Проблемы на пути широкомасштабного внедрения методов искусственного интеллекта в народное хозяйство и способы их преодоления в России

Хотя рынок искусственного интеллекта (ИИ) в России в последние годы демонстрировал активный рост и достиг объема в 650 миллиардов рублей по итогам 2022 года (см.: , увеличившись за год на значительные 18%, уровень внедрения ИИ в стране по-прежнему остается примерно втрое ниже, чем в среднем по миру [1]. В связи с этим, Президент России по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта», прошедшей в Москве ноябре 2022 года,

ГРНТИ 28.23.02

EDN PBKKAA

Максим Александрович Легашов – проректор по экономике и финансам Санкт-Петербургского государственного экономического университета. ORCID 0009-0008-3547-8668

Данная статья подготовлена по материалам сессии ПМЭФ-2023 «Искусственный интеллект: фундамент экономики будущего и маяк российского технологического суверенитета». Информационно-аналитическая система Росконгресс. [Электронный ресурс]. Режим доступа: (дата обращения 26.12.2023).

поручил органам государственной власти реализовать меры, направленные на более широкое внедрение ИИ-технологий в различные отрасли экономики и системы государственного управления [2].

На сегодняшний день искусственный интеллект успешно справляется с задачами, требующими принятия решения на основе анализа больших объемов информации, зачастую превосходя в них по эффективности человека. Однако в тех сферах, где важно учитывать социальные аспекты и эмоциональные реакции, ИИ по-прежнему уступает: его «социальная слепота» ограничивает возможности его применения. Например, в медицинских учреждениях взаимодействие с пациентами зачастую эффективнее, когда его осуществляет человек, а не цифровая система. Тем не менее уже существует немало примеров успешной интеграции ИИ в практику.

Сложности реализации ИИ-продуктов

Сегодня на пути масштабного внедрения технологий искусственного интеллекта в российскую экономику существует ряд серьезных барьеров, которые признаются большинством экспертов:

• 1.    Недостаточное нормативно-правовое обеспечение.

• 2.    Нехватка квалифицированных кадров в сфере ИИ.

• 3.    Ограниченные финансовые возможности малого и среднего бизнеса .

• 4.    Недостаточная доступность качественных обучающих данных.

• 5.    Низкая информированность лиц, принимающих решения в компаниях, о технологиях ИИ и результатах, к которым может привести их внедрение в бизнес.

• 6.    Дефицит вычислительных мощностей.

Как и во многих новых технологических сферах, развитие ИИ идет опережающими темпами по сравнению с формированием правовой базы. До недавнего времени искусственный интеллект применялся преимущественно в отдельных специализированных сферах и не оказывал значительного влияния на общественные процессы, вследствие чего проблемы его правового регулирования оставались на периферии научного и законодательного внимания. В настоящее время ситуация изменилась: ИИ управляет медицинскими и военными роботами, используется в правоохранительной практике, обеспечивает функционирование автономного транспорта, участвует в создании произведений искусства и программного обеспечения, а также выполняет множество других сложных задач. Это порождает целый спектр вопросов, связанных с юридической ответственностью, безопасностью общества, защитой интеллектуальной собственности и этическими аспектами эксплуатации подобных технологий.

В связи с этим, многие государства начали активно разрабатывать правовые механизмы регулирования использования ИИ. Так, Европейский союз уже одобрил проект закона об искусственном интеллекте (AI Act), окончательное принятие которого ожидается в ближайшее время. В этом нормативном акте осуществляется классификация ИИ-систем по степени риска, устанавливаются требования к лицензированию, ограничения, а также прямые запреты в отношении отдельных областей применения (см.: . Опасения по поводу неконтролируемого развития ИИ уже разделяет большинство профильных специалистов, а к соответствующим открытым петициям присоединилось множество известных ученых (см.: . В России пока отсутствует единый государственный регламент, и попытки регулирования в основном выстраиваются через принятие корпоративных этических стандартов. Более 340 ведущих компаний, включая зарубежные, уже поддержали Национальный кодекс этики искусственного интеллекта (см.: .

