Прогноз развития социально-экономических параметров регионов Приволжского федерального округа

Автор: Ельшин Леонид Алексеевич, Галявов Адель Асфанович, Прыгунова Мария Игоревна

Журнал: Электронный экономический вестник Татарстана @eenrt

Статья в выпуске: 1, 2014 года.

Бесплатный доступ

В работе рассматриваются методические аспекты прогнозирования социально-экономической привлекательности регионов с учетом анализа целого комплекса показателей, характеризующих ее динамические и качественные составляющие. Авторами проводятся экспериментальные расчеты по разработке среднесрочных прогнозов развития регионов Приволжского федерального округа, и на этой основе выявляются основные тенденции и перспективы их социально-экономического роста.

Прогнозирование, индикаторы развития, методика определяющая тенденции развития регионов, социально-экономическое развитие

Короткий адрес: https://sciup.org/14322503

IDR: 14322503

Текст научной статьи Прогноз развития социально-экономических параметров регионов Приволжского федерального округа

Ключевыми задачами оценки социально-экономической привлекательности регионов является выявление основополагающих тенденций, определяющих динамику их развития, а также разработка стратегий развития и размещения производительных сил, включающих в себя меры по поддержанию и сохранению положительной траектории экономического развития, либо меры, направленные на преодоление сформировавшихся негативных тенденций.

Разработка стратегии повышения эффективности реализации социально-экономического потенциала регионов, посредством повышения эффективности управления производительными силами, должна опираться на прогностические модели, раскрывающие характер и возможную динамику основных макроэкономических показателей на средне- и долгосрочную перспективу.

В данной статье предпринимается попытка построения прогнозной модели, оценивающей динамику социально-экономической привлекательности регионов Приволжского федерального округа на период до 2015 года. Разработанный методический инструментарий анализа факторов социально-экономической привлекательности на основе оценки значений уровня интегральных показателей, позволяет разрабатывать различные сценарии регионального развития с учетом программирования динамики того или иного фактора. При этом следует сразу оговорится, что в данной работе в качестве основополагающего сценария был принят сценарий, предусматривающий инерционность развития факторов, определяющих социально-экономический потенциал регионов ПФО. К данным факторам относятся: уровень развития транспортной инфраструктуры; демографический потенциал регионов; степень развития трудовых ресурсов; развитие информационно-коммуникационных технологий; сельскохозяйственный потенциал; промышленный потенциал; степень развития энергетического комплекса; уровень развития рыночной инфраструктуры; инвестиционная привлекательность; научнообразовательный потенциал; криминогенный фактор; степень экологического благополучия.

На основании данных, раскрывающих характер и динамику индекса социально-экономической привлекательности регионов ПФО, осуществлен прогноз значений данного индекса на период до 2015 года (Таблица 2). В качестве инструментария прогноза, с учетом выбранной гипотезы об инерционном сценарии развития, был выбран метод экстраполяции данных. Экстраполяция статистических данных выражает условное продолжение тенденций в будущее, закономерности развития которых в прошлом и настоящем в достаточной степени хорошо известны.

В результате проведения экспериментальных расчетов, направленных на определение наиболее оптимальных экономико-математических моделей, определяющих характер и тенденции развития регионального социальноэкономического потенциала, были построены соответствующие регрессионные модели, отражающие специфические особенности развития каждого региона Приволжского федерального округа (Таблица 1).

Таблица 1

Регрессионные модели, определяющие тенденции развития регионов ПФО

№	Наименование региона	Регрессионная модель	Значение коэффициента детерминации, R²
1	Республика Башкортостан	y = 461,94x^0,1317	R² = 0,9041
2	Республика Марий Эл	y = 12,206x + 292,21	R² = 0,9613
3	Республика Мордовия	y = 18,089x + 312,23	R² = 0,9274
4	Республика Татарстан	y = 523,63x^0,1952	R² = 0,8879
5	Удмуртская Республика	y = 357,17x^0,1072	R² = 0,9487
6	Чувашская Республика	y = 16,604x + 353,63	R² = 0,9227
7	Пермский край	y = 410,99x^0,181	R² = 0,9401
8	Кировская область	y = 58,825ln(x) + 285,63	R² = 0,9437
9	Нижегородская область	y = 456,71x^0,1464	R² = 0,9142
10	Оренбургская область	y = 363,28x^0,1459	R² = 0,9424
11	Пензенская область	y = 21,807x + 326,19	R² = 0,9699
12	Самарская область	y = 51,742ln(x) + 569,5	R² = 0,5887
13	Саратовская область	y = 497,63x^0,1169	R² = 0,9521
14	Ульяновская область	y = 346,7x^0,1494	R² = 0,8547

Таблица 2

Динамика роста значений сводного интегрального индекса социально-экономической привлекательности региона (индекс СЭП)

