Прогнозирование цен на вторичном рынке жилья Санкт-Петербурга

Бесплатный доступ

В статье анализируются цены на рынке жилья г. Санкт-Петербурга. Рассматривается моделирование средней цены жилья на основе временного ряда и оценка выбора оптимальной модели авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего. Построен прогноз средней цены на вторичном рынке жилья г. Санкт-Петербурга. Акцентируется внимание на оценке качества прогноза и выборе лучшей прогнозной модели.

Авторегрессия, моделирование временного ряда, прогнозирование, рынок жилья, средняя цена 1 кв. м жилья

Короткий адрес: https://sciup.org/14875885

IDR: 14875885

Список литературы Прогнозирование цен на вторичном рынке жилья Санкт-Петербурга

  • Стерник Г.М., Стерник С.Г., Свиридов А.В. Методология прогнозирования российского рынка недвижимости. Часть 3. Эволюция методов прогнозирования на рынке жилой недвижимости России//Механизация строительства. 2014. № 2. С. 60-64.
  • BN.ru. . Режим доступа: http://www.bn.ru/graphs/?singlgraph=main (дата обращения 18.02.2017).
  • The mathematical structure of ARIMA models. Robert Nau. . Режим доступа: https://faculty.fuqua.duke.edu/~rnau/Mathematical structure of ARIMA models-Robert Nau.pdf (дата обращения 11.02.2017).
  • Schibata R. Selection of the Order on an Autoregressive Model by Akaike's Information Criterion//Biometrika. 1976. № 63. P. 147-164.
Статья научная