Проектирование информационной системы контроля производства и реализации продукции на примере функционального моделирования
Автор: Горюнова А.М., Латвенас П.В.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Математика, информатика и инженерия
Статья в выпуске: 9 (27), 2017 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена вопросам проектирования информационной системы на основе средств функционального моделирования. Авторами рассмотрены проблемы контроля производства и реализации продукции на предприятии. В статье рассмотрен процесс проектирования системы, которая позволит автоматизировать контрольные функции и сократить временные, транзакционные и финансовые издержки производства продукции.
Проектирование информационных систем, функциональное моделирование, высший субъект управления, контроль технологической линии, контроль реализации продукции, система управления предприятием, транзакционные издержки
Короткий адрес: https://sciup.org/140272216
IDR: 140272216
Текст научной статьи Проектирование информационной системы контроля производства и реализации продукции на примере функционального моделирования
Контроль производства и реализации продукции на любом предприятии на текущий момент является важной социально-экономической задачей. Это связано:
-
1. С отсутствием механизмов управления производственными процессами и процессами поставки продукции;
-
2. Систематической потерей прибыли предприятиями в силу низкой автоматизации контрольно-отчетных процессов;
-
3. Отсутствием инструментов регулирования сроков реализации;
-
4. Длительностью процесса принятия управленческих решений, что влечет за собой увеличение издержек;
-
5. Отсутствием аналогов, способных автоматизировать весь вышеназванный перечень функций.
Все это обуславливает необходимость разработки современного, дешевого экономико-математического инструментария, способного сократить временные, трудовые и внутренние транзакционные издержки, связанные с оппортунистическим поведением сотрудников, квалификацией контролирующего __________________________________________________________________"Теор ия и практика современной науки" №9(27) 2017
органа, а также возможной существенной отдаленностью высшего субъекта управления от объекта управления. [1]
Существующая система контроля и управления производством представляет собой взаимосвязь четырех объектов управления, такие как СКУД, управляющий снабжением, отдел логистики и бухгалтер. Все составляющие передают данные оцениваемых параметров о количестве и номенклатуре произведенной продукции, стоимости ее реализации, текущем состоянии оборудования и т.д. Поступившая генеральному директору информация может проверяться тем же сотрудником, что и предоставил часть этой же информации (бухгалтер), самим директором, что отнимает много времени, а также посторонними лицами (аудиторами), что влечет за собой дополнительные затраты для производственного процесса. После описанного процесса проверки и анализа информации совет учредителей в роли субъекта управления может оценить полученные результаты производства и сформировать управленческое воздействие для устранения возможно выявленных нарушений.
Существующая система управления имеет следующие недостатки:
-
1. Большие интервалы времени предоставления отчетности. Максимум раз в 2-3 месяца, что влияет на скорость принятия управленческих решений.
-
2. Предоставление отчетности лицами, заинтересованными в искажении информации. Подготовкой, сверкой, проверкой отчетности, во многих случаях, занимается бухгалтерия, а перепроверкой управляющий производством. В данной цепочке существует несколько посредников, которые имеют интерес в сокрытии информации, что может привести к потере прибыли.
-
3. Сложная для восприятия форма отчета. Возможное отсутствие в составе учредителей людей, имеющих экономическое образование. Такая ситуация усложняет контроль и оценку отчетных показателей деятельности предприятия, принуждает к обращению в специальные аудиторские организации. Как следствие увеличение расходов.
-
4. Большой объем контрольных показателей в итоговом отчете. Экономическая информация, поступающая высшим органам управления в крупных предприятиях, __________________________________________________________________"Теор
-
5. Отсутствие анализа принятых управленческих решений. [3]
имеет большие объемы, что увеличивает время на её анализ, а также стоимость при найме аудиторов.
При возникновении проблемной ситуации управления субъект управления принимает решение, которое может фиксироваться в отдельных реестрах, а может не фиксироваться никаким образом. Подобный подход к решению проблемных ситуаций не позволяет накапливать управленческий опыт в решении типичных проблемных ситуациях, чтобы в дальнейшей работе предприятия выбирать наиболее оптимальные решения.
