Прогнозирование денежных доходов населения (на примере Республики Башкортостан)

Автор: Хузиева Г.З.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 12 (43), 2017 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена прогнозу денежных доходов населения на основе модели тренда.

Денежные доходы, прогнозирование, тренд

Короткий адрес: https://sciup.org/140235147

IDR: 140235147

Текст научной статьи Прогнозирование денежных доходов населения (на примере Республики Башкортостан)

Прогнозирование доходов населения - специальное научное исследование, направленное на выявление их динамики в будущем с учетом изменения влияющих на них факторов.

Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе тренда и колеблемости динамического ряда до настоящего времени. [1]. Методика статистического прогноза по тренду и колеблемости основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры тренда и колебаний сохраняются до прогнозируемого периода.

Прогнозирование показателей денежных доходов населения по модели тренда включает следующие этапы.

  • 1    этап. Выбор показателей, характеризующих денежные доходы населения, на основе качественного теоретико-экономического анализа сущности изучаемого явления.

Для прогнозирования показателей денежных доходов населения нами отобраны следующие показатели (по данным Республики Башкортостан).

  • 1.    Реальные доходы населения (в процентах к предыдущему году).

  • 2.    Среднедушевые денежные доходы населения (рублей в месяц).

  • 3.    Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата (руб.).

  • 4.    Средний размер назначенных пенсий (руб.).

  • 5.    Доля оплаты труда в денежных доходах населения (%).

  • 6.    Доля социальных выплат в денежных доходах населения (%).

  • 7.    Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения (уровень бедности, %).

  • 8.    Показатели неравенства денежных доходов населения:

  • -    коэффициент фондов;

  • -    коэффициент Джини.

  • 2    этап . Выбор вида уравнения тренда и оценка его параметров.

Для распознавания типа тренда использован графический метод и максимальная величина достоверности аппроксимации ( R2 ).

В таблице 1 приведены уравнения трендов, наиболее адекватно отражающих тенденции развития показателей денежных доходов населения, и величина достоверности аппроксимации.

Таблица  1  - Уравнения трендов и величина достоверности аппроксимации

Показатели

Уравнение тренда

R2

Реальные денежные доходы, в % к предыдущему году

~ = 118,93 - 1,21 /

0,617

Среднедушевые     денежные

доходы населения, руб.

~ = - 2593,8 + 1843,6 /

0,984

Среднемесячная начисленная номинальная заработная плата, руб.

~ = - 1844,4 + 1702 /

0,983

Средний размер назначенных пенсий, руб.

~ = - 1352,1 + 745,1 /

0,953

Доля оплаты труда в денежных доходах, %

~ = 44,31 - 1,38 / + 0,02 /2

0,897

Доля социальных выплат в денежных доходах, %

~ = 14,30 - 0,85 / + 0,07 /2

0,700

Уровень бедности, %

~ = 32,18 - 8,41 Ln ( / )

0,941

Коэффициент фондов

~ = 7,33 + 1,84 / - 0,08 /2

0,951

Коэффициент Джини

~ = 0,33 + 0,02 / - 0,0008 /2

0,974

По данным таблицы 1 видно, что для прогнозирования выбраны следующие виды трендов:

  • -    линейный – для прогнозирования реальных денежных доходов, среднедушевых денежных доходов, начисленной заработной платы, размера назначенных пенсий;

  • -    параболический – для прогнозирования доли оплаты труда и социальных выплат в денежных доходах населения, а также показателей неравенства доходов;

  • -    логарифмический – для прогнозирования уровня бедности.

Таким образом, в Республике Башкортостан за период с 2000 по 2015 годы среднегодовое снижение реальных доходов населения составляет 1,21 %, увеличение среднедушевых денежных доходов – 1843,6 руб., начисленной заработной платы – 1702 руб., размера назначенных пенсий – 745,1 руб.

  • 3    этап. Расчет точечных прогнозов показателей денежных доходов населения.

В качестве периода прогнозирования показателей денежных доходов населения выбран пятилетний период с 2017 по 2021 годы, так как по рекомендации статистической науки срок удаления прогнозируемого уровня во времени от конца базы расчета тренда, должен быть не более трети длительности базы. [2].

  • 4    этап. Расчет ошибок прогноза (средней (стандартной) ошибки и предельной ошибки) показателей доходов населения.

  • 5    этап. Определение величины доверительного интервала прогноза по формуле:

у~ — у + Л~ ,                           (1)

Y Ур    yp     Ур’ где ~р - точечный прогноз показателей доходов населения.

Точечный прогноз и доверительные интервалы прогноза показателей денежных доходов населения Республики Башкортостан на 2017-2021 годы представлены в таблице 2.

