Прогнозирование финансовой устойчивости корпорации с помощью метода экстраполяции на примере холдинга "Вертолёты России"
Автор: Глушкова А.В.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 11 (15), 2017 года.
Бесплатный доступ
В данной статье рассматривается возможность прогнозирования финансовой устойчивости корпорации с помощью статистического метода экстраполяции. Раскрываются содержание показателей финансовой устойчивости и сущность метода экстраполяции. На примере холдинга «Вертолёты России» демонстрируется механизм экстраполяции. На основе результатов прогнозирования формулируются выводы о финансовом положении корпорации. Предлагаются способы улучшения финансового состояния холдинга.
Финансово-экономическое прогнозирование, финансовая устойчивость корпорации, метод экстраполяции, отрасль вертолётостроения, холдинг "вертолёты россии", уставный капитал, тренд
Короткий адрес: https://sciup.org/140277258
IDR: 140277258
Текст научной статьи Прогнозирование финансовой устойчивости корпорации с помощью метода экстраполяции на примере холдинга "Вертолёты России"
Прогнозирование финансово-экономических показателей в рамках деятельности организации является неотъемлемой составляющей успешного функционирования предприятия, поскольку помогает выявить вектор его дальнейшего развития и в соответствии с этим разработать комплекс необходимых действий, позволяющих повысить эффективность деятельности исследуемой организации.
Одним из важнейших показателей финансово-экономического состояния хозяйствующего субъекта является финансовая устойчивость, которая характеризует стабильность его финансового положения и способность функционирования, развития и сохранения сбалансированности своих активов и пассивов в условиях изменений среды как внутренней, так и внешней. [1, с.71]
В отличие от текущей платежеспособности, которая представляет собой внешнюю сторону финансового состояния организации, финансовая устойчивость – её внутреннее проявление, обеспечивающее стабильную платежеспособность в долгосрочной перспективе, т.е. равновесие активов и пассивов, поступлений и затрат, положительных и отрицательных денежных потоков. [4, с.526]
Недостаточная финансовая устойчивость может стать причиной неплатежеспособности организации, а избыточная – причиной сдерживания её развития за счёт обременения затрат излишними запасами и резервами.
Анализ финансовой устойчивости позволяет выявить финансовые возможности организации, а также оценить степень её независимости от заёмных источников финансирования.
Для исследования, которое отражено в данной статье, был выбран крупный российский холдинг «Вертолёты России» по причине того, что вертолётостроение – это одна из важнейших отраслей российской авиационной промышленности. По объёмам производства и экспорта вертолётов Россия в настоящее время занимает третье место в мире, поставки осуществляются в несколько десятков стран; на внутренний рынок поставляется около 40% продукции.
Вертолёты России – один из мировых лидеров вертолётостроительной отрасли, единственный разработчик и производитель вертолётов в нашей стране, а также одна из немногих компаний в мире, имеющих возможности проектирования, производства, испытаний и технического обслуживания современных гражданских и военных вертолётов [6]. В этой связи холдингу «Вертолёты России» необходимо поддерживать высокий уровень финансовой устойчивости и эффективности хозяйственной деятельности.
Финансовая устойчивость подразумевает соответствие каждой статье актива бухгалтерского баланса источникам финансирования, отражённых в пассиве. Долгосрочные активы формируются, как правило, за счёт собственного капитала и долгосрочных заёмных средств. Но нельзя исключать случаи формирования внеоборотных активов за счёт краткосрочных заёмных средств. Текущие активы формируются как посредством собственного капитала, так и посредством краткосрочных заёмных средств. В данном случае желательно выполнение соотношения 50/50.
Источники формирования запасов характеризуются тремя основными показателями, выражающими различную степень охвата разных видов источников:
-
- наличием собственных оборотных средств (СОС);
-
- наличием собственных и долгосрочных заёмных источников формирования запасов и затрат (СДИ);
-
- общей величиной основных источников формирования запасов и затрат (ОИ).
Формула для вычисления наличия собственных оборотных средств:
СОС = СК – ВА (1)
где СК – собственный капитал,
ВА – внеоборотные активы.