Таким образом, цель проектируемой информационной системы: сократить издержки, связанные с хищением средств на различных уровнях производства и реализации продукции, путем организации параллельного контроля нескольких крупных частей предприятия и основных элементов технологической линии, сократить время на принятие управленческих решений, фиксировать управленческие решения для ведения дальнейшей статистики их принятия, а также выбора наиболее оптимальных решений проблемных ситуаций, возникающих в дальнейшей работе предприятия, а также исключить ошибки, связанные с человеческим фактором, связанные с проверкой информации. [2]
Информационная система контроля производства и реализации продукции реализована на Web-платформе. Такой вид разработки не предполагает больших затрат, а также готовый продукт может являться мультиплатформенным, что позволяет использовать систему в качестве пользователя с различных устройств и без специального программного обеспечения с помощью сети Internet. Технологическая составляющая информационной системы включает в себя 5 частей:
-
1) Система управлением базы данных MySQL
Представляет собой программное обеспечение для работы с таблицами и запросами, поддерживающее многопользовательскую работу.
-
2) Модули взаимодействия базы данных и пользовательского интерфейса
Для выполнения данных функций подходит язык PHP, который связывает статические страницы HTML и СУБД, что делает web-страницы динамичным.
-
3) Сервер баз данных и знаний
Аппаратное обеспечение подбирается, исходя из объема обрабатываемой информации, и зависит напрямую от размеров самого предприятия;
-
4) Пользовательский интерфейс
Данный компонент реализуется с помощью языка текстовой разметки HTML;
-
5) Алгоритмы анализа производственных показателей.
Включают в себя математический и статистический аппарат, анализирующий поступающую в систему информацию с помощью различных математических методов сравнения. Также в этот компонент входят методы оптимизации, позволяющие выбрать из накопленных управленческих решений наиболее оптимальный.
На рисунке 1 представлена диаграмма вариантов использования проектируемой системы [3].

Рисунок 1 – Диаграмма вариантов использования
Основными пользователями информационной системы контроля являются:
1 Бухгалтер. Отвечает за ввод экономических показателей, загрузку банковских документов, подтверждающих введенные данные
-
2 Работник отдела снабжения. Вводит данные о часах работы используемого оборудования, их характеристиках, поломках и выходе из строя, количестве оставшегося сырья на складе;
-
3 Оператор. Формирует базу знаний, обслуживает сервер, поддерживает работу системы контроля доступа и занесение её данных;
-
4 Соучредитель. Является конечным пользователем системы, который просматривает работу предприятия и на основе анализируемых данных принимает управленческие решения.
-
5 СКУД (система контроля и управления доступом). Передает в информационную систему данные о посещении сотрудниками рабочих мест, перемещении продукции со склада, поступлении ресурсов, оборудования и запасных частей
-
6 Работник отдела логистики. Предоставляет данные о количестве отгруженной продукции по потребителю по факту, а также данные об отправке груза.
На рисунке 2 представлена схема технологического процесса [3].
Работа с системой начинается с авторизации тех пользователей, которые были названы раннее. Затем осуществляется ввод значений анализируемых показателей либо с бумажных носителей, либо автоматическая передача файла из СКУД. После этого проводится анализ производственных показателей.

Рисунок 2 – Схема технологического процесса
Алгоритм основан на проверке типа контролируемого показателя и поиске операции обработки данных. Значения всех показателей проверяются на соответствие и сохраняются в базу данных.
После внесения информации одним отделом вносится информация параллельно (если это возможно), выполняется анализ (сравнение) показателей нескольких отделов и выводится несоответствие между показателями разных отделов. Несоответствие между двумя отделами фиксируется (например, отдел склада и отдел логистики – сколько отгрузили и сколько товара осталось на складе). После этого несоответствие проверяется с другими показателями (для проверки и выявления упущенной выгоды).
После проверок и вычисления упущенной выгоды (на этом этапе может выводиться уведомление о выявлении несоответствия и предположительное место, где необходимо оперативное вмешательство) данные отправляются в бд для дальнейшей статистической информации.
Информация с каждого звена линии реализации собирается и анализируется на частоту количества несоответствий. (может выводиться график частоты и периодичности несоответствий по каждому элементу тех. Линии).
На основе отчета субъект управления принимает решение, которое является типовым (например, что необходимо поменять бригаду грузчиков). Решение фиксируется в системе. Если фиксация нарушения, связанного с тем же отделом, повторяется, то решение руководства считается неэффективным и появляется сообщение об этом.
