Прогноз основных макроэкономических показателей на 2014 год Республики Татарстан

Для динамичного развития экономической сферы необходимо прогнозировать макроэкономические показатели. Мы остановились на основных индикаторах, которые идентифицируют устойчивую ситуацию в стране или регионе.

Представим прогноз основных макроэкономических показателей по РТ. Анализировались следующие показатели: валовый региональный продукт, ставка рефинансирования ЦБ, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, численность безработных к экономически активному населению.

Графическая иллюстрация изменения ВРП представлена на рис. 1. Как видно из данной модели, ВРП имеет полиномиальную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель возрастает. С нашей точки зрения, при стабильной цене на нефть данный прогноз будет оправдан. Используя корреляционно-регрессионный метод прогнозирования, мы получили расчетный показатель ВРП на 2014 год – 1925831 млн. руб. Для построения регрессионного уравнения анализировались показатели за 1995-2013 годы.

Рис. 1. Зависимость изменения ВРП в динамике

Следующий показатель – ставка рефинансирования. Его графическая иллюстрация представлена на рис. 2. Как видно из данной модели, ставка рефинансирования имеет экспоненциальную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Поскольку данный показатель регулируется ЦБ РФ, то расчетный показатель 4,62 будет не реальным. Расчетный показатель мы получили тем же методом – корреляционнорегрессионным анализом. С нашей точки зрения, при стабильной цене на нефть данный прогноз будет не выше уже имеющегося уровня. Однако для развития основных отраслей уровень 4,62 экономически оправдан. Более логичным прогнозом ставки рефинансирования будет прогнозирование методом скользящей средней и составит 8,17. Для расчета были использованы данные за 1992-2013 годы.

Ставка рефинансирования, в процентах

Ставка рефинансиров ания, в процентах

Экспоненциаль ная (Ставка рефинансиров ания, в процентах)

Рис. 2. Зависимость изменения ставки рефинансирования в динамике

Графическая иллюстрация изменения индекса потребительских цен на продовольственные товары представлена на рис. 3. Как видно из данной модели, индекс потребительских цен на продовольственные товары имеет степенную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Поскольку данный показатель зависит от ставки рефинансирования, от экономического роста, от политики ЦБ РФ, то расчетный показатель (73,78) будет не реальным. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. С нашей точки зрения, здесь уместнее использовать метод скользящей средней и наш прогноз - 106,4. Для расчета были использованы данные за 1992-2013 годы.

Индексы потребительских цен на y = 909,28x-0,801

продовольственные товары, в процентах R² = 0,7877

Рис. 3. Зависимость изменения индекса потребительских цен на продовольственные товары

Графическая иллюстрация изменения среднемесячной номинальной начисленной заработной платы представлена на рис. 4. Как видно из данной модели, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата имеет полиномиальную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель повышается. С нашей точки зрения, при стабильной цене на нефть данный прогноз будет оправдан. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1990-2013 годы. Таким образом, наш прогноз на 2014 год - 27991,7 руб.

Среднемесячная номинальная начисленнаязаработная плата (рублей; до 1998 г. – тыс.

Среднемесячна я номинальная начисленная заработная плата (рублей; до 1998 г. – тыс. руб.)

Полиномиальна я (Среднемесячн ая номинальная начисленная заработная плата (рублей; до 1998 г. – тыс. руб.))

Рис. 4. Зависимость изменения среднемесячной номинальной начисленной заработной платы

Графическая иллюстрация изменения численности безработных к экономически активному населению данного показателя представлена на рис. 5. Как видно из данной модели, численность безработных к экономически активному населению не имеет четкой функциональной зависимости. Поэтому мы прогнозировали данный показатель методом скользящей средней и получили прогноз на уровне 4,259%. Однако данный показатель зависит от политики государства, следовательно, данный расчет не приближен к реальности. Мы использовали метод прогнозирования на базе среднего темпа роста показателя. Средний темп роста численности безработных к экономически активному населению составил 0,97. Для расчета были использованы данные за 2000-2012 годы. Прогноз на 2014 = 3.97*0,97=3,85.

Численность безработных к экономическиактивному населению, в %

Численность безработных к экономически активному населению, в %

Рис. 5. Зависимость изменения численности безработных к экономически активному населению

Общие выводы:

В целом прогноз основных макроэкономических показателей свидетельствует об устойчивом развитии экономической сферы. При увеличении валового регионального продукта, ставка рефинансирования увеличивается не большими темпами, индекс потребительских цен снижается, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата увеличивается, численность безработных к экономически активному населению снижается. Тенденция может не сохраниться на следующий год. По оценкам МВФ (Международный валютный фонд) прогнозы роста мировой экономики составляют 3,7 процентов; прогноз роста российской экономики 0,2 процента. Министерство Экономического развития РФ прогнозирует на 2014 год рост ВВП на 3,0%. На наш взгляд, Министерство Экономического развития РФ дает слишком оптимистический прогноз. Скорее всего, на следующий год мы столкнёмся с замедлением экономического роста. Необходимо задуматься о стратегическом развитии и государственном регулирования основных макроэкономических процессов.