Профессиональное образование как фактор приращения предпринимательской активности в регионе
Автор: Курина Любовь Ивановна
Журнал: Научный вестник Южного института менеджмента @vestnik-uim
Рубрика: Горизонты новой экономики
Статья в выпуске: 3 (7), 2014 года.
Бесплатный доступ
Предложена методика оценки влияния профессионального образования на развитие малого предпринимательства в регионе. Проведен анализ тесноты взаимосвязи рассматриваемых явлений на примере Волгоградской области.
Фактор, профессиональное образование, малое предпринимательство, корреляционно-регрессионный анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/14338737
IDR: 14338737
Текст научной статьи Профессиональное образование как фактор приращения предпринимательской активности в регионе
Развитие малого предпринимательства в индустриально развитых странах стало мощным рычагом решения комплекса политических, финансово-экономических и социальных проблем, что проявилось в формировании прогрессивной структуры экономики и конкурентной среды; расширении налогооблагаемой базы для бюджетов всех уровней; увеличении валового внутреннего продукта; снижении уровня безработицы и обеспечении занятости населения путем создания новых предприятий и рабочих мест; уменьшении размера социальных трансфертов, насыщении рынка разнообразными товарами и услугами [9, с. 4].
Результативность функционирования предпринимательского сектора в национальной экономике, имеет выражение через предпринимательскую активность. Предпринимательская активность с позиции современных проблем обострения кризисных ситуаций в России становится не просто фактором стабилизации экономических отношений, но и неоспоримым параметром рыночной устойчивости каждого предприятия. Ведь даже в успешные периоды для российской экономики наиболее устойчивыми являлись предприниматели [11, с. 2].
В экономической литературе категория предпринимательская активность имеет множество трактовок, в которых авторы рассматривают различные аспекты данного явления. Так, Berkowitz, D., DeJong, определили предпринимательскую активность, как количество легально зарегистрированных частных предприятий [1]. Kaya, Ucdogruk рассматривают данную категорию как вход предприятий на рынок и выход с него [3.]. В работах Klapper, Laeven, and Rajan (2004) è Djankov et al. (2001) предпринимательская активность определена как вход новых предприятий на рынок [4]. Несколько иной подход у Ovaska и Sobel, которые, характеризуют предпринимательскую активность через количество новых предприятий, патентов и торговых марок [5]. Последний показатель связан с экономическим ростом богатством и изобретениями в области высоких технологий. Desai, Gompers, and Lerner (2003) определили предпринимательскую активность, как количество малых и средний предприятий и удельный вес частного сектора в ВВП. [6].
Специалисты международного проекта «Глобальный мониторинг предпринимательства» определяют предпринимательскую активность как вовлеченность населения в создание новых компаний, управление растущими и устоявшимися компаниями, а также закрытие бизнеса [10, с. 9].
Сахнов И.А. рассматривает предпринимательскую активность как особую форму социальной активности, которая, при направленности на организацию деятельности с целью получения прибыли, характеризуется наличием таких характеристик, как инновационность, способность к риску, творчество, самостоятельность и ответственность [14, с. 10-11].
В понимании Кузьменко М.Д., предпринимательская активность – динамическое проявление всего спектра предпринимательской деятельности от генерирования инноваций, производства, транспортировки и реализации товара.
По мнению Кутаревой Л.Г. предпринимательская активность, определяет личностную составляющую деятельности предпринимателя, и обеспечивает наиболее комплексную оценку состояния предприятия и бизнеса [12, с.10].
Исследование многообразия трактовок предпринимательской активности позволяет отметить, что данная категория используется на различных уровнях экономической системы: страны, отдельных корпораций, индивида. Несмотря на наличие большого числа работ и публикаций, практически не применяется подход к анализу предпринимательской активности на уровне региона. В то время, как например, малое предпринимательство – явление, прежде всего региональное, т.к. большинство малых предприятий действует на локальных рынках, ориентировано на местных потребителей, изыскивает производственные ресурсы в непосредственной близости от ареала своей деятельности.
Между тем, использование данного подхода, может быть весьма продуктивным в понимании возможностей наращивания предпринимательской активности в регионе и характера возникающих здесь проблем.
