Продолжительность жизни: анализ состояния и поиск воздействующих факторов

Человеческий потенциал в современном мире является важнейшим фактором, влияющим на многие социальноэкономические показатели. Кроме того, если отбросить утилитарный характер данной категории, она и сама по себе является ключевой характеристикой развития общества, косвенно отражающей качество жизни, с одной стороны, и качество населения, включая физический, интеллектуальный и культурный аспекты, - с другой. Согласно докладами Программы развития ООН (ПРООН), человеческое развитие представляет из себя расширение человеческих возможностей, позволяющих людям реализовывать свои таланты, устремления и приверженность определённым ценностям и принципам [1].

Ожидаемая продолжительность жизни: смысл показателя и его расчёт

Одним из главных показателей, входящих в состав категории человеческого потенциала, является уровень ожидаемой продолжительности жизни. Существует ряд подобных показателей, - по достижению определённого возраста, например, 60-и лет, однако наиболее часто используемым является показатель ожидаемой продолжительности жизни при рождении. Это интегральный показатель, рассчитанный на основе данных о смертности населения. По определению Федеральной службы государственной статистики России «ожидаемая продолжительность жизни при рождении - это число лет, которое в среднем предстояло бы прожить одному человеку из поколения родившихся в данном календарном году, если бы на протяжении всей жизни этого поколения уровень смертности в каждом возрасте оставался таким, как в год (годы), для которых вычислен показатель» [2]. Данный показатель рассчитывается по данным таблиц смертности, характеризующих порядок умирания поколений. Сперва для каждого года высчитываются возрастные коэффи- циенты смертности: численность умерших каждого возраста делится на среднегодовую численность населения этого возраста. В результате получаются средние уровни (вероятности) смертности для разных возрастов – это и есть коэффициенты смертности. После этого рассчитывается число родившихся в данном году детей, доживших до конца года, и умножается на коэффициент смертности. Аналогично происходит расчёт для всех остальных возрастов: численность населения, дожившего до определённого возраста, умножается на вероятность не умереть в данном году в данной возрастной группе. В итоге для получения показателя ожидаемой продолжительности жизни, численность населения по всем возрастным группам складывается и делится на количество новорожденных в данном году.

Таким образом, величина ожидаемой продолжительности жизни не гарантирует дожития человека, родившегося в данный год, до высчитанного значения. Данный показатель лишь характеризует возрастную структуру смертности в данном году, которая проецируется на всю будущую жизнь рождённого в этом году человека.

Ожидаемая продолжительность жизни: статистические данные

Сами данные по ожидаемой продолжительности жизни в странах мира разнятся в зависимости от организации, проводящей сбор и обработку статистических данных.

Так, согласно данным Всемирной организации здравоохранения за 2019 год [3] Россия занимает 97 место в мире по уровню ожидаемой продолжительности жизни при рождении: 73,2 года в среднем для обоих полов, 68,2 для мужчин, 78,0 для женщин. Самый низкий уровень зафиксирован в африканской стране Лесото (50,7 лет в среднем и последнее 183-е место в мировом рейтинге стран) и в Центральной африканской республике (53,1 лет). Самый высокий – в Японии (84,3 года), Швейцарии (83,4 года), Северной Кореи (83,3 года), а также в Сингапуре и Испании (по 83,2 года). При этом Россия за период с 2000 года увечила среднюю продолжительность жизни на 7,9 лет, что является хорошим показателем – 44 место по ско- рости увеличения данного показателя среди всех (183) стран мира.

Немного другие данные публикует Программа развития ООН (ПРООН). Согласно данным ПРООН [4] Россия занимает 109 место в мире: средний уровень продолжительности жизни для обоих полов в 2019 году составил 72,9 лет (67,6 лет для мужчин и 78,2 года для женщин).

Если говорить о региональной дифференциации в уровне продолжительности жизни населения России, то величина данного показателя разнится от 66,47 лет до 75,43 года (по информации Росстата за 2018 год). Самые низкие значения показателя ожидаемой продолжительности жизни зафиксированы в регионах: Республика Тыва (66,47), Еврейская автономная область (68,60), Забайкальский край (68,99), Амурская область (69,11), Иркутская область (69,31), Кемеровская область (69,32), Магаданская область (69,62), Сахалинская область (69,92).

