Прогнозирование дебиторской задолженности компании с помощью статистических методов
Автор: Евдокимова Н.И., Кузнецова Т.В.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Статья в выпуске: 9 (40), 2017 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены способы прогнозирования задолженности дебиторов с помощью статистического аппарата. Проведены расчеты ожидаемой величины дебиторской задолженности на краткосрочную перспективу на примере компании.
Дебиторская задолженность, прогнозирование, прогнозирования на основе абсолютного прироста, метод экстраполяции
Короткий адрес: https://sciup.org/140235670
IDR: 140235670
Список литературы Прогнозирование дебиторской задолженности компании с помощью статистических методов
- Бабич Т. Н., Козьева И. А., Вертакова Ю. В., Кузьбожев Э. Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие. -М.: ИНФРА-М, 2014. -336 с.
- Управление финансами. Финансы предприятия: Учебник/Под ред. А.А. Володина. -М.: ИНФРА-М, 2014. -364с.
- Шумак О. А., Гераськин А. В. Статистика: учеб. пособие. -М.: ИНФРА-М, 2012. -311.
- Коврижных О.Е., Халитова А.Ж. Управление дебиторской задолженностью покупателей на основе скоринговых моделей//Инновационная наука: прошлое, настоящее, будущее. Сборник статей Международной научно -практической конференции (3 июня 2016 г, г. Саранск). В 2 ч. Ч.1 -Уфа: МЦИИ ОМЕГА САЙНС, 2016. -С. 167-169.
- Любушин Н.П., Яшина Н.И., Черкасова О.Г. Анализ экономической деятельности хозяйствующих субъектов различных иерархических уровней с позиции устойчивого развития//Экономический анализ: теория и практика, № 48, 2014. -С. 2-14.
- Ермасова Н.Б. Финансовый менеджмент/Электронная экономико-правовая библиотека. URL: http://зачётка.рф/book/3977/165992/Методы%20управления%20дебиторской%20задолженностью.html (дата обращения 23.08.2017).
Статья научная
