Прогноз основных макроэкономических показателей на 2014 год Российской Федерации

Автор: Зайнуллина Миляуша Рашитовна

Журнал: Электронный экономический вестник Татарстана @eenrt

Статья в выпуске: 3, 2014 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена анализу и прогнозированию основных макроэкономических показателей Российской Федерации. Представлены основные тенденции развития. Приведены рекомендации по развитию экономической сферы на 2014 год.

Ставка рефинансирования цб, валовый региональный продукт, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, численность занятых в экономике

Короткий адрес: https://sciup.org/14322533

IDR: 14322533

Текст научной статьи Прогноз основных макроэкономических показателей на 2014 год Российской Федерации

Экономическая сфера находиться в постоянном развитии. Изменения затрагивают различные аспекты общества, поэтому важно рассмотреть тенденции развития экономики. Это позволяет прогнозировать варианты развития, способствует выработке направлений стратегии.

Представим прогноз основных макроэкономических показателей по РФ. Анализировались следующие показатели: валовый внутренний продукт (ВВП), ставка рефинансирования ЦБ, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, количество занятых в экономике, стоимость основных производственных фондов (ОПФ).

Графическая иллюстрация изменения ВВП представлена на рис. 1. Как видно из данной модели, ВВП имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель возрастает. С нашей точки зрения, при стабильной цене на нефть данный прогноз будет оправдан. Используя корреляционно-регрессионный метод прогнозирования, мы получили расчетный показатель ВВП на 2014 год – 59887,7 млрд. руб. Для построения регрессионного уравнения анализировались показатели за 19942013 годы (см. приложение, табл. 1).

Рис. 1. Прогнозирование ВВП в динамике

Следующий показатель – ставка рефинансирования. Его графическая иллюстрация представлена на рис. 2. Как видно из данной модели, ставка рефинансирования имеет экспоненциальную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Поскольку данный показатель регулируется ЦБ РФ, то расчетный показатель 4,62% будет не реальным. Расчетный показатель мы получили тем же методом 5

– корреляционно-регрессионным анализом. С нашей точки зрения, при стабильной цене на нефть данный прогноз будет не выше уже имеющегося уровня. Однако для развития основных отраслей уровень 4,62% экономически оправдан. Более логичным прогнозом ставки рефинансирования будет прогнозирование методом скользящей средней и составит 8,17%. Для расчета были использованы данные за 1992-2013 годы (см. приложение, табл.2).

y = 145,61e-0,151x R² = 0,8514

Ставка рефинансирова ния, в процентах

Экспоненциаль ная (Ставка рефинансирова ния, в процентах)

Рис. 2. Прогнозирование ставки рефинансирования в динамике

Графическая иллюстрация изменения индекса потребительских цен на продовольственные товары представлена на рис. 3. Как видно из данной модели, индекс потребительских цен на продовольственные товары имеет степенную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Поскольку данный показатель зависит от ставки рефинансирования, от экономического роста, от политики ЦБ РФ, то расчетный показатель (95,60%) будет не реальным. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. С нашей точки зрения, здесь уместнее использовать метод скользящей средней и наш прогноз - 106,5%. Для расчета были использованы данные за 1994-2013 годы (см. приложение, табл. 1).

y = 240,48x-0,303 R² = 0,7163

Индекс цен (в процентах)

Степенная (Индекс цен (в процентах))

Рис. 3. Прогнозирование индекса потребительских цен на продовольственные товары в динамике

Графическая иллюстрация изменения среднемесячной номинальной начисленной заработной платы представлена на рис. 4. Как видно из данной модели, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель повышается. С нашей точки зрения, при стабильной цене на нефть данный прогноз будет оправдан. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1992-2013 годы (см. приложение, табл. 3). Таким образом, наш прогноз на 2014 год – 25041,8 руб.

-5000

-10000

y = 1397,8x - 7107,6

R² = 0,8733

Заработная плата (руб.)

Линейная (Заработная плата (руб.))

Рис. 4. Прогнозирование среднемесячной номинальной начисленной заработной платы

Графическая иллюстрация изменения численности занятых в экономике представлена на рис. 5. Как видно из данной модели, численность занятых в экономике имеет полиномиальную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель повышается. С нашей точки 7

зрения, при стабильной цене на нефть данный прогноз будет оправдан. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1992-2013 годы (см. приложение, табл. 3). Таким образом, наш прогноз на 2014 год – 75092,84 тыс. чел. Данные на наш взгляд завышенные. Воспроизводство населения не может иметь такие темпы роста. Поэтому мы прогнозировали данный показатель методом скользящей средней и получили прогноз на уровне 71289,67 тыс. чел.

Рис. 5. Прогнозирование количества занятых в экономике

Графическая иллюстрация изменения основных производственных фондов (ОПФ) представлена на рис. 6. Как видно из данной модели, основные производственные фонды имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель повышается. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1992-2013 годы (см. приложение, табл.2). Таким образом, наш прогноз на 2014 год – 118000000 млн. руб. Данные на наш взгляд заниженные. Поэтому мы прогнозировали данный показатель методом скользящей средней и получили прогноз на уровне 116293577 млн. руб.

y = 6E+06x - 2E+07 R² = 0,8854

Стоимость ОПФ (млн. руб.)

Линейная (Стоимость ОПФ (млн. руб.))