Самые высокие значения ожидаемой продолжительности жизни были выявлены в следующих регионах: Республика Ингушетия (82,41), Республика Дагестан (78,69), г. Москва (77,84), КабардиноБалкарская Республика (76,28), Карачаево-Черкесская Республика (76,09), г. Санкт-Петербург (75,93), Республика Северная Осетия – Алания (75,68), Чеченская Республика (75,43).

Гендерная дифференциация уровня продолжительности жизни

Что примечательно, Россия занимает 2ое место в мире по величине разницы ожидаемой продолжительности жизни для женщин и мужчин. В нашей стране женщины живут в среднем на 10,6 лет дольше мужчин (по информации за 2019 год). Нас в этом отношении опережает только Литва с гендерным разрывом в продолжительности жизни длиною в 11,1 лет.

Вообще тот факт, что женщины живут дольше мужчин, - общемировая тенденция, имеющая место быть практически во всех странах мира. Однако в разных странах возрастной разрыв между женщинами и мужчинами различается. Так, самая большая разница в продолжительности жизни мужчин и женщин наблюдается в странах постсоветского пространства: это - Литва (11,1 лет в 2019 году), Россия (10,6 лет), Беларусь (9,9 лет), Латвия (9,8 лет), Украина (9,7 лет). Шесть из пяти первых мест в мировом рейтинге занимают страны бывшего СССР. Исключением является Сирия, занявшая 3-ее место в рейтинге с гендерной разницей в продолжительности жизни в 10,2 года. Для Сирии разрыв данного показателя между мужчинами и женщинами связан, очевидно, с войной, а вот для стран СНГ вопрос остаётся открытым.

Что интересно, наиболее маленькая разница между продолжительностью жизни мужчин и женщин зарегистрирована в странах с низкой средней продолжительностью жизни: Гвинея (1,2 года - гендерная разница; 61,6 лет - средняя продолжительность жизни в 2019 году), Мали (1,5 и 59,3 соответственно), Буркина-Фасо (1,5 и 61,6 соответственно), Сьерра-Леоне (1,6 и 54,7), Нигерия (1,7 и 54,7). Можно сказать, что с уменьшением средней продолжительности жизни в стране уменьшается и разница в возрасте между мужчинами и женщинами.

Если говорить об общемировой тенденции, то причины, почему женщины живут дольше мужчин, возможны совершенно различные, от чисто биологических до социальных и культурных.

В целом в природе женский организм играет более важную роль в продолжении рода, т.к. если мужские особи в основном участвует только в зачатии, женские занимаются вынашиванием, рождением, вскармливанием и дальнейшей заботой о ребёнке. Кроме того, согласно последним научным данным, дело может заключаться в той роли, которую играют X и Y хромосомы в жизни людей. Как известно, мужчины имеют парные хромосомы XY, а женщины XX. Примечательно, что X-хромосомы намного больше по размеру и содержат большее количество генов, а соответственно в них присутствуют большие возможности для выживания. Таким образом, генетические мутации в Х-хромосомах для мужчин приводят к гораздо более трагичным последствиям, нежели у женщин, т.к. у мужчин всего одна такая хромосома, а у женщин есть дополнительный резерв. К слову, у птиц гендерное распределение хромосом противоположно человеческому: именно мужские особи обладают парой хромосом ХХ и живут дольше женских [5].

Эти данные также хорошо соотносятся с социальным фактором, согласно которому мужчины более пристрастны к вредным привычкам и нездоровому образу жизни. Среди мужчин в большей степени распространены алкоголизм, наркомания и табакокурение, - факторы, которые и являются причинами мутации в генах и зачастую приводят к смерти. Другими социальными факторами, выступающими в качестве возможных причин укороченной по сравнению с женщинами жизни мужчин, являются: более тяжёлая физическая работа, плохие условия труда, пренебрежительное отношение к здоровью.

Вышеперечисленные факторы отчасти объясняют и тот факт, что в странах СНГ разница в продолжительности жизни мужчин и женщин выше, чем где-либо в мире. Вероятно, это связано с низким уровнем жизни населения, плохими условиями труда и стрессом, а также подверженностью населения таким недугам, как алкоголизм и наркомания. А как мы выяснили, все эти факторы «бьют» в первую очередь именно по мужчинам.

