Прогноз основных макроэкономических показателей на 2024 год Российской Федерации

В 2023 году экономическое развитие нашей страны развивалась под влиянием огромного количества санкций. Сформировалась новая структура промышленности за счет импортозамещения. Успешные проекты можно наблюдать в авиационной, вертолетной, химической, деревообрабатывающих, целлюлозно-бумажной промышленности, металлургии и фармацевтике, в IT-технологиях. Активизировалось отечественное машиностроение. Продолжали формироваться новые логистические цепочки, которые меняют маршруты движения эскорта и импорта товаров. Начал развиваться внутренний туризм, чему способствовали факторы внешней и внутренней среды. Мировые тенденции, курсы валют, повышенная процентная ставка на кредит и цена на нефть достаточно сильно влияют на экономическое развитие. В связи с вышеперечисленными факторами, которые влияют на экономическое развитие нашей страны, наметился ряд проблем: сложное развитие новых производств, нацеленных на локальные рынки; дефицит квалифицированных рабочих и специалистов; высокая ставка по кредитам; повышение налогового бремени.

Проведем математическое моделирование основных макропоказателей на 2024 год для формирования объективной экономической картины. Представим прогноз основных макроэкономических показателей по РФ. Анализировались следующие показатели: валовый внутренний продукт (ВВП), ставка рефинансирования ЦБ, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, количество занятых в экономике, стоимость основных производственных фондов (ОПФ).

Графическая иллюстрация изменения ВВП представлена на рис. 1. Как видно из данной модели, ВВП имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель немного снижается.

Используя корреляционно-регрессионный метод прогнозирования, мы получили расчетный показатель ВВП на 2024 год – 134953,1 млрд. руб. Для построения регрессионного уравнения анализировались показатели за 1994-2023 годы (см. приложение 1).

Прогнозирование ВВП в динамике

ГОДЫ

Рис. 1

Следующий показатель - ставка рефинансирования. Его графическая иллюстрация представлена на рис. 2. Как видно из данной модели, ставка рефинансирования имеет экспоненциальную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Поскольку данный показатель регулируется ЦБ РФ, то расчетный показатель 3,78% является лишь математическим результатом. Расчетный показатель мы получили тем же методом - корреляционно-регрессионным анализом. Для расчета были использованы данные за 1992-2023 годы (см. приложение 2).

На наш взгляд, ставка рефинансирования в перспективе не будет снижаться значительно, поэтому метод скользящей средней, используемый по тем же данным, что и для корреляционно-регрессионного анализа (с интервалом равным 3) показал более логичный результат, а именно - 9,02%. В целях снижения инфляции Центральный Банк РФ повысил ключевую ставку повысила до 19% 13 сентября 2024 года. Такое повышение достаточно сильно будет влиять на стоимость кредитов, а это в свою очередь повлечет повышение цен на товары и услуги. В нашем расчете ключевая ставка низкая, поскольку не учитывает данные за 2024 год.

Прогнозирование ставки рефинансирования в динамике

y = 87,149e-0,095x R² = 0,6457

ГОДЫ

Рис. 2

оооооооооооооо

Графическая иллюстрация изменения индекса потребительских цен на продовольственные товары представлена на рис. 3. Как видно из данной модели, индекс потребительских цен на продовольственные товары имеет степенную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Поскольку данный показатель зависит от ставки рефинансирования, от экономического роста, от политики ЦБ РФ, то расчетный показатель (95,33%) будет не реальным. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. С нашей точки зрения, здесь уместнее использовать метод скользящей средней и наш прогноз – 109,04%. Для расчета были использованы данные за 1994-2023 годы (см. приложение 1).

Прогнозирование индекса потребительских цен на продовольственные товары в динамике

Рис. 3

Графическая иллюстрация изменения среднемесячной номинальной начисленной заработной платы представлена на рис. 4. Как видно из данной модели, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1992-2023 годы (см. приложение 3). Таким образом, наш прогноз на 2024 год – 56637,9 руб.

