Проблемы прогнозирования социально-экономического развития регионов

Для современной практики прогнозирования сложных региональных систем характерно использование двух господствующих подходов.

Первый связан с анализом данных за продолжительный период с целью исследования закономерностей развития, обнаружения логики их эволюции, направленности процесса с экстраполяцией в будущее выявленных тенденций. Как правило, используются методы математического моделирования - построение краевых задач и их решение, несложные когнитивные схемы и т.д.

Второй связан с теорией систем и синергетикой, которые исследуют нелинейную динамику сложных систем. Здесь используются методы нейроматематики, нечеткие когнитивные схемы и т.д. При этом практика, как критерий истины, свидетельствует о том, что динамика социальноэкономической региональной системы не может быть описана каким-либо определенным методом в силу ограниченности числа параметров и связей между ними, принципиальной невозможности учесть модификацию этих связей в процессе эволюции системы.

В рамках относительно небольшой публикации невозможно оценить положительные и отрицательные стороны применения того или иного метода, определить границы применения и характер решаемых задач. Нецелесообразно также концентрироваться на основных принципах прогнозирования - эти аспекты достаточно широко освещены в научной литературе. Поэтому остановимся только на актуализации ограничивающих факторов прогностических исследований.

Первая группа факторов связана с хорошо известными ресурсными проблемами отечественной науки, которые обусловливают ограничение доступа и к статистическим данным, и к программным разработкам, и к необходимым техническим средствам, а также мешают самостоятельному сбору информации.

Вторая группа проблем связана с качеством статистической информации. Сюда относятся несопоставимость данных по временным рядам в силу появления новых показателей, изменения методики расчетов; неудовлетворительное качество информации, обусловленное проблемой сбора ряда данных, сложностью учета неформального сектора экономики и рядом иных; неравномерность данных и др.

Третья группа проблем связана с ограничениями уровня развития науки экономики и математики как языка, описывающего формальные отношения. К сожалению, пока не созданы адекватные формализованные теории, которые позволили бы использовать накопленный в социуме эмпирический материал в прогностических разработках. Набор известных экономике фундаментальных законов также пока недостаточен для формализации зависимостей, комплексно описывающих будущее развитие сложных региональных систем.

Попытки применения фундаментального закона к социальноэкономической модели ведут к выхолащиванию категориальных понятий. Ярким примером служит закон спроса и предложения, когда категория спроса подменяется физическим объемом реализации товара. Здесь уместна следующая аналогия. Проецируя трехмерный объект, например пирамиду, на плоскость, мы получаем фигуру, состоящую из четырехугольников и треугольников.

Вышеназванные ограничения приводят к тому, что зачастую простые корреляционно-регрессионные прогностические модели дают более точные результаты, чем прогностические разработки социально-экономического объекта как пространственно протяженной диссипативной динамической системы. В первую очередь это связано с проблемой, обусловленной явлением динамического хаоса. Данное явление подробно описано в ряде публикаций ГГ. Малинецкого. Исследования показали, что в моделях, описывающих детерминированное непериодическое движение, прогнозирование крайне осложнено в связи со свойствами странных аттракторов. "Типичным и очень важным свойством странных аттракторов является чувствительность к начальным данным... Чувствительность к начальным данным означает, что малые воздействия могут существенно изменить траекторию через некоторое, может быть весьма небольшое, время". Результатом исследований явления стало зарождение новых подходов к предсказанию и управлению сложными системами в рамках принципиально новой теории - теории управления хаосом. Однако до предсказания поведения и управления поведением сложных социальноэкономических региональных систем еще далеко.

Если первые две группы проблем принципиально решаемы, то третья непосредственно связана с пределом современного уровня знаний. Следствием является то, что "уровень компьютерных моделей и систем прогноза остается несравним с масштабом и остротой проблем, вставших и перед мировым сообществом, и перед Россией". Очевидно, что данное утверждение в равной степени относится и к прогнозированию региональных систем.

Таким образом, не только субъективная составляющая влияет па точность прогнозов и, следовательно, планов регионального развития, но и реально существующие ограничения современного уровня развития прогностики. Однако наука активно движется вперед и, по утверждениям ряда аналитиков, стоит на пороге принципиально важных открытий, в частности, в области прогнозирования.

Можно сделать следующий вывод. Действительно, современный инструментарий прогнозирования и уровень развития экономики как науки не позволяют давать прогнозы необходимой точности. Но попытки предсказания и пред указания будущего необходимы.

В связи с этим представляется несомненно важным развитие практики прогнозирования и стратегического планирования на региональном уровне. В частности, разработка долгосрочных стратегий регионального развития па единой для всей Российской Федерации методологической платформе, участие субъектов в разработке стратегий федеральных округов и т.д.

В процессе утверждения новых подходов к стратегическому планированию в регионах формируется система целей, основные задачи социально-экономической политики и показатели их достижения на различные периоды упреждения, а также соответствующие планы действий правительств субъектов РФ. В целях совершенствования системы прогнозирования социально-экономического развития в регионах внедряется практика разработки многовариантного прогноза с использованием информационных технологий.

Тем самым можно утверждать, что в настоящее время внедрены основные элементы системы стратегического и текущего планирования и прогнозирования социально-экономического развития регионов. Вместе с тем дальнейшее совершенствование методологии и методик прогнозирования является необходимым условием формирования планов и принятия эффективных управленческих решений по развитию территорий.