Вообще, если абстрагироваться от научных результатов и обратиться исключительно к философии, то ничего удивительного в данной тенденции нету. Согласно древнекитайской философии, женщина - это Инь, воспринимающее начало, гибкое, приспосабливающееся, принимающее на себя воздействие. А мужчина -это Ян, активное, воздействующее начало. Таким образом, женщины по природе более гибкие и мягкие, в большей степени умеют приспосабливаться к жизни, чем мужчины. А учитывая, что «всё течёт, всё меняется» (как говорил Диоген), и ничто не вечно под Луной, а в современном мире - в особенности, то понятно, что в таких условиях «выигрывает» самый гибкий и умеющий приспосабливаться, а не «тот, кто стоит на своём». В этой связи становится понятным и почему такой большой разрыв в продолжительности жизни мужчин и женщин присутствует именно в странах бывшего СССР, которые за последние 30 лет претерпели колоссальные изменения. Как гласит древнекитайская мудрость: «Не дай вам Бог жить в эпоху перемен».

Результаты корреляционного анализа: экономические показатели

Для подтверждения вышеперечисленных гипотез о влияние благосостояния и уровня жизни на продолжительность жизни населения автором было проведено исследование воздействия экономических показателей на показатель ожидаемой продолжительности жизни. Работа велась методами корреляционного анализа с учётом временных лагов в 1-4 года. В качестве экономических факторов было выбрано 3 показателя:

• 1)    среднедушевые денежные доходы в месяц в ценах 2008 года с учетом индекса стоимости жизни, руб.;

• 2)    уровень безработицы населения по субъектам Российской Федерации, в среднем за год (по данным выборочных обследований рабочей силы, в процентах);

• 3)    численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума (в процентах от общей численности населения).

Данные для анализа были взяты из официальных статистических баз России (Росстат) за период в 10 лет: 2005, 2008, 2010-2017 гг. [6]. Экологический индекс был рассчитан на основе работы Е.В. Рюминой [7].

В анализе временных рядов под прямыми лагами понимается смещение данных по показателю ожидаемой продолжительности жизни в будущее, под обратными лагами - смещение в будущее данных по показателям благосостояния. Таким образом, наличие тесной корреляционной связи между исследуемыми показателями при смещении временных рядов может быть интерпретировано как возможная причинно-следственная связь между показателями.

Результаты проведённого анализа оказались чрезвычайно красноречивыми. Была выявлена тесная корреляционная связь между продолжительностью жизни и среднедушевыми доходами. Корреляционный анализ по данным за все 10 лет выявил сильнейшую положительную зависимость между двумя показателями по всем 83 регионам (коэффициент корреляции в среднем составил -0,82). Примечательно, что эта взаимосвязь была выявлена и при смещении временных рядов. Анализ с прямыми временными лагами в 4 года показал высокие коэффициенты корреляции в большинстве регионов (в среднем 0,87 по 76 регионам). Полученные результаты могут говорить о крайне сильном влиянии денежных доходов населения России на показатель ожидаемой продолжительности жизни.

Полученные данные соответствуют результатам корреляционного анализа между показателем ожидаемой продолжительности жизни и другим показателем, характеризующим благосостояние населения -уровнем бедности. По результатам анализа за 10 лет была обнаружена сильная отрицательная корреляционная связь в большинстве регионов страны (в среднем -0,7 для 77 регионов). Данная связь сохраняется и при временных лагах в большинстве регионов страны, за исключением Кемеровской области, Челябинской области, Еврейской автономной области, Ненецкого автономного округа, Республики Тыва, Республики Алтайский край, а также регионов Северо-Кавказского федерального округа.

И наконец, последний показатель экономического благосостояния населения России (уровень безработицы) также оказался тесно связанным с уровнем ожидаемой продолжительности жизни. Исследование год-в-год, а также с учётом временных лагов выявил сильную отрицательную корреляционную взаимосвязь между безработицей и ожидаемой продолжительностью жизни. При анализе год-в-год, коэффициент корреляции за 10 лет составил -0,62 в среднем для 70 регионов. Однако, наиболее высокие значения коэффициентов корреляции были обнаружены при прямых временных лагах: при лаге в 4 года коэффициент корреляции составил -0,89 в среднем для 79 регионов.

