Прогноз основных макроэкономических показателей на 2022 год Российской Федерации

В 2020 году экономическое состояние нашей страны развивалась под влиянием пандемии, что снизило многие показатели роста. Во втором полугодии 2020 года меры по стабилизации экономического роста позволили в некоторой степени повысить многие показатели объёмов производства промышленности. Однако данные меры привели к повышению уровня инфляции и безработицы. Надо сказать, что при спаде экономического роста в рыночной системе это, как правило, логичное явление.

Важными факторами, влияющими на экономический вектор развития экономик России, являются темпы экономического роста развитых и развивающихся стран, цена на нефть, ставка рефинансирования и курсы валют внутри страны.

В нашей статье мы спрогнозировали макроэкономические показатели методом скользящей средней и методом корреляционно-регрессионного анализа. Далее сопоставим полученные прогнозные данные с прогнозами экспертов из других стран и прогнозами соотечественников. Анализировались следующие показатели: валовый внутренний продукт (ВВП), ключевая ставка ЦБ, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, количество занятых в экономике, стоимость основных производственных фондов (ОПФ).

Таблица 1

Прогноз основных показателей методом скользящей средней

Показатели	2020	2021 прогноз	2022 прогноз
ВВП, млрд. руб.	106967	106694,93	107635
Ключевая ставка, проценты	4,25	6,43	5,99
Индексы потребительских цен на продовольственные товары, проценты	104,9	104,06	103,98
Среднемесячная        номинальная начисленная зарплата, рублей	51352	47554,66	48924,55
Количество занятых в экономике, тыс. чел.	70601	71629,33	71387,77
Стоимость                основных производственных фондов, млрд. руб.	369151	309941	342941

По данным таблицы 1 видно, что при прогнозировании ВВП на 2021 и 2022 годы методом скользящей средней, этот показатель незначительно уменьшается в 2021 году и плавно растет в 2022 году. Ключевая ставка в 2021 году повышается, а в 2022 незначительно снижается. Индексы потребительских цен на продовольственные товары в 2021 году приближены к уровню 2020, а в 2022 незначительно снижается. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в 2021 году по прогнозу снижается, а в 2022 году также имеет тенденцию к снижению, но увеличивается по сравнению с 2021 годом. Количество занятых в экономике по прогнозу увеличивается, а стоимость основных производственных фондов снижается в 2021 году и в 2022 тенденция к увеличению, но при этом уровня 2020 года не достигается.

Для верификации результатов прогноза мы произвели расчет методом корреляционно-регрессионного анализа. Результаты расчета представлены в таблице 2. На рис. 1-6 представлена функциональная зависимость макропоказателей от временной переменной.

Таблица 2

Прогноз основных показателей методом регрессионного анализа

Показатели	2020	2021 прогноз	2022 прогноз
ВВП, млрд. руб.	106967	105430,4	109993,7
Ключевая ставка, проценты	4,25	3,68	3,29
Индексы потребительских цен на продовольственные товары, проценты	104,9	94,67	93,81
Среднемесячная номинальная начисленная зарплата, рублей	51352	44531	46390,6
Количество занятых в экономике, тыс. чел.	70601	73259,3	73590,81
Стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	369151	241769	252029

По данным таблицы 2 видно, что при прогнозировании ВВП на 2021 и 2022 годы методом корреляционно-регрессионного анализа, этот показатель незначительно уменьшается в 2021 году и растет в 2022 году. Ключевая ставка должна незначительно снизиться. Индексы потребительских цен на продовольственные товары значительно уменьшаться, и с точки зрения логических экономических пропорций не является адекватным. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по прогнозам должна снизиться. Количество занятых в экономике постепенно увеличиваются, а стоимость основных производственных фондов значительно снижаются по расчетам.

Если сравнить два прогноза, то можно сделать вывод. По основным показателям прогнозируется незначительный рост. Для постпандемийного периода это достаточно логично. Кроме того, экономическая ситуация во многих стран мира аналогичная. И общий экономический спад в мире однозначно влияет на ситуацию в нашей стране (это отражается на экспорте и импорте, на курсах валют и общих экономических трендов развития).

