Проблемы в области глубокого обучения с подкреплением

Исследуется разработка алгоритмов обучения с подкреплением, от простых методов проб и ошибок до более сложных методов глубокого обучения с подкреплением. Также обсуждается проблемы и ограничения обучения с подкреплением и его потенциальные применения в различных областях, таких как робототехника, игры и здравоохранение. В заключение кратко излагается основные выводы и предлагается предлагаются направления для будущих исследований.