Прогностические возможности информационных технологий управления политическими рисками: методика, кейсы и сценарии развития электоральных процессов России и постсоветского пространства в горизонте 5–8 лет
Автор: Мухаметзянов Р.А.
Журнал: Общество: политика, экономика, право @society-pel
Рубрика: Политика
Статья в выпуске: 4, 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается проблема повышения прогностической результативности управления политическими рисками в условиях цифровизации политических институтов и усложнения угроз, затрагивающих легитимацию власти и устойчивость политического порядка. Особое внимание уделяется электоральным процессам как базовому механизму политического участия, в рамках которого технологическая модернизация одновременно расширяет инструменты вовлечения граждан и порождает новые риски доверия и управляемости. Обосновано, что ключевое преимущество информационных технологий в управлении политическими рисками связано с переходом от реактивных мер к проактивным форматам, основанным на предиктивной аналитике больших данных, сетевом мониторинге и алгоритмических системах поддержки решений. На материалах российских президентских выборов 2024 г., электоральных процессов в Молдове 2024–2025 гг. и парламентских выборов в Грузии 2024 г. показано, что прогностические инструменты применимы не только к оценке явки, но и к раннему выявлению рисков технологической непрозрачности, бот-активности, синтетических медиа, кибератак и постэлекторальной делегитимации.
Политические риски, управление рисками, прогнозирование, предиктивная аналитика, большие данные, искусственный интеллект, цифровизация политики, выборы, политическое участие, легитимность, информационные угрозы
Короткий адрес: https://sciup.org/149150924
IDR: 149150924 | УДК: 324:004.9 | DOI: 10.24158/pep.2026.4.14
Predictive Capabilities of Information Technologies for Political Risk Management: Methodology, Cases, and Scenarios for the Development of Electoral Processes in Russia and the Post-Soviet Space Over a 5-8-Year Horizon
The article examines the challenge of improving the predictive effectiveness of political risk management in the context of the digitalization of political institutions and the increasing complexity of threats affecting the legitimacy of power and the stability of the political order. Particular attention is paid to electoral processes as a fundamental mechanism for political participation, in which technological modernization simultaneously expands the tools for citizen engagement and generates new risks to trust and manageability. It is argued that the key advantage of information technologies in political risk management lies in the transition from reactive measures to proactive formats based on predictive big data analytics, network monitoring, and algorithmic decision support systems. Based on materials from the 2024 Russian presidential elections and the 2024–2025 electoral processes in Moldova, the article explores the potential of political risk management in Russia and the 2024 parliamentary elections in Georgia show that predictive tools are applicable not only to turnout assessments but also to the early detection of risks of technological opacity, bot activity, synthetic media, cyberattacks, and post-electoral delegitimization.