Таблица 2 - Прогнозные значения показателей денежных доходов населения в Республике Башкортостан

Годы

Ошибка прогноза

Нижняя граница прогноза

Точечный прогноз

Верхняя граница прогноза

средняя

предельная

Реальные денежные доходы, в % к предыдущему году

2017

2,49

5,37

91,7

97,1

102,5

2018

2,60

5,61

90,3

95,9

101,5

2019

2,70

5,84

88,8

94,7

100,5

2020

2,82

6,08

87,4

93,4

99,5

2021

2,93

6,32

85,9

92,2

98,6

Среднедушевые денежные доходы населения, руб.

2017

607,93

1313,13

29277,9

30591,0

31904,1

2018

634,30

1370,09

31064,5

32434,6

33804,7

2019

660,95

1427,66

32850,5

34278,2

35705,9

2020

687,86

1485,78

34636,0

36121,8

37607,6

2021

715,00

1544,39

36421,0

37965,4

39509,8

Среднемесячная начисленная номинальная заработная плата, руб.

2017

575,09

1242,19

27549,4

28791,6

30033,8

2018

600,03

1296,07

29197,5

30493,6

31789,7

2019

625,25

1350,53

30845,1

32195,6

33546,1

2020

650,70

1405,51

32492,1

33897,6

35303,1

2021

676,37

1460,96

34138,6

35599,6

37060,6

Средний размер назначенных пенсий, руб.

2017

431,27

931,55

11127,4

12059,0

12990,5

2018

449,98

971,95

11832,1

12804,0

13776,0

2019

468,89

1012,79

12536,3

13549,1

14561,9

2020

487,97

1054,03

13240,1

14294,2

15348,2

2021

507,22

1095,60

13943,6

15039,2

16134,8

Доля оплаты труда в денежных доходах, %

2017

1,65

3,57

23,6

27,1

30,7

2018

1,85

4,00

22,6

26,6

30,6

2019

2,06

4,46

21,7

26,2

30,6

2020

2,29

4,95

20,8

25,8

30,7

2021

2,53

5,47

19,9

25,4

30,9

Доля социальных выплат в денежных доходах, %

2017

1,23

2,65

18,4

21,0

23,7

2018

1,37

2,97

19,7

22,7

25,6

2019

1,53

3,31

21,1

24,5

27,8

2020

1,70

3,67

22,7

26,4

30,1

2021

1,88

4,06

24,4

28,5

32,5

Уровень бедности, %

2017

2,00

4,31

3,6

7,9

12,2

2018

2,08

4,50

2,9

7,4

11,9

2019

2,17

4,69

2,3

7,0

11,7

2020

2,26

4,88

1,7

6,6

11,5

2021

2,35

5,07

1,1

6,2

11,3

Коэффициент фондов

2017

0,59

1,28

13,1

14,4

15,6

2018

0,67

1,44

11,8

13,2

14,7

2019

0,74

1,60

10,3

11,9

13,5

2020

0,82

1,78

8,7

10,5

12,2

2021

0,91

1,96

6,9

8,8

10,8

Коэффициент Джини

2017

0,010

0,022

0,380

0,403

0,425

2018

0,012

0,025

0,367

0,392

0,417

2019

0,013

0,028

0,351

0,379

0,407

2020

0,014

0,031

0,334

0,365

0,396

2021

0,016

0,034

0,315

0,349

0,383

Таким образом, по данным таблицы 2 можно сделать вывод, что в Республике Башкортостан в 2021 году по сравнению с 2015 годом:

  • -    темп роста реальных доходов населения сократится на 1,4% и составит 92,2% (по отношению к 2020 году);

  • -    среднедушевые денежные доходы населения увеличатся на 36,8% и составят 37965,4 руб. в месяц;

  • -    среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций увеличится на 37,3% и составит 35599,6 руб.;

  • -    средний размер назначенных пенсий возрастет на 31,7% и составит 15039,2 руб.;

  • -    доля оплаты труда в денежных доходах населения сократится на 10,9% и составит 25,4%;

  • -    доля социальных выплат в денежных доходах населения сократится на 73,8% и составит 28,5%;

  • -    уровень бедности сократится на 51,6% и составит 6,2%;

  • -    коэффициент фондов уменьшится на 44,3% и составит 8,8%;

  • -    коэффициент Джини сократится на 15,7% и по прогнозным оценкам составит в 2021 году 0,383.

Список литературы Прогнозирование денежных доходов населения (на примере Республики Башкортостан)

  • Гинис Л.А. Обзор методов научного прогнозирования//Известия ЮФУ. Технические науки. -2009. -№3 (92) -С. 231-236.
  • Сизова Т.М. Статистика: учебное пособие/Т.М. Сизова. -СПАб.: СПб НИУ ИТМО, 2013. -176 С.
Статья научная