Прогноз основных макроэкономических показателей на 2020-2021 годы Российской Федерации

На развитие экономики Российской Федерации влияет множество факторов, особенно экономический рост в мире, курсы валют, стоимость кредитных ресурсов, цена на нефть. В 2020 году к вышеперечисленным факторам добавился еще более непредсказуемый фактор – пандемия короновируса. Спрогнозировать влияние данного фактора сложнее, поскольку мы не обладаем статистическими данными. Тем не менее, в статье рассмотрим математическое прогнозирование макроэкономических параметров с помощью двух методов – скользящей средней и корреляционнорегрессионного анализа. В завершении проанализируем экспертные оценки по прогнозам на 2020 год.

Представим прогноз основных макроэкономических показателей по РФ. Анализировались следующие показатели: валовый внутренний продукт (ВВП), ключевая ставка ЦБ, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, количество занятых в экономике, стоимость основных производственных фондов (ОПФ).

Таблица 1

Прогноз основных показателей методом скользящей средней

Показатели	2019	2020 прогноз	2021 прогноз
ВВП, млрд. руб.	110046,1	102007,7	104639,7
Ключевая ставка, проценты	7,3	7,6	7,5
Индексы потребительских цен на продовольственные товары, проценты	103	103,3	103,5
Среднемесячная номинальная начисленная зарплата, рублей	47468	43360	44072,1
Количество занятых в экономике, тыс. чел.	71933	72143	72522,14
Стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	225110000	210233333,3	206017000

По данным таблицы 1 видно, что при прогнозировании ВВП на 2020 и 2021 годы методом скользящей средней, этот показатель незначительно уменьшается. Ключевая ставка в 2020 году незначительно повышается, а в 2021 приближается к уровню 2019 года. Индексы потребительских цен на продовольственные товары в 2020 и 2021 году приближены к уровню 2019. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в 2020 году по прогнозу снижается, и в 2021 году также имеет тенденцию к снижению, но увеличивается по сравнению с 2019 годом. Количество занятых в экономике и стоимость основных производственных фондов незначительно снижается.

Для верификации результатов прогноза мы произвели расчет методом корреляционно-регрессионного анализа. Результаты расчета представлены в таблице 2. На рис. 1-6 представлена функциональная зависимость макропоказателей от временной переменной.

Таблица 2

Прогноз основных показателей методом регрессионного анализа

Показатели	2019	2020 прогноз	2021 прогноз
ВВП, млрд. руб.	110046,1	99997,3	104511,2
Ключевая ставка, проценты	7,3	7,6	7,3
Индексы потребительских цен на продовольственные товары, проценты	103	94,8	93,9
Среднемесячная номинальная начисленная зарплата, рублей	47468	41303,3	43091
Количество занятых в экономике, тыс. чел.	71933	73279,4	73629,4
Стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	225110000	182000000	190000000

По данным таблицы 2 видно, что при прогнозировании ВВП на 2020 и 2021 годы методом корреляционно-регрессионного анализа, этот показатель незначительно уменьшается. Ключевая ставка должна незначительно снизиться. Индексы потребительских цен на продовольственные товары значительно уменьшаться. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата должна снизиться. Количество занятых в экономике постепенно увеличиваются и стоимость основных производственных фондов незначительно снижаются.

Если сравнить два прогноза, то можно сделать вывод. По основным показателям прогнозируется незначительное замедление темпов экономического роста.

Далее представлены графики зависимости   корреляционно регрессионного анализа по основным показателям макроэкономики.

Рис. 1. Прогнозирование ВВП в динамике

При продлении линейного тренда ВВП, показатель стремиться к незначительному снижению. Функция зависимости у=4513,9*х-21878 (рис. 1). Такая тенденция обусловлена скачкообразным изменением ВВП в последние десять лет. Кризис 2008 года, затем замедление темпа роста в 2014 и в 2015 годах.

Рис. 2. Прогнозирование индекса цен в динамике

Индекс цен стремиться к снижению. Функция зависимости индекса цен от периода времени у=226,99*х^(-0.265) (рис. 2). Несмотря на то, что в 2015 году был зафиксирован достаточно высокий уровень инфляции, общий тренд стремится к уменьшению данного показателя. Это результат регулирования макроэкономической политики Центрального Банка РФ.

