Научные статьи \ Математика. Естественные науки \ Математика \ Теория вероятностей и математическая статистика

Прогнозирование денежных доходов населения (на примере Республики Башкортостан)

Автор: Хузиева Г.З.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 12 (43), 2017 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена прогнозу денежных доходов населения на основе модели тренда.

Денежные доходы, прогнозирование, тренд

Короткий адрес: https://sciup.org/140235147

IDR: 140235147

Текст научной статьи Прогнозирование денежных доходов населения (на примере Республики Башкортостан)

Прогнозирование доходов населения - специальное научное исследование, направленное на выявление их динамики в будущем с учетом изменения влияющих на них факторов.

Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе тренда и колеблемости динамического ряда до настоящего времени. [1]. Методика статистического прогноза по тренду и колеблемости основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры тренда и колебаний сохраняются до прогнозируемого периода.

Прогнозирование показателей денежных доходов населения по модели тренда включает следующие этапы.

1 этап. Выбор показателей, характеризующих денежные доходы населения, на основе качественного теоретико-экономического анализа сущности изучаемого явления.

Для прогнозирования показателей денежных доходов населения нами отобраны следующие показатели (по данным Республики Башкортостан).

1. Реальные доходы населения (в процентах к предыдущему году).
2. Среднедушевые денежные доходы населения (рублей в месяц).
3. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата (руб.).
4. Средний размер назначенных пенсий (руб.).
5. Доля оплаты труда в денежных доходах населения (%).
6. Доля социальных выплат в денежных доходах населения (%).
7. Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения (уровень бедности, %).
8. Показатели неравенства денежных доходов населения:

- коэффициент фондов;
- коэффициент Джини.

2 этап . Выбор вида уравнения тренда и оценка его параметров.

Для распознавания типа тренда использован графический метод и максимальная величина достоверности аппроксимации ( R² ).

В таблице 1 приведены уравнения трендов, наиболее адекватно отражающих тенденции развития показателей денежных доходов населения, и величина достоверности аппроксимации.

Таблица 1 - Уравнения трендов и величина достоверности аппроксимации

Показатели	Уравнение тренда	_R2
Реальные денежные доходы, в % к предыдущему году	~ = 118,93 - 1,21 /	0,617
Среднедушевые денежные доходы населения, руб.	~ = - 2593,8 + 1843,6 /	0,984
Среднемесячная начисленная номинальная заработная плата, руб.	~ = - 1844,4 + 1702 /	0,983
Средний размер назначенных пенсий, руб.	~ = - 1352,1 + 745,1 /	0,953
Доля оплаты труда в денежных доходах, %	~ = 44,31 - 1,38 / + 0,02 /²	0,897
Доля социальных выплат в денежных доходах, %	~ = 14,30 - 0,85 / + 0,07 /²	0,700
Уровень бедности, %	~ = 32,18 - 8,41 • Ln ( / )	0,941
Коэффициент фондов	~ = 7,33 + 1,84 / - 0,08 /²	0,951
Коэффициент Джини	~ = 0,33 + 0,02 / - 0,0008 /²	0,974

По данным таблицы 1 видно, что для прогнозирования выбраны следующие виды трендов:

- линейный – для прогнозирования реальных денежных доходов, среднедушевых денежных доходов, начисленной заработной платы, размера назначенных пенсий;
- параболический – для прогнозирования доли оплаты труда и социальных выплат в денежных доходах населения, а также показателей неравенства доходов;
- логарифмический – для прогнозирования уровня бедности.

Таким образом, в Республике Башкортостан за период с 2000 по 2015 годы среднегодовое снижение реальных доходов населения составляет 1,21 %, увеличение среднедушевых денежных доходов – 1843,6 руб., начисленной заработной платы – 1702 руб., размера назначенных пенсий – 745,1 руб.

3 этап. Расчет точечных прогнозов показателей денежных доходов населения.

В качестве периода прогнозирования показателей денежных доходов населения выбран пятилетний период с 2017 по 2021 годы, так как по рекомендации статистической науки срок удаления прогнозируемого уровня во времени от конца базы расчета тренда, должен быть не более трети длительности базы. [2].

4 этап. Расчет ошибок прогноза (средней (стандартной) ошибки и предельной ошибки) показателей доходов населения.
5 этап. Определение величины доверительного интервала прогноза по формуле:

у~ — у + Л~ , (1)

Y Ур yp Ур’ где ~р - точечный прогноз показателей доходов населения.

Точечный прогноз и доверительные интервалы прогноза показателей денежных доходов населения Республики Башкортостан на 2017-2021 годы представлены в таблице 2.

Таблица 2 - Прогнозные значения показателей денежных доходов населения в Республике Башкортостан

Годы	Ошибка прогноза		Нижняя граница прогноза	Точечный прогноз	Верхняя граница прогноза
	средняя	предельная
Реальные денежные доходы, в % к предыдущему году
2017	2,49	5,37	91,7	97,1	102,5
2018	2,60	5,61	90,3	95,9	101,5

2019	2,70	5,84	88,8	94,7	100,5
2020	2,82	6,08	87,4	93,4	99,5
2021	2,93	6,32	85,9	92,2	98,6
Среднедушевые денежные доходы населения, руб.
2017	607,93	1313,13	29277,9	30591,0	31904,1
2018	634,30	1370,09	31064,5	32434,6	33804,7
2019	660,95	1427,66	32850,5	34278,2	35705,9
2020	687,86	1485,78	34636,0	36121,8	37607,6
2021	715,00	1544,39	36421,0	37965,4	39509,8
Среднемесячная начисленная номинальная заработная плата, руб.
2017	575,09	1242,19	27549,4	28791,6	30033,8
2018	600,03	1296,07	29197,5	30493,6	31789,7
2019	625,25	1350,53	30845,1	32195,6	33546,1
2020	650,70	1405,51	32492,1	33897,6	35303,1
2021	676,37	1460,96	34138,6	35599,6	37060,6
Средний размер назначенных пенсий, руб.
2017	431,27	931,55	11127,4	12059,0	12990,5
2018	449,98	971,95	11832,1	12804,0	13776,0
2019	468,89	1012,79	12536,3	13549,1	14561,9
2020	487,97	1054,03	13240,1	14294,2	15348,2
2021	507,22	1095,60	13943,6	15039,2	16134,8
Доля оплаты труда в денежных доходах, %
2017	1,65	3,57	23,6	27,1	30,7
2018	1,85	4,00	22,6	26,6	30,6
2019	2,06	4,46	21,7	26,2	30,6
2020	2,29	4,95	20,8	25,8	30,7
2021	2,53	5,47	19,9	25,4	30,9
Доля социальных выплат в денежных доходах, %
2017	1,23	2,65	18,4	21,0	23,7
2018	1,37	2,97	19,7	22,7	25,6
2019	1,53	3,31	21,1	24,5	27,8
2020	1,70	3,67	22,7	26,4	30,1
2021	1,88	4,06	24,4	28,5	32,5

Уровень бедности, %
2017	2,00	4,31	3,6	7,9	12,2
2018	2,08	4,50	2,9	7,4	11,9
2019	2,17	4,69	2,3	7,0	11,7
2020	2,26	4,88	1,7	6,6	11,5
2021	2,35	5,07	1,1	6,2	11,3
Коэффициент фондов
2017	0,59	1,28	13,1	14,4	15,6
2018	0,67	1,44	11,8	13,2	14,7
2019	0,74	1,60	10,3	11,9	13,5
2020	0,82	1,78	8,7	10,5	12,2
2021	0,91	1,96	6,9	8,8	10,8
Коэффициент Джини
2017	0,010	0,022	0,380	0,403	0,425
2018	0,012	0,025	0,367	0,392	0,417
2019	0,013	0,028	0,351	0,379	0,407
2020	0,014	0,031	0,334	0,365	0,396
2021	0,016	0,034	0,315	0,349	0,383

Таким образом, по данным таблицы 2 можно сделать вывод, что в Республике Башкортостан в 2021 году по сравнению с 2015 годом:

- темп роста реальных доходов населения сократится на 1,4% и составит 92,2% (по отношению к 2020 году);
- среднедушевые денежные доходы населения увеличатся на 36,8% и составят 37965,4 руб. в месяц;
- среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций увеличится на 37,3% и составит 35599,6 руб.;
- средний размер назначенных пенсий возрастет на 31,7% и составит 15039,2 руб.;
- доля оплаты труда в денежных доходах населения сократится на 10,9% и составит 25,4%;
- доля социальных выплат в денежных доходах населения сократится на 73,8% и составит 28,5%;
- уровень бедности сократится на 51,6% и составит 6,2%;
- коэффициент фондов уменьшится на 44,3% и составит 8,8%;
- коэффициент Джини сократится на 15,7% и по прогнозным оценкам составит в 2021 году 0,383.

Список литературы Прогнозирование денежных доходов населения (на примере Республики Башкортостан)

Гинис Л.А. Обзор методов научного прогнозирования//Известия ЮФУ. Технические науки. -2009. -№3 (92) -С. 231-236.
Сизова Т.М. Статистика: учебное пособие/Т.М. Сизова. -СПАб.: СПб НИУ ИТМО, 2013. -176 С.