Сегодня Россия испытывает острый дефицит специалистов по ИИ. Крупнейшие транснациональные корпорации, такие как Google и OpenAI, привлекают высококвалифицированных специалистов из России, усиливая конкуренцию для отечественных разработчиков в сфере искусственного интеллекта. В ответ на подобные вызовы в стране предпринимаются масштабные государственные меры поддержки: в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», входящего в состав национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», предоставляются гранты на проведение научных исследований, создаются специализированные образовательные траектории, активно осуществляется подготовка кадров для ИИ-индустрии, оказывается финансовая поддержка как начинающим стартапам, так и крупным российским компаниям, работающим в данной области.

Разработка решений в сфере искусственного интеллекта требует значительных капиталовложений и характеризуется высокой ресурсной емкостью. Затраты включают в себя аренду или приобретение мощных вычислительных систем, приобретение готовых датасетов либо создание и структурирование собственных специализированных обучающих массивов данных, а также оплату труда квалифицированных специалистов, востребованных на рынке. Кроме того, внедрение ИИ-решений требует и значительного времени, т.е. несение всех указанных расходов потребуется в течение достаточно длительного периода. Поэтому такие расходы по силам лишь самым крупным игрокам рынка. Малый и средний бизнес, как правило, не может позволить себе такие инвестиции, из-за чего внедрение ИИ в основном сосредоточено в крупных компаниях и сильно зависит от государственной поддержки.

Основой для создания ИИ является информация – большие и структурированные массивы данных, на которых обучаются компьютерные модели. Однако действующее законодательство о персональных данных ограничивает их использование. Еще с 2021 года разрабатывается законопроект, позволяющий более гибко работать с обезличенными данными, открывающий возможность для оборота таких массивов информации. Сегодня в стране достигнут высокий уровень цифровизации: большая часть информации уже собирается и существует в цифровом формате. Однако обмен ею сдерживается суровой ответственностью за незаконное распространение персональных данных. Принятие поправок к закону о персональных данных смогло бы существенно ускорить развитие ИИ в государственном и корпоративном секторах. С учетом задержек с утверждением законопроекта, Президент РФ поручил Правительству и Государственной Думе завершить его рассмотрение до конца 2023 года, до начала новогодних каникул Федерального Собрания (см.: .

В соответствии с проведенными опросами менеджеров отечественных компаний, до половины из них не планировали имплементировать искусственный интеллект в свой бизнес в ближайшее время либо ограничиваются простейшими разработками в качестве своеобразной «дани моде», такими как чат-боты или голосовые помощники (см.: . Задача повышения информированности населения о преимуществах технологий искусственного интеллекта была поставлена еще в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта, утвержденной в 2019 году (Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490). И в этом направлении предпринимаются значительные усилия: ведется разработка и внедрение новых образовательных программ, проводится большое количество просветительских и профессиональных конференций и мероприятий. В одной из ключевых ежегодных российских конференций в области ИИ AI Journey регулярно принимает участие глава государства, что говорит о большом внимании к задаче популяризации технологии.

Существовавшая и ранее проблема нехватки доступных мощностей, необходимых для обработки колоссальных массивов данных, которые требуются при обучении нейросетей, но также востребованы и другими высокотехнологичными отраслями, например, кибер-майнингом, в последнее время дополнительно обострилась из-за геополитической ситуации, проблем с логистикой, запретом на экспорт в Россию графических процессоров (ИИ-ускорителей), использующихся в индустрии, а также снижением курса национальной валюты. Рассчитывать на скорую равноценную замену иностранных чипов отечественными разработками, очевидно, не приходится, однако бизнес и здесь находит выход из сложившейся ситуации, переориентируясь с американских чипов NVIDIA, считающихся лидерами по производительности, но попавшими под запрет, на продукцию китайских разработчиков, таких как Huawei, Tencent, чипы которых по многим показателям показывают сравнимые характеристики.