Рис. 6 Прогнозирование основных производственных фондов в экономике

Общие выводы:

В целом прогноз основных макроэкономических показателей свидетельствует об устойчивом развитии экономической сферы. При увеличении валового внутреннего продукта, ставка рефинансирования имеет незначительный рост, индекс потребительских цен снижается, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата увеличивается, количество занятых в экономике постепенно растет, основные производственные фонды увеличиваются. Тенденция может не сохраниться на следующий год. По оценкам МВФ (Международный валютный фонд) прогнозы роста мировой экономики составляют 3,7%; прогноз роста российской экономики 0,2 %. Министерство Экономического развития РФ прогнозирует на 2014 год рост ВВП на 3,0%. На наш взгляд, Министерство Экономического развития РФ дает слишком оптимистический прогноз. Скорее всего, на следующий год мы столкнёмся с замедлением экономического роста. Необходимо задуматься о развитии внутреннего спроса в стране, чтобы снять зависимость роста в экономике от мировых тенденций. Развивать концепцию конкурентоспособности отечественных товаров для стимулирования внутреннего спроса. На наш взгляд разумнее введение отраслевого планирования для стимулирования промышленности.

Приложения

Таблица 1

Данные по ВВП и индексу цен за 1994-2013 годы

Период	ВВП (млрд. руб.)	Прогноз (метод скользящей средней)	Индекс цен (в процентах)	Прогноз (метод скользящей средней)
1994	610,7		315,1
1995	1428,5	#Н/Д	231,3	#Н/Д
1996	2007,8	#Н/Д	121,8	#Н/Д
1997	2342,5	1349	111	222,73
1998	2629,6	1926,27	184,4	154,70
1999	4823,2	2326,63	136,5	139,07
2000	7305,6	3265,1	120,2	143,97
2001	8943,6	4919,47	118,6	147,03
2002	10819,2	7024,13	115,1	125,10
2003	13208,2	9022,8	112	117,97
2004	17027,2	10990,33	111,7	115,23
2005	21609,8	13684,87	110,9	112,93
2006	26917,2	17281,73	109	111,53
2007	33247,5	21851,4	111,9	110,53
2008	41276,8	27258,17	113,3	110,60
2009	38786,4	33813,83	108,8	111,40
2010	44939,2	37770,23	108,8	111,33
2011	54369,1	41667,47	106,1	110,30
2012	62356,9	46031,57	106,6	107,90
2013	66689,1	53888,4	106,8	107,17
2014		61138,37		106,50

Таблица 2

Данные по ссудному проценту и стоимости ОПФ за 1992-2013 годы

Период	Ссудный процент, процент	Прогноз (метод скользящей средней)	Стоимость ОПФ (млн. руб.)	Прогноз (метод скользящей средней)
1992	50		13819,28571
1993	144,29	#Н/Д	49113,85714	#Н/Д
1994	171,67	#Н/Д	1198684,714	#Н/Д
1995	185	121,98	5228697,5	420539,29
1996	106	166,98	13104702	2158832,02
1997	33,17	154,22	13324466	6510694,74
1998	57,5	108,06	14169061,43	10552621,83
1999	57,5	65,56	14271671,57	13532743,14
2000	36	49,39	16759851,75	13921733
2001	25	50,33	20109320,17	15066861,58
2002	22	39,5	24553338,55	17046947,83
2003	18,33	27,67	30448562,6	20474170,16
2004	14,33	21,78	32384630,44	25037073,77
2005	12,5	18,22	39114277	29128843,86
2006	11,5	15,06	45058360,14	33982490,01
2007	10,5	12,78	56193510,83	38852422,53
2008	11,07	11,5	69687913,6	46788715,99
2009	10,77	11,02	80462968,75	56979928,19

2010	8,125	10,78	93185612	68781464,39
2011	8	9,99	108001247	81112164,78
2012	8,25	8,97	121268908	93883275,92
2013	8,25	8,13	119610576	107485255,7
2014		8,17		116293577

Таблица 3

Данные по заработной плате и количеству рабочей силы за 1992-2013 годы

Период	Заработная плата (руб.)	Прогноз (метод скользящей средней)	Количество рабочей силы (тыс. чел.)	Прогноз (метод скользящей средней)
1992	6		71171
1993	58,7	#Н/Д	68565	#Н/Д
1994	220,4	#Н/Д	64858	#Н/Д
1995	472,4	95,03	64055	68198
1996	790,2	250,5	63000	65826
1997	950,2	494,33	60208	63971
1998	1051,5	737,6	58464	62421
1999	1522,6	930,63	63633	60557,33
2000	2223,4	1174,77	65273	60768,33
2001	3240,4	1599,17	65124	62456,67
2002	4360,3	2328,8	66266	64676,67
2003	5498,5	3274,7	67152	65554,33
2004	6739,5	4366,4	67134	66180,67
2005	8554,9	5532,77	68603	66850,67
2006	10633,9	6930,97	69157	67629,67
2007	13593,4	8642,77	70814	68298
2008	17290,1	10927,4	70603	69524,67
2009	18637,5	13839,13	69285	70191,33
2010	20952,2	16507	69804	70234
2011	23693	18959,93	70933	69897,33
2012	26822	21094,23	71545	70007,33
2013	29960	23822,4	71391	70760,67
2014		26825		71289,67

Список литературы Прогноз основных макроэкономических показателей на 2014 год Российской Федерации

Россия` 2014: Стат. справочник/Росстат. -М., 2014. -62 c.
Официальный сайт ЦБ РФ//http://www.cbr.ru/pw.aspx?file=/statistics/credit_statistics/refinancing_rates.htm
Доклад о тенденциях развития социально-экономической сферы Республики Татарстан в 2012 году. М.Р. Сафиуллин, М.В. Савеличев и др. Казань: Art&Fakt, 2013. 64 с.
Зайнулина М. Р. Прогноз основных макроэкономических показателей на 2014 год Республики Татарстан/Электронный экономический вестник №2 (апрель-июнь 2014 года)

Статья научная