Прогнозирование среднемесячной номинальной начисленной заработной платы

80000 <

< 70000

ГОДЫ

Рис. 4

c 60000

DC

X 50000

2 40000

I 30000

DC 20000 <

5 10000

<     0

X i -10000

X -20000

Графическая иллюстрация изменения численности занятых в экономике представлена на рис. 5. Как видно из данной модели, численность занятых в экономике имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель повышается. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1992-2023 годы (см. приложение 3).

Таким образом, наш прогноз на 2024 год – 74251,5 тыс. чел. Данные на наш взгляд завышенные. Воспроизводство населения не может иметь такие темпы роста. Поэтому мы прогнозировали данный показатель методом скользящей средней и получили прогноз на уровне 73566,67 тыс. чел.

Прогнозирование количества занятых в экономике

80000 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0

(^lm'^LЛtD^OOCЛOг^lNM^LЛ^D^OOmOH(^lrn'tLЛO^OOQOH(^lm'^ QCDCDQCnCnQCnOOOOOOOOOOHHHHHHHHHHNCMlNNCM

ГОДЫ

Рис. 5

Графическая иллюстрация изменения основных производственных фондов (ОПФ) представлена на рис. 6. Как видно из данной модели, основные производственные фонды имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель немного снижается. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1992-2023 годы (см. приложение 2). Таким образом, наш прогноз на 2024 год - 341346 млрд. руб. Данные на наш взгляд заниженные. Поэтому мы прогнозировали данный показатель методом скользящей средней и получили прогноз на уровне 445417 млрд. руб.

Прогнозирование основных производственных фондов в экономике

X н

100000 о

-100000 с

-200000

ГОДЫ

Рис. 6

Общие выводы

В целом математический прогноз основных макроэкономических показателей свидетельствует о незначительном снижении по расчетам. При снижении валового внутреннего продукта, ставка рефинансирования незначительно снижается, индекс потребительских цен увеличивается, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата незначительно уменьшается, количество занятых в экономике незначительно снижаются, основные производственные фонды уменьшаются с небольшим темпом.

Для формирования более объективной реальности необходимо рассмотреть прогнозы мировых и российских экспертов.

Всемирный банк прогнозирует повышение ВВП России в 2024 году до 2,9%. Международный валютный фонд дает прогноз по ВВП России – увеличение 3,2% в 2024 году. Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) прогноз по ВВП России на 2024 год – снижение на 2,6%.

Министерство Экономического развития РФ прогнозирует в 2024 году увеличение на 2,8%.

Для российской экономики в 2024 сохраняются следующие проблемы: дефицит как высококвалифицированных и низкоквалифицированных кадров, высокая инфляция, возможно введение вторичных санкций, неэффективность инвестиций, повышение налогового бремени.

Центральный банк разрабатывает основные меры по урегулированию инфляции, ключевая ставка остается очень высокой.

Проблему дефицита кадров можно решать несколькими способами: цифровые системы позволяют нанимать персонал в гибкой форме и получать образование в дистанционной форме. Также можно готовить персонал без опыта работы под специфические потребности предприятия. Классическими способами мотивации сотрудников остаются возможность получать достойную заработную плату, возможность карьерного роста, формирование сильной корпоративной культуры, бонусы для семей сотрудников.

Введение вторичных санкций в экономику страны усилить импортозамещение и увеличит количество новых товаров в экономической системе. Возможно изменение в логистических цепочках для вывоза экспортных товаров за рубеж.

Неэффективность инвестиций имеет положительный эффект для экономики, поскольку инвестиции вкладываются в низкорентабельные отрасли, что выравнивает экономику страны.

Повышение налогового бремени будет не простой задачей для экономики России. Это с одной стороны повысит доходы в бюджет Российской Федерации, с другой стороны это повлияет на повышение цен и инфляции.