Прогноз основных макроэкономических показателей на 2019 год Республики Татарстан

В 2018 году экономическое развитие показало небольшой рост экономики (101,5). Индекс цен установился на среднем уровне (102,8). Курсы валют показали большую неустойчивость (доллар варьировался от 56,78 до 67,3; евро от 68,98 до 76,65). В статье представлен в очередной раз прогноз макроэкономических показателей на 2019 год.

Покажем прогноз основных макроэкономических показателей по Республике Татарстан. Анализировались следующие показатели: валовый региональный продукт, ставка рефинансирования ЦБ, индексы потребительских 14

цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, численность безработных к экономически активному населению, основные производственные фонды.

Графическая иллюстрация изменения ВРП представлена на рис. 1. Как видно из данной модели, ВРП имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель имеет тенденцию к медленному снижению. С нашей точки зрения, при нестабильной цене на нефть данный прогноз будет оправдан. Используя корреляционно-регрессионный метод прогнозирования, мы получили расчетный показатель ВРП на 2019 год – 2144175 млн. руб. Для построения регрессионного уравнения анализировались показатели за 1995-2018 годы.

Рис. 1. Изменение ВРП в динамике

Следующий показатель – ставка рефинансирования. Его графическая иллюстрация представлена на рис. 2. Как видно из данной модели, ставка рефинансирования имеет экспоненциальную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Поскольку данный показатель регулируется ЦБ РФ, то расчетный показатель 4,12 будет не реальным. Расчетный показатель мы получили тем же методом – корреляционнорегрессионным анализом. С нашей точки зрения, при нестабильной цене на нефть данный прогноз будет не достаточно надежным. Однако для развития основных отраслей уровень экономически оправдан. Более логичным прогнозом ставки рефинансирования будет прогнозирование методом скользящей средней (интервал 3) и составит 8,5. Для расчета были использованы данные за 1992-2018 годы.

Рис. 2. Изменение ставки рефинансирования в динамике

Графическая иллюстрация изменения индекса потребительских цен на продовольственные товары представлена на рис. 3. Как видно из данной модели, индекс потребительских цен на продовольственные товары имеет степенную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Поскольку данный показатель зависит от ставки рефинансирования, от экономического роста, от политики ЦБ РФ, то расчетный показатель (74,77) будет не реальным. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. С нашей точки зрения, здесь уместнее использовать метод скользящей средней (интервал 3) и наш прогноз -103,7%. Для расчета были использованы данные за 1992-2018 годы.

Рис. 3. Изменение индекса потребительских цен на продовольственные товары в динамике

Графическая иллюстрация изменения среднемесячной номинальной начисленной заработной платы представлена на рис. 4. Как видно из данной модели, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата имеет полиномиальную зависимость. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1990-2018 годы. Таким образом, наш прогноз на 2019 год – 39217,84 руб. С нашей точки зрения, здесь уместнее использовать метод скользящей средней (интервал 3) и наш прогноз - 31807,6 руб.

Как видно из примеров расчета, если использовать метод корреляционного-регрессионного анализа, то более адекватный прогноз показателей получается при линейной зависимости. При таких видах зависимостях как полиномиальная или степенная прогноз на основе экстраполяции данных не очень адекватен. В этих случаях рекомендуем использовать метод скользящей средней, в котором можно задавать интервал среднего значения.

Рис. 4. Изменение среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в динамике

Графическая иллюстрация изменения численности безработных к экономически активному населению данного показателя представлена на рис. 5. Как видно из данной модели, численность безработных к экономически активному населению имеет линейную функциональную зависимость. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа – 3,15%. Мы прогнозировали данный показатель методом скользящей средней (интервал 3) и получили прогноз на уровне 3,53%. Для расчета были использованы данные за 2000-2018 годы.

В целом уровень безработицы достаточно низкий в Республике Татарстан, по крайней мере, по показателям официальной статистики. Данные были заимствованы из доклада «Социально-экономическое положение Республики Татарстан» (комплексный информационно-аналитический доклад)

январь-декабрь 2018г., публикуемый территориальным орган федеральной службы государственной статистики по Республике Татарстан. Возможно, необходимо учитывать методику расчета данного показателя: а именно учитывать неофициальную безработицу или прогнозировать ее.

Рис. 5. Изменение численности безработных к экономически активному населению в динамике

Графическая иллюстрация изменения основных производственных фондов представлена на рис. 6.

Рис. 6. Изменение основных производственных фондов в динамике

Как видно из данной модели, изменения основных производственных фондов имеет линейную зависимость. Расчетный показатель мы получили

Электронный экономический вестник №3 (июль-сентябрь 2019 года) методом  корреляционно-регрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1990-2018 годы. Таким образом, наш прогноз на 2019 год – 4943139 млн. руб.

В целом прогноз основных макроэкономических показателей свидетельствует о незначительном росте экономической сферы. При увеличении валового регионального продукта, ставка рефинансирования варьирует в сторону понижения не большими темпами, индекс потребительских цен снижается, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата увеличивается незначительно, численность безработных к экономически активному населению снижается, основные производственные фонды незначительно увеличиваются.

Рассмотрим прогнозы некоторых экспертов относительно экономики России. Международный валютный фонд (МВФ) ухудшил свой прогноз роста мировой экономики в 2019 годах до 3,3%. По оценкам МВФ (Международный валютный фонд) прогнозы по росту ВВП российской экономики в 2019 году -1,4% [4-5].

Министерство Экономического развития РФ прогнозирует в базовом варианте в 2019 году рост ВВП на 1,3% , в консервативном на 1,0%. [2]. Министерство Финансов Республики Татарстан прогнозирует рост ВРП на 2,1% в 2019 году. [3].

Мировые эксперты и российские министерства и ведомства прогнозируют близкие значения роста экономики. Прогнозы роста ВВП и ВРП расчетные и некоторых экспертов достаточно скромные. Это означает, что рост в ближайший год будет незначительным. На наш взгляд в Российской Федерации и Республике Татарстан рост экономики будет сопровождаться национальными проектами 2019-2024, инициируемые Правительством РФ. Это позволит активизировать экономическую сферу через три основные направления - человеческий капитал (здравоохранение, образование, демография, культура); комфортная среда для жизни (безопасные и качественные автомобильные дороги; жильё и городская среда; экология); экономический рост (наука; малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы; цифровая экономика; производительность труда и поддержка занятости; международная кооперация и экспорт; комплексный план модернизации и расширения магистральной инфраструктуры)[12]. Коммерческий сектор, скорее всего, продемонстрирует динамику прошлого года.