Формула для вычисления наличия собственных и долгосрочных заёмных источников формирования запасов:
СДИ = (СК + ДО) – ВА (2)
где ДО – долгосрочные обязательства.
Формула для вычисления общей величины основных источников формирования запасов:
ОИ = (СК + ДО + КО) – ВА (3)
где КО – краткосрочные обязательства.
Абсолютные показатели финансовой устойчивости – это показатели, характеризующие уровень обеспеченности запасов (З) источниками их формирования. Трём показателям наличия источников формирования запасов соответствуют три показателя обеспеченности запасов источниками формирования (таблица 1).
Таблица 1 – Показатели обеспеченности запасов источниками формирования [1, с.77]
Показатель |
Формула для расчёта |
Излишек (+) или недостаток (–) собственных оборотных средств (±СОС) |
±СОС = СОС - З |
Излишек (+) или недостаток (–) собственных и долгосрочных заёмных источников формирования запасов (±СДИ) |
±СДИ = СДИ - З |
Излишек (+) или недостаток (–) общей величины основных источников для формирования запасов (±ОИ) |
±ОИ = ОИ - З |
Полученные показатели необходимо объединить в модель: (±СОС; ±СДИ; ±ОИ) и перевести в двоичную систему по следующему правилу:
-
- неотрицательное значение заменяется на «1»;
-
- отрицательное значение заменяется на «0».
В зависимости от видов источников средств формирования запасов, можно сделать вывод об уровне финансовой устойчивости организации и определить тип финансовой ситуации (таблица 2).
Таблица 2 – Типы финансовых ситуаций [1, с.78]
Показатель |
Тип финансовой ситуации |
|||
Абсолютная устойчивость |
Нормальная устойчивость |
Неустойчивое состояние |
Кризисное состояние |
|
±СОС |
±СОС ≥ 0 |
±СОС < 0 |
±СОС < 0 |
±СОС < 0 |
±СДИ |
±СДИ ≥ 0 |
±СДИ ≥ 0 |
±СДИ < 0 |
±СДИ < 0 |
±ОИ |
±ОИ ≥ 0 |
±ОИ ≥ 0 |
±ОИ ≥ 0 |
±ОИ < 0 |
(±СОС; ±СДИ; ±ОИ) |
(1; 1; 1) |
(0; 1; 1) |
(0; 0; 1) |
(0; 0; 0) |
Существуют следующие типы финансовых ситуаций.
-
- Абсолютная устойчивость. Собственного капитала достаточно для формирования запасов и затрат. Корпорация не зависима от внешних кредиторов. Консервативная политика в отношении заёмных средств. Данная ситуация встречается крайне редко.
-
- Нормальная устойчивость. Собственных средств недостаточно, но привлечение части долгосрочных кредитов и займов позволяет покрыть потребность в источниках финансирования материальных оборотных активов. Гарантия выполнения организацией финансовых обязательств,
нормальная платежеспособность; высокая доходность.
-
- Неустойчивое финансовое состояние. Сохраняется возможность восстановления равновесия за счёт привлечения краткосрочных кредитов и займов, возможность пополнения источников собственного капитала посредством уменьшения дебиторской задолженности и ускорения оборачиваемости запасов. Хроническая нехватка живых денег: периодические задержки по платежам, заработной плате, долгам. Грань между нормальной финансовой устойчивостью и кризисной ситуацией.
-
- Кризисное состояние. Корпорация находится на грани банкротства и полностью зависит от заёмных финансовых средств. Собственного капитала и долго- и краткосрочных кредитов и займов не хватает для финансирования материальных оборотных средств, т.е. пополнение запасов идёт за счёт средств, формирующихся в результате замедления погашения кредиторской задолженности.
В качестве инструмента прогнозирования финансово-экономических показателей хозяйственной деятельности организации довольно часто используется такой статистический метод, как экстраполяция, который в представленном исследовании поможет определить уровень финансовой устойчивости организации и тип финансовой ситуации.
Экстраполяция позволяет выявить основную тенденцию развития социально-экономических явлений – тренд, передающийся в виде математической модели его изменения с течением времени [5, с.87]:
-
У = /(t), (4)
где yt - выравненное значение объясняемой переменной, t – порядковый номер периода времени (объясняющая переменная).
