Прогнозирование панкреатической фистулы после панкреатодуоденальной резекции с использованием машинного обучения

Прогнозирование панкреатической фистулы после панкреатодуоденальной резекции с использованием машинного обучения

Автор: Суворов В.А., Панин С.И., Коваленко Н.В., Жаворонкова В.В., Постолов М.П., Толстопятов С.Е., Бубликов А.Е., Панова А.В., Попова В.О.

Журнал: Сибирский онкологический журнал @siboncoj

Рубрика: Клинические исследования

Статья в выпуске: 6 т.22, 2023 года.

Бесплатный доступ

Цель исследования - провести анализ результатов панкреатодуоденальной резекции (ПДР) и выявить предикторы риска возникновения панкреатической фистулы (ПФ), используя возможности технологии машинного обучения (МО). Материал и методы. Проведено нерандомизированное исследование результатов лечения 128 пациентов, оперированных в объеме ПДР по поводу злокачественных опухолей периампулярной зоны на клинической базе ФГБОУ ВО «ВолгГМУ» Минздрава РФ - ГБУЗ «Волгоградский областной клинический онкологический диспансер» в 2018-2023 гг. Прогнозирование развития ПФ проводили с применением МО на основе многослойного перцептрона и бинарной логистической регрессии (БЛР) в SPSS Statistics v.26. Для оценки точности моделей применяли Receiver Operator Characteristics (ROC) анализ. Сравнение ROC-кривых выполняли тестом ДеЛонг.

Еще

Панкреатодуоденальная резекция, панкреатическая фистула, машинное обучение

Короткий адрес: https://sciup.org/140303555

IDR: 140303555   |   DOI: 10.21294/1814-4861-2023-22-6-25-34

Список литературы Прогнозирование панкреатической фистулы после панкреатодуоденальной резекции с использованием машинного обучения