-10000

y = 1787,7x - 10540 R² = 0,9168

₽Н——ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—ГМ—гм

Рис. 3. Прогнозирование заработной платы в динамике

-20000

При продлении линейного тренда заработной платы, показатель стремиться к незначительному снижению. Функция зависимости у=1787,7*х-10540 (рис.3). Такая ситуация обусловлена общим спадом в экономике в 2008 году и в 2014-2015 годах. Также необходимо учесть, что мы прогнозировали заработную плату в номинальном выражении. Реальные же доходы также имеют тенденцию к уменьшению.

Рис.4. Прогнозирование количества рабочей силы в динамике

Количество рабочей силы стремиться к незначительному увеличению. Функция зависимости количества рабочей силы от периода времени у=349,98*х+63130 (рис.4). Такая линия тренда обусловлена постоянным ростом количества занятых в экономике за последние двадцать лет реформ.

Рис. 5. Прогнозирование ключевой ставки в динамике

При продлении линейного тренда ключевой ставки, показатель стремиться к уменьшению. Функция зависимости у=274,62*х^(-1,067) (рис. 5). Данный показатель регулируется Центральным Банком РФ. Политика Банка РФ пока направлена на снижение данного показателя, что является логичным развитием ситуации для экономической системы.

Стоимость ОПФ стремиться к незначительному снижению. Функция зависимости стоимости ОПФ от периода времени у=8Е+06*х-5Е+07 (рис. 6). Такой прогноз обусловлен незначительным увеличением данного показателя за 1992-2000 года.

Рис. 6. Прогнозирование стоимость ОПФ в динамике

И постепенным ростом его с 2000 года по 2016 годы. Общая тенденция положительная – вовлекается все большее количество основных производственных фондов.

Прогноз на основе математических подходов, будет не лишним добавить прогнозом факторов, влияющих на экономическое развитие. Это такие факторы как - цена на нефть, курсы валют, политика стран-партнеров, правовые изменения в внутри страны, приоритетные проекты правительства и т.д.

Для объективной оценки экономической ситуации мы рассмотрели прогнозы других экспертов (таблица 3).

Таблица 3

Прогнозы развития экономики РФ экспертами

Эксперт	Прогнозы на 2020 год
МВФ	Снижение ВВП России -6,6%
ОЭСР	Снижение ВВП России -8-10%
Всемирный банк	Снижение ВВП России -6%
Moody's	Рост ВВП России -5,5-6%
Минэкономразвития РФ	Снижение ВВП России -3,9%
ВШЭ	Снижение ВВП России -4,2%

Итак, можно сделать следующие выводы по основным прогнозам развития. Большинство мировых экспертов сходятся во мнении, что в 2020 году ожидается снижение основополагающего макроэкономического показателя – ВВП. Основополагающим фактором снижения явилась пандемия короновируса и замедление роста мировой экономики, снижение цены на нефть.

В 2020 году для активизации роста экономики необходимо организовать работу промышленного сектора и сектора услуг в безопасном режиме, учитывая все меры предосторожности. Для малого и среднего бизнеса разработать стратегии объединения с крупными структурами. В области промышленной политики совершенствовать импортозамещение, особенно в секторах, которые зависят от экономической стабильности Китая и других стран. К примеру, поддерживать отрасли легкой промышленности, внутреннего туризма, электроприборостроения, станкостроения, микроэлектроники, фармацевтики и т.д. Особое значение приобретает сфера медицинских услуг. В данном направлении необходимо сформировать возможность оказания медицинских услуг по пропускной способности лечебного учреждения. В оказании данных видов услуг должны участвовать как бюджетная, так и платная медицина. Продолжать политику поддержания платежеспособного спроса населения за счет реализации Национальных проектов. Совершенствовать реализацию национальных проектов, принятых в 2018 году. Необходимо разрабатывать мероприятия по организации работ на предприятиях и организациях в условиях панедемии.