В связи с этим в целях дальнейшего исследования определим предпринимательскую активность региона, как вовлеченность населения региона в создание собственного бизнеса, а также привлечение в него работников по найму.
В XXI веке социальная динамика общественного развития характеризуется становлением постиндустриального общества, характеризуемого как инновационная экономика, интеллектуальная экономика, экономика знаний. В новой экономике важность знаний в производстве новых продуктов и услуг резко возрастает, поскольку знания становятся доминирующей компонентой в создании потребительской ценности. В развитых странах 85-90% стоимости товаров и услуг приходится на нематериальные активы компаний и только 10-15% – это вклад материальной составляющей [8]; около 80% рабочих мест в Европе и США относятся к секторам новой экономики, включающих как производство научных знаний и их последующую коммерциализацию, так и технологии, и программные продукты [14].
Экономика знаний кардинально меняет все сложившиеся принципы, подходы и модели развития предпринимательского сектора. Развитие предпринимательства в экономике знаний зависит от множества факторов и условий, одним из которых является совокупность знаний, умений и навыков, используемых в профессиональной деятельности, которые формируются по средствам профессионального образования. Об исключительной важности профессиональной предпринимательской подготовки говорит тот факт, что в качестве причины банкротства в 90-93% случаев является недостаточная квалификация управляющих [12, с. 123].
Данные исследований Глобального мониторинга предпринимательства (GEM) свидетельствуют о том, что люди с более высоким уровнем образования в большей степени склонны к созданию компаний и, создав компанию, чаще добиваются успеха [10, с. 22].
Следует отметить, что среди структурных условий развития предпринимательства Проекта GEM, отражающие основные характеристики социальноэкономической среды и способствующие развитию предпринимательской активности были выделено образование и профессиональная подготовка [10, с. 23]. В числе факторов, способствующих развитию предпринимательской активности были названы образование и профессиональная подготовка. В качестве резервов, способствующих развитию предпринимательской активности эксперты выделили приобретение необходимых операционных и экономических знаний для создания бизнеса.
Однако, несмотря на осознание исключительной важности данного фактора для национального и регионального развития в отечественной экономической литературе профессиональное образование как фактор развития предпринимательства почти не рассматривается.
Для оценки взаимосвязи между профессиональным образованием населения Волгоградской области и активностью малого предпринимательства региона, воспользуемся методом корреляционно-регрессионного анализа и определим тесноту связи между уровнем профессионального образования населения региона и развитием малого предпринимательства по показателям – индикаторам развития малого предпринимательства: доля среднесписочной численности работников малых предприятий в общей численности занятого населения региона. Логика взаимосвязи следующая: рост доли лиц, имеющих профессиональное образование должен вызвать рост количества малых предприятий и, как следствие, рост их среднесписочной численности.
Анализ изменения уровня профессионального образования как фактора активизации малого предпринимательства выполнен с использованием корреляционно-регрессионного анализа на основе данных статистических измерений за период 10 лет (табл. 1).
Таблица 1
Зависимость активности малого предпринимательства от изменения уровня профессионального образования населения
Я о |
8 =S У У |
О О v д и мой® Я 5 О о 2 8 м 8 X ° 8 в |
5 © |
2001 |
12,8 |
64,5 |
7,05 |
2002 |
13,7 |
65,6 |
9,45 |
2003 |
13,7 |
65,3 |
11,05 |
2004 |
13,8 |
63,6 |
9,74 |
2005 |
14,3 |
65,5 |
8,48 |
2006 |
14,6 |
66,9 |
8,65 |
2007 |
15,0 |
72,7 |
8,67 |
2008 |
27,7 |
81,2 |
14,26 |
2009 |
26,5 |
82,4 |
16,39 |
2010 |
25,3 |
69,9 |
10,68 |
Уравнением, которое характеризует прямолинейную зависимость между двумя показателями, является уравнение прямой: Yx = a + bx, где х – факторный показатель (доля лиц, имеющих профессиональное образование); Y – результативный показатель (количество малых предприятий); а и b – параметры уравнения регрессии, которые требуется найти.
Это уравнение описывает такую связь между двумя признаками, при которой с изменением факторного показателя на определенную величину на- блюдается равномерное возрастание или убывание значений результативного показателя.
