Прогнозирование нагрузки
Бесплатный доступ
Статья посвящена изучению прогнозирования нагрузки электроэнергетических систем. Рассмотрены характеристики систем как прогнозируемые показатели. Перечислены основные методы прогнозирования.
Прогнозирование, методы прогнозирования, оперативное управление, прогноз нагрузки
Короткий адрес: https://sciup.org/140276978
IDR: 140276978
Текст научной статьи Прогнозирование нагрузки
Прогнозирование - это, по существу, определение пиковых значений мощностей и общего количества генерируемой электроэнергии, необходимых для удовлетворения будущих потребностей. Эти величины используются как для разработки долгосрочных программ капитальных затрат, так и для принятия решений по текущему управлению режимами энергосистем.
Оперативное управление заключается в основном в распределении нагрузки, выборе энергоблоков и агрегатов, составляющих систему, координации режимов работы тепло- и гидроэлектростанций, календарном планирования ремонтных работ
Характер прогноза нагрузки электроэнергетических систем зависит от прогнозируемого показателя системы, временного интервала, на который делается прогноз, и от используемого метода прогнозирования.
В качестве прогнозируемого показателя могут быть использованы следующие характеристики системы:
-
- пиковая мощность нагрузки (МВт) в течение суток, сезона или года;
-
- распределение нагрузки в течение суток, месяца или года;
-
- количество электроэнергии, потребляемой в течение суток, месяца или года.
Временной интервал может составлять от одного часа до нескольких дней (краткосрочный прогноз) или от одного сезона до нескольких лет (долгосрочный прогноз).
Что касается методов прогнозирования, то они могут быть следующими:
-
- использование ретроспективных данных для временных интервалов (сутки или последовательность суток), имеющих ряд одинаковых признаков;
-
- экстраполяция временных рядов;
-
- разделение прогнозируемого показателя на отдельные составляющие;
-
- установление зависимости между прогнозируемым показателем и показателями, характеризующими погодные условия, численность потребителей и деловую активность;
-
- метод скользящего среднего;
-
- метод экспоненциального сглаживания.
Прогнозирование электропотребления и мощности нагрузки осуществляется электроэнергетическими компаниями и объединениями. Прогнозирование энергопотребления с целью оценить предполагаемые доходы, затраты на топливо и т. д. является функцией финансовых органов, а прогнозирование пиковых нагрузок для управления режимами работы и планирования развития электроэнергетических систем - функцией органов оперативного управления и плановых органов. Нередко различные отделы и службы одной и той же компании выполняют прогнозные расчеты независимо друг от друга. Существующая атмосфера конкуренции заставляет каждого специалиста, занимающегося прогнозированием, постоянно стремиться к более точному прогнозу, что в свою очередь требует использования наиболее совершенных методов.
Прогноз должен обеспечивать достаточно точное предсказание, и хотя приемлемая ошибка может составлять около 3%, желательно, чтобы она не превышала 2% истинного значения прогнозируемой величины. Максимально возможная точность прогноза зависит от погрешности определения мощности нагрузки, измеряемой на выходе генератора; эта погрешность обычно составляет -1%.
Список литературы Прогнозирование нагрузки
- Авсахова, А. А. Решение задач оптимизации замены оборудования в Excel /А. А. Авсахова, Э. Ф. Сагадеева//Социально-экономические проблемы развития Башкортостана: традиции и новации: сборник научных статей студентов/Российский университет кооперации, Башкирский кооперативный институт (филиал). -Уфа, 2008. -Вып. 3. -С. 87-89.
- Залилова, З. А. Корреляционно-регрессивные модели выхода товарного меда на пчелосемью и численности пчелосемей /З. А. Залилова//Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сборник науч. статей: посвящается 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике"/Башкирский ГАУ. -Уфа, 2011. -С. 117-119.
- Mannapova, R.A. STATISTICAL ANALYSIS OF THE DEVELOPMENT OF BEEKEEPING IN THE CATEGORIES OF FARMS/R.A. Mannapova, L.I. Horuzhij, Z.A. Zalilova//EUROPEAN JOURNAL OF NATURAL HISTORY. -2012.-№5. -С. 36.
- Мансурова, Л. З. Моделирование систем массового обслуживания /Л. З. Мансурова, Э. Ф. Сагадеева//Социально-экономические аспекты менеджмента, коммерции, учета и контроля: сборник научных статей студентов/Российский университет кооперации, Башкирский кооперативный институт (филиал). -Уфа, 2009. -Вып. 4. -С. 84-88.
- Таха, Хемди А. Введение в исследование операций. 7-е издание.: Пер.с англ. -М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. -912 с.