International Journal of Remote Sensing, 1999, 20(14), 2823-2833.
Thenkabail P.S., Hall J., Lin T.et al. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2003, 4(3), 255-270.
Местецкий Л.М. Математические методы распознавания образов: курс лекций. М.: Изд-во МГУ, 2002. 85 с.

Еще