Прогноз основных макроэкономических показателей на 2015 год Республики Татарстан

Для динамичного развития экономической сферы необходимо прогнозировать макроэкономические показатели. Мы остановились на основных индикаторах, которые идентифицируют устойчивую ситуацию в стране или регионе.

Представим прогноз основных макроэкономических показателей по РТ.

Анализировались следующие показатели: валовый региональный продукт, ставка рефинансирования ЦБ, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, численность безработных к экономически активному населению.

Графическая иллюстрация изменения ВРП представлена на рис. 1. Как видно из данной модели, ВРП имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный имеет тенденцию к медленному снижению. С нашей точки зрения, при нестабильной цене на нефть данный прогноз будет оправдан. Используя корреляционно-регрессионный метод прогнозирования, мы получили расчетный показатель ВРП на 2015 год – 1514005 млн. руб. Для построения регрессионного уравнения анализировались показатели за 1995-2014 годы.

г'     Валовый региональный продукт, в млн. руб. (до 1998 г.млрд.руб.)

Линейная (Валовый региональный продукт, в млн. руб. (до 1998 г.млрд.руб.))

Рис. 1. Зависимость изменения ВРП в динамике

Следующий показатель – ставка рефинансирования. Его графическая иллюстрация представлена на рис. 2. Как видно из данной модели, ставка рефинансирования имеет экспоненциальную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Поскольку данный показатель регулируется ЦБ РФ, то расчетный показатель 4,047 будет не реальным. Расчетный показатель мы получили тем же методом – корреляционнорегрессионным анализом. С нашей точки зрения, при нестабильной цене на нефть данный прогноз будет не достаточно надежным. Однако для развития основных отраслей уровень 4,047 экономически оправдан. Более логичным прогнозом ставки рефинансирования будет прогнозирование методом скользящей средней и составит 7,23. Для расчета были использованы данные за 1992-2014 годы.

Ставка рефинансирования, в процентах y = 143,04e-0,149x

R² = 0,8608

г     Ставка рефинанси рования, в процентах

Экспоненц иальная (Ставка рефинанси рования, в процентах)

Рис. 2. Зависимость изменения ставки рефинансирования в динамике

Графическая иллюстрация изменения индекса потребительских цен на продовольственные товары представлена на рис. 3. Как видно из данной модели, индекс потребительских цен на продовольственные товары имеет степенную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Поскольку данный показатель зависит от ставки рефинансирования, от экономического роста, от политики ЦБ РФ, то расчетный показатель (73,93) будет не реальным. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. С нашей точки зрения, здесь уместнее использовать метод скользящей средней и наш прогноз - 106,9. Для расчета были использованы данные за 1992-2014 годы.

Индексы потребительских цен на продовольственные товары, в процентах

Индексы потребительски х цен на продовольстве нные товары, в процентах

Степенная (Индексы потребительски х цен на продовольстве нные товары, в процентах)

Рис. 3. Зависимость изменения индекса потребительских цен на продовольственные товары

Графическая иллюстрация изменения среднемесячной номинальной начисленной заработной платы представлена на рис. 4. Как видно из данной модели, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата имеет полиномиальную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель повышается. С нашей точки зрения, при не стабильной цене на нефть данный прогноз будет не реальным. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1990-2014 годы. Таким образом, наш прогноз на 2015 год – 30820,58 руб. С нашей точки зрения, здесь уместнее использовать метод скользящей средней и наш прогноз - 25340,16 руб.

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата (рублей; до 1998 г. – тыс. руб.)

-5000

y = 72,623x ² - 767,94x + 1695,9

OHMm-tu'. ^^>^coa^. oн(^lm^■lл^c^oomoн^^m^t^ OOOOOOOOOOt-lt-lt-lt-lt-lt-l OOOOOOOOOOOOOOOO HHHHHHHHHHNNNCMNNCMCMNNCMCMNNCMN

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата (рублей; до 1998 г. – тыс. руб.)

Полиномиальная (Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата (рублей; до 1998 г. – тыс. руб.))

Рис. 4. Зависимость изменения среднемесячной номинальной начисленной заработной платы

Графическая иллюстрация изменения численности безработных к экономически активному населению данного показателя представлена на рис. 5. Как видно из данной модели, численность безработных к экономически активному населению имеет линейную функциональную зависимость. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа – 4,16%. Мы прогнозировали данный показатель методом скользящей средней и получили прогноз на уровне 4,0%. Для расчета были использованы данные за 2000-2014 годы.

Численность безработных к экономическиактивному населению, в %

•г     Численность безработных к экономически активному населению, в %

Линейная (Численность безработных к экономически активному населению, в % )

Рис. 5. Зависимость изменения численности безработных к экономически активному населению

Общие выводы:

В целом прогноз основных макроэкономических показателей свидетельствует о неоднозначном развитии экономической сферы. При снижении валового регионального продукта, ставка рефинансирования варьирует в сторону понижения не большими темпами, средний индекс потребительских цен незначительно снижается, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата снижается, численность безработных к экономически активному населению близка к имеющемуся уровню. Пока экономика находиться на этапе сдержанного спада. Когда роста не наблюдается, однако накопленные резервы не позволяют полностью констатировать спад экономикой сферы. По оценкам МВФ (Международный валютный фонд) прогнозы по росту мировой экономики 3,5% в 2015; по снижению российской экономики составляют 3,8 процентов. Министерство Экономического развития РФ прогнозирует на 2015 год спад ВВП до 2,8%. Министерство Экономики Республики Татарстан рост ВРП на 2%. Большинство экспертов сходятся во мнении, что в 2015 году ожидается спад экономического развития. Скорее всего, в 2015 году мы столкнёмся со снижением экономического развития. Необходимо задуматься о стратегическом развитии и государственном регулирования основных макроэкономических процессов.