Далее представлены графики зависимости корреляционно-регрессионного анализа по основным показателям макроэкономики.

Рис. 1. Прогнозирование ВВП в динамике

При продлении линейного тренда ВВП, показатель стремиться к незначительному снижению. Функция зависимости у=4563,3*х-22342 (рис. 1). Такая тенденция обусловлена скачкообразным изменением ВВП в последние десять лет. Кризис 2008 года, затем замедление темпа роста в 2014 и в 2015 годах. И снижение ВВП в 2020 году.

Годы

Рис. 2. Прогнозирование индекса цен в динамике

Индекс цен стремиться к снижению. Функция зависимости индекса цен от периода времени у=225,16*хЛ(-0.260) (рис. 2). Несмотря на то, что в 2014 и 2015 году был зафиксирован достаточно высокий уровень инфляции, общий тренд стремится к уменьшению данного показателя. Это результат регулирования макроэкономической политики Центрального Банка РФ.

Рис. 3. Прогнозирование заработной платы в динамике

При продлении линейного тренда заработной платы, показатель стремиться к незначительному снижению. Функция зависимости у=1859,6*х-11257 (рис.3). Такая ситуация обусловлена общим спадом в экономике в 2008 году и в 2014-2015 годах. Также необходимо учесть, что мы прогнозировали заработную плату в номинальном выражении. Реальные же доходы также имеют тенденцию к уменьшению.

Рис.4. Прогнозирование количества рабочей силы в динамике

Количество рабочей силы стремиться к незначительному увеличению. Функция зависимости количества рабочей силы от периода времени у=331,51*х+63314 (рис.4). Такая линия тренда обусловлена постоянным ростом количества занятых в экономике за последние двадцать лет реформ.

Годы

Рис. 5. Прогнозирование ключевой ставки в динамике

При продлении линейного тренда ключевой ставки, показатель стремиться к уменьшению. Функция зависимости у=103,13*сЛ(-0,111*х) (рис. 5). Данный показатель регулируется Центральным Банком РФ. Политика Банка РФ пока направлена на снижение данного показателя, что является логичным развитием ситуации для экономической системы.

Стоимость ОПФ стремиться к незначительному снижению. Функция зависимости стоимости ОПФ от периода времени у=10260*х-66031 (рис. 6). Такой прогноз обусловлен незначительным увеличением данного показателя за 1992-2000 года.

Рис. 6. Прогнозирование стоимость ОПФ в динамике

И постепенным ростом его с 2000 года по 2016 годы. Общая тенденция положительная – вовлекается все большее количество основных производственных фондов.

Прогноз на основе математических подходов, будет не лишним добавить прогнозом мировых экспертов для объективной оценки экономической ситуации (таблица 3).

Таблица 3

Прогнозы развития экономики РФ экспертами

Эксперт	Прогнозы на 2022 год
МВФ	Рост ВВП России +3,8%
ОЭСР	Рост ВВП России +2,8%
Всемирный банк	Рост ВВП России +3,2%
Moody's	Рост ВВП России +2,1%
Минэкономразвития РФ:	Рост ВВП России +3,2%
ВШЭ	Рост ВВП России +2,4%

Итак, можно сделать следующие выводы по основным прогнозам развития. Большинство мировых экспертов сходятся во мнении, что в 2022 году ожидается значительный рост экономической сферы по сравнению с 2020 и 2021 годом. Минэкономразвития РФ прогнозирует рост экономики в 2022 на уровне зарубежных экспертов.

В 2021 и 2022 годах решая проблемы по снижению уровня инфляции и безработицы, необходимо продолжать политику стратегического развития экономики и промышленности, а также формировать среду для цифровизации и автоматизации секторов экономики.

Кроме того, необходимо формировать социальную политику поддержки тех категорий граждан, которые в период пандемии оказались в крайне сложном положении.