  • Solodkiĭ V.A., Kriger A.G., Gorin D.S., Dvukhzhilov M.V., Akhaladze G.G., Goncharov S.V., Panteleev V.I., Shuinova E.A. Pankreatoduodenal'naya rezektsiya - rezul'taty i perspektivy (dvukhtsentrovoe issledovanie). Khirurgiya. Zhurnal im. N.I. Pirogova. 2023; (5): 13-21. https://doi.org/10.17116/hirurgia202305113.
  • Khat'kov I.E., Domrachev S.A., Tsvirkun V.V., Izrailov R.E., Vasnev O.S., Kulezneva Yu.V., Les'ko K.A., Shchadrova V.V., Nikitin B.S., Starostina N.S., Tyutyunnik P.S., Baĭchorov M.E., Andrianov A.V., Mikhnevich M.V. Prognozirovanie pankreaticheskoi fistuly posle pankreatoduodenal'noi rezektsii s pomoshch'yu komp'yuternoi tomografii. Meditsinskaya vizualizatsiya. 2019; (1): 19-27. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2019-1-19-27.
  • Egorov S.V., Petrov R.V. Prostoi, nadezhnyi pankreatoenteroanastomoz. Khirurgiya. Zhurnal im. N.I. Pirogova. 2017; (11): 60-8. https://doi.org/10.17116/hirurgia20171160-68.
  • Dalgatov K.D., Kurskov A.O., Khalbaginov A.A., Sazhin A.V. Sovremennye podkhody k pankreaticheskim anastomozam. Khirurgiya. Zhurnal im. N.I. Pirogova. 2021; (10): 81-6. https://doi.org/10.17116/hirurgia202110181.
  • Singh G. Iskusstvennyi intellekt pri kolorektal'nom rake: obzor. Sibirskii onkologicheskii zhurnal. 2023; 22(3): 99-107. (in English). https://doi.org/10.21294/1814-4861-2023-22-3-99-107.
  • Mel'nikov P.V., Dovedov V.N., Kanner D.Yu., Chernikovskiĭ I.L. Iskusstvennyi intellekt v onkokhirurgicheskoi praktike. Khirurgiya i onkologiya. 2020; 10(3-4): 60-4. https://doi.org/10.17650/2686-9594-2020-10-3-4-60-64.
  • Yin H., Zhang F., Yang X., Meng X., Miao Y., Noor Hussain M.S., Yang L., Li Z. Research trends of artificial intelligence in pancreatic cancer: a bibliometric analysis. Front Oncol. 2022; 12: 1-13. https://doi.org/10.3389/fonc.2022.973999.
  • Dindo D., Demartines N., Clavien P.A. Classification of surgical complications: a new proposal with evaluation in a cohort of 6336 patients and results of a survey. Ann Surg. 2004; 240(2): 205-13. https://doi.org/10.1097/01.sla.0000133083.54934.ae.
  • Bassi C., Marchegiani G., Dervenis C., Sarr M., Abu Hilal M., Adham M., Allen P., Andersson R., Asbun H.J., Besselink M.G., Conlon K., Del Chiaro M., Falconi M., Fernandez-Cruz L., Fernandez-Del Castillo C., Fingerhut A., Friess H., Gouma D.J., Hackert T., Izbicki J., Lillemoe K.D., Neoptolemos J.P., Olah A., Schulick R., Shrikhande S.V., Takada T., Takaori K., Traverso W., Vollmer C.R., Wolfgang C.L., Yeo C.J., Salvia R., Buchler M.; International Study Group on Pancreatic Surgery (ISGPS). The 2016 update of the International Study Group (ISGPS) definition and grading of postoperative pancreatic fistula: 11 Years After. Surgery. 2017; 161(3): 584-91. https://doi.org/10.1016/j.surg.2016.11.014.
  • Kit O.I., Frantsiyants E.M., Katel'nitskaya O.V. Risk venoznykh tromboembolicheskikh oslozhnenii u bol'nykh zlokachestvennymi novoobrazovaniyami podzheludochnoi zhelezy. Sibirskii onkologicheskii zhurnal. 2022; 21(3): 24-32. https://doi.org/10.21294/1814-4861-2022-21-3-24-32.
  • Kuchin D.M., Kolesnik Ya.I., Torgomyan G.G., Zagaĭnov V.E. Faktory, vliyayushchie na obshchuyu vyzhivaemost' pri protokovoi adenokartsinome golovki podzheludochnoi zhelezy. Opyt odnogo tsentra. Zlokachestvennye opukholi. 2021; 11(1): 20-8. https://doi.org/10.18027/2224-5057-2021-11-1-20-28.
  • Nazarova D.V., Rasulov R.I., Zubrinskiĭ K.G., Songolov G.I. Evolyutsiya lecheniya raka bol'shogo sosochka dvenadtsatiperstnoi kishki. Sibirskii onkologicheskii zhurnal. 2021; 20(1): 141-8. https://doi.org/10.21294/1814-4861-2021-20-1-141-148.
  • Bonsdorff A., Sallinen V. Prediction of postoperative pancreatic fistula and pancreatitis after pancreatoduodenectomy or distal pancreatectomy: A review. Scand J Surg. 2023; 112(2): 126-34. https://doi.org/10.1177/14574969231167781.
  • Kabanov M.Yu., Glushkov N.I., Sementsov K.V., Koshelev T.E., Savchenkov D.K., Sizonenko N.A., Goloshchapova I.M. Sovremennye podkhody k profilaktike i lecheniyu posleoperatsionnykh oslozhnenii pri rake golovki podzheludochnoi zhelezy. Vestnik Natsional'nogo mediko-khirurgicheskogo Tsentra im. N.I. Pirogova. 2023; 18(2): 128-33. https://doi.org/10.25881/20728255_2023_18_2_128.
  • Stoop T.F., Bergquist E., Theijse R.T., Hempel S., van Dieren S., Sparrelid E., Distler M., Hackert T., Besselink M.G., Del Chiaro M., Ghorbani P.; Collaborators. Systematic Review and Meta-analysis of the Role of Total Pancreatectomy as an Alternative to Pancreatoduodenectomy in Patients at High Risk for Postoperative Pancreatic Fistula: Is it a Justifiable Indication? Ann Surg. 2023; 278(4): 702-11. https://doi.org/10.1097/SLA.0000000000005895.
  • Yoon S.J., Kwon W., Lee O.J., Jung J.H., Shin Y.C., Lim C.S., Kim H., Jang J.Y., Shin S.H., Heo J.S., Han I.W. External validation of risk prediction platforms for pancreatic fistula after pancreatoduodenectomy using nomograms and artificial intelligence. Ann Surg Treat Res. 2022; 102(3): 147-52. https://doi.org/10.4174/astr.2022.102.3.147.
  • Kambakamba P., Mannil M., Herrera P.E., Müller P.C., Kuemmerli C., Linecker M., von Spiczak J., Hüllner M.W., Raptis D.A., Petrowsky H., Clavien P.A., Alkadhi H. The potential of machine learning to predict postoperative pancreatic fistula based on preoperative, non-contrastenhanced CT: A proof-of-principle study. Surgery. 2020; 167(2): 448-54. https://doi.org/10.1016/j.surg.2019.09.019.
  • Han I.W., Cho K., Ryu Y., Shin S.H., Heo J.S., Choi D.W., Chung M.J., Kwon O.C., Cho B.H. Risk prediction platform for pancreatic fistula after pancreatoduodenectomy using artificial intelligence. World J Gastroenterol. 2020; 26(30): 4453-64. https://doi.org/10.3748/wjg.v26.i30.4453.
  • Mu W., Liu C., Gao F., Qi Y., Lu H., Liu Z., Zhang X., Cai X., Ji R.Y., Hou Y., Tian J., Shi Y. Prediction of clinically relevant Pancreaticoenteric Anastomotic Fistulas after Pancreatoduodenectomy using deep learning of Preoperative Computed Tomography. Theranostics. 2020; 10(21): 9779-88. https://doi.org/10.7150/thno.49671.
  • Ingwersen E.W., Stam W.T., Meijs B.J.V., Roor J., Besselink M.G., Groot Koerkamp B., de Hingh I.H.J.T., van Santvoort H.C., Stommel M.W.J., Daams F.; Dutch Pancreatic Cancer Group. Machine learning versus logistic regression for the prediction of complications after pancreatoduodenectomy. Surgery. 2023; 174(3): 435-40. https://doi.org/10.1016/j.surg.2023.03.012.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp