Прогнозирование цены bitcoin

Современная экономика постоянно претерпевает изменения, в основном в результате внедрения новых технологий. Процесс цифровизации платежных систем начался уже довольно давно, в последние же годы криптовалюта стала одним из главных инновационных явлений, которые оказывают значительное влияние на мировую экономику и не может быть не замечена. Рынок криптовалют и методы машинного обучения с каждым годом все больше привлекают интерес человечества, расширение знаний в этой области может способствовать лучшему пониманию динамики рынков и разработке эффективных стратегий инвестирования и торговли криптовалютой. Цель данного исследования заключается в применении методов машинного обучения для построения моделей и выборе наилучшей модели для получения прогнозных значений цены Bitcoin. Данные, необходимые в исследовании, взяты из открытых источников криптовалютных рынков. Модели созданы с использованием языка программирования Python. В результате исследования построены ADL модели и выделена наилучшая из представленных.