Прогноз на будущие периоды выражается уравнением:
-
У прогн. yt ± ^, (5)
где Упрогн. — прогнозное значение зависимой переменной, u – случайная переменная – разница между фактическими значениями и значениями модели (остаток).
Проведение прогнозирования с помощью экстраполяции возможно при следующих обстоятельствах:
-
- общие условия, определяющие тенденцию развития в прошлом, существенно не меняются в будущем;
-
- тренд представляет собой конкретное аналитическое уравнение. [5, с.87]
Процесс экстраполяции подразделяется на следующие этапы:
-
- определение цели исследования, выбор показателя и необходимых
данных для последующего прогноза;
-
- выбор вида уравнения;
-
- расчёт параметров уравнения тренда методом наименьших квадратов;
-
- применение уравнения тренда для вычисления перспективного значения показателя на будущую дату. [5, с.88, 89]
В основном встречаются следующие виды трендовых моделей:
-
- линейная: y = b0 + b1 * t;
-
- полином второго порядка: y = b0 + b1 * t + b2 * t2;
-
- полином третьего порядка: y = b0 + b1 * t + b2 * t2 + b3 * t3;
-
- показательная: y = b0*b1t;
-
- экспоненциальная: y = b0 * eb l * t.
Коэффициенты уравнения вычисляются с помощью метода наименьших квадратов, суть которого заключается в том, что сумма отклонений фактических значений показателя yt от соответствующих точек теоретической линии yt должна быть равна нулю, следовательно, сумма квадратов этих отклонений должна быть минимальной [5, с.90]:
S = S i (У с — f t )2 = min, (6)
где n – количество наблюдений, t – порядковый номер наблюдения, yt - фактические значения наблюдаемой переменной.
Для проведения прогностического исследования были отобраны необходимые данные за период, составляющий шесть крайних лет (20112016 гг.).
Таблица 3 отражает исходную информацию по изучаемому субъекту, а также показатели финансовой устойчивости и тип финансовой ситуации.
Таблица 3 – Определение типа финансовой устойчивости холдинга «Вертолёты России» за 2011-2016 гг.36
Показатель, руб. |
2011 г. |
2012 г. |
2013 г. |
Внеоборотные активы |
49 593 377 |
62 520 821 |
76 979 149 |
Собственный капитал |
37 672 774 |
40 415 077 |
40 495 845 |
Долгосрочные обязательства |
10 553 399 |
18 398 749 |
33 638 776 |
Краткосрочные обязательства |
8 036 503 |
8 864 821 |
10 758 118 |
Запасы |
7 945 |
13 932 |
7 227 |
Наличие собственных оборотных средств |
-11 920 603 |
-22 105 744 |
-36 483 304 |
36 Составлено автором по: [1, 7]
(СОС) |
|||
Наличие собственных и долгосрочных заёмных источников формирования запасов (СДИ) |
-1 367 204 |
-3 706 995 |
-2 844 528 |
Общая величина основных источников формирования запасов (ОИ) |
6 669 299 |
5 157 826 |
7 913 590 |
Излишек (+) или недостаток (–) собственных оборотных средств (±СОС) |
-11 928 548 |
-22 119 676 |
-36 490 531 |
Излишек (+) или недостаток (–) собственных и долгосрочных заёмных источников формирования запасов (±СДИ) |
-1 375 149 |
-3 720 927 |
-2 851 755 |
Излишек (+) или недостаток (–) общей величины основных источников для формирования запасов (±ОИ) |
6 661 354 |
5 143 894 |
7 906 363 |
Тип финансовой устойчивости |
(0; 0; 1) |
(0; 0; 1) |
(0; 0; 1) |
Показатель, руб. |
2014 г. |
2015 г. |
2016 г. |
Внеоборотные активы |
76 058 569 |
73 689 772 |
74 830 123 |
Собственный капитал |
40 497 042 |
43 661 392 |
57 209 462 |
Долгосрочные обязательства |
25 712 437 |
15 854 381 |
27 732 935 |
