Прогноз антропогенной пожарной опасности растительности по данным спутниковых снимков юга Дальнего Востока России
Автор: Глаголев В.А.
Журнал: Региональные проблемы @regionalnye-problemy
Рубрика: Геология. Геоэкология
Статья в выпуске: 4 т.27, 2024 года.
Бесплатный доступ
В данном исследовании проведен пространственно-временной анализ данных дистанционного мониторинга индивидуальных пожаров растительности с 2013 по 2023 гг. на основе спутниковых снимков MODIS и географических данных ресурса OpenStreetMap на территории субъектов юга Дальнего Востока России. Открытые тематические карты территории исследования представлены векторными слоями населенных пунктов и автомобильных дорог. Пространственные объекты карт разделены на 12 категорий, отобранных по численности жителей населенных пунктов (hamlet, village, town, city) и типу автомобильных дорог (unclassified, tertiary, secondary, primary, trunk). Для детерминированно-вероятностной методики прогноза появления пожаров растительности предложен алгоритм определения антропогенной нагрузки в заданные временные периоды пожароопасного сезона в кварталах лесничеств и участков нелесного фонда, расположенных на расстоянии вблизи автомобильных дорог до 12 км и населенных пунктов до 9 км. Выполнена декомпозиция полилинейных объектов автомобильных дорог в виде регулярной сети с разрешением 0.025 градусов в картографической проекции WSG84. Выделены населенные пункты и участки автомобильных дорог для проведения лесоохранных мероприятий федеральными и муниципальными организациями на территории Еврейской автономной области. Наибольшая протяженность дорог с высокой пожарной опасностью наблюдается в Ленинском и Октябрьском районах в апреле и октябре, наиболее высокая пожарная опасность фиксируется вблизи населенного пункта Екатерино-Никольское. Верификация методики выполнялась на примере пожароопасного сезона 2023 года, выявлена удовлетворительная зависимость появления пожаров растительности на выделенных участках протяженностью до 9 км.
Растительность, автомобильные дороги, населенные пункты, базы данных, пожары, пожароопасный сезон, лесоохранные мероприятия
Короткий адрес: https://sciup.org/143184053
IDR: 143184053 | DOI: 10.31433/2618-9593-2024-27-4-72-78
Список литературы Прогноз антропогенной пожарной опасности растительности по данным спутниковых снимков юга Дальнего Востока России
- Андреев Ю.А., Ларченко Г.Ф. Социально-психологические аспекты рекреационных посещений леса и возникновение пожаров // Лесные пожары и борьба с ними. М.: ВНИИ ПОМ-лесхоз, 1987. С. 251-263.
- Глаголев В.А., Коган Р.М. Система пожарного мониторинга лесных участков Еврейской автономной области // Технологии техносферной безопасности. 2015. Вып. 5 (63). С. 104112. URL: http://ipb.mos.ru/ttb/2015-5/2015-5. html (дата обращения: 14.10.2024).
- Егармин П.А. Система детальной оценки пожарной опасности лесной территории: ав-тореф. дис.... канд. техн. наук. Красноярск, 2005. 21 с.
- Информационная система дистанционного мониторинга Федерального агентства лесного хозяйства. URL: https://pushkino.aviales. ru/main_pages/index.shtml (дата обращения: 14.10.2024).
- Кузнецов Г.В., Барановский Н.В. Прогноз возникновения лесных пожаров и их экологических последствий. Новосибирск: СО РАН, 2009. 301 с.
- Подольская А.С., Ершов Д.В., Шуляк П.П. Применение метода оценки вероятности возникновения лесных пожаров в ИСДМ-Рослес-хоз // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8, № 1. С. 118-126.
- Рекомендации по лесопожарной профилактике и тушению лесных пожаров в зоне наземной охраны лесов Дальнего Востока / М.А. Шешу-ков, И.З. Найкруг, И.И. Перевеитайло, Е.Е. Ду-нда. Хабаровск: ДальНИИЛХ, 1983. 44 с.
- Фильков А.И. Детерминированно-вероятност-ная система прогноза лесной пожарной опасности: автореф. дис.... канд. физ.-мат. наук. Томск, 2005. 24 с.
- Geofabric Download Server OpenStreetMap. URL: https: //download.geofabrik.de/russia.html (дата обращения: 14.10.2024).
- Venter O., Sanderson E.W., Magrach A., Allan JR., Beher J., Jones K.R.,... & Watson J.E. Global terrestrial Human Footprint maps for 1993 and 2009 // Scientific data. 2016. N 3 (1). P. 1-10.
- Zubareva A.M., Glagolev V.A., Grigorieva E.A. Characteristics of the spatial and temporal distribution of fire regime in one of the most fire prone region of the Russian Far East Geography // Environment and Sustainability. 2021. Vol. 14, N 2. P. 74-82.
