Processing of SAR amplitude images with posting the results on web server
Автор: Ponomarenko Maria R., Pimanov Ilya Yu.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 7 т.9, 2016 года.
Бесплатный доступ
The paper presents the processing and analysis of COSMO-SkyMED and Sentinel-1A amplitude images using texture analysis, image classification, composite images, and interpretation. It also describes the method of visualization the remote sensing data by placing it in analytical information system «RegionView».
Sar amplitude image, sentinel-1a, cosmo-skymed, web cartography
Короткий адрес: https://sciup.org/146115147
IDR: 146115147 | DOI: 10.17516/1999-494X-2016-9-7-994-1000
Список литературы Processing of SAR amplitude images with posting the results on web server
- Haralick R.M. Statistical and structural approaches to texture. Proceedings of the IEEE, 1979, 67(5), 786-804.
- Tou J.T., Gonzalez R.C. Pattern Recognition Principles. Reading, MA: Addison-Wesley, 1974, 378 p.
- Родионова Н.В. Текстурная RGB-сегментация одноканальных TerraSAR-X изображений. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2014, 11(1), 301-307
- Родионова Н.В. Текстурная сегментация одноканальных изображений: примеры применения. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2012, 9(3), 65-69
- Thiel M., Esch T., Schenk A. Object-oriented detection of urban areas from TerraSAR-X data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2008, XXXVII-B8, 23-26.
- Пиетранера Л., Чезарано Л., Бритти Ф., Джентиле В., Кантемиров Ю.И. Новый продукт MTC, рассчитываемый по данным COSMO-SkyMed. Геоматика, 2012, 1(14), 46-51
- Кантемиров Ю.И. Применение космических радарных съемок для задач тематического картографирования и мониторинга изменений. Вестник СибГАУ, 2013, 5(51), 54-57
- Cloude S.R., Pottier, E. A review of target decomposition theorems in radar polarimetry. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1996, 34(2), 498-518.
- Yamada Y. Preliminary study on the radar vegetation index (RVI) application to actual paddy fields by ALOS/PALSAR full-polarimetry SAR data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2015, XL-7/W3, 129-131.
- McNairn H., Shang J., Jiao X., Deschamps B. Establishing crop productivity using RADARSAT-2. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2012, XXXIX-B8, 283-287.
- Salberg A., Solberg S., Weydahl D.J., Astrup R.A. Leaf Area Index Estimation using ENVISAT ASAR and Radarsat-2. Norsk Regnesentral notat, 2009, SAMBA/30/09, 37 p.
- Пономаренко М.Р. Совершенствование методики обновления крупномасштабных карт с использованием данных ДЗЗ и ГИС-технологий. Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы II Международной научной конференции, Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2015, 197-199
- Зеленцов В. А., Крыленко И. Н., Пиманов И. Ю., Потрясаев С. А., Соколов Б. В., Ахтман Й. Основы построения системы обработки данных дистанционного зондирования Земли на базе сервис-ориентированной архитектуры. Известия высших учебных заведений. Приборостроение, 2015, 58(3), 241-243
- Sokolov B.V., Pashchenko A.E., Potryasaev S.A., Ziuban A.V., Zelentsov V.A. Operational Flood Forecasting As a Web-Service. Proceedings of the 29th European Conference on Modelling and Simulation (ECMS-2015), Albena (Varna), Bulgaria, 2015, 364-370.