Прогноз основных макроэкономических показателей на 2015 год в Российской Федерации
Автор: Зайнуллина Миляуша Рашитовна
Журнал: Электронный экономический вестник Татарстана @eenrt
Статья в выпуске: 4, 2014 года.
Бесплатный доступ
Валовый региональный продукт, ссудный процент, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, численность занятых в экономике
Короткий адрес: https://sciup.org/14322540
IDR: 14322540
Текст статьи Прогноз основных макроэкономических показателей на 2015 год в Российской Федерации
Прогноз макро тенденций волнует многих экономистов и экспертов. В 2014 году это сопряжено с изменившимися экономическими условиями хозяйствования, на которые оказывают влияние политические факторы. Мы спрогнозировали основные макроэкономические параметры двумя методами. Методом скользящей средней и методом корреляционно-регрессионного анализа.
Представим прогноз основных макроэкономических показателей по РФ. Анализировались следующие показатели: валовый внутренний продукт (ВВП), ключевая ставка ЦБ, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, количество занятых в экономике, стоимость основных производственных фондов (ОПФ).
Таблица 1
Прогноз основных показателей методом скользящей средней
Показатели |
2013 |
2014 прогноз |
2015 прогноз |
ВВП, млрд. руб. |
66689,1 |
61138,36 |
63394,78 |
Ключевая ставка, проценты |
5,5 |
10,5 (факт) |
8,083 |
Индексы потребительских цен на продовольственные товары, проценты |
106,8 |
106,4 |
106,5 |
Среднемесячная номинальная начисленная зарплата, рублей |
29960 |
26825 |
27869 |
Количество занятых в экономике, тыс. чел. |
71391 |
71290 |
71409 |
Стоимость основных производственных фондов, млн. руб. |
119610576 |
116293577 |
119057687 |
По данным таблицы 1 видно, что при прогнозировании ВВП на 2014 и 2015 годы методом скользящей средней, этот показатель незначительно уменьшается.
Ключевая ставка должна незначительно снизиться. Индексы потребительских цен на продовольственные товары также уменьшиться, но на незначительную величину. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата должна снизиться. Количество занятых в экономике и стоимость основных производственных фондов должны остаться на прежнем уровне. В следующих таблицах 2-4 представлены исходные данные по прогнозируемым показателям и показан расчет методом скользящей средней (интервал равен 3).
Таблица 2
Данные по ВВП и индексу цен за 1994-2013 годы и прогноз на 2014, 2015 годы
Период |
ВВП (млрд. руб.) |
Прогноз (метод скользящей средней) |
Индекс цен (в процентах) |
Прогноз (метод скользящей средней) |
1994 |
610,7 |
315,1 |
||
1995 |
1428,5 |
#Н/Д |
231,3 |
#Н/Д |
1996 |
2007,8 |
#Н/Д |
121,8 |
#Н/Д |
1997 |
2342,5 |
1349 |
111 |
222,7333333 |
1998 |
2629,6 |
1926,266667 |
184,4 |
154,7 |
1999 |
4823,2 |
2326,633333 |
136,5 |
139,0666667 |
2000 |
7305,6 |
3265,1 |
120,2 |
143,9666667 |
2001 |
8943,6 |
4919,466667 |
118,6 |
147,0333333 |
2002 |
10819,2 |
7024,133333 |
115,1 |
125,1 |
2003 |
13208,2 |
9022,8 |
112 |
117,9666667 |
2004 |
17027,2 |
10990,33333 |
111,7 |
115,2333333 |
2005 |
21609,8 |
13684,86667 |
110,9 |
112,9333333 |
2006 |
26917,2 |
17281,73333 |
109 |
111,5333333 |
2007 |
33247,5 |
21851,4 |
111,9 |
110,5333333 |
2008 |
41276,8 |
27258,16667 |
113,3 |
110,6 |
2009 |
38786,4 |
33813,83333 |
108,8 |
111,4 |
2010 |
44939,2 |
37770,23333 |
108,8 |
111,3333333 |
2011 |
54369,1 |
41667,46667 |
106,1 |
110,3 |
2012 |
62356,9 |
46031,56667 |
106,6 |
107,9 |
2013 |
66689,1 |
53888,4 |
106,8 |
107,1666667 |
2014 |
61138,36667 |
106,4 |
||
2015 |
63394,78889 |
106,5 |
Таблица 3
Данные по ссудному проценту и стоимости ОПФ за 1992-2013 годы и прогноз на 2014, 2015 годы
Период |
Ссудный процент, процент |
Прогноз (метод скользящей средней) |
Стоимость ОПФ (млн. руб.) |
Прогноз (метод скользящей средней) |
1992 |
50 |
13819,28571 |
||
1993 |
144,29 |
#Н/Д |
49113,85714 |
#Н/Д |
1994 |
171,67 |
#Н/Д |
1198684,714 |
#Н/Д |
1995 |
185 |
121,984127 |
5228697,5 |
420539,2856 |
1996 |
106 |
166,984127 |
13104702 |
2158832,024 |
1997 |
33,17 |
154,2222222 |
13324466 |
6510694,738 |
1998 |
57,5 |
108,0555556 |
14169061,43 |
10552621,83 |
1999 |
57,5 |
65,55555556 |
14271671,57 |
13532743,14 |
2000 |
36 |
49,38888889 |
16759851,75 |
13921733 |
2001 |
25 |
50,33333333 |
20109320,17 |
15066861,58 |
2002 |
22 |
39,5 |
24553338,55 |
17046947,83 |
2003 |
18,33 |
27,66666667 |
30448562,6 |
20474170,16 |
2004 |
14,33 |
21,77777778 |
32384630,44 |
25037073,77 |
2005 |
12,5 |
18,22222222 |
39114277 |
29128843,86 |
2006 |
11,5 |
15,05555555 |
45058360,14 |
33982490,01 |
2007 |
10,5 |
12,77777778 |
56193510,83 |
38852422,53 |
2008 |
11,07 |
11,5 |
69687913,6 |
46788715,99 |
2009 |
10,77 |
11,02380952 |
80462968,75 |
56979928,19 |
2010 |
8,125 |
10,78138528 |
93185612 |
68781464,39 |
2011 |
8 |
9,989718613 |
108001247 |
81112164,78 |
2012 |
8,25 |
8,96590909 |
121268908 |
93883275,92 |
2013 |
5,5 |
8,125 |
119610576 |
107485255,7 |
2014 |
10,5 |
7,25 |
116293577 |
|
2015 |
8,083333333 |
119057687 |
Таблица 4
Данные по заработной плате и количеству рабочей силы за 1992-2013 годы и прогноз на 2014, 2015 годы
Период |
Заработная плата (руб.) |
Прогноз (метод скользящей средней) |
Количество рабочей силы (тыс. чел.) |
Прогноз (метод скользящей средней) |
1992 |
6 |
71171 |
||
1993 |
58,7 |
#Н/Д |
68565 |
#Н/Д |
1994 |
220,4 |
#Н/Д |
64858 |
#Н/Д |
1995 |
472,4 |
95,03333333 |
64055 |
68198 |
1996 |
790,2 |
250,5 |
63000 |
65826 |
1997 |
950,2 |
494,3333333 |
60208 |
63971 |
1998 |
1051,5 |
737,6 |
58464 |
62421 |
1999 |
1522,6 |
930,6333333 |
63633 |
60557 |
2000 |
2223,4 |
1174,766667 |
65273 |
60768 |
2001 |
3240,4 |
1599,166667 |
65124 |
62457 |
2002 |
4360,3 |
2328,8 |
66266 |
64677 |
2003 |
5498,5 |
3274,7 |
67152 |
65554 |
2004 |
6739,5 |
4366,4 |
67134 |
66181 |
2005 |
8554,9 |
5532,766667 |
68603 |
66851 |
2006 |
10633,9 |
6930,966667 |
69157 |
67630 |
2007 |
13593,4 |
8642,766667 |
70814 |
68298 |
2008 |
17290,1 |
10927,4 |
70603 |
69525 |
2009 |
18637,5 |
13839,13333 |
69285 |
70191 |
2010 |
20952,2 |
16507 |
69804 |
70234 |
2011 |
23693 |
18959,93333 |
70933 |
69897 |
2012 |
26822 |
21094,23333 |
71545 |
70007 |
2013 |
29960 |
23822,4 |
71391 |
70761 |
2014 |
26825 |
71290 |
||
2015 |
27869 |
71409 |
Для верификации результатов прогноза мы произвели расчет методом корреляционно-регрессионного анализа. Результаты расчета представлены в таблице 5. На рис.1-6 и в таблицах 6-8 представлена функциональная зависимость макропоказателей от временной переменной.
Таблица 5
Прогноз основных показателей методом регрессионного анализа
Показатели |
2013 |
2014 прогноз |
2015 прогноз |
ВВП, млрд. руб. |
66689,1 |
59887,7 |
63394,4 |
Ключевая ставка, проценты |
5,5 |
10,5 (факт) |
-27,55 |
Индексы потребительских цен на продовольственные товары, проценты |
106,8 |
73,77 |
68,13 |
Среднемесячная номинальная начисленная зарплата, рублей |
29960 |
25041,8 |
26439,6 |
Количество занятых в экономике, тыс. чел. |
71391 |
71165,37 |
71515,56 |
Стоимость основных производственных фондов, млн. руб. |
119610576 |
118000000 |
124000000 |
По данным таблицы 5 видно, что при прогнозировании ВВП на 2014 и 2015 годы методом корреляционно-регрессионного анализа, этот показатель незначительно уменьшается.
Ключевая ставка должна значительно снизиться до нереальных минусовых значений. Индексы потребительских цен на продовольственные товары уменьшаться до запредельного значения. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата должна снизиться. Количество занятых в экономике и стоимость основных производственных фондов должны остаться на прежнем уровне.
Если сравнить два прогноза, то можно сделать вывод. Что по основным показателям прогнозируется замедление экономического роста. Однако опираться только на математическое моделирование не целесообразно. Необходимо проанализировать основные факторы, влияющие на экономическое развитие.
Далее представлены графики зависимости корреляционнорегрессионного анализа по основным показателям макроэкономики.

y = 3506,7x - 13753
R² = 0,9156
ВВП (млрд. руб.)
Линейная (ВВП (млрд. руб.))
Рис. 1. Прогнозирование ВВП в динамике

y = -5,6399x + 192,21
R² = 0,4002
Индекс цен (в процентах)
Линейная (Индекс цен (в процентах))
Рис. 2. Прогнозирование индекса цен в динамике
При продлении линейного тренда ВВП, показатель стремиться к увеличению. Функция зависимости у=3506,7*х-13753 (рис. 1). Индекс цен стремиться к снижению. Функция зависимости индекса цен от периода времени у=-5,6399*х+192,21 (рис. 2).
Таблица 6
Результаты расчета ВВП и индекса цен на основе математического моделирования
Период |
Годы |
ВВП (млрд. руб.) |
Индекс цен |
1 |
1994 |
-10246,3 |
186,57 |
2 |
1995 |
-6739,6 |
180,93 |
3 |
1996 |
-3232,9 |
175,29 |
4 |
1997 |
273,8 |
169,65 |
5 |
1998 |
3780,5 |
164,01 |
6 |
1999 |
7287,2 |
158,37 |
7 |
2000 |
10793,9 |
152,73 |
8 |
2001 |
14300,6 |
147,09 |
9 |
2002 |
17807,3 |
141,45 |
10 |
2003 |
21314 |
135,81 |
11 |
2004 |
24820,7 |
130,17 |
12 |
2005 |
28327,4 |
124,53 |
13 |
2006 |
31834,1 |
118,89 |
14 |
2007 |
35340,8 |
113,25 |
15 |
2008 |
38847,5 |
107,61 |
16 |
2009 |
42354,2 |
101,97 |
17 |
2010 |
45860,9 |
96,33 |
18 |
2011 |
49367,6 |
90,69 |
19 |
2012 |
52874,3 |
85,05 |
20 |
2013 |
56381 |
79,41 |
21 |
2014 |
59887,7 |
73,77 |
22 |
2015 |
63394,4 |
68,13 |

Рис. 3. Прогнозирование заработной платы в динамике

При продлении линейного тренда заработной платы, показатель стремиться к увеличению. Функция зависимости у=1397,8*х-7107,6 (рис.3). Количество рабочей силы стремиться к незначительному увеличению. Функция зависимости количества рабочей силы от периода времени у=-5,6399*х+192,21 (рис.4).
60000 /1ПППЛ |
Количество рабочей силы |
y = 350,19x + 63111 (тыс. чел.) |
|
рабочей силы (тыс. чел.)) |
|
0 ^с |
^ С^ с^ # ^ ^ ^ <# о? о^ vvv'v'v^v'v'v'v'V |

Таблица 7
Результаты расчета заработной платы и количества рабочей силы на основе математического моделирования

Период |
Годы |
Заработная плата |
Количество рабочей силы |
1 |
1992 |
-5709,8 |
63461,19 |
2 |
1993 |
-4312 |
63811,38 |
3 |
1994 |
-2914,2 |
64161,57 |
4 |
1995 |
-1516,4 |
64511,76 |
5 |
1996 |
-118,6 |
64861,95 |
6 |
1997 |
1279,2 |
65212,14 |
7 |
1998 |
2677 |
65562,33 |
8 |
1999 |
4074,8 |
65912,52 |
9 |
2000 |
5472,6 |
66262,71 |
10 |
2001 |
6870,4 |
66612,9 |
11 |
2002 |
8268,2 |
66963,09 |
12 |
2003 |
9666 |
67313,28 |
13 |
2004 |
11063,8 |
67663,47 |
14 |
2005 |
12461,6 |
68013,66 |
15 |
2006 |
13859,4 |
68363,85 |
16 |
2007 |
15257,2 |
68714,04 |
17 |
2008 |
16655 |
69064,23 |
18 |
2009 |
18052,8 |
69414,42 |
19 |
2010 |
19450,6 |
69764,61 |
20 |
2011 |
20848,4 |
70114,8 |
21 |
2012 |
22246,2 |
70464,99 |
22 |
2013 |
23644 |
70815,18 |
23 |
2014 |
25041,8 |
71165,37 |
24 |
2015 |
26439,6 |
71515,56 |
Ключевая ставка, в процентах
Линейная (Ключевая ставка, в процентах)
Рис. 5. Прогнозирование ключевой ставки в динамике

y = 6E+06x - 2E+07 R² = 0,8854 Стоимость ОПФ (млрд. руб.)
Линейная (Стоимость ОПФ (млрд. руб.))
Рис. 6. Прогнозирование стоимость ОПФ в динамике
При продлении линейного тренда ключевой ставки, показатель стремиться к уменьшению. Функция зависимости у=-5,9668*х+115,92 (рис. 5). Стоимость ОПФ стремиться к незначительному увеличению. Функция зависимости стоимости ОПФ от периода времени у=6Е+06*х-2Е+07 (рис. 6).
Таблица 8
Результаты расчета ключевой ставки и стоимости ОПФ на основе математического моделирования
Годы |
Период |
Ключевая ставка |
Стоимость ОПФ |
1992 |
1 |
110,0569 |
-14000000 |
1993 |
2 |
104,0738 |
-8000000 |
1994 |
3 |
98,0907 |
-2000000 |
1995 |
4 |
92,1076 |
4000000 |
1996 |
5 |
86,1245 |
10000000 |
1997 |
6 |
80,1414 |
16000000 |
1998 |
7 |
74,1583 |
22000000 |
1999 |
8 |
68,1752 |
28000000 |
2000 |
9 |
62,1921 |
34000000 |
2001 |
10 |
56,209 |
40000000 |
2002 |
11 |
50,2259 |
46000000 |
2003 |
12 |
44,2428 |
52000000 |
2004 |
13 |
38,2597 |
58000000 |
2005 |
14 |
32,2766 |
64000000 |
2006 |
15 |
26,2935 |
70000000 |
2007 |
16 |
20,3104 |
76000000 |
2008 |
17 |
14,3273 |
82000000 |
2009 |
18 |
8,3442 |
88000000 |
2010 |
19 |
2,3611 |
94000000 |
2011 |
20 |
-3,622 |
100000000 |
2012 |
21 |
-9,6051 |
106000000 |
2013 |
22 |
-15,5882 |
112000000 |
2014 |
23 |
-21,5713 |
118000000 |
2015 |
24 |
-27,5544 |
124000000 |
Кроме моделирования, необходимо рассмотреть факторы, которые влияют на экономические процессы.
Наиболее полно сценарии прогноза представлены в документе Центрального Банка РФ: «Основные направления единой государственной денежно-кредитной политики на 2015 год и период 2016 и 2017 годов»1:
«Ряд условий складывался неблагоприятно для России: рядом стран были введены санкции против российской экономики, сопровождавшиеся ответными мерами, в III квартале началось заметное снижение цен на нефть. Рассмотренные Банком России сценарии экономического развития различаются предпосылками о том, насколько продолжительным и выраженным будет действие указанных негативных факторов….
Основным источником экономического роста в среднесрочной перспективе должно стать повышение производительности труда, что невозможно без восстановления инвестиционной активности…
Бюджетная политика, как ожидается, будет носить контрциклический характер, выполняя стабилизирующую функцию в том числе за счет использования накопленных в Резервном фонде и Фонде национального благосостояния средств. Политика Банка России будет направлена на обеспечение ценовой и финансовой стабильности…
В варианте I ожидается возвращение цены на нефть марки «Юралс» в 2015 году к уровням первой половины 2014 года и ее после-дующее незначительное снижение. В данном сценарии также предполагается, что санкции в отношении России и ответные ограничения будут отменены в III квартале 2015 года. Данный сценарий наиболее близок по ключевым предпосылкам и ожидаемым траекториям изменения основных макроэкономических показателей к разработанному Минэкономразвития России базовому прогнозу (вариант 1) социально-экономического развития Российской Федерации на 2015 – 2017 годы. Банк России также рассмотрел еще четыре сценария (IIa, IIb, IIIa и IIIb), которые отличаются комбинацией предположений относительно траектории цен на нефть и длительности действия санкций. В вариантах IIa и IIb ожидается умеренный рост цен на нефть к середине 2015 года с последующим их снижением, в вариантах IIIa и IIIb закладывается, что цена на нефть сократится до 80 долларов США за баррель и сохранится на данном уровне до конца 2017 года.