Краткосрочные обязательства |
29 353 517 |
45 363 840 |
28 278 639 |
Запасы |
312 153 |
2 525 725 |
2 406 337 |
Наличие собственных оборотных средств (СОС) |
-35 561 527 |
-30 028 380 |
-17 620 661 |
Наличие |
-9 849 090 |
-14 173 999 |
10 112 274 |
собственных и долгосрочных заёмных источников формирования запасов (СДИ) |
|||
Общая величина основных источников формирования запасов (ОИ) |
19 504 427 |
31 189 841 |
38 390 913 |
Излишек (+) или недостаток (–) собственных оборотных средств (±СОС) |
-35 873 680 |
-32 554 105 |
-20 026 998 |
Излишек (+) или недостаток (–) собственных и долгосрочных заёмных источников формирования запасов (±СДИ) |
-10 161 243 |
-16 699 724 |
7 705 937 |
Излишек (+) или недостаток (–) общей величины основных источников для формирования запасов (±ОИ) |
19 192 274 |
28 664 116 |
35 984 576 |
Тип финансовой устойчивости |
(0; 0; 1) |
(0; 0; 1) |
(0; 1; 1) |
По результатам, приведённым в таблице можно утверждать, что финансовое состояние исследуемого холдинга «Вертолёты России» изменилось в лучшую сторону только в крайнем периоде (2016 год), когда наблюдалась ситуация нормальной финансовой устойчивости. В предыдущие временные периоды (2011-2015 гг.) изучаемая корпорация отличалась неустойчивым финансовым состоянием.
Далее рассчитаем прогнозные величины излишков (недостатков) собственных оборотных средств, собственных и долгосрочных заёмных источников формирования запасов и общей величины основных источников для формирования запасов на 2017 год.
Исходя из графика (рис. 1) проводить экстраполяцию для излишков (недостатков) собственных оборотных средств целесообразно с помощью полинома 2-го порядка, т.е. параболы.

Рис. 1 – Динамика излишков (недостатков) собственных оборотных средств за 2011-2016 гг., руб.37
Тогда уравнение экстраполяции для ±СОС принимает вид: y t = b o +b i * t + b 2 * t2. [6]
Временные периоды следует пронумеровать в хронологическом порядке, начиная с 1: 2011 год – 1, 2016 – 6.
Для нахождения параметров необходимо решить следующую систему уравнений [6]:
Г b0*n + b1*^t + b2*^t2 = Xy;
] b0*Zt + b i *Zt2 + b 2 *£t3 =%y*t; (7)
(b0 * ^ t2 + b1 * ^ t3 + b2 * ^ t4 = ^ y * t2,
Данную систему линейных уравнений можно решить с помощью любого метода нахождения неизвестных в моделях такого типа. Из проведённых вычислений следует, что прогнозное значение недостатка СОС равно у рОН = у - = 11344428,122 - 25077788,618 * 7 + 3292015,982 * 49 = -2891309,086 руб.
Из рисунка 2 следует, что между уровнями излишков (недостатков) собственных и долгосрочных заёмных источников формирования запасов за исследуемый период времени не наблюдается никакой зависимости, линию тренда построить нельзя, следовательно, и прогнозную величину вычислить не представляется возможным.
0 • ••
2010 2011 2012 2013 2®4 2015 20162017
-20000000*
Рисунок 2 – Динамика излишков (недостатков) собственных и долгосрочных заёмных источников формирования запасов за 2011-2016 гг.,
-
37 Составлено автором по: [1, 5, 7]
руб.38
Прогнозировать величину излишка (недостатка) ±ОИ на 2017 год следует также с помощью параболы (рис. 3).

Рис. 3 – Динамика излишков (недостатков) общей величины основных источников для формирования запасов за 2011-2016 гг., руб.
Следовательно, предположительная величина излишка ОИ на 2017 год составляет у^ . = у - = 6250342,808 - 2350881,157 * 7 +
+1268340,929 * 49 = 51942880,23 руб.