Значения коэффициентов а и b находят из системы уравнений, полученных по способу наименьших квадратов. В данном случае система уравнений имеет следующий вид:
na + b ^ x = ^ у a ^ x + bx2 = ^ xy
где n – количество наблюдений (в нашем случае – 10). Значения ∑x, ∑y, ∑xy, ∑x рассчитываются на основе фактических исходных да нных ( табл. 1).
Таблица 2
Расчет производных величин для определения параметров уравнения связи и коэффициента корреляции (влияние уровня профессионального образования населения на активность малого предпринимательства (по показателю количество субъектов МП)
n |
x |
y |
xy |
х 2 |
Y 2 |
Yx |
1,0 |
64,5 |
12,8 |
825,6 |
4160,25 |
163,84 |
28,96 |
2,0 |
65,6 |
13,7 |
898,72 |
4303,36 |
187,69 |
29,25 |
3,0 |
65,3 |
13,7 |
894,61 |
4264,09 |
187,69 |
29,17 |
4,0 |
63,6 |
13,8 |
877,68 |
4044,96 |
190,44 |
28,72 |
5,0 |
65,5 |
14,3 |
936,65 |
4290,25 |
204,49 |
29,22 |
6,0 |
66,9 |
14,6 |
976,74 |
4475,61 |
213,16 |
29,58 |
7,0 |
72,7 |
15,0 |
1090,5 |
5285,29 |
225,0 |
31,09 |
8,0 |
81,2 |
27,7 |
2249,24 |
6593,44 |
767,29 |
33,30 |
9,0 |
82,4 |
26,5 |
2183,6 |
6789,76 |
702,25 |
33,61 |
10,0 |
69,9 |
25,3 |
1768,47 |
4886,01 |
640,09 |
30,36 |
Итого |
697,6 |
177,4 |
12701,88 |
49093,02 |
3481,94 |
Подставив полученные значения в систему уравнений (1), получим b = 0,26, a = 12,19. Таким образом, уравнение связи, которое описывает зависимость активности (прироста) субъектов малого предпринимательства от уровня профессионального образования занятого населения, будет иметь вид: Yx = 12,19 + 0,26х.
С увеличением уровня профессионального образования населения активность (прирост) субъектов малого предпринимательства повышается в среднем на 0,26 тыс. Чтобы рассчитать активность (прирост) субъектов малого предпринимательства для 2001 года, где уровень профессионального образования занятого населения составляет 64,5 %, необходимо это значение подставить в уравнение связи: Yx = 12,19 + 0,26×64,5 = 28,96 тыс.
Полученная величина показывает, какое было бы количество субъектов малого предпринимательства при уровне профессионального образования населения в 64,5 %, если бы в 2001 году использовались возможности в такой степени, как в среднем во все анализируемые годы. Аналогичные расчеты сделаны для каждого анализируемого года. Данные приведены в последней графе табл. 2.
Наряду с количеством субъектов малого предпринимательства, активность малого предпринимательства характеризует и доля занятых в данном секторе, расчет производных величин для определения уравнения регрессии представим в таблице 3.
Таблица 3
Расчет производных величин для определения параметров уравнения связи и коэффициента корреляции (влияние уровня профессионального образования населения на активность малого предпринимательства (по показателю доля занятых в данном секторе)
n |
x |
y |
xy |
х 2 |
Y 2 |
Yx |
1,0 |
64,5 |
7,05 |
454,73 |
4160,25 |
49,70 |
15,94 |
2,0 |
65,6 |
9,45 |
619,92 |
4303,36 |
89,30 |
17,42 |
3,0 |
65,3 |
11,05 |
721,57 |
4264,09 |
122,1 |
17,98 |
4,0 |
63,6 |
9,74 |
619,46 |
4044,96 |
94,87 |
17,52 |
5,0 |
65,5 |
8,48 |
555,44 |
4290,25 |
71,91 |
17,08 |
6,0 |
66,9 |
8,65 |
578,69 |
4475,61 |
74,82 |
17,14 |
7,0 |
72,7 |
8,67 |
630,31 |
5285,29 |
75,17 |
17,14 |
8,0 |
81,2 |
14,26 |
1157,91 |
6593,44 |
203,35 |
19,10 |
9,0 |
82,4 |
16,39 |
1350,54 |
6789,76 |
268,63 |
19,85 |
10,0 |
69,9 |
10,68 |
746,53 |
4886,01 |
114,06 |
17,85 |
Итого |
697,6 |
104,42 |
7435,10 |
49093,02 |
1163,91 |
Подставив полученные значения в систему уравнений (1), получим b = 0,35, a = 14,11. Таким образом, уравнение связи, которое описывает зависимость активности (прироста) доли занятых в данном секторе от уровня профессионального образования занятого населения, будет иметь вид: Yx = 14,11 + 0,35х.
