Проблемы мультиагентных систем и возможные пути их решения

Проблемы мультиагентных систем и возможные пути их решения

Автор: Чернышев С.А.

Журнал: Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление @vestnik-rosnou-complex-systems-models-analysis-management

Рубрика: Информатика и вычислительная техника

Статья в выпуске: 3, 2023 года.

Бесплатный доступ

Рассматривается история развития мультиагентных систем, освещаются их основные преимущества. Обсуждаются причины, из-за которых данная технология не достигла распространения: сложность BDI-модели агентов, стандарты FIPA, отсутствие промышленных методологий разработки мультиагентных систем и др. Предлагаются различные варианты решений выхода из сложившейся ситуации: формирование библиотеки общих шаблонов проектирования мультиагентных систем, адаптация существующих подходов и технологий из области программной инженерии для разработки архитектур агента и мультиагентной системы в целом, использование больших языковых моделей (LLaMa, Alpaca и др.) для реализации интеллектуальных программных агентов и др.

Еще

Мультиагентные системы, парадигма мультиагентных систем, проблемы, перспективы

Короткий адрес: https://sciup.org/148327125

IDR: 148327125   |   DOI: 10.18137/RNU.V9187.23.03.P.231

Список литературы Проблемы мультиагентных систем и возможные пути их решения

  • Zambonelli F., Jennings N., Wooldridge M. (2003) Developing Multiagent systems: The GAIA methodology. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 2003, No. 12, Pp. 417–470.
  • Deloach S. (2001) Analysis and Design using MaSE and agentTool. Proc. of the 12th Midwest Artificial Intelligence and Cognitive Science Conference (MAIC S), Miami University Press, 2001.
  • Bernon C. (2002) AD ELFE: A Methodology for Adaptive Multi-Agent Systems Engineering. Proc. of the 3th International Workshop on Engineering Societies in the Agents World, 2002, Pp. 156–169.
  • Garcia-Ojeda J. (2009) AgentTool Process Editor: Supporting the Design of Tailored Agent-based Processes. Proc. of the 24th Annual ACM Symposium on Applied Computing, March 8–12, 2009, Honolulu, Hawaii, USA.
  • Gorodetsky V., Karsaev O., Samoylov V. (2009) Support for Analysis, Design and Implementation Stages with MA SDK. Eds.: Luck M., Gomez-Sanz J.J. Springer, Heidelberg, LCN S, 2009, Vol. 5386, Pp. 272–288.
  • Инструментальные средства для открытых сетей агентов / В.И. Городецкий, О.В. Карсаев, В.В. Самойлов [и др.] // Известия РАН. Теория и системы управления. 2008. № 3. С. 106–124.
  • Luck M. (2005) Agent Technology: Computing as Interaction (A Roadmap for Agent Based Computing). AgentLink. URL: http://www.agentlink.org/roadmap/ (дата обращения: 20.10.2022).
  • Городецкий В.И., Бухвалов О.Л., Скобелев П.О., Майоров И.В. Современное состояние и перспективы индустриальных применений многоагентных систем // Управление большими системами. 2017. Выпуск 66. С. 94–157. DOI : https://doi.org/10.25728/ubs.2017.66.4
  • Műller J., Fisher K. (2013) Application Impact of Multiagent Systems and Technologies: A Survey. Agent-Oriented Software Engineering» book series. Springer, 2013, Pp. 1–2.
  • Wooldridge M. (2009) An Introduction to MultiAgent Systems. John Wiley & Sons, 2009, 368 p.
  • ACL Agent Communication Language.
  • URL: http://fipa.org/specs/fipa00061/SC00061G.pdf (дата обращения: 21.10.2022).
  • Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022662419 от 04.07.2022. г. Мультиагентная система поддержки принятия решений организации логистических цепочек / Чернышев С.А., Антонов А.А., Дук Г.В.
  • Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022617716 от 25 апреля 2022 г. Мультиагентная система поддержки принятия решений для формирования расписания обучения в вузе / Чернышев С.А., Нагорных М.Э., Быков А.Н.
  • Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022619068 от 19 мая 2022 г. Мультиагентная система поддержки принятия решений для минимизации стоимости группируемых товаров на основе реактивных агентов / Чернышев С.А., Магомедов О.Р.
  • Deloach S.A (2009) Moving multi-agent systems from research to practice. Int. J. Agent-Oriented Software Engineering, 2009, Vol. 3, No. 4, Pp. 378–382.
  • Виттих В.А., Скобелев П.О. Мультиагентные модели взаимодействия для построения сетей потребностей и возможностей в открытых системах // Автоматика и телемеханика. 2003. № 1. C. 177–185.
  • Скобелев П.О. Интеллектуальные системы управления ресурсами в реальном времени: принципы разработки, опыт промышленных внедрений и перспективы развития // Приложение к теоретическому и прикладному научно-техническому журналу «Информационные технологии». 2013. № 1. С. 1–32.
  • Магомедов О.Р., Чернышев С.А. Мультиагентная система поддержки принятия решений для минимизации стоимости группируемых товаров // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2022. Вып. 4. С. 97–107. DOI : 10.18137/RNU.V9187.22.04.P.97
  • Галузин В.А. Разработка моделей, методов и средств создания цифровой платформы согласованного планирования целевого применения гетерогенных группировок малых космических аппаратов дистанционного зондирования земли // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Техническиенауки. 2022. № 1 (73). С. 20–45. DOI : 10.14498/tech.2022.1.2
  • Skobelev P., Galuzin V., Galitskaya A., Travin V. (2021) Intelligent system for real-time adaptive management of groups of small satellites: design and experimenting. Journal of Physics: Conference Series 13: Multiconference on Control Problems, MCCP 2020. P. 012085. DOI : 10.1088/1742-6596/1864/1/012085
  • Швецов А.Н., Дианов С.В., Дианов Д.С. Проектирование мультиагентной системы разрешения межфункциональных конфликтов на предприятии // Вестник Череповецкого государственного университета. 2022. № 1 (106). С. 74–89. https://doi.org/10.23859/1994-0637-2022-1-106-6
  • Grachev S.P., Zhilyaev A.A., Laryukhin V.B. (2021) Methods and Tools for Developing Intelligent Systems for Solving Complex Real-Time Adaptive Resource Management Problems. Autom Remote Control 82, 1857–1885 (2021). https://doi.org/10.1134/S0005117921110035
  • Kozhevnikov S., Svitek M., Skobelev P. (2021) MUL TI-AGENT APP ROACH FOR SMA RT RESILI ENT CI TY. Studies in Computational Intelligence, 2021, Vol. 952, Pp. 215–227. DOI : 10.1007/978-3-030-69373-2_15
  • Чернышев С.А. Классификация общих шаблонов проектирования мультиагентных систем // Программные продукты и системы. 2022. Т. 35, № 4. С. 670–679. DOI : 10.15827/0236-235X.140.670-679
  • Чернышев С.А. Общие программные шаблоны проектирования мультиагентных систем: монография. Москва: РУСАЙНС, 2022. 134 с.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp