Прогноз основных макроэкономических показателей на 2015 год в Российской Федерации

Автор: Зайнуллина Миляуша Рашитовна

Журнал: Электронный экономический вестник Татарстана @eenrt

Статья в выпуске: 4, 2014 года.

Бесплатный доступ

Валовый региональный продукт, ссудный процент, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, численность занятых в экономике

Короткий адрес: https://sciup.org/14322540

IDR: 14322540

Текст статьи Прогноз основных макроэкономических показателей на 2015 год в Российской Федерации

Прогноз макро тенденций волнует многих экономистов и экспертов. В 2014 году это сопряжено с изменившимися экономическими условиями хозяйствования, на которые оказывают влияние политические факторы. Мы спрогнозировали основные макроэкономические параметры двумя методами. Методом скользящей средней и методом корреляционно-регрессионного анализа.

Представим прогноз основных макроэкономических показателей по РФ. Анализировались следующие показатели: валовый внутренний продукт (ВВП), ключевая ставка ЦБ, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, количество занятых в экономике, стоимость основных производственных фондов (ОПФ).

Таблица 1

Прогноз основных показателей методом скользящей средней

Показатели

2013

2014 прогноз

2015 прогноз

ВВП, млрд. руб.

66689,1

61138,36

63394,78

Ключевая ставка, проценты

5,5

10,5 (факт)

8,083

Индексы потребительских цен на продовольственные товары, проценты

106,8

106,4

106,5

Среднемесячная    номинальная

начисленная зарплата, рублей

29960

26825

27869

Количество занятых в экономике, тыс. чел.

71391

71290

71409

Стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

119610576

116293577

119057687

По данным таблицы 1 видно, что при прогнозировании ВВП на 2014 и 2015 годы методом скользящей средней, этот показатель незначительно уменьшается.

Ключевая ставка должна незначительно снизиться. Индексы потребительских цен на продовольственные товары также уменьшиться, но на незначительную величину. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата должна снизиться. Количество занятых в экономике и стоимость основных производственных фондов должны остаться на прежнем уровне. В следующих таблицах 2-4 представлены исходные данные по прогнозируемым показателям и показан расчет методом скользящей средней (интервал равен 3).

Таблица 2

Данные по ВВП и индексу цен за 1994-2013 годы и прогноз на 2014, 2015 годы

Период

ВВП (млрд. руб.)

Прогноз (метод скользящей средней)

Индекс цен (в процентах)

Прогноз (метод скользящей средней)

1994

610,7

315,1

1995

1428,5

#Н/Д

231,3

#Н/Д

1996

2007,8

#Н/Д

121,8

#Н/Д

1997

2342,5

1349

111

222,7333333

1998

2629,6

1926,266667

184,4

154,7

1999

4823,2

2326,633333

136,5

139,0666667

2000

7305,6

3265,1

120,2

143,9666667

2001

8943,6

4919,466667

118,6

147,0333333

2002

10819,2

7024,133333

115,1

125,1

2003

13208,2

9022,8

112

117,9666667

2004

17027,2

10990,33333

111,7

115,2333333

2005

21609,8

13684,86667

110,9

112,9333333

2006

26917,2

17281,73333

109

111,5333333

2007

33247,5

21851,4

111,9

110,5333333

2008

41276,8

27258,16667

113,3

110,6

2009

38786,4

33813,83333

108,8

111,4

2010

44939,2

37770,23333

108,8

111,3333333

2011

54369,1

41667,46667

106,1

110,3

2012

62356,9

46031,56667

106,6

107,9

2013

66689,1

53888,4

106,8

107,1666667

2014

61138,36667

106,4

2015

63394,78889

106,5

Таблица 3

Данные по ссудному проценту и стоимости ОПФ за 1992-2013 годы и прогноз на 2014, 2015 годы

Период

Ссудный процент, процент

Прогноз (метод скользящей средней)

Стоимость ОПФ (млн. руб.)

Прогноз (метод скользящей средней)

1992

50

13819,28571

1993

144,29

#Н/Д

49113,85714

#Н/Д

1994

171,67

#Н/Д

1198684,714

#Н/Д

1995

185

121,984127

5228697,5

420539,2856

1996

106

166,984127

13104702

2158832,024

1997

33,17

154,2222222

13324466

6510694,738

1998

57,5

108,0555556

14169061,43

10552621,83

1999

57,5

65,55555556

14271671,57

13532743,14

2000

36

49,38888889

16759851,75

13921733

2001

25

50,33333333

20109320,17

15066861,58

2002

22

39,5

24553338,55

17046947,83

2003

18,33

27,66666667

30448562,6

20474170,16

2004

14,33

21,77777778

32384630,44

25037073,77

2005

12,5

18,22222222

39114277

29128843,86

2006

11,5

15,05555555

45058360,14

33982490,01

2007

10,5

12,77777778

56193510,83

38852422,53

2008

11,07

11,5

69687913,6

46788715,99

2009

10,77

11,02380952

80462968,75

56979928,19

2010

8,125

10,78138528

93185612

68781464,39

2011

8

9,989718613

108001247

81112164,78

2012

8,25

8,96590909

121268908

93883275,92

2013

5,5

8,125

119610576

107485255,7

2014

10,5

7,25

116293577

2015

8,083333333

119057687

Таблица 4

Данные по заработной плате и количеству рабочей силы за 1992-2013 годы и прогноз на 2014, 2015 годы

Период

Заработная плата (руб.)

Прогноз (метод скользящей средней)

Количество рабочей силы (тыс. чел.)

Прогноз (метод скользящей средней)

1992

6

71171

1993

58,7

#Н/Д

68565

#Н/Д

1994

220,4

#Н/Д

64858

#Н/Д

1995

472,4

95,03333333

64055

68198

1996

790,2

250,5

63000

65826

1997

950,2

494,3333333

60208

63971

1998

1051,5

737,6

58464

62421

1999

1522,6

930,6333333

63633

60557

2000

2223,4

1174,766667

65273

60768

2001

3240,4

1599,166667

65124

62457

2002

4360,3

2328,8

66266

64677

2003

5498,5

3274,7

67152

65554

2004

6739,5

4366,4

67134

66181

2005

8554,9

5532,766667

68603

66851

2006

10633,9

6930,966667

69157

67630

2007

13593,4

8642,766667

70814

68298

2008

17290,1

10927,4

70603

69525

2009

18637,5

13839,13333

69285

70191

2010

20952,2

16507

69804

70234

2011

23693

18959,93333

70933

69897

2012

26822

21094,23333

71545

70007

2013

29960

23822,4

71391

70761

2014

26825

71290

2015

27869

71409

Для верификации результатов прогноза мы произвели расчет методом корреляционно-регрессионного анализа. Результаты расчета представлены в таблице 5. На рис.1-6 и в таблицах 6-8 представлена функциональная зависимость макропоказателей от временной переменной.

Таблица 5

Прогноз основных показателей методом регрессионного анализа

Показатели

2013

2014 прогноз

2015 прогноз

ВВП, млрд. руб.

66689,1

59887,7

63394,4

Ключевая ставка, проценты

5,5

10,5 (факт)

-27,55

Индексы потребительских цен на продовольственные товары, проценты

106,8

73,77

68,13

Среднемесячная номинальная начисленная зарплата, рублей

29960

25041,8

26439,6

Количество занятых в экономике, тыс. чел.

71391

71165,37

71515,56

Стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

119610576

118000000

124000000

По данным таблицы 5 видно, что при прогнозировании ВВП на 2014 и 2015 годы методом корреляционно-регрессионного анализа, этот показатель незначительно уменьшается.

Ключевая ставка должна значительно снизиться до нереальных минусовых значений. Индексы потребительских цен на продовольственные товары уменьшаться до запредельного значения. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата должна снизиться. Количество занятых в экономике и стоимость основных производственных фондов должны остаться на прежнем уровне.

Если сравнить два прогноза, то можно сделать вывод. Что по основным показателям прогнозируется замедление экономического роста. Однако опираться только на математическое моделирование не целесообразно. Необходимо проанализировать основные факторы, влияющие на экономическое развитие.

Далее представлены графики зависимости корреляционнорегрессионного анализа по основным показателям макроэкономики.

y = 3506,7x - 13753

R² = 0,9156

ВВП (млрд. руб.)

Линейная (ВВП (млрд. руб.))

Рис. 1. Прогнозирование ВВП в динамике

y = -5,6399x + 192,21

R² = 0,4002

Индекс цен (в процентах)

Линейная (Индекс цен (в процентах))

Рис. 2. Прогнозирование индекса цен в динамике

При продлении линейного тренда ВВП, показатель стремиться к увеличению. Функция зависимости у=3506,7*х-13753 (рис. 1). Индекс цен стремиться к снижению. Функция зависимости индекса цен от периода времени у=-5,6399*х+192,21 (рис. 2).

Таблица 6

Результаты расчета ВВП и индекса цен на основе математического моделирования

Период

Годы

ВВП (млрд. руб.)

Индекс цен

1

1994

-10246,3

186,57

2

1995

-6739,6

180,93

3

1996

-3232,9

175,29

4

1997

273,8

169,65

5

1998

3780,5

164,01

6

1999

7287,2

158,37

7

2000

10793,9

152,73

8

2001

14300,6

147,09

9

2002

17807,3

141,45

10

2003

21314

135,81

11

2004

24820,7

130,17

12

2005

28327,4

124,53

13

2006

31834,1

118,89

14

2007

35340,8

113,25

15

2008

38847,5

107,61

16

2009

42354,2

101,97

17

2010

45860,9

96,33

18

2011

49367,6

90,69

19

2012

52874,3

85,05

20

2013

56381

79,41

21

2014

59887,7

73,77

22

2015

63394,4

68,13

Рис. 3. Прогнозирование заработной платы в динамике

При продлении линейного тренда заработной платы, показатель стремиться к увеличению. Функция зависимости у=1397,8*х-7107,6 (рис.3). Количество рабочей силы стремиться к незначительному увеличению. Функция зависимости количества рабочей силы от периода времени у=-5,6399*х+192,21 (рис.4).

60000

/1ПППЛ

Количество рабочей силы

y = 350,19x + 63111                 (тыс. чел.)

рабочей силы (тыс. чел.))

0

^с

^ С^ с^  # ^ ^ ^ <# о? о^

vvv'v'v^v'v'v'v'V

Таблица 7

Результаты расчета заработной платы и количества рабочей силы на основе математического моделирования

Период

Годы

Заработная плата

Количество рабочей силы

1

1992

-5709,8

63461,19

2

1993

-4312

63811,38

3

1994

-2914,2

64161,57

4

1995

-1516,4

64511,76

5

1996

-118,6

64861,95

6

1997

1279,2

65212,14

7

1998

2677

65562,33

8

1999

4074,8

65912,52

9

2000

5472,6

66262,71

10

2001

6870,4

66612,9

11

2002

8268,2

66963,09

12

2003

9666

67313,28

13

2004

11063,8

67663,47

14

2005

12461,6

68013,66

15

2006

13859,4

68363,85

16

2007

15257,2

68714,04

17

2008

16655

69064,23

18

2009

18052,8

69414,42

19

2010

19450,6

69764,61

20

2011

20848,4

70114,8

21

2012

22246,2

70464,99

22

2013

23644

70815,18

23

2014

25041,8

71165,37

24

2015

26439,6

71515,56

Ключевая ставка, в процентах

Линейная (Ключевая ставка, в процентах)

Рис. 5. Прогнозирование ключевой ставки в динамике

y = 6E+06x - 2E+07 R² = 0,8854 Стоимость ОПФ (млрд. руб.)

Линейная (Стоимость ОПФ (млрд. руб.))

Рис. 6. Прогнозирование стоимость ОПФ в динамике

При продлении линейного тренда ключевой ставки, показатель стремиться к уменьшению. Функция зависимости у=-5,9668*х+115,92 (рис. 5). Стоимость ОПФ стремиться к незначительному увеличению. Функция зависимости стоимости ОПФ от периода времени у=6Е+06*х-2Е+07 (рис. 6).

Таблица 8

Результаты расчета ключевой ставки и стоимости ОПФ на основе математического моделирования

Годы

Период

Ключевая ставка

Стоимость ОПФ

1992

1

110,0569

-14000000

1993

2

104,0738

-8000000

1994

3

98,0907

-2000000

1995

4

92,1076

4000000

1996

5

86,1245

10000000

1997

6

80,1414

16000000

1998

7

74,1583

22000000

1999

8

68,1752

28000000

2000

9

62,1921

34000000

2001

10

56,209

40000000

2002

11

50,2259

46000000

2003

12

44,2428

52000000

2004

13

38,2597

58000000

2005

14

32,2766

64000000

2006

15

26,2935

70000000

2007

16

20,3104

76000000

2008

17

14,3273

82000000

2009

18

8,3442

88000000

2010

19

2,3611

94000000

2011

20

-3,622

100000000

2012

21

-9,6051

106000000

2013

22

-15,5882

112000000

2014

23

-21,5713

118000000

2015

24

-27,5544

124000000

Кроме моделирования, необходимо рассмотреть факторы, которые влияют на экономические процессы.

Наиболее полно сценарии прогноза представлены в документе Центрального Банка РФ: «Основные направления единой государственной денежно-кредитной политики на 2015 год и период 2016 и 2017 годов»1:

«Ряд условий складывался неблагоприятно для России: рядом стран были введены санкции против российской экономики, сопровождавшиеся ответными мерами, в III квартале началось заметное снижение цен на нефть. Рассмотренные Банком России сценарии экономического развития различаются предпосылками о том, насколько продолжительным и выраженным будет действие указанных негативных факторов….

Основным источником экономического роста в среднесрочной перспективе должно стать повышение производительности труда, что невозможно без восстановления инвестиционной активности…

Бюджетная политика, как ожидается, будет носить контрциклический характер, выполняя стабилизирующую функцию в том числе за счет использования накопленных в Резервном фонде и Фонде национального благосостояния средств. Политика Банка России будет направлена на обеспечение ценовой и финансовой стабильности…

В варианте I ожидается возвращение цены на нефть марки «Юралс» в 2015 году к уровням первой половины 2014 года и ее после-дующее незначительное снижение. В данном сценарии также предполагается, что санкции в отношении России и ответные ограничения будут отменены в III квартале 2015 года. Данный сценарий наиболее близок по ключевым предпосылкам и ожидаемым траекториям изменения основных макроэкономических показателей к разработанному Минэкономразвития России базовому прогнозу (вариант 1) социально-экономического развития Российской Федерации на 2015 – 2017 годы. Банк России также рассмотрел еще четыре сценария (IIa, IIb, IIIa и IIIb), которые отличаются комбинацией предположений относительно траектории цен на нефть и длительности действия санкций. В вариантах IIa и IIb ожидается умеренный рост цен на нефть к середине 2015 года с последующим их снижением, в вариантах IIIa и IIIb закладывается, что цена на нефть сократится до 80 долларов США за баррель и сохранится на данном уровне до конца 2017 года.

В вариантах, отмеченных субиндексом «a» предполагается, что санкции будут отменены в III квартале 2015 года, в вариантах с субиндексом «b» санкции действуют до конца 2017 года. Вариант IIb рассматривается Банком России в качестве базового.

В вариантах I и IIa в силу более благоприятной внешнеэкономической конъюнктуры прогнозируются более высокие темпы экономического роста...

В вариантах IIIa и IIIb, предполагающих сохранение в 2015 году цен на нефть в диапазоне 84 - 86 долларов США за баррель с последующим снижением до 80 долларов США за баррель в 2016 - 2017 годах, прогнозируется снижение ВВП в 2015 году на 0,4% и 0,7% соответственно...

Помимо отраженных выше, Банком России был рассмотрен стрессовый сценарий, в котором предполагается снижение цен на нефть до 60 долларов США за баррель к концу 2015 года (с последующим восстановлением до 80 долларов США за баррель к концу 2017 года), вероятность которого оценивается как низкая.

В этом случае будет происходить заметное ослабление рубля на фоне экономического спада. Бюджетная политика, реализуемая в рамках бюджетных правил, будет несколько смягчать негативный эффект от резкого падения цен на нефть. Возможность бюджетного стимулирования в условиях резкого снижения государственных доходов и ограниченной доступности всех источников финансирования дефицита будет обеспечена накопленными средствами суверенных фондов.

Прогнозируется, что темпы роста ВВП снизятся до - (3,5%-4,0%) в 2015 году. В дальнейшем ожидается восстановление объема выпуска товаров и услуг за счет ускоренного роста на фоне некоторого улучшения внешнеэкономической конъюнктуры, а также в результате активизации процессов импортозамещения и повышения конкурентоспособности российского экспорта, в том числе его ненефтегазовой составляющей. Значительный отрицательный разрыв выпуска в 2015 году будет компенсировать проинфляционный эффект ослабления рубля, в результате для достижения среднесрочной цели по инфляции не потребуется значительного ужесточения денежно-кредитной политики. По мере снижения фактической инфляции под воздействием крайне слабого совокупного спроса возможен переход к более мягкой денежно-кредитной политике. При этом инфляция составит 7,5 - 8,0% в 2015 году и 4,0 - 4,5% в 2016 - 2017 годах».

Для объективной оценки экономической ситуации мы рассмотрели прогнозы других экспертов (таблица 8). Большинство экономических сообществ считает, что рост на следующий год может быть от 1 до 2%. Самые амбициозные прогнозы у Минэкономразвития РТ. Более того есть эксперты – ВШЭ, которые прогнозирует рецессию на следующий год.

Таблица 8

Прогнозы развития некоторых экспертов РФ

Эксперт

Прогнозы на 2015 год

МВФ

Мировой объем производства +3,9% Россия +2,3%

ОЭСР

Темпы роста экономики +1,8%

ООН

Рост ВВП+2%

Минэкономразвития РФ

Рост ВВП+1%

Минэкономразвития РТ

Рост ВРП +7,3%

ВШЭ

Снижение ВВП -2%

Итак, можно сделать следующие выводы по основным сценариям развития.

Первый сценарий: увеличение ВВП на 1-2% при условии, что большая часть показателей сохранит динамику. То есть цена на нефть не будет снижаться, санкции вскоре будут отменены.

Второй сценарий: снижение ВВП на 1-2% при условии сохранения санкций, снижения цены на нефть, удорожания кредита.

Третий сценарий: увеличение ВВП на 3-4% при активном импортозамещении, привлечении инвестиций, отмены санкций, снижении ключевой ставки.

Список литературы Прогноз основных макроэкономических показателей на 2015 год в Российской Федерации

  • Россия 2014: Стат. справочник/Росстат. -М., 2014. -62 c.
  • Официальный сайт Центрального Банка Российской Федерации//http://www.cbr.ru/
  • Доклад о тенденциях развития социально-экономической сферы Республики Татарстан в 2012 году. М.Р. Сафиуллин, М.В. Савеличев и др. Казань: Art&Fakt, 2013. 64 с.
  • Зайнулина М. Р. Прогноз основных макроэкономических показателей на 2014 год Республики Татарстан/Электронный экономический вестник №2 (апрель-июнь 2014 года)
Статья