	2005 (факт)	2006 (факт)	2007 (факт)	2008 (факт)	2009 (факт)	2010 (факт)	2011 (факт)	2012 (прогноз)	2013 (прогноз)	2014 (прогноз)	2015 (прогноз)
Республика Башкортостан	462,78	493,12	538,80	582,48	567,83	568,39	596,9	607,5	617,0	625,6	633,5
Республика Марий Эл	305,97	319,02	328,77	332,33	353,50	370,01	377,7	389,9	402,1	414,3	426,5
Республика Мордовия	337,63	339,17	357,77	392,73	412,99	412,97	438,9	456,9	475,0	493,1	511,2
Республика Татарстан	541,04	552,79	658,35	718,43	724,56	726,42	765,6	785,8	804,1	820,8	836,2
Удмуртская Республика	362,40	376,58	397,14	415,97	433,94	429,64	440,0	446,4	452,0	457,2	461,9
Чувашская Республика	372,55	372,45	415,02	425,41	437,14	447,89	469,9	486,5	503,1	519,7	536,3
Пермский край	421,70	444,53	497,11	547,24	541,06	574,44	584,5	598,8	611,7	623,5	634,3
Кировская область	279,16	330,63	351,95	381,07	380,99	376,98	400,1	408,0	414,9	421,1	426,7
Нижегородская область	446,46	523,41	526,65	581,19	576,83	576,20	607,2	619,2	630,0	639,8	648,8
Оренбургская область	372,40	386,89	420,97	446,87	470,70	470,42	482,5	492,0	500,6	508,3	515,4
Пензенская область	355,85	356,69	396,39	412,62	435,59	457,91	478,8	500,6	522,5	544,3	566,1
Самарская область	553,42	603,80	649,75	685,84	631,98	632,62	670,2	677,1	683,2	688,6	693,6
Саратовская область	507,06	524,91	558,32	591,30	606,80	614,70	624,7	634,6	643,4	651,3	658,6
Ульяновская область	356,84	363,44	399,73	449,87	449,85	442,23	463,7	473,0	481,4	489,1	496,1

Представленные в Таблице 2 расчетные данные демонстрируют поступательный положительный тренд социально-экономической привлекательности абсолютно по всем регионам Приволжского федерального округа на перспективу до 2015 года. Вместе с тем, интересным в аналитическом плане представляется то, что значения рейтингов подвергаются изменениям. Причем данные изменения характерны, преимущественно, для регионов с более низкими значениями индекса социально-экономической привлекательности. Еще одной интересной особенностью является то, что регионы-лидеры в оцениваемом прогнозируемом периоде демонстрируют, в целом, более низкий уровень динамики роста индекса СЭП относительно регионов-аутсайдеров. К примеру, наиболее высокий уровень динамики роста индекса СЭП прогнозируется у Пензенской области (4,33%) и Республики Мордовия (4,37%). В то же время динамика социально-экономического развития в Самарской области оценивается на уровне в 1,88%, а в Саратовской и вовсе - 1,39%.

По всей видимости, такие различия в динамике роста индекса СЭП обусловлены эффектом высокой базы в наиболее развитых, в социальноэкономическом отношении, регионах ПФО. В связи с этим абсолютно логичным представляется наличие у данных регионов более низких значений динамики роста. И наоборот, менее развитые в социально-экономическом плане регионы должны демонстрировать на фоне низких базовых значений основных факторов производства более высокие темпы развития. Однако данная гипотеза находит свое подтверждение только лишь для регионов-лидеров.

Как видно из Таблицы 3 регионы-аутсайдеры показывают разнонаправленность динамики роста индекса СЭП. Так, например, несмотря на упомянутые ранее регионы с высоким уровнем динамики роста индекса СЭП (Пензенская область, Республика Мордовия), все остальные регионы из нижней части рейтинговой таблицы демонстрируют достаточно низкие значения роста. Несомненно, данное обстоятельство в значительной степени будет еще более ограничивать конкурентоспособность таких регионов в долгосрочной перспективе (к рассматриваемой группе регионов относятся: Ульяновская область, Удмуртская Республика, Кировская область и Республика Марий Эл).

В группе регионов-лидеров также наблюдаются разнонаправленные тенденции развития социально-экономической привлекательности. Несмотря на схожую динамику роста индекса СЭП, все же наиболее низкие значения у таких регионов ПФО, как Самарская и Саратовская области. Это может свидетельствовать о том, что в долгосрочной перспективе данные регионы могут ослабить свои позиции в рейтинге социально-экономической привлекательности.

Таблица 3

Динамика рейтинга регионов ПФО по уровню развития социальноэкономической привлекательности

	2010	2015	Изменение значения рейтинга	Средний уровень темпов прироста индекса СЭП, в %
Республика Татарстан	1	1		2,86
Самарская область	2	2		1,88
Саратовская область	3	3	02)	1,39
Нижегородская область	4	4	02)	2,41
Пермский край	5	5	02)	2,00
Республика Башкортостан	6	6		2,20
Оренбургская область	7	9		1,85
Пензенская область	8	7	▲	4,33
Чувашская Республика	9	8	▲	3,67
Ульяновская область	10	11		2,33
Удмуртская Республика	11	12		1,46
Республика Мордовия	12	10	▲	4,37
Кировская область	13	13		2,52
Республика Марий Эл	14	14		2,88

Наглядно основные тенденции в развитии регионов Приволжского федерального округа можно увидеть на Рисунке 1.