Государственная поддержка

Государственные органы уже реализовали ряд значимых нормативных инициатив, направленных на поддержку развития искусственного интеллекта в стране. В их числе следует отметить внедрение системы налогового стимулирования и широкий спектр программ субсидирования, связывающих получение бюджетных дотаций с обязательным использованием в процессе производства технологий ИИ. Однако на практике оказывается, что не все принятые меры демонстрируют ожидаемую эффективность.

Например, налоговые льготы, предоставляющие предприятиям возможность учитывать расходы на приобретение российских решений в области искусственного интеллекта в себестоимости с коэффициентом 150%, а также возможность применения ускоренной амортизации с повышающим коэффициентом 300%, пока не стали широко востребованными. Одна из вероятных причин – довольно ограничен- ный перечень сертифицированных отечественных программных продуктов и технологического оборудования в соответствующих реестрах. Другая возможная причина – недостаточная информированность бизнеса о перспективах применения льгот в этой области.

Причины низкой популярности этих налоговых послаблений требуют более детального анализа. С одной стороны, они должны быть проще в практическом применении, чем, к примеру, льготы на НИОКР, где бизнесу приходится доказывать научную новизну своих разработок налоговым органам (см.: . С другой стороны, важно не допустить ситуации, при которой под ИИ ошибочно подпадает любая автоматизация процессов. В этом контексте критично придерживаться определения, закрепленного в статье 2 Федерального закона № 123-ФЗ от 24.04.2020 г., где искусственный интеллект описывается как комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Под такой комплекс подпадают программное обеспечение, информационно-коммуникационная инфраструктура и процессы обработки данных.

В 2024 году меры господдержки планируется расширять. По итогам стратегической сессии Правительства РФ от 26.09.2023 г., посвященной развитию искусственного интеллекта, Председателем Правительства РФ были даны новые поручения, направленные на усиление поддержки отрасли. В частности, было заявлено о запуске нового национального проекта «Экономика данных», частью которого станет федеральный проект по развитию ИИ. На повышение уровня внедрения нейросетей в здравоохранение будет направлен новый федеральный проект «Цифровые сервисы здравоохранения». Для повышения доступности центров обработки данных планируется предоставить им льготы по техническим условиям присоединения к электросетям и льготные тарифы на электроэнергию (см.: .

В качестве другой меры, направленной на интенсификацию распространения ИИ, Минэкономразвития России продвигает введение с 2024 года дополнительного условия получения господдержки в виде государственных субсидий, льготных кредитов и лизинга для крупных производителей – обязательное внедрение технологии ИИ в свое производство. Данная инициатива производителями, рассчитывающими на государственную поддержку, была воспринята неоднозначно [3], что можно понять, так как указанная мера относится, по своей сути, к «методам кнута» – вынуждает корпорации к использованию нейросетей в своей деятельности, делая отказ от них экономически менее выгодным. Как и любая мера, затрудняющая доступ к государственной поддержке, инициатива была встречена критикой со стороны бизнеса и просьбами сохранить внедрение ИИ в производство в качестве добровольной инициативы.

Выводы

Современные внешнеэкономические и технологические вызовы ясно показывают: без масштабной интеграции искусственного интеллекта в экономику и систему государственного управления Россия рискует утратить достигнутые конкурентные преимущества. Для преодоления этого риска необходимо продолжать расширять меры государственной поддержки, при этом оперативно устраняя «детские болезни» отрасли. Однако важно соблюдать баланс: избыточное регулирование и давление могут задушить инновации, ограничить доступ к рынку для молодых компаний и подорвать здоровую конкуренцию. Поддержка должна быть умной – стимулирующей, но не подавляющей.