Прогнозирование налоговых поступлений в Российской Федерации на примере Курской области
Автор: Мясникова О.А., Босердт Н.Ю.
Журнал: Мировая наука @science-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 1 (22), 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье проводится анализ налоговых поступлений в Российской Федерации на примере Курской области за 2008 - 2017 гг. Строится полиномиальная линия тренда, на основе которой составляется уравнение и рассчитываются прогнозные данные о налоговых поступлениях за 2018 - 2020 гг.
Налоговые поступления, прогнозирование, линия тренда
Короткий адрес: https://sciup.org/140263849
IDR: 140263849
Prediction of tax income in the Russian Federation on the example of the Kursk region
The article analyzes tax revenues in the Russian Federation on the example of the Kursk region for 2008-2017. A polynomial trend line is built, on the basis of which an equation is compiled and forecast data on tax revenues for 2018-20 are calculated.
Текст научной статьи Прогнозирование налоговых поступлений в Российской Федерации на примере Курской области
Согласно приказу ФНС России от 31.08.2016 № ММВ-7-1/460@ «Об утверждении Методики прогнозирования поступлений доходов в бюджеты бюджетной системы Российской Федерации на очередной финансовый год и плановый период»: «При расчете параметров доходов бюджета применяется следующие методы прогнозирования:
-
— прямой расчёт, основанный на непосредственном использовании прогнозных значений объемных и стоимостных показателей, уровней ставок и других показателей, определяющих прогнозный объем поступлений прогнозируемого вида доходов;
-
— усреднение - расчёт, осуществляемый на основании усреднения годовых объемов доходов не менее чем за 3 года или за весь период поступления соответствующего вида доходов в случае, если он не превышает 3 года;
-
— индексация - расчет с применением индекса потребительских цен или другого коэффициента, характеризующего динамику прогнозируемого вида доходов;
-
— экстраполяция - расчёт, осуществляемый на основании имеющихся данных о тенденциях изменений поступлений в прошлых периодах;
-
— иной способ, который описывается в Методике».
Для расчета прогнозных значений воспользуемся экстраполяционным методом прогнозирования.
Для прогнозирования налоговых поступлений в таблице 1 представлены налоговые поступления в Курской области за 2008 – 2017гг.
Таблица 1 – Налоговые поступления Курской области за 2008-2017 гг.
|
№ п/п |
Года |
Поступления (млн. руб.) |
|
1. |
2008 |
27271,175 |
|
2. |
2009 |
19982,342 |
|
3. |
2010 |
27978,762 |
|
4. |
2011 |
29925,215 |
|
5. |
2012 |
36538,470 |
|
6. |
2013 |
39782,522 |
|
7. |
2014 |
40489,651 |
|
8. |
2015 |
45999,165 |
|
9. |
2016 |
46753,473 |
|
10. |
2017 |
56379,320 |
В соответствии с данными, представленными в таблице, построим полиномиальную линию тренда налоговых поступлений за 10 лет (рисунок 1).
|
Налоговые поступления y = 169 954,95x 2 - 680 587 400,45x + 681 373 745 265,16 ²= |
|||||||||||||||
|
70000000 60000000 50000000 40000000 30000000 20000000 10000000 0 20 |
, |
||||||||||||||
|
07 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 |
|||||||||||||||
Рисунок 1. Линия тренда налоговых поступлений Курской области
У полиномиальной линии тренда коэффициент R2 выше, а значит линия тренда будет достоверной.
На основании построенной линии тренда и полученного уравнения можно составить прогноз налоговых поступлений Курской области за 2018 – 2020 гг. в таблице 2.
Таблица 2 - Налоговые поступления Курской области за 2018 – 2020 гг.
|
Наименование показателя |
2018 год |
2019 год |
2020 год |
|
Налоговые поступления (млн. руб.) |
59992,961 |
65513,694 |
71374,336 |
Согласно спрогнозированным данным в 2018г. по сравнению с
2017г. налоговые поступления увеличатся на 3613640,86 руб., в 2019г. – на 9134373,56 руб., в 2020г. – на 14995016,16 руб.
Далее спрогнозируем налоговые поступления в РФ. В таблице 3 представлены налоговые поступления в Российской Федерации за 2008 – 2017гг.
Таблица 3 – Налоговые поступления в Российской Федерации за 2008 –
2017гг.
|
№ п/п |
Года |
Поступления (млн. руб.) |
|
1. |
2008 |
7944204,021 |
|
2. |
2009 |
6283926,244 |
|
3. |
2010 |
7659534,716 |
|
4. |
2011 |
9715209,562 |
|
5. |
2012 |
10954009,949 |
|
6. |
2013 |
11321616,514 |
|
7. |
2014 |
12606342,016 |
|
8. |
2015 |
13720353,254 |
|
9. |
2016 |
14386060,931 |
|
10. |
2017 |
17197016,498 |
В соответствии с данными, представленными в таблице, составим полиномиальную линию тренда налоговых поступлений за 10 лет (рисунок 2).
Рисунок 2. Линия тренда налоговых поступлений Российской Федерации за 2008-2020 гг.
На основании построенной линии тренда и полученного уравнения можно составить прогноз налоговых поступлений Российской Федерации на 2018 – 2020 гг. в таблице 4.
Таблица 4 - Налоговые поступления Российской Федерации за 2018 – 2020 гг.
|
Наименование показателя |
2018 |
2019 |
2020 |
|
Налоговые поступления (млн. руб.) |
18385040,067 |
20141932,314 |
22010493,113 |
Согласно спрогнозированным данным в 2018г. по сравнению с 2017г. налоговые поступления Российской Федерации увеличатся на 1188023569,14 руб., в 2019г. – на 2944915816,1 руб., в 2020г. – на
4813476615,4 руб.
Таким образом, основываясь на полученных данных, можно сделать вывод о том, что положительная динамика налоговых поступлений как в целом по Российской Федерации, так и по Курской области сохранится вплоть до 2020 года. Достаточно достоверные полиномиальные линии тренда поступлений налога подтверждают, что данный прогноз верен.
Список литературы Прогнозирование налоговых поступлений в Российской Федерации на примере Курской области
- Официальный сайт Федеральной налоговой службы [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://www.nalog.ru.
- Приказ ФНС России от 31.08.2016 № ММВ-7-1/460@ «Об утверждении Методики прогнозирования поступлений доходов в бюджеты бюджетной системы Российской Федерации на очередной финансовый год и плановый период» // [Электронный ресурс] / Официальный сайт справочно-правовой системы консультант плюс / Режим доступа: http://www.consultant.ru.