Представленные в пузырьковой диаграмме данные подтверждают ранее упомянутые предположения о наличии в условных двух группах регионов ПФО (регионы–лидеры и регионы-аутсайдеры) значительной дифференциации в прогнозируемых темпах роста индекса СЭП. Наиболее большой диаметр пузырьков, характеризующих темпы прироста индекса СЭП, демонстрируют Пензенская область, Республика Мордовия, Чувашская Республика и Республика Татарстан.

Ожидается, что к 2015 году за счет более быстрой динамики развития индекса СЭП дифференциация между двумя рассматриваемыми группами регионов ПФО будет смягчаться (Рисунок 2). Конечно же, регионы-аутсайдеры не смогут добиться значений, характеризующих социально-экономическую привлекательность, присущую регионам–лидерам. Однако тенденция сближения регионов по рассматриваемому интегральному индексу СЭП имеет место быть в случае инерционности развития социальных и экономических процессов, протекающих в Приволжском федеральном округе.

1 - Рест"с."тт:а Татарстан

2 - Самарская область

3 - Саратовская область

4 - Нижегородская область

5 - Пермский край

6 - Республика Кя птк п^тгоста и

7 - Оренбургская ооласть

8 - Пензенская область

9 - Чувашская Республика

1О - Ульяновская область

11- Удмуртская Республика

12 - Республика Мордовия

13 - Кировская область

14 - Республика Марий Эл

Рис. 1. Позиционирование регионов по уровню социально – экономического развития (размер пузырька показывает средний уровень темпов прироста индекса СЭП, в %), 2010 год

В среднесрочной перспективе следует ожидать изменения занимаемых позиций в рейтинге социально-экономической привлекательности регионов ПФО. К 2015г. Республика Татарстан не только сохранит свои позиции, но и в значительной степени укрепит свое стратегическое лидерство (индекс СЭП составит 836,2 баллов из 1200 возможных). При этом отрыв от ближайшего «преследователя» - Самарской области - составит около 140 баллов. Изменение позиций для остальной пятерки лидеров не ожидается.

8 - Чувашская Республика

9 - Оренбургская область

10 - Республика Мордовия

11- Ульяновская область

12 - Удмуртская Рес публика

13- Кировская область

14 - Республика Марин Эл

Рис.2. Позиционирование регионов по уровню социально – экономического развития (размер пузырька показывает средний уровень темпов прироста индекса СЭП, в %), 2015 год

Вместе с тем изменения будут происходить во второй группе регионов, условно отнесенных к аутсайдерам. Прогнозируется, что Пензенская область и Чувашская республика могут вплотную приблизиться по уровню индекса СЭП к группе регионов-лидеров. Кроме того, в регионах второй группы ожидается повышение социально-экономической привлекательности также и в Республике Мордовия. В трех регионах ПФО рейтинг социально-экономической привлекательности снизится: в Оренбургской области, Ульяновской области и Удмуртской Республике. И это несмотря на то, что абсолютные значения индекса СЭП в рассматриваемых регионах повысятся. Однако динамика такого роста будет демонстрировать более низкие темпы, чем в целом по другим регионам Приволжского федерального округа.

Список литературы Прогноз развития социально-экономических параметров регионов Приволжского федерального округа

Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Шакирова А.И. Оценка деловой и экономической активности как инструмент краткосрочного прогнозирования//Вестник Российской академии наук. -2012. -№ 7 -стр. 623
Шакирова А.И. Прогнозирование динамики деловой активности и определение перспектив социально-экономического развития региона (На примере Республики Татарстан)//Проблемы прогнозирования. -2012. -№6 (135) -87-97
Safiullin M., Elshin L., Shakirova A. Analysis of the Impact of Environmental Stress on Social-and-Economic Well-Being of Population: Development of the Methodology and its Testing//Middle-East Journal of Scientific Research 13 (Socio-Economic Sciences and Humanities): 108-114, 2013
Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Галявов А.А., Прыгунова М.И. Методические подходы прогнозирования социально-экономического развития регионов (на примере регионов Приволжского федерального округа)//III международная научно-практическая конференция "Актуальные вопросы развития социально-экономических систем в современном обществе", г.Саратов, 27 сентября 2013 г.
Safiullin M.R., Elshin L.A., Galyavov A.A., Prygonova M.I. Complex analysis of prospects of the Volga federal district regions development: methodology and practice. World Applied Sciences Journal 27 (4): 508-511, 2013

Еще

Статья научная