Проектирование контрольно-измерительных компонент распределительных энергетических систем

Бесплатный доступ

Введение. В последние годы развитие высоковольтных энергетических систем получило новый импульс в связи с необходимостью инфраструктурного обеспечения территорий опережающего развития. Нужны универсальные модели и алгоритмы для реализации процессов в энергетических компонентах и выявления их оптимальных параметров. Однако такие решения отсутствуют. Соответственно, нет готовых подсистем с алгоритмами управления и оптимизации, адекватными рассматриваемым задачам. Цель представленного исследования - разработка подсистемы оптимизации при проектировании контрольно-измерительных компонент распределительных энергетических систем.Материалы и методы. Используются методы построения автоматизированных систем проектирования, оптимизации, системного анализа, математического моделирования и адаптивного управления. При выборе методов исходили из того, что компоненты распределительных электрических систем состоят из конечного числа элементов. Синтез энергетической системы включает десятки или сотни последовательных операций. Это учтено в разработанных моделях и алгоритмах.Результаты исследования. Показаны возможности управления и контроля технологических процессов (ТП) производства компонент низковольтных распределительных энергетических систем в плане проверки работоспособности и корректности функционирования технологического оборудования. Создана модульная структура, позволяющая интегрировать выходные файлы САПР в процессы производства. Разработана функциональная схема подсистемы управления и контроля технологических процессов производства компонент распределительных энергетических систем. Предложенная принципиальная схема контроля производства показывает, каким образом в контроле операций задействованы подсистема сбора данных, система управления и управляющие механизмы. Созданная в рамках данной работы многоуровневая модель модуля оптимизации последовательно оптимизирует интенсивность обслуживания i-го блока, коэффициенты разделения входного потока и приоритеты исходных потоков данных, образующих входной поток i-го блока.Обсуждение и заключение. Комплексное применение методов моделирования, системного анализа, оптимизации обеспечивает контроль точности формируемых энергетических компонент. Алгоритм управления электрическими нагрузками открывает возможности для создания математической модели системы энергоснабжения, которая объединяет управление, контроль, мониторинг, что в конечном счете ведет к улучшению качества электроэнергии. Решение может быть востребовано при развитии энергетических систем территорий опережающего развития

Еще

Улучшение качества электроэнергии, распределительная энергетическая система, поток данных в модуле оптимизации, многоуровневая оптимизационная модель

Короткий адрес: https://sciup.org/142240414

IDR: 142240414   |   DOI: 10.23947/2687-1653-2024-24-1-88-97

Список литературы Проектирование контрольно-измерительных компонент распределительных энергетических систем

  • Yizhou Zhou, Mohammad Shahidehpour, Zhinong Wei, Zhiyi Li, Guoqiang Sun, Sheng Chen. Distributionally Robust Unit Commitment in Coordinated Electricity and District Heating Networks. IEEE Transactions on Power Systems. 2020;35(3):2155-2166. DOI: 10.1109/TPWRS.2019.2950987
  • Hechuan Liu, Xiaoxin Zhou, Xiaoyu Yang, Yalou Li, Xiong Li. Influence Evaluation of Integrated Energy System on the Unit Commitment in Power System. IEEE Access. 2020;8:163344-163356. URL: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=9181509 (accessed: 25.11.2023).
  • Rakipour D, Barati H. Probabilistic Optimization in Operation of Energy Hub with Participation of Renewable Energy Resources and Demand Response. Energy. 2019;173:384-399. DOI: 10.1016/j.energy.2019.02.021
  • Farahani SS, Bleeker C, Wijk A, Lukszo Z. Hydrogen-Based Integrated Energy and Mobility System for a Real-Life Office Environment. Applied Energy. 2020;264:114695. DOI: 10.1016/j.apenergy.2020.114695
  • Sadeghi H, Rashidinejad M, Moeini-Aghtaie M, Abdollahi A. The Energy Hub: An Extensive Survey on the State-of-the-Art. Applied Thermal Engineering. 2019;161:114071. DOI: 10.1016/j.applthermaleng.2019.114071
  • Junkai Liang, Wenyuan Tang. Interval Based Transmission Contingency-Constrained Unit Commitment for Integrated Energy Systems with High Renewable Penetration. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2020;119:105853. DOI: 10.1016/j.ijepes.2020.105853
  • Klimenko YuA, Preobrazhensky AP. Simulation of the Control Process Electric Loads in the Distribution Network of 0.4 kv. Control Systems and Information Technologies. 2021;86(4):95-100. DOI: 10.36622/VSTU.2021.86.4.020 EDN: ZASQLG
  • Alqunun K, Guesmi T, Albaker AF, Alturki MT. Stochastic Unit Commitment Problem, Incorporating Wind Power and an Energy Storage System. Sustainability. 2020;2(23):10100. DOI: 10.3390/su122310100
  • Shuai Lu, Wei Gu, Ke Meng, Zhaoyang Dong. Economic Dispatch of Integrated Energy Systems with Robust Thermal Comfort Management. IEEE Transactions on Sustainable Energy. 2021;12(1):222-233. DOI: 10.1109/TSTE.2020.2989793
  • Воропай Н.И., Стенников В.А., Барахтенко Е.А., Войтов О.Н. Методика управления спросом на электро- и теплоэнергию в интегрированной энергосистеме c активными потребителями. Известия РАН. Энергетика. 2020;4:11-23. DOI: 10.31857/S0002331020040081 EDN: CDJPUV
Еще
Статья научная