В вариантах, отмеченных субиндексом «a» предполагается, что санкции будут отменены в III квартале 2015 года, в вариантах с субиндексом «b» санкции действуют до конца 2017 года. Вариант IIb рассматривается Банком России в качестве базового.
В вариантах I и IIa в силу более благоприятной внешнеэкономической конъюнктуры прогнозируются более высокие темпы экономического роста...
В вариантах IIIa и IIIb, предполагающих сохранение в 2015 году цен на нефть в диапазоне 84 - 86 долларов США за баррель с последующим снижением до 80 долларов США за баррель в 2016 - 2017 годах, прогнозируется снижение ВВП в 2015 году на 0,4% и 0,7% соответственно...
Помимо отраженных выше, Банком России был рассмотрен стрессовый сценарий, в котором предполагается снижение цен на нефть до 60 долларов США за баррель к концу 2015 года (с последующим восстановлением до 80 долларов США за баррель к концу 2017 года), вероятность которого оценивается как низкая.
В этом случае будет происходить заметное ослабление рубля на фоне экономического спада. Бюджетная политика, реализуемая в рамках бюджетных правил, будет несколько смягчать негативный эффект от резкого падения цен на нефть. Возможность бюджетного стимулирования в условиях резкого снижения государственных доходов и ограниченной доступности всех источников финансирования дефицита будет обеспечена накопленными средствами суверенных фондов.
Прогнозируется, что темпы роста ВВП снизятся до - (3,5%-4,0%) в 2015 году. В дальнейшем ожидается восстановление объема выпуска товаров и услуг за счет ускоренного роста на фоне некоторого улучшения внешнеэкономической конъюнктуры, а также в результате активизации процессов импортозамещения и повышения конкурентоспособности российского экспорта, в том числе его ненефтегазовой составляющей. Значительный отрицательный разрыв выпуска в 2015 году будет компенсировать проинфляционный эффект ослабления рубля, в результате для достижения среднесрочной цели по инфляции не потребуется значительного ужесточения денежно-кредитной политики. По мере снижения фактической инфляции под воздействием крайне слабого совокупного спроса возможен переход к более мягкой денежно-кредитной политике. При этом инфляция составит 7,5 - 8,0% в 2015 году и 4,0 - 4,5% в 2016 - 2017 годах».
Для объективной оценки экономической ситуации мы рассмотрели прогнозы других экспертов (таблица 8). Большинство экономических сообществ считает, что рост на следующий год может быть от 1 до 2%. Самые амбициозные прогнозы у Минэкономразвития РТ. Более того есть эксперты – ВШЭ, которые прогнозирует рецессию на следующий год.
Таблица 8
Прогнозы развития некоторых экспертов РФ
Эксперт |
Прогнозы на 2015 год |
МВФ |
Мировой объем производства +3,9% Россия +2,3% |
ОЭСР |
Темпы роста экономики +1,8% |
ООН |
Рост ВВП+2% |
Минэкономразвития РФ |
Рост ВВП+1% |
Минэкономразвития РТ |
Рост ВРП +7,3% |
ВШЭ |
Снижение ВВП -2% |
Итак, можно сделать следующие выводы по основным сценариям развития.
Первый сценарий: увеличение ВВП на 1-2% при условии, что большая часть показателей сохранит динамику. То есть цена на нефть не будет снижаться, санкции вскоре будут отменены.
Второй сценарий: снижение ВВП на 1-2% при условии сохранения санкций, снижения цены на нефть, удорожания кредита.
Третий сценарий: увеличение ВВП на 3-4% при активном импортозамещении, привлечении инвестиций, отмены санкций, снижении ключевой ставки.
Список литературы Прогноз основных макроэкономических показателей на 2015 год в Российской Федерации
- Россия 2014: Стат. справочник/Росстат. -М., 2014. -62 c.
- Официальный сайт Центрального Банка Российской Федерации//http://www.cbr.ru/
- Доклад о тенденциях развития социально-экономической сферы Республики Татарстан в 2012 году. М.Р. Сафиуллин, М.В. Савеличев и др. Казань: Art&Fakt, 2013. 64 с.
- Зайнулина М. Р. Прогноз основных макроэкономических показателей на 2014 год Республики Татарстан/Электронный экономический вестник №2 (апрель-июнь 2014 года)