Проблемы и перспективы развития эконометрики

Эконометрика - это научная дисциплина, которая объединяет теоретические знания в области экономики, математики и статистики, что позволяет изучать экономические процессы и явления [1]. Она использует эмпирические данные и статистические методы для того, чтобы проанализировать экономические явления и разрабатывать экономические модели. Иными словами, эконометрика изучает экономические явления и процессы, используя методы математической статистики и теории вероятностей.

В итоге, эконометрика играет важную роль в экономике и обществе, помогая экономистам более точно прогнозировать результаты экономических решений, управлять ресурсами и повышать уровень жизни населения. Последние достижения в области эконометрики позволяют прогнозировать экономические явления с высокой точностью, а также оценивать эффективность различных экономических политик. В настоящее время эконометрика используется в различных областях экономики, таких как макроэкономика, микроэкономика, финансы, страхование, маркетинг, управление рисками и др.

Все вышесказанное свидетельствует об актуальности предпринятого исследования, целью которого является выявление проблем, связанных с функционированием эконометрики как науки, и рассмотрение перспектив развития данного направления.

Соответственно, задачами исследования являются:

• -    определение особенности эконометрики;

• -    выявление проблем, связанных с эконометрикой;

• -    предложение путей решения проблем и рассмотрение перспектив развития эконометрики.

Особенностью эконометрики является то, что она возникла на основе междисциплинарного подхода и базируется на трех науках: экономической теории, статистике и математике. Вне всякого сомнения, в эконометрике преобладает экономическая составляющая, поскольку экономика занимается постановкой задач и определением исходных предпосылок. Что касается математики, то она занимается выражением экономических законов в виде математических отношений, т.е. формирует результат на математическом языке. Иначе говоря, только если экономическая интерпретация является удачной, результат будет формироваться с помощью аппарата математики. Статистика способствует информационному обеспечению исследуемого процесса в виде исходных статистических данных.

Все вышесказанное создает ряд проблем, которые требуют решения.

Во-первых, имеются неточности, связанные с понятийным аппаратом описываемой дисциплины. В экономической литературе до сих пор нет единодушия в выборе предмета эконометрики. Существуют три основных подхода к определению. Эконометрика рассматривается или как модельное описание взаимосвязей на разных уровнях, или как математическое описание экономических данных и отображение в геометрической форме, либо как наука о моделировании в области экономики [2, c. 199].

Во-вторых, двойственность подходов проявляется в наличии двух определений эконометрики: экономического и математического, что находит проявление в формулировке результатов. Соответственно, работы, посвященные вопросам эконометрики, тоже очень отличаются друг от друга. Некоторые из них являются «классическими», посвященными теоретическим аспектам эконометрики, другие представляют собой серьезные математические труды, применяющие солидный аппарат математики.

В-третьих, современные авторы зачастую концентрируются исключительно на подсчетах, акцент делается на применении математико-статистические модели, в то время как положениям экономической теории на этапе спецификации модели не уделяется достаточного внимания [4].

В-четвертых, в современном мире производство усложняется, и требуется принимать более точные решения, что вызывает необходимость использования методы, подобные экспериментирования. Однако в экономике эксперимент часто невозможен. Соответственно, в эконометрике, данные также не являются экспериментальными. К примеру, невозможно провести эксперимент и поднять цены на какой-либо товар, чтобы выяснить, как на это будет реагировать потребитель. Иными словами, контролируемые эксперименты, подобные тем, которые проводятся в физике и химии, в эконометрике невозможны.

Это приводит к еще одной проблеме эконометрики – невозможности применения таких традиционных методов математической статистики как теория оценивания и проверки гипотез. Кроме того, эконометрика сталкивается с проблемой эндогенности, когда экономические факторы взаимосвязаны между собой и не могут быть оценены независимо друг от друга.

И, наконец, известен тот факт, что многие экономические явления не могут быть описаны математическими моделями. Более того, эконометрика сталкивается с проблемой выбора модели, когда необходимо выбрать наиболее подходящую модель из множества возможных [5].

Несмотря на имеющиеся противоречия, которые не могут быть полностью решены в ближайшем будущем, эконометрика сейчас занимает достойное место среди экономических наук. За последние несколько десятилетий эконометрика достигла успеха в таких направлениях как развитие моделей дискретного выбора и развитие теории коинтеграции временных рядов. Также бурно развивается непараметрическая эконометрика, не требующая спецификации функциональных форм оцениваемых объектов, когда данные сами формируют модель, что пригодно для анализа большого объема данных при малом количестве переменных.

За счет развития компьютерных систем и специальных прикладных программ методы анализа значительно усовершенствовались, сто делает эконометрику влиятельным инструментом экономических исследования и, безусловно, этот тренд продолжится и в будущем.

В ближайшем будущем требуется провести разделение исследовательских задач между эконометрикой и экономикой, что поможет «преобразовать эстетику эконометрических исследований в теоретические модельные услуги» [3, с. 34]. Перспективным также является развитие эконометрики в цифровом направлении. Уже сейчас для осуществления эконометрических расчетов имеются достойные программные продукты и алгоритмы.

В будущем, несомненно, продолжится разработка новых направлений. Так, еще не до конца исследованы ряд направлений статистики, применяемые в эконометрике. Это, в частности, непараметрическая статистика, методы которой позволяют подвергнуть обработке данные, взятые из небольших выборок, а также статистика нечисловых данных и некоторые другие направления.

Необходимо, чтобы эконометрика имела более экономический уклон, в этом случае расширится сфера применения эконометрических методов.

На перспективу, методы эконометрики следует шире использовать при изучении рисков инновационных исследований, при проведении маркетинговых опросов и во многих других областях [6].

Таким образом, в качестве перспектив эконометрики можно отметить следующие:

• 1.    Развитие новых методов и моделей, которые позволят более точно предсказывать экономические процессы и явления, причем особое внимание должно уделять-

• ся методам, которые учитывают неопределенность и риски при прогнозировании экономических процессов и явлений.

• 2.    Применение эконометрики в новых областях, таких как экономика поведения,

• 3.    Развитие технологий, которые позволят более эффективно использовать большие объемы данных в эконометрических

• 4.    Применение эконометрики в решении социальных и экономических проблем, таких как бедность, неравенство и безработица.

экономика здравоохранения и экономика окружающей среды.

моделях.

В заключение, эконометрика является важной научной дисциплиной, которая позволяет научно исследовать экономические явления на основе математических моделей, и находится в стадии активного развития. Эконометрика имеет большое значение в экономике, менеджменте, в технических исследованиях и разработках. Несмотря на успехи, эконометрика сталкивается с некоторыми проблемами, которые необходимо решать в дальнейшем.