В дальнейшем управленческие решения накапливаются и сопоставляются с типовыми проблемными ситуациями. Среди накопленных управленческих решений предлагаются наиболее эффективные.
На рисунке 3 представлены информационные потоки предметной области после внедрения информационной системы контроля производства и реализации продукции.

Рисунок 3 - Контроль производства после внедрения системы (DFD как должно быть)
Сопоставляя отчетные показатели шести контрольных элементов, можно выявить несоответствия, недочеты и недостачи, которые были допущены в производстве и реализации продукции. Данные, вводимые сотрудниками различных отделов, анализируются и сопоставляются, что позволяет сделать отчетные срезы по каждой партии продукции, по работе производства в любой промежуток времени на основе адекватных данных. [2] __________________________________________________________________"Теор
После внедрения системы информационные потоки не искажаются, так как сторонние посредники удалены из процесса, все сведения сохраняются в базе данных, что позволяет проводить анализ и сравнение показателей с другими отчетными периодами, разработанная база знаний позволяет накапливать и формировать оптимальные управленческие решения.
На рисунке 4 представлена IDEF0-диаграмма в нотации SADT.

Рисунок 4 – IDEF0-диаграмма в нотации SADT
Спроектированная информационная система контроля производства и реализации продукции исправляет выявленные и вышеописанные проблемы практики, позволяя:
-
1. Предоставлять максимально адекватную на данный момент времени информацию.
-
2. Формировать отчет в доступной форме
-
3. Автоматическое пополнение базы знаний
-
4. Минимизировать количество посредников
-
5. Сократить время на принятие управленческих решений
Внесением показателей в базу данных занимаются сразу несколько сотрудников из разных отделов, не имеющих отношения к управлению компанией. Такой подход позволяет вносить информацию параллельно и в последующем анализе выявлять несоответствия;
Данная система работает на web-платформе. Интерфейс является эргономичным и формируется под индивидуальные требования пользователя. Также система автоматически ищет несоответствия между различными показаниями по определенной дате, что делает анализ информации автоматическим. Однако, можно всегда вывести полный отчет по всем показателям __________________________________________________________________"Теор ия и практика современной науки" №9(27) 2017
в обычной, бухгалтерской формах для самостоятельного, более детального анализа. Алгоритмы анализа в модуле системы не могут учесть многих человеческих факторов, поэтому всегда необходимо обновлять базу знаний.
Это преимущество системы заключается в том, что систему можно «обучать». Количество различных способов хищения средств на предприятии большое, учесть их все довольно сложно. Поэтому, необходимо постоянно вносить новую информацию о подобном поведении сотрудников предприятия. Проблема создания внутренних транзакционных издержек приводит к тому, что в базу данных также необходимо вносить новые алгоритмы анализа экономических показателей. Также база знаний формируется из документов, регулирующих бухгалтерский учет.
Количество лиц, участвующих в обмене информацией, сводится к минимуму, так как нет необходимости в найме дополнительных лиц для анализа информации, для сверки данных и подготовки отчета, а также его перепроверки перед отправкой.
Минимизация времени между внутренними транзакциями и отчетами о них позволяет уменьшить время между каким-либо происшествием и управленческим решением. [1]
Спроектированная информационная система может быть внедрена на предприятиях любого профиля, тем не менее, система ориентирована, прежде всего, на предприятия, где высшему субъекту управления необходим дистанционный, оперативный контроль в реальном времени.
Список литературы Проектирование информационной системы контроля производства и реализации продукции на примере функционального моделирования
- Ковалевский, В. П. Моделирование маркетинговых стратегий развития производственно-экономических систем [Электронный ресурс] / Ковалевский В.П., Буреш О.В., Жук М.А. - Режим доступа: http://artlib.osu.ru - (дата обращения: 10.09.2017).
- Управление разработкой информационных систем: учебник. - Cамара, ФГОБУ ВПО ПГУТИ Диязетдинова А. Р., Коныжева Н. В.
- Горюнова, А. М. Управление жизненным циклом информационных систем [Электронный ресурс] / А.М. Горюнова, П. Н. Омельченко - Режим доступа: http://artlib.osu.ru - (дата обращения: 10.09.2017).