Итак, проведённое исследование выявило сильнейшую взаимосвязь между показателями экономического благосостояния и ожидаемой продолжительностью жизни. В случае с денежными доходами, это положительная корреляционная связь, а в случае с безработицей и бедностью – отрицательная. Так как данная корреляционная связь сохраняется при сдвигах временных рядов, автор делает вывод о возможном причинно-следственном характере этой связи. Кроме того, полученные статистическими методами данные согласуются с научным и философским обоснованием причин сокращённой продолжительности жизни мужчин по сравнению с женщинами в России и странах СНГ. Как итог, автор делает вывод о том, что в России продолжительность жизни сильно зависит от материального положения населения.

Результаты корреляционного анализа: человеческий потенциал

В силу того, что показатель ожидаемой продолжительности жизни является частью комплекса показателей, характеризующих уровень человеческого потенциала населения, автором было проведено исследование корреляционных связей между показателем ожидаемой продолжительности жизни и другими показателями человеческого потенциала: естественным приростом населения и долей алкоголиков и наркоманов (физический аспект человеческого потенциала), охватом населения высшим и средним специальным образованием (интеллектуальный аспект человеческого потенциала), число посещений музеев и театров, а также уровень преступности (культурный аспект).

Исследование велось по данным Росстата за 9 лет (с 2010 по 2018 года) по всем регионам страны с учётом прямых и обратных временных лагов в 1-4 года. Результаты исследования выявили сильные взаимосвязи между показателем ожидаемой продолжительности жизни и таким показателями человеческого потенциала, как:

• 1)    число зарегистрированных преступлений на 100 000 человек (коэффициент

корреляции в среднем по всем регионам за 9 лет составил -0,64);

• 2)    число зарегистрированных алкоголиков и наркоманов на 100 000 человек (коэффициент корреляции -0,6).

Анализ сдвигов временных рядов позволяет говорить о причинно-следственном характере взаимосвязи между исследуемыми показателями. Исходя из этого можно говорить о возможном влиянии преступности и распространения алкоголизма и наркомании на ожидаемую продолжительность жизни.

В заключение, стоит также сказать, что автором были найдены и другие значимые взаимосвязи между показателями ожидаемой продолжительности жизни и различными социально-экономическими факторами, среди которых наиболее яркие результаты были выявлены с такими показателями, как:

• 1)    младенческая смертность;

• 2)    среднегодовая температура в регионе.

Касательно первого показателя, комментарии излишни, т.к. сам показатель ожидаемой продолжительности жизни строится на основе таблиц смертности, и очевидно, тесно связан с коэффициентом младенческой смертности. А что касается среднегодовой температуры в регионе, то это наблюдение кажется очень логичным: чем теплее в том месте, где живут люди, тем дольше они там живут. Последнее положение, однако, требует более глубокого анализа для подтверждения найденной закономерности и выявления пользы, которую оно может дать при формировании стратегии развития регионов с целью повышения уровня продолжительности жизни населения.

Заключение. Продолжительность жизни является важнейшим социальноэкономическим показателем человеческого потенциала населения, тесно связанным с другими компонентами человеческого потенциала. Проведённое корреляционное исследование подтвердило теоретические научные и философские гипотезы о факторах, воздействующих на ожидаемую продолжительность жизни. Результаты исследования выявили негативное влияние пре- ступности, алкоголизма и наркомании, бедности и безработицы на уровень ожидаемой продолжительности жизни в большинстве регионов, а также позитивное влияние денежных доходов населения на данный показатель.

Ранее проведённые исследования автора выявили сильную зависимость показателей человеческого потенциала от уровня благосостояния населения – денежных доходов, безработицы и бедности. По мне- нию автора именно экономические задачи являются приоритетными для России в настоящее время, т.к. они способны оказать сильный положительный эффект на многие аспекты человеческого потенциала. Так, воздействуя на показатель качества жизни и уменьшая бедность населения, мы можем ожидать и понижение уровня алко- преступности, и повышение продолжительности жизни. Но т.к. данные показатели связаны ещё и между собой, то улучшение одного из них повлечёт за собой улучшение остальных. Таким образом, увеличивая доходы населения и сокращая бедность, можно ожидать синергетического эффекта по улучшению качественных характеристик населения. Особенно это актуально в депрессивных регионах с наибольшей долей населения, имеющей доходы ниже прожиточного минимума: Республика Тыва, Республика Ингушетия, Республика Калмыкия, Республика Алтай, Кабардино-Балкарская Республика, Еврейская автономная область, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Марий Эл. Стоит отметить, что в этих регионах также велик уровень безработицы.

голизма и наркомании, и снижение уровня