С увеличением уровня профессионального образования населения активность (прирост) доли занятых на малых предприятиях повышается в среднем на 0,35 %. Чтобы рассчитать активность (прирост) доли занятых для 2001 года, где уровень профессионального образования занятого населения составляет 64,5 %, необходимо это значение подставить в уравнение связи: Yx = 14,11 + 0,26×7,05 = 15,94 %.
Полученная величина показывает, какова бы была доля занятых на малых предприятиях при уровне профессионального образования населения в 64,5 %, если бы в 2001 году использовались возможности в такой степени, как в среднем во все анализируемые годы. Аналогичные расчеты сделаны для каждого анализируемого года. Данные приведены в последней графе табл. 3.
Для измерения тесноты связи между факторными и результативными показателями определяется коэффициент корреляции. Так как в данном случае связь между изучаемыми показателями является прямолинейной, коэффициент корреляции рассчитывается по следующей формуле:
r =
I x 2
—
V
I xy
—
Z x Z y
n
А
—
n
Подставляя значения ∑ ху , ∑ х , ∑ у , ∑ х 2 и ∑ у 2 (при измерении тесноты связи между количество субъектов МП и уровнем профессионального образования занятого населения ( r 1 ); долей занятых в данном секторе и уровнем профессионального образования занятого населения ( r 2 ) в формулу, получаем r 1 = 0,87, r 2 = 0,85.
В данном случае величина всех коэффициентов корреляции является существенной. Это позволяет сделать вывод о том, что активность малого предпринимательства достаточно сильно зависит от изучаемого фактора. Следовательно, рост доли населения, имеющего профессиональное образование в общей величине занятого населения в регионе, является необходимы условиям приращения предпринимательской активности малого бизнеса в нем.
Учет указанных закономерностей необходим для совершенствования деятельности малых предприятий и разработки эффективных программ малого предпринимательства.
Список литературы Профессиональное образование как фактор приращения предпринимательской активности в регионе
- Блум Д., Хартли М., Росовски Х. Социальные преимущества высшего образования. -М., 2004.
- Багриновский К.А. Бендиков М.А., Хрусталев Е.Ю. Механизмы технологического развития экономики России: макро-и мезоэкономические аспекты. -М.: Наука, 2003.
- Баранова И.В., Фадейкина Н.В. Финансовое регулирование развития малого предпринимательства (на примере Сибирского региона). -Новосибирск: СМВШДБ, 1999. -140 с.
- Верховская О.Р., Дорохина М.В. Национальный отчет «Глобальный мониторинг предпринимательства. Россия 2010». -Спб.: Высшая школа менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета. -2011.-54 с.
- Вершинина Н.А. Инвестиционные факторы повышения предпринимательской активности в процессе стратегического управления организацией: автореф. дис.. канд. эконом. наук -М.: 2009. -39 с.
- Зяблюк Н.Г. Государство и малый бизнес США. М.: Наука, 1987. -175 с.
- Кутарева Л.Г. Методы обеспечения устойчивости развития малых предпринимательских структур в условиях экономического кризиса: автореф. дис.. канд. эконом. наук -Спб., 2008. -19 с.
- Макаров В.Л., Клейнер Г.Б. Микроэкономика знаний -М.: Экономика, 2007.
- Сахнов И. А. Предпринимательская активность как средство реинтеграции незанятого населения в социум.: автореф. дис.. канд. социолог. наук -Новосибирск, 2008. -21 с.