Если объединить полученные показатели (±СОС, ±СДИ, ±ОИ) в общую модель, то она будет иметь 2 возможных варианта: (0; 0; 1) или (0; 1; 1), поскольку прогнозную величину излишка (недостатка) ±СДИ рассчитать невозможно. Первый вариант будет свидетельствовать о возврате к неустойчивому финансовому состоянию, второй – о сохранении нормальной финансовой устойчивости.
Неустойчивое финансовое состояние требует от организации определённых мероприятий, направленных на увеличение собственных средств.
Собственным капиталом является совокупность имущества, прав и денежных средств, необходимых корпорации для осуществления её уставной деятельности, покрытия убытков, создания новых видов имущества.
В собственный капитал входят:
-
- уставный капитал,
-
- нераспределённая прибыль (непокрытый убыток),
-
- резервный капитал,
-
- добавочный капитал.
Вышеперечисленные элементы капитала формируются за счёт конечного результата финансово-хозяйственной деятельности корпорации в течение всего периода её деятельности. Кроме того, к элементам собственного капитала относится целевое финансирование – полученные
-
38 Составлено автором по: [1, 5, 7]
организацией средства, использовать которые можно только в соответствии с той целью, которую преследует предоставляющий эти средства [3, с.419].
Улучшению финансового положения исследуемой корпорации может способствовать увеличение уставного капитала.
Уставный капитал – это сумма долей, первоначально инвестированных собственниками (акционерами) в имущество корпорации для обеспечения её уставной деятельности. Его размер зафиксирован в учредительных документах. [2, с.179]
Увеличение уставного капитала в акционерных обществах происходит посредством:
-
- конвертирования ранее размещённых акций в акции с большей номинальной стоимостью;
-
- размещения дополнительных акций.
Конвертирование уже размещённых акций в акции с большей номинальной стоимостью происходит с помощью собственных источников: эмиссионного дохода, средств от переоценки основных средств и нераспределённой прибыли.
Сумма, на которую увеличивается уставный капитал за счёт имущества корпорации, не должна превышать разницу между стоимостью чистых активов и суммой уставного и резервного капиталов общества.
Увеличение уставного капитала путём размещения дополнительных акций может происходить за счёт имущества общества. В данном случае дополнительные акции делятся между всеми акционерами. При этом каждый акционер получает акции той же категории, что и принадлежащие ему акции, пропорционально числу акций, которые уже находятся в его владении [3, с.427].
Делая вывод из всего вышеизложенного, необходимо сказать о том, что финансовая устойчивость является одним из наиболее значимых показателей результативности финансово-экономической деятельности хозяйствующего субъекта – корпорации – и для её более эффективного функционирования следует проводить прогнозирование финансовой устойчивости, которое можно осуществить при помощи одного из часто используемых статистических методов – экстраполяции, способной дать более точную предположительную величину исследуемого показателя, но только при условии, что факторы, оказывающие влияние на показатель, не претерпят значительных изменений в будущем.
Список литературы Прогнозирование финансовой устойчивости корпорации с помощью метода экстраполяции на примере холдинга "Вертолёты России"
- Бережная Е.В., Бережная О.В., Косьмина О.И. Диагностика финансово-экономического состояния организации [Текст] / Учебное пособие. - М.: ИНФРА-М, 2014. - 304 с.
- Бухгалтерский учёт и анализ [Текст]: учебное пособие / Под ред. Л.И. Ерохиной. - М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2014. - 496 с.
- Лытнева Н.А., Малявкина Л.И., Фёдорова Т.В. Бухгалтерский учёт [Текст]: учебник. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2015. - 512 с.
- Савицкая Г.В. Экономический анализ [Текст]: учебник. - 14-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2014. - 649 с.
- Планирование и прогнозирование в условиях рынка [Текст]: учебное пособие / Е.А. Стёпочкина - Москва: Директ-Медиа, 2014. - 236 с.
- Виды нелинейных регрессий и определение их параметров с помощью линеаризации // STUDOPEDIA.RU: ваша школопедия. URL: https://studopedia.ru/2_34942_vidi-nelineynih-regressii-i-opredelenie-ih-parametrov-s-pomoshchyu-linearizatsii.html (дата обращения: 29.11.2017).
- Сайт «Вертолёты России» [